Усунення помилок інструмента пошуку файлів у Azure.AI.OpenAI.Assistants SDK

Усунення несправностей створення помічника Azure OpenAI за допомогою оновлених параметрів отримання файлів

Розробники, що працюють з Azure.AI.OpenAI Помічники SDK часто використовують інструменти пошуку, щоб оптимізувати взаємодію з даними та зробити відповіді з моделей ChatGPT дуже релевантними. Проте в останніх оновленнях вихідний інструмент Retrieval V1 не підтримується, представляючи інструмент file_search V2 як більш просунута альтернатива.

Під час інтеграції пошуку файлів у створення Асистента багато користувачів стикаються з помилкою, яка вказує на те, що попередній Пошук V1 опція більше не підтримується. Ця зміна спонукає розробників прийняти інструмент file_search V2, перехід, який, хоч і корисний, вимагає деяких нових кроків налаштування.

Розуміння нюансів інструменту file_search у цьому контексті має вирішальне значення, оскільки він призначений для ефективнішої обробки файлів, завантажених користувачами. Ця функція має на меті забезпечити кращу продуктивність і гнучкість, особливо під час роботи із завантаженими файлами в робочих процесах за допомогою ШІ.

Ця стаття проведе вас через кроки, щоб замінити застарілий інструмент Retrieval V1 на file_search V2 у Azure.AI.OpenAI SDK. Наданий приклад коду та пояснення допоможуть усунути помилку та переконатися, що ваш Помічник працює з останніми оновленнями.

Впровадження та розуміння пошуку файлів у помічниках Azure AI

Надані сценарії вирішують поширену проблему під час створення Помічник Azure OpenAI використовуючи модель ChatGPT і Azure.AI.OpenAI.Assistants SDK. Зокрема, сценарії допомагають переходити від застарілого інструменту Retrieval V1 до новішого інструмент file_search V2, що забезпечує кращі функції для доступу до завантажених користувачами файлів. Сценарій C#, наприклад, починається з налаштування параметрів AssistantCreationOptions для визначення вибраної моделі, визначень інструментів і списку файлів, необхідних для отримання. Це налаштування гарантує, що помічник має необхідні інструкції для отримання та узагальнення завантажених деталей фреймворку. Використовуючи FileSearchToolDefinition, ми можемо за потреби ініціалізувати новий інструмент, додавши його до параметрів конфігурації помічника. Цей підхід дозволяє уникнути помилок, спричинених тепер непідтримуваним інструментом Retrieval V1, і використовує оновлені функції file_search V2.

Далі у базовому коді метод CreateAssistantAsync обробляє асинхронне створення екземпляра помічника. Цей метод надсилає параметри конфігурації, включаючи ідентифікатори файлів, до служби Azure OpenAI. Це гарантує, що після створення помічника він зможе отримати доступ і взаємодіяти з завантаженими файлами через інструмент file_search V2. Структура розроблена для модульності, коли різні файли можна додавати без зміни основних налаштувань помічника. Він включає в себе обробка помилок який виводить на консоль повідомлення про помилки, якщо створити помічника не вдалося, що допомагає розробникам усунути будь-які проблеми, які можуть виникнути під час налаштування. Кожна конфігурація помічника інкапсульована в одному методі, завдяки чому код можна легко повторно використовувати для інших випадків, коли може знадобитися створити подібних помічників.

Сценарій тестування в другому рішенні перевіряє конфігурацію помічника та гарантує, що вона відповідає очікуванням. Використовуючи Тестування NUnit, тести підтверджують, що кожен екземпляр помічника створено правильно, і що помічник не є нульовим. Цей тест гарантує, що всі компоненти, особливо інструмент file_search, працюють разом без помилок. Цей підхід корисний для розробників, які працюють у середовищах, які вимагають надійного тестування перед розгортанням, оскільки він дозволяє виявити потенційні проблеми з пошуком файлів на ранніх стадіях розробки. Ізолюючи процес створення помічника у тестованому форматі, сценарій допомагає забезпечити послідовність і точність у різних конфігураціях і наборах файлів.

