Як покращити відстеження помилок за допомогою поверхневих помилок із функції Azure до програми Azure Logic

Як покращити відстеження помилок за допомогою поверхневих помилок із функції Azure до програми Azure Logic
Як покращити відстеження помилок за допомогою поверхневих помилок із функції Azure до програми Azure Logic

Виявлення прихованих проблем у функції Azure та інтеграції програми Logic

Уявіть собі, що ви налаштовуєте безперебійний робочий процес між програмою Azure Logic і функцією Azure, яка обробляє важливі операції з даними. Схоже, що все працює гладко, і програма Logic App повідомляє «Успіх» під час кожного запуску. Але через тиждень ви розумієте, що щось не так — база даних не отримала нових записів. 🧐

Цей сценарій не є гіпотетичним; це справжня проблема, з якою стикаються багато розробників у хмарних робочих процесах. Коли ваша функція Azure стикається з неявною помилкою, як-от збій підключення до SQL Server, помилка може бути виявлена ​​всередині, але ніколи не з’являється в додатку Logic. Це може призвести до втрати даних, невідстежуваних помилок і багато розчарувань під час налагодження.

У подібних випадках, незважаючи на те, що помилки блоку try-catch вашої функціональної програми реєструють помилки, вони не відображатимуться в програмі Logic, якщо їх явно не оброблено. Отже, як переконатися, що ваш додаток Logic фіксує ці помилки, надаючи реальне бачення потенційних проблем?

У цій статті ми зануримося в практичні стратегії видалення помилок із вашої функції Azure таким чином, щоб вони були видимі в додатку Logic. Ми розглянемо поради щодо конфігурації, шаблони обробки помилок і найкращі практики, щоб уникнути тихих збоїв. 💡

Команда Приклад використання та опис
SqlConnection Ініціалізує підключення до SQL Server за допомогою певних параметрів підключення. У цьому контексті це дозволяє керувати безпечним з’єднанням у функції Azure.
SqlCommand Виконує команди SQL, наприклад INSERT або UPDATE, безпосередньо у функції. Використовується для взаємодії з базами даних SQL для запису або отримання даних.
ExecuteNonQuery() Виконує оператори SQL, які не повертають дані (наприклад, INSERT, UPDATE). Цей метод є ключовим у виконанні операцій з базою даних без необхідності набору результатів.
ILogger Реєструє повідомлення у функції Azure для моніторингу продуктивності та помилок. Корисно для відстеження стану функції та виявлення конкретних точок збою.
StatusCodeResult Повертає певні коди стану HTTP абоненту (наприклад, Logic App) у разі помилки. Тут це дозволяє функції явно сигналізувати про успіх або невдачу.
Connection.on('connect') Спеціальний прослуховувач подій Node.js, який запускається після встановлення з’єднання з базою даних. Використовується для обробки подій успішного або невдалого підключення в JavaScript.
Request Команда в Node.js для надсилання SQL-запитів або команд на сервер SQL після підключення. Тут він використовується для надсилання команд вставки даних і запису помилок.
context.log.error() Реєструє помилки у функції JavaScript Azure, допомагаючи відстежувати певні проблеми, як-от підключення до бази даних або помилки команд, для усунення несправностей.
Assert.AreEqual() Використовується в модульному тестуванні C# для перевірки відповідності очікуваних і фактичних значень. Це гарантує, що функції обробки помилок повертають запланований код стану під час тестування.
Mock<ILogger> Створює імітаційний екземпляр ILogger для цілей тестування, що дозволяє нам імітувати журналювання в модульних тестах, не покладаючись на фактичну інфраструктуру журналювання.

Забезпечення видимості помилок у програмах Logic через збої функцій Azure

У сценаріях, де ан Функція Azure використовується для обробки операцій з базою даних, видимість помилок має вирішальне значення, особливо коли ці функції інтегровані з Програми Azure Logic. Наведені вище приклади сценаріїв розроблено для імітації такого середовища, де функція Azure виконує вставку бази даних і видає помилку, коли виникає проблема, наприклад помилка підключення до бази даних. Коли виникають ці помилки, функція перехоплює їх у блоці try-catch і повертає код стану HTTP (наприклад, 500), щоб повідомити про помилку. Цей код стану дозволяє програмі Logic App, що викликає, виявити проблему, а не позначати виконання як успішне. Використовуючи цей підхід, розробники отримують уявлення про потенційні проблеми серверної частини, дозволяючи швидше реагувати на збої або проблеми з доступом до бази даних. 👨‍💻

