Обробка ValueError під час читання файлів Excel за допомогою Pandas і OpenPyXL

Виправлення помилок аналізу XML у файлах Excel за допомогою Pandas і OpenPyXL

Використання Python із Selenium і Pandas для вирішення проблем зі структурою XML у файлах Excel

import os
import pandas as pd
import time
from glob import glob
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
# Set up download options for Chrome
options = webdriver.ChromeOptions()
download_dir = os.path.abspath("./ETF/test")
options.add_experimental_option("prefs", {"download.default_directory": download_dir})
driver_path = "./webdriver/chromedriver.exe"
driver_service = Service(driver_path)
driver = webdriver.Chrome(service=driver_service, options=options)
# Automate download of Excel file with Selenium
driver.get('https://www.amundietf.de/de/professionell')
driver.maximize_window()
WebDriverWait(driver, 10).until(EC.element_to_be_clickable((By.XPATH, "//button[normalize-space()='Professioneller Anleger']"))).click()
WebDriverWait(driver, 10).until(EC.element_to_be_clickable((By.ID, "confirmDisclaimer"))).click()
WebDriverWait(driver, 10).until(EC.element_to_be_clickable((By.ID, "CookiesDisclaimerRibbonV1-AllOn"))).click()
time.sleep(2)
file_path = os.path.join(download_dir, "test.xlsx")
# Rename file
file_glob = glob(os.path.join(download_dir, "Fondszusammensetzung_Amundi*"))
if file_glob:
    os.rename(file_glob[0], file_path)
else:
    print("File not found for renaming")
driver.quit()
# Read and process the file
try:
    df = pd.read_excel(file_path, engine='openpyxl', skiprows=18, skipfooter=4, header=1, usecols="B:H")
    df.to_csv('./ETF/test/test.csv', sep=';', encoding='latin-1', decimal=',')
except ValueError as e:
    print(f"Error reading Excel file: {e}")
    # Alternative method with openpyxl direct read (backup approach)
    import openpyxl
    workbook = openpyxl.load_workbook(file_path)
    sheet = workbook.active
    data = sheet.values
    print("Data loaded using backup approach")

Альтернативне рішення: використання режиму сумісності для уникнення помилок XML

Цей підхід мінімізує залежності від XML, зберігаючи вторинний формат Excel, якщо початковий аналіз не вдається.

import pandas as pd
import openpyxl
def safe_load_excel(file_path):
    try:
        # First attempt using pandas' read_excel with openpyxl
        df = pd.read_excel(file_path, engine='openpyxl')
    except ValueError:
        print("Switching to secondary method due to XML issues")
        workbook = openpyxl.load_workbook(file_path)
        sheet = workbook.active
        data = sheet.values
        headers = next(data)
        df = pd.DataFrame(data, columns=headers)
    return df
# Usage example
file_path = './ETF/test/test.xlsx'
df = safe_load_excel(file_path)
df.to_csv('./ETF/test/test_fixed.csv', sep=';', encoding='latin-1', decimal=',')

Тестовий сценарій на сумісність із середовищем

Модульні тести для забезпечення сумісності читання файлів у різних середовищах

import unittest
import os
from your_module import safe_load_excel
class TestExcelFileLoad(unittest.TestCase):
    def test_file_exists(self):
        self.assertTrue(os.path.exists('./ETF/test/test.xlsx'), "Excel file should exist")
    def test_load_excel(self):
        df = safe_load_excel('./ETF/test/test.xlsx')
        self.assertIsNotNone(df, "DataFrame should not be None after loading")
        self.assertGreater(len(df), 0, "DataFrame should contain data")
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

Поширені запитання щодо обробки файлів Excel у Python

1. Чому читання файлу Excel у Pandas викликає ValueError?
2. Ця помилка зазвичай виникає, коли файл Excel містить недійсний XML або нестандартне форматування. Спробуйте використати engine="openpyxl" параметр в pd.read_excel або OpenPyXL load_workbook для більш гнучкого підходу.
3. Як я можу автоматизувати завантаження файлу Excel у Python?
4. Ви можете використовувати Selenium щоб автоматизувати завантаження, відкривши веб-сайт, перейшовши до кнопки завантаження та налаштувавши параметри Chrome для керування обробкою файлів.
5. Що робить модуль glob у Python?
6. glob допомагає знаходити файли в каталозі за допомогою зіставлення шаблонів. Це корисно для пошуку файлів із непередбачуваними назвами, особливо під час автоматизованого завантаження файлів.
7. Як я можу перейменувати файли після завантаження за допомогою Selenium?
8. Після завантаження файлу використовуйте os.rename змінити назву. Це важливо для автоматизації, щоб гарантувати, що файл має узгоджену назву перед обробкою.
9. Як обробляти файли cookie та спливаючі вікна за допомогою Selenium?
10. Використовуйте селен WebDriverWait і ExpectedConditions чекати завантаження спливаючих вікон або застережень, а потім взаємодіяти з ними за допомогою локаторів елементів, як-от By.ID або By.XPATH.
11. Яка різниця між pd.read_excel і openpyxl.load_workbook?
12. pd.read_excel це функція високого рівня, яка зчитує дані в DataFrame, але може стикатися з проблемами XML. openpyxl.load_workbook надає інтерфейс нижчого рівня для безпосереднього керування вилученням даних на рівні аркуша.
13. Чи є спосіб перевірити, чи правильно завантажується мій файл?
14. використання unittest щоб перевірити, чи файл існує та правильно завантажується. Налаштуйте прості тести, щоб переконатися, що дані завантажуються належним чином, особливо під час розгортання на кількох системах.
15. Як обробити лише частину файлу Excel?
16. Використовуйте параметри skiprows і usecols в pd.read_excel щоб зосередитися на певних рядках і стовпцях. Це корисно для завантаження лише основних даних.
17. Чи можу я експортувати оброблений DataFrame у файл CSV?
18. Так, після завантаження та обробки даних використовувати df.to_csv щоб зберегти DataFrame як CSV. Ви можете вказати такі параметри, як sep=";" і encoding для сумісності.
19. Який найкращий спосіб вирішення проблем XML у файлах Excel?
20. Спробуйте прочитати файл за допомогою openpyxl безпосередньо, що пропонує більш надійний спосіб обробки помилок XML. Якщо помилки не зникають, спробуйте зберегти копію файлу як .csv і обробити його звідти.
21. Як я можу впоратися з динамічним завантаженням елементів на веб-сторінці в Selenium?
22. Використання WebDriverWait у Selenium дозволяє чекати завантаження елементів, перш ніж взаємодіяти з ними. Це гарантує, що сценарій не зламається через проблеми з часом на сторінці.

Забезпечення плавної обробки даних із автоматизацією та обробкою помилок

Включення автоматизації за допомогою Selenium і ретельна обробка помилок дозволяє створити надійний і повторюваний процес для завантаження та обробки файлів Excel. Використання Pandas разом із OpenPyXL із методами резервного копіювання допомагає обійти проблеми з XML, дозволяючи імпортувати, редагувати та експортувати дані навіть із потенційними невідповідностями форматування. 🖥️

Дотримуючись цих методів, ви заощаджуєте час і зменшуєте ймовірність помилок вручну. Ці стратегії полегшують обробку даних, зводячи до мінімуму переривання, особливо під час роботи з файлами зі сторонніх джерел. Таким чином ви можете зосередитися на аналізі, а не на усуненні несправностей. 📊