Як динамічно посилатися на змінні в JavaScript для тестів драматурга

Використання динамічних посилань на змінні в Playwright

У сучасних платформах автоматизації тестування, таких як Playwright, ефективна обробка тестових даних має вирішальне значення. Один з поширених сценаріїв передбачає зчитування даних із файлу JSON для заповнення полів введення під час автоматизованого тестування. Ця практика зменшує жорстке кодування та збільшує гнучкість тестів.

Однак можуть виникнути проблеми, коли потрібно динамічно визначати певні частини даних, наприклад певні властивості в об’єкті JSON. Типовим прикладом є випадки, коли імена або значення властивостей потрібно встановити під час виконання, а не жорстко закодувати в логіці тестування.

JavaScript пропонує можливості динамічного посилання на змінні, які можуть допомогти вирішити цю проблему. Замість жорсткого кодування імен ключів, ви можете використовувати гнучкість JavaScript для динамічного створення цих ключів, залежно від контексту тесту, який виконується.

У цій статті ми розповімо, як реалізувати це в Playwright. Ми змінимо функцію, щоб частина назви властивості JSON могла бути визначена під час виконання, що зробить код більш придатним для повторного використання та адаптацією до різних сценаріїв тестування.

Впровадження динамічного посилання на ключі в Playwright для гнучкої автоматизації

Наведені вище сценарії спрямовані на вирішення проблеми динамічного доступу до даних JSON у тесті Playwright. Як правило, дані JSON є статичними, і під час доступу до глибоко вкладених властивостей розробники схильні жорстко кодувати шляхи до властивостей. Цей метод працює, але йому бракує гнучкості. Щоб вирішити цю проблему, для створення назв властивостей під час виконання використовується динамічне посилання на ключ. Основна ідея полягає в тому, щоб замінити жорстко закодовані назви властивостей (наприклад, _fullUkLicence_carInsurance) на змінні, які можна передати у функцію під час виклику. Це робить тест більш адаптованим до змін у структурі файлу JSON або даних, які він містить.

У першому рішенні сценарій використовує літерали шаблону JavaScript для динамічної побудови імені властивості на основі вхідного параметра, answerSet. Передаючи різні аргументи, функція може отримати доступ до різних властивостей у файлі JSON, не змінюючи код. Використання методу locator() у Playwright гарантує, що на веб-сторінці буде націлено правильне поле введення. Функція locator() використовує псевдоклас :has-text() для ідентифікації елементів, що містять певний текст, що робить її ефективним способом взаємодії з динамічними елементами під час тестування. Цей метод дозволяє нам заповнити поле введення правильними даними з файлу JSON на основі вибору користувача.

У другому рішенні ми посилаємося на динамічний ключ, використовуючи допоміжну функцію під назвою getNestedValue(). Ця функція розбиває шлях до властивості на масив за допомогою split(), а потім використовує reduce() для проходження вкладеної структури об’єкта JSON. Цей метод особливо корисний, коли вам потрібно динамічно отримати доступ до глибоко вкладених властивостей. Це додає гнучкості, оскільки ви можете динамічно передавати шляхи без їх жорсткого кодування. Здатність працювати з вкладеними структурами даних має вирішальне значення для складних файлів JSON, де дані можуть бути заховані на кілька рівнів.

Нарешті, третє рішення вводить обробку помилок і перевірку введення за допомогою блоків try...catch. Це гарантує виявлення будь-яких помилок під час читання файлу, аналізу JSON або доступу до властивостей і відображення відповідних повідомлень про помилки. Наприклад, якщо функція надано з недійсним answerSet, він видає спеціальну помилку, гарантуючи, що сценарій не виконується з неповними або недійсними даними. Використання throw new Error() додає функції надійності, підвищуючи надійність тестів. Крім того, такі модульні функції, як loadTestData() і getAnswerValue(), допомагають підтримувати код упорядкованим і придатним для повторного використання, ще більше підвищуючи зручність обслуговування та масштабованість сценарію.