Функція C# починається з встановлення підключення до SQL Server за допомогою SqlConnection. Використовуючи рядок з’єднання, він намагається відкрити з’єднання та виконати команду SQL. У нашому прикладі ExecuteNonQuery використовується для вставки записів у базу даних. Однак якщо виникає помилка, наприклад, коли користувач відсутній або має недостатні дозволи, створюється виняток. Цей виняток уловлюється блоком catch, де ILogger записує повідомлення про помилку для усунення несправностей. Потім функція повертає StatusCodeResult(500), що дозволяє програмі Logic App виявити стан помилки та позначити виклик функції як невдалий. Цей механізм зворотного зв’язку важливий для уникнення тихих збоїв, які інакше призвели б до розбіжностей у даних без будь-якого сповіщення в робочому процесі. 💥

У функції JavaScript підхід подібний, хоча адаптований для Node.js. Функція використовує бібліотеку Tedious для встановлення підключення до SQL Server. Прослуховувач подій connection.on('connect') запускається, коли встановлено з'єднання з базою даних, що дозволяє нам виконати команду SQL для вставки даних. Якщо з’єднання або вставка не вдається, context.log.error реєструє проблему, і повертається відповідь із кодом статусу HTTP 500. Цей код повідомляє програмі Logic App, що функція виявила проблему, що робить відстеження помилок у ширшому робочому процесі більш надійним. Ця модульність гарантує багаторазове використання та адаптацію функцій, навіть якщо потрібні різні конфігурації серверної частини або методи журналювання.

Крім того, приклад C# містить модульні тести з використанням інфраструктури MSTest. Модильні тести відіграють ключову роль у перевірці того, що логіка обробки помилок функції працює належним чином. Тест моделює сценарій, у якому виникає помилка, перевіряючи, що функція повертає у відповідь код статусу 500. Висмішування ILogger у тесті дає нам змогу перевіряти журнали, не вимагаючи фактичної інфраструктури журналювання, покращуючи ізоляцію тесту. Модульне тестування є цінною практикою у розробці серверної частини, особливо для інтеграції Azure Function і Logic App, де необроблені помилки можуть негативно вплинути на цілі робочі процеси. Цей структурований підхід до обробки помилок зрештою призводить до більш надійних хмарних програм і простішого усунення несправностей.

Впровадження обробки помилок у функціях Azure для виявлення проблем у програмах Logic

Функція Azure із серверним рішенням C#, яке створює помилки, які перехоплює програма Azure Logic, що викликає

// This code demonstrates a C# Azure Function designed to throw an error
// that can be caught by an Azure Logic App.
// The script uses structured error handling to ensure clear reporting in the Logic App.

using System;
using System.IO;
using Microsoft.AspNetCore.Mvc;
using Microsoft.Azure.WebJobs;
using Microsoft.Azure.WebJobs.Extensions.Http;
using Microsoft.AspNetCore.Http;
using Microsoft.Extensions.Logging;
using System.Data.SqlClient;

public static class MyFunction
{
    [FunctionName("MyFunction")]
    public static async Task<IActionResult> Run(
        [HttpTrigger(AuthorizationLevel.Function, "post", Route = null)] HttpRequest req,
        ILogger log)
    {
        log.LogInformation("MyFunction triggered.");
        try
        {
            // Simulating database operation
            using (SqlConnection connection = new SqlConnection("YourConnectionStringHere"))
            {
                connection.Open();
                var command = new SqlCommand("INSERT INTO Table (Column) VALUES (Value);", connection);
                command.ExecuteNonQuery();
            }
            return new OkObjectResult("Data inserted successfully");
        }
        catch (SqlException ex)
        {
            log.LogError($"Database error: {ex.Message}");
            return new StatusCodeResult(StatusCodes.Status500InternalServerError);
        }
        catch (Exception ex)
        {
            log.LogError($"General error: {ex.Message}");
            return new StatusCodeResult(StatusCodes.Status500InternalServerError);
        }
    }
}

Використання коду стану HTTP для сигналізації про помилки у функції Azure (рішення JavaScript)

Функція серверної частини Node.js для обробки помилок, які потрібно позначати в додатку Azure Logic

