Виправлення проблем із тайм-аутом AWS Lambda під час додавання записів до Kinesis Stream

Усунення несправностей AWS Lambda Timeouts для потоків даних Kinesis

Уявіть, що ви створюєте конвеєр даних у реальному часі на AWS із налаштуванням, яке передає повідомлення від SQS до функції Lambda та, зрештою, до потоку даних Kinesis. 📨 Теоретично цей потік працює бездоганно, але іноді реальність має інші плани. Коли ви збираєтеся розслабитися, у ваших журналах функції Lambda з’являється помилка ETIMEDOUT.

Побачити цю помилку може бути неприємно, особливо якщо ви перевіряли дозволи та перевіряли функцію кілька разів. Насправді ця періодична проблема ETIMEDOUT у потоці Kinesis зазвичай виникає несподівано, зупиняючи ваш прогрес. Lambda може працювати ідеально після перерозподілу, але потім знову вийти з ладу, здавалося б, без причини.

У подібних ситуаціях багатьох розробників спантеличують такі загадкові повідомлення, як "Runtime.UnhandledPromiseRejection" і "ERR_HTTP2_STREAM_CANCEL." Коли ваш код покладається на надійну та негайну обробку даних, ці проблеми з тайм-аутом можуть здаватися блокпост.

Тут ми розглянемо причини цих тайм-аутів, практичні способи їх усунення та зміни у вашій конфігурації AWS, які можуть бути ключовими для стабілізації вашого потоку. 🛠️ Наприкінці ви знатимете, як усувати та усувати помилки ETIMEDOUT і підтримувати безперебійну роботу потоків Lambda та Kinesis.

Підвищення надійності AWS Lambda за допомогою Kinesis Stream

Надані сценарії JavaScript розроблено для створення ефективної функції AWS Lambda, яка отримує повідомлення з черги SQS, а потім публікує їх у потокі даних Amazon Kinesis. Суть цього рішення полягає в здатності функції