На передньому кінці сценарій JavaScript обробляє динамічні взаємодії користувача, такі як завантаження файлів і ініціювання створення помічника. Прослуховувач подій на кнопці завантаження запускає послідовність дій, які завантажують кожен файл окремо та отримують їхні унікальні ідентифікатори. Ці ідентифікатори передаються до серверного API, де створюється помічник із зазначеними файлами. Це налаштування покращує взаємодію з користувачем, забезпечуючи легку обробку файлів і ефективне створення помічника. Функція JavaScript також включає виклик displayAssistantSummary, щоб надати користувачам резюме помічника в режимі реального часу, додаючи адаптивний елемент до інтерфейсу. Разом ці сценарії забезпечують повне й оптимізоване рішення для використання file_search V2 у середовищі Azure OpenAI, поєднуючи конфігурацію серверної частини та взаємодію зовнішньої частини для створення безперебійного робочого процесу.

using Azure.AI.OpenAI.Assistants;using System.Collections.Generic;using System.Threading.Tasks;public class AssistantManager{    private OpenAIClient client;    public AssistantManager(OpenAIClient clientInstance)    {        client = clientInstance;    }    public async Task<Assistant> CreateAssistantAsync(string modelName, List<string> fileIds)    {        AssistantCreationOptions options = new AssistantCreationOptions(modelName);        options.Tools.Add(new FileSearchToolDefinition()); // Use file_search V2 tool        options.FileIds.AddRange(fileIds);        options.Instructions = "Summarize the framework details in 10 lines";        try        {            return await client.CreateAssistantAsync(options);        }        catch (Exception ex)        {            Console.WriteLine($"Error creating assistant: {ex.Message}");            throw;        }    }}

using NUnit.Framework;using Azure.AI.OpenAI.Assistants;using System.Collections.Generic;[TestFixture]public class AssistantManagerTests{    private OpenAIClient client;    private AssistantManager manager;    [SetUp]    public void SetUp()    {        client = new OpenAIClient("YourAzureAPIKey");        manager = new AssistantManager(client);    }    [Test]    public async Task CreateAssistantAsync_ValidFileIds_ReturnsAssistant()    {        var fileIds = new List<string> { "file_id_1", "file_id_2" };        var assistant = await manager.CreateAssistantAsync("gpt-model", fileIds);        Assert.IsNotNull(assistant, "Assistant should not be null");    }}

document.getElementById("uploadButton").addEventListener("click", async () => {    let fileInput = document.getElementById("fileInput");    let files = fileInput.files;    if (!files.length) {        alert("Please upload at least one file.");        return;    }    let fileIds = [];    for (let file of files) {        let fileId = await uploadFileToAzure(file);        fileIds.push(fileId);    }    // Now initiate assistant creation via backend    let assistant = await createAssistantWithFiles("gpt-model", fileIds);    displayAssistantSummary(assistant);});

Оптимізація створення Azure AI Assistant за допомогою file_search V2

Під час створення помічника штучного інтелекту з моделлю OpenAI Azure, особливо для роботи з пошуком документів, важливо використовувати найновіші інструменти та практики для ефективності. Зі знеціненням Інструмент пошуку V1, служби штучного інтелекту Azure тепер вимагають від розробників впровадження інструменту file_search V2 для ефективної обробки та отримання файлів, завантажених користувачами. Цей інструмент не тільки покращує продуктивність, але й спеціально розроблений для обробки великих наборів даних і складних запитів. Це додає гнучкості для розробників, які створюють помічників, які потребують детальної обробки інформації, покращуючи спосіб взаємодії помічників з файлами та відповіді на підказки користувача.

Інструмент file_search V2 представляє передові методи індексування, що робить його придатним для масштабованих програм, де потрібно запитувати декілька файлів. Такий підхід дозволяє розробникам визначати більш конкретні параметри пошуку, забезпечуючи вищу релевантність і швидкість отримання результатів. Крім того, інтеграція інструменту file_search у структуру Azure AI покращує обробку помилок і стабільність, зменшуючи ймовірність помилок під час виконання, які іноді спостерігалися з Retrieval V1. Завдяки цій зміні розробникам пропонується зосередитися на структурованому та ефективному коді, що забезпечує оптимізоване спілкування між помічником і файлами.

Ще однією перевагою цього оновлення є його адаптивність до різних мов програмування, сумісних із Azure SDK, від C# до JavaScript. Оскільки інструмент file_search V2 забезпечує більш досконалий спосіб отримання даних, він покращує здатність помічника ефективно керувати кількома файлами. Це особливо корисно для складних програм, які вимагають динамічних відповідей на основі певного вмісту файлу. Для розробників розуміння та реалізація file_search V2 не тільки узгоджується з найкращими практиками, але й підтримує безпроблемне створення помічника з покращеними можливостями обробки даних.