// This JavaScript function handles database operations and triggers an error response
// with an HTTP 500 status code if a failure occurs, allowing the Logic App to detect it.

const { Connection, Request } = require('tedious');

module.exports = async function (context, req) {
    context.log('JavaScript Azure Function triggered.');
    try {
        const config = {
            server: "YourServerHere",
            authentication: {
                type: "default",
                options: {
                    userName: "username",
                    password: "password"
                }
            }
        };

        const connection = new Connection(config);
        connection.on('connect', err => {
            if (err) {
                context.log.error('Database connection error', err);
                context.res = { status: 500, body: "Database connection error" };
                return;
            }

            const request = new Request("INSERT INTO Table (Column) VALUES ('Value')", err => {
                if (err) {
                    context.log.error('Database insert error', err);
                    context.res = { status: 500, body: "Database insert error" };
                } else {
                    context.res = { status: 200, body: "Data inserted successfully" };
                }
            });
            connection.execSql(request);
        });
        connection.connect();
    } catch (error) {
        context.log.error('General error', error);
        context.res = { status: 500, body: "General error occurred" };
    }
};

Модульний тест для функції C# Azure

Модульне тестування функції C# Azure за допомогою MSTest для перевірки обробки помилок

using Microsoft.VisualStudio.TestTools.UnitTesting;
using Microsoft.AspNetCore.Mvc;
using Microsoft.Extensions.Logging;

[TestClass]
public class MyFunctionTests
{
    [TestMethod]
    public async Task Run_ShouldReturn500_OnSqlException()
    {
        var mockLogger = new Mock<ILogger>();
        var request = new DefaultHttpContext().Request;

        // Act - Call the function
        var response = await MyFunction.Run(request, mockLogger.Object);

        // Assert
        Assert.IsInstanceOfType(response, typeof(StatusCodeResult));
        Assert.AreEqual(500, (response as StatusCodeResult)?.StatusCode);
    }
}

Використання кодів стану HTTP та політик повторних спроб для надійної інтеграції додатків Azure Function-Logic

Одна з часто забутих, але потужних стратегій створення Функція Azure і Логічний додаток Більш надійна інтеграція полягає в ефективному використанні кодів стану HTTP та політик повторних спроб. Коли функція Azure повертає певний код статусу HTTP, наприклад 500 у разі помилки, програма Logic App може інтерпретувати це як помилку та реагувати відповідно. Така поведінка особливо корисна для забезпечення того, щоб збої не залишалися непоміченими навіть в асинхронних робочих процесах. Роблячи помилки видимими, ви можете забезпечити швидке усунення невідповідностей даних, допомагаючи підтримувати високий рівень цілісності даних. 💾

Ще один важливий аспект, який слід враховувати, — це вбудована політика повторних спроб у Logic Apps. Ви можете налаштувати програму Logic App на повторний виклик функцій у разі виникнення тимчасової помилки. Це особливо корисно, коли помилка тимчасова, наприклад, проблеми з підключенням до мережі або простої сервера. У поєднанні з чітким сигналом про помилку від функції політики повторних спроб додають робочому процесу стійкість, мінімізуючи ручне втручання. За замовчуванням програма Logic App повторює спроби до чотирьох разів, але налаштування цих налаштувань відповідно до вимог функції дає змогу краще контролювати процес керування помилками.

Крім того, додавання додаткового журналювання до Azure Function і Logic App може забезпечити більш чітке уявлення про будь-які потенційні точки збою. Реєструючи докладні повідомлення про помилки у функції (наприклад, проблеми з підключенням до бази даних) і налаштовуючи програму Logic App для надсилання сповіщень про помилки, ви створюєте рішення для моніторингу, яке тримає вас в курсі. Цей підхід необхідний для забезпечення надійної роботи у виробничих середовищах, де тихі збої можуть призвести до значної втрати даних або простою. 🛠️