// Solution 1: Dynamic Key Access in Playwright
const fs = require('fs').promises;
async function answerMyDetails(answerSet) {
  const testDataFile = './myJsonFile.json';
  let data = await fs.readFile(testDataFile, 'utf-8');
  let testData = await JSON.parse(data);
  // Dynamically access the answer property based on the answerSet argument
  let answerKey = \`answer_\${answerSet}\`;
  let answerValue = testData.myDetailsPageQuestions.vehicleReg[answerKey];
  await this.page.locator('div:has(> label:has-text("Some Text")) input').fill(answerValue);
}
// This function now dynamically references the JSON key based on the input parameter answerSet.

// Solution 2: Template Literal Key Construction for JSON Data in Playwright
const fs = require('fs').promises;
async function answerMyDetails(answerSet) {
  const testDataFile = './myJsonFile.json';
  let data = await fs.readFile(testDataFile, 'utf-8');
  let testData = await JSON.parse(data);
  // Dynamically construct the property path using template literals
  let answerPath = \`vehicleReg.answer_\${answerSet}\`;
  let answerValue = getNestedValue(testData, 'myDetailsPageQuestions.' + answerPath);
  await this.page.locator('div:has(> label:has-text("Some Text")) input').fill(answerValue);
}
// Helper function to retrieve nested values using string paths
function getNestedValue(obj, path) {
  return path.split('.').reduce((o, k) => (o || {})[k], obj);
}
// This approach builds the property path and retrieves the nested value dynamically.

// Solution 3: Modular and Optimized Dynamic Key Access
const fs = require('fs').promises;
async function answerMyDetails(answerSet) {
  try {
    const testData = await loadTestData('./myJsonFile.json');
    const answerValue = getAnswerValue(testData, answerSet);
    if (!answerValue) throw new Error('Invalid answerSet or missing data');
    await this.page.locator('div:has(> label:has-text("Some Text")) input').fill(answerValue);
  } catch (error) {
    console.error('Error filling input field:', error);
  }
}
// Modular function to load test data
async function loadTestData(filePath) {
  let data = await fs.readFile(filePath, 'utf-8');
  return JSON.parse(data);
}
// Modular function to retrieve dynamic key value
function getAnswerValue(testData, answerSet) {
  return testData.myDetailsPageQuestions.vehicleReg[\`answer_\${answerSet}\`];
}
// This solution adds error handling and validation for more robustness.

Динамічний доступ до JSON і розширена гнучкість у тестуванні драматурга

Одним із аспектів динамічного посилання на дані JSON у Playwright, який часто забувають, є обробка багаторівневих структур JSON. У багатьох випадках у реальному світі файли JSON містять не лише прямі властивості, але й глибоко вкладені об’єкти та масиви. Здатність драматурга динамічно отримувати доступ до таких структур стає безцінною, особливо при автоматизації тестів, які вимагають гнучкого введення даних. Типовий сценарій може включати динамічне генерування ключів JSON, необхідних для доступу до різних властивостей у вкладеному об’єкті, надаючи розробникам більший контроль над структурою.

Іншим ключовим аспектом є перевага повторного використання, яку приносить динамічне посилання. Замість того, щоб писати окремі функції чи дублювати код для кожної конкретної властивості, динамічні ключі дозволяють створити одну багаторазову функцію, яка може отримати доступ до будь-якої властивості у файлі JSON. Це може значно спростити підтримку тестів, оскільки будь-які майбутні зміни в структурі даних або вимогах не вимагатимуть змін у кількох місцях. Цей модульний підхід забезпечує чистіший код і швидші цикли розробки.

Крім того, дуже важливо переконатися, що сценарій є стійким до помилок. Під час роботи з даними з динамічним доступом неочікувані зміни або відсутні значення можуть призвести до помилок. Реалізуючи надійну обробку помилок, таку як перехоплення невизначених або відсутніх властивостей, тест може витончено провалитися зі значущими повідомленнями про помилки. Це не тільки економить час налагодження, але й робить тест більш надійним. Обробка помилок у поєднанні з перевіркою гарантує, що під час тестування використовуються лише правильні дані, що є критичним для підтримки високоякісних сценаріїв автоматизації.