Як використовувати Python 3.x для завантаження URL-адреси з веб-сторінок із підтримкою JavaScript

Подолання проблем із завантаженням вмісту зі сторінок, що залежать від JavaScript

Використовуючи Python для автоматизації завантажень із веб-сторінок, ви можете зіткнутися з ситуаціями, коли для належної роботи веб-сторінки потрібно ввімкнути JavaScript. Це може викликати розчарування, як це подобається бібліотекам запити не призначені для обробки виконання JavaScript. Одним із таких прикладів є JFrog Artifactory, який потребує JavaScript для відображення вмісту або дозволу завантажень.

У традиційному веб-збиранні ви можете використовувати запити або urllib щоб отримати вміст веб-сторінки. Однак для сторінок, які значною мірою покладаються на JavaScript, ці бібліотеки не вистачають, оскільки вони не можуть обробляти динамічне відтворення вмісту. Таким чином, вам знадобляться більш просунуті інструменти, щоб подолати це обмеження.

На щастя, Python пропонує альтернативи для обробки сторінок з підтримкою JavaScript. Такі інструменти, як Селен або Pyppeteer увімкнути повну емуляцію браузера, що дозволить вам взаємодіяти з такими сторінками та завантажувати вміст із них. Ці бібліотеки можуть імітувати реальне середовище браузера, де JavaScript повністю підтримується.

У цій статті ми розглянемо, як перейти від використання запити до більш потужних бібліотек для доступу та завантаження вмісту з веб-сторінок із підтримкою JavaScript, забезпечуючи безперебійну роботу ваших завдань автоматизації.

Використання Python для завантаження зі сторінок із підтримкою JavaScript

У традиційному веб-збиранні Python бібліотеки, як запити часто використовуються для завантаження вмісту безпосередньо з веб-сторінок. Однак, коли ви маєте справу з сайтами з великим вмістом JavaScript, такими як JFrog Artifactory, ці бібліотеки не вистачають. Основна причина полягає в тому, що веб-сторінці потрібен JavaScript для динамічного завантаження вмісту, який запити не може впоратися. Щоб подолати це, ми запровадили такі рішення, як Селен, Pyppeteer, і Запити-HTML, які дозволяють виконувати JavaScript. Ці інструменти імітують середовище браузера, дозволяючи сценаріям Python отримувати доступ і завантажувати вміст із веб-сторінок, які підтримують JavaScript.

Перший підхід із використанням Selenium передбачає запуск екземпляра браузера, який може відтворювати JavaScript. Це дозволяє нам дочекатися повного завантаження сторінки, перш ніж видобувати вихідний код сторінки. Це особливо корисно, коли вміст сторінки генерується динамічно. Наприклад, використовуючи webdriver.Chrome() команда ініціалізує браузер, а потім отримує доступ до цільової URL-адреси. Використовуючи time.sleep(), ми забезпечуємо достатньо часу для завантаження JavaScript. Нарешті, витягнутий вміст сторінки зберігається у файлі, надаючи нам потрібну веб-сторінку в статичній формі.

У другому підході ми використали Pyppeteer, оболонку Python для Puppeteer. Pyppeteer — це ще один потужний інструмент, призначений для обробки виконання JavaScript. Як і Selenium, Pyppeteer запускає безголовий браузер, який переходить на веб-сторінку, чекає на виконання JavaScript, а потім отримує вміст. Ключовою перевагою використання Pyppeteer є те, що він надає більше контролю над сеансом перегляду, наприклад, очікуючи завантаження певних елементів за допомогою таких команд, як очікувати page.waitForSelector(). Це гарантує, що необхідний вміст сторінки буде повністю відтворено до того, як сценарій спробує його завантажити.

Третє рішення використовує бібліотеку Requests-HTML, яка спрощує процес рендерингу JavaScript без необхідності повноцінного браузера, такого як Selenium або Pyppeteer. За допомогою Requests-HTML ми можемо ініціювати сеанс HTTP за допомогою session.get() щоб отримати веб-сторінку, потім виконайте JavaScript за допомогою response.html.render() метод. Це рішення є легшим порівняно з підходами повноцінного моделювання веб-переглядача та часто зручніше, коли вам не потрібні накладні витрати повноцінного браузера. Це особливо корисно для простіших операцій JavaScript, що робить його оптимальним вибором для конкретних випадків використання.

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager
import time
def download_using_selenium(url, username, apikey):
    # Setup Selenium WebDriver
    options = webdriver.ChromeOptions()
    options.add_argument('--headless')
    driver = webdriver.Chrome(service=Service(ChromeDriverManager().install()), options=options)
    driver.get(url)
    time.sleep(3)  # Wait for JavaScript to load
    
    # Assuming basic authentication via URL for this example
    auth_url = f'{url}?username={username}&password={apikey}'
    driver.get(auth_url)
    
    # Extract content
    page_content = driver.page_source
    
    # Save to file
    with open("download_selenium.html", "w") as file:
        file.write(page_content)
    
    driver.quit()
    print("Download complete using Selenium.")

import asyncio
from pyppeteer import launch
async def download_using_pyppeteer(url, username, apikey):
    # Launch headless browser
    browser = await launch(headless=True)
    page = await browser.newPage()
    
    # Basic auth and URL loading
    auth_url = f'{url}?username={username}&password={apikey}'
    await page.goto(auth_url)
    
    # Wait for the JavaScript to load
    await page.waitForSelector('body')
    
    # Extract page content
    content = await page.content()
    
    # Save to file
    with open("download_pyppeteer.html", "w") as file:
        file.write(content)
    
    await browser.close()
    print("Download complete using Pyppeteer.")
# Run the async function
asyncio.get_event_loop().run_until_complete(download_using_pyppeteer("https://example.com", "user", "key"))

from requests_html import HTMLSession
def download_using_requests_html(url, username, apikey):
    session = HTMLSession()
    
    # Make the request
    auth_url = f'{url}?username={username}&password={apikey}'
    response = session.get(auth_url)
    
    # Render the JavaScript
    response.html.render()
    
    # Save the page content
    with open("download_requests_html.html", "w") as file:
        file.write(response.html.html)
    
    print("Download complete using Requests-HTML.")
download_using_requests_html("https://example.com", "user", "key")

Удосконалення Python Web Scraping для сторінок із підтримкою JavaScript

Під час копіювання веб-сторінок із інтенсивним використанням JavaScript поширеною проблемою є обхід автентифікації або обмежень ключів API, особливо в таких програмах, як JFrog Artifactory. Хоча ми раніше досліджували автоматизацію браузера за допомогою таких інструментів, як Selenium і Pyppeteer, існують інші рішення, які більше зосереджені на обробці відповідей HTTP. Наприклад, інтеграція API і використання заголовків можуть допомогти обійти підказки автентифікації або отримати більш конкретний вміст без накладних витрат на повну симуляцію браузера.

Іншим ключовим аспектом є те, як ці бібліотеки обробляють складні форми, такі як ті, що потрібні для входу або введення маркерів API. Типове рішення передбачає імітацію подання форм за допомогою бібліотек Python, таких як запити. Це забезпечує безперебійну взаємодію з автентифікацією на стороні сервера без необхідності виконання JavaScript, заощаджуючи ресурси. Крім того, для більш безпечних сторінок додавання таких функцій, як керування сеансами та автентифікація на основі маркерів у ваш сценарій, може значно підвищити продуктивність.

Також важливо обговорити потенційні проблеми, як-от виклики CAPTCHA, які можуть бути перешкодою під час сканування чи автоматизації завдань. Для роботи з CAPTCHA деякі розробники обирають сторонні служби, які автоматично розпізнають CAPTCHA. Інші інтегрують алгоритми машинного навчання, хоча це може бути складніше. Розуміння цих додаткових заходів безпеки допоможе вам підготувати ваші сценарії до ширшого спектру проблем, забезпечуючи ефективну роботу вашого сценарію Python під час взаємодії з платформами на основі JavaScript.