Поширені запитання щодо обробки помилок функцій Azure за допомогою програм Logic

  1. Як я можу переконатися, що програма Logic виявляє помилки моєї функції Azure?
  2. Щоб переконатися, що програма Logic виявляє помилки, поверніть код статусу HTTP, наприклад 500, коли функція Azure стикається з помилкою. Це дозволяє програмі Logic App інтерпретувати відповідь як помилку.
  3. Чи можу я додати політику повторних спроб до своєї програми Logic App для обробки помилок?
  4. Так, Logic Apps пропонують настроювані політики повторних спроб. Ви можете налаштувати повторні спроби та інтервали на основі очікуваної поведінки вашої функції Azure.
  5. Які переваги використання структурованого журналювання у функції Azure?
  6. Структуроване журналювання, наприклад ILogger, дозволяє фіксувати детальні повідомлення про помилки, які можна використовувати для моніторингу та усунення певних проблем у робочому процесі.
  7. Чи слід мені використовувати відповіді HTTP 200 у моїй функції Azure, навіть якщо є помилка?
  8. Ні, використовуючи HTTP 200 помилки можуть призвести до того, що програма Logic App неправильно витлумачить стан функції. Натомість поверніть відповідний код статусу помилки, наприклад 500, для помилок.
  9. Як усунути проблеми з підключенням у функції Azure?
  10. Перевірте підключення та дозволи SQL. Використання SqlConnection а реєстрація його помилок допомагає виявити проблеми, пов’язані зі з’єднанням, як-от відмови в дозволі або недоступність сервера.
  11. Що станеться, якщо програма Logic App не визначить помилку правильно?
  12. Якщо помилка не виявлена, налаштуйте програму Logic App для реєстрації всіх відповідей або використовуйте код стану, щоб точніше визначити проблеми. Цей підхід покращує реакцію програми Logic App на функціональні помилки.
  13. Чи можу я використовувати спеціальний код статусу HTTP для сигналізації про помилку?
  14. Так, поки 500 є стандартним для помилок сервера, ви можете використовувати інші коди стану, якщо вони краще відповідають вашому робочому процесу, але будьте послідовними, щоб уникнути неправильного тлумачення.
  15. Які варіанти обробки помилок є у функціях Azure на основі JavaScript?
  16. використання context.log.error() для лісозаготівлі та status поля у відповідях, щоб ініціювати обробку помилок у Logic Apps для функцій на основі JavaScript.
  17. Як політика повторних спроб впливає на цілісність даних у функціях Azure?
  18. Політики повторних спроб можуть повторювати функцію Azure кілька разів, тому переконайтеся, що будь-яка операція, наприклад ExecuteNonQuery(), є ідемпотентним, щоб уникнути повторюваних записів у вашій базі даних.
  19. Чому моя програма Logic App показує успішні запуску, навіть якщо функція має помилки?
  20. Якщо функція Azure повертається HTTP 200 незважаючи на помилки, Logic App інтерпретує це як успіх. Використання StatusCodeResult надсилання коду помилки виправить цю поведінку.
  21. Як модульні тести можуть допомогти покращити обробку помилок у функціях Azure?
  22. Модильні тести дозволяють перевірити обробку помилок шляхом імітації помилок і перевірки, чи повертає функція правильний код стану, наприклад StatusCodeResult(500), що забезпечує надійну інтеграцію з програмою Logic App.

Забезпечення надійності робочого процесу завдяки надійній обробці помилок

Ефективна обробка помилок між функцією Azure і логічною програмою забезпечує кращу видимість і швидке реагування на проблеми. Повернення правильних кодів статусу HTTP для помилок сигналізує програмі Logic App про те, що сталася помилка, що дозволяє їй відповідним чином реагувати. Політики структурованого журналювання та повторних спроб додатково підтримують цю надійність.

Включення детального журналювання та структурованих відповідей у ​​функції Azure забезпечує плавніші та надійніші робочі процеси. У поєднанні з політикою повторних спроб це налаштування мінімізує тихі збої, зберігаючи передачу даних і роботу систем. Завдяки цим стратегіям команди можуть економити час і впевнено підтримувати працездатність системи. 🚀

Ресурси та посилання для обробки помилок функції Azure
  1. Надає детальну інформацію про Функції Azure і Логічні програми інтеграція, включаючи найкращі практики обробки помилок. Документація про функції Microsoft Azure
  2. Пояснює обробку та моніторинг помилок у Logic Apps, особливо для функцій, ініційованих HTTP. Документація Microsoft Logic Apps
  3. Пропонує вказівки щодо політики повторних спроб, кодів стану та ролі журналювання в програмах Azure. Рекомендації щодо архітектури Azure
  4. Обговорюються підходи до структурованого журналювання в функціях Azure для ефективного захоплення та відстеження помилок підключення до бази даних. Журнали монітора Azure