Налаштування локальних і віддалених екземплярів Vercel для імпорту Smooth Flask

Вирішення проблем з імпортом Flask у локальному середовищі та середовищі Vercel

Налаштування програми Flask на Vercel може кардинально змінити процес розгортання, але під час керування імпортом модулів виникають деякі перешкоди. Якщо ви коли-небудь помічали, що ваш імпорт зривається між локальним середовищем розробки та віддаленим екземпляром Vercel, ви не самотні. Однією з поширених проблем є використання відносного імпорту, наприклад з .my_module для Vercel, який потім не вдається локально.

Я зіткнувся саме з цією проблемою під час розробки базового Flask API. Структура каталогу моїх програм була простою, з a vercel.json файл у корені, а модулі, що знаходяться під an api/ папку. У той час як локальний розвиток працював ідеально з використанням імпорт my_module, розгортання у Vercel вимагало відносного імпорту для правильного визначення шляхів. Раптом те, що працювало локально, більше не функціонувало віддалено.

Такого роду збої можуть порушити ваш процес, особливо якщо ви перемикаєтеся між локальним тестуванням і розгортанням у реальному часі. Неприємно постійно переписувати імпортовані дані або мати справу зі незрозумілими помилками під час розгортання. На щастя, за допомогою трохи конфігураційної магії та правильного розуміння налаштувань Vercel ви зможете легко подолати цю прогалину. 🚀

У цій статті я розповім вам, як налаштувати ваші vercel.json налаштування та розуміння того, як зробити так, щоб ваш імпорт працював універсально. Більше жодного жонглювання відносний і абсолютний імпорт— ваш додаток працюватиме безперебійно всюди. Давайте почнемо! 💻

Забезпечення безперебійної роботи імпорту Flask у Vercel і локальних середовищах

При розгортанні осн Додаток Flask на Vercel проблеми з імпортом модулів часто виникають через відмінності в тому, як Python вирішує шляхи локально та в розгорнутому середовищі. Наведені раніше рішення ефективно вирішують цю проблему. Наприклад, за допомогою sys.path.append() разом із абсолютним шляхом поточного файлу ми динамічно додаємо батьківський каталог до шляху Python. Це означає, що незалежно від того, де виконується сценарій, Python знає, де знайти необхідні модулі. Це схоже на налаштування GPS для вашого імпорту, щоб він ніколи не загубився, локально чи на хостингу Vercel. Цей підхід особливо корисний під час роботи з кількома середовищами. 🌐

Наступною важливою частиною є налаштування vercel.json файл. Параметр «includeFiles» гарантує, що всі необхідні файли в папці «api/» правильно запаковані для розгортання. Без цієї конфігурації Vercel може пропускати такі файли, як "my_module.py", що призводить до помилок імпорту. Крім того, розділ «маршрути» відображає всі вхідні запити на ваш сценарій Flask, наприклад app.py. Це гарантує, що будь-який HTTP-запит, будь то простий «Hello, World!» або складний виклик API, спрямовується до потрібної точки входу вашої програми. Поєднання цих двох параметрів гарантує, що розгорнута програма веде себе так само, як ваше локальне середовище. 🚀

Для середовищ, що потребують обох відносний імпорт і абсолютний імпорт, метод спроби за винятком пропонує гнучке рішення. Python викликає ImportError, коли імпорт не вдається, і за допомогою резервного коду ви можете легко перемикатися між стилями імпорту. Наприклад, у Vercel використання «from .my_module» працює найкраще, оскільки розгортання розглядає сценарій як частину пакета. Проте локально «імпортувати мій_модуль» працює добре. Запакувавши ці імпортовані дані в блок try-except, ви уникаєте переписування імпортованих даних кожного разу, коли тестуєте свою програму локально або розгортаєте її на Vercel.

Нарешті, додавання модульних тестів гарантує, що все працює правильно в різних середовищах. с unittest, ми перевіряємо наявність імпортованих модулів і функцій. Наприклад, метод «hasattr()» перевіряє, чи містить модуль потрібний атрибут, наприклад функцію. Тестування може здатися непотрібним для такої простої програми, але воно запобігає головному болю під час розширення чи впровадження нових модулів. Уявіть, що ви працюєте над критично важливим проектом лише для того, щоб зрозуміти, що відсутній модуль спричинив збій у виробництві — ці тести врятують вас від таких сценаріїв! У поєднанні ці рішення оптимізують робочі процеси розробки та розгортання Flask. 💻

# Solution 1: Adjusting Python Path in app.py
# Approach: Use sys.path to dynamically add the current directory to the Python path
import sys
import os
# Dynamically include the 'api' directory in the module search path
sys.path.append(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))

# Now regular imports will work
import my_module

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def index():
    return my_module.some_function()

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)

{
  "version": 2,
  "builds": [
    {
      "src": "./api/app.py",
      "use": "@vercel/python",
      "config": {
        "includeFiles": ["api/"]
      }
    }
  ],
  "routes": [
    {
      "src": "/(.*)",
      "dest": "/api/app.py"
    }
  ]
}

try:
    from . import my_module  # Relative import for Vercel
except ImportError:
    import my_module  # Fallback for local environment

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def index():
    return my_module.some_function()

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)

import unittest
import sys
import os

sys.path.append(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
import my_module

class TestFlaskApp(unittest.TestCase):
    def test_import_my_module(self):
        self.assertTrue(hasattr(my_module, 'some_function'))

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

Забезпечення узгодженого імпорту модуля Flask у локальному розгортанні та розгортанні Vercel

Однією з ключових проблем, з якою стикаються розробники під час розгортання a Додаток Flask на таких платформах, як Версель узгоджено обробляє імпорт модулів між локальним і виробничим середовищами. Тоді як абсолютний імпорт на кшталт import my_module ідеально працювати у вашому локальному налаштуванні, Vercel часто розглядає програму як пакет під час розгортання. Ось чому відносний імпорт, наприклад from .my_module, стають необхідними для розміщеного середовища Vercel. Однак ці відносні імпорти можуть порушити локальне тестування, якщо їх неправильно налаштовано.

Щоб легко вирішити цю проблему, важливо динамічно керувати шляхом Python. Використовуючи sys.path.append() в поєднанні з os.path, ви можете переконатися, що Python включає відповідні каталоги під час пошуку модулів. Наприклад, ви можете динамічно додати поточний каталог або його батьківський каталог до шляху Python під час виконання. Цей підхід дозволяє підтримувати узгодженість імпортованих даних, не переписуючи їх під час перемикання між локальним і розгорнутим середовищами.

Іншим важливим моментом є структура вашого vercel.json файл. Використовуючи "includeFiles” гарантує, що Vercel включає всі необхідні файли та каталоги під час розгортання. Без цього такі модулі, як «my_module.py», можуть бути виключені, що призведе до помилок імпорту. Поєднавши це з правилами маршрутизації в vercel.json, ви можете направляти всі запити до своєї точки входу Flask, забезпечуючи безперебійне виконання як локально, так і у виробництві. Ці стратегії спрощують розробку та забезпечують надійний досвід розгортання. 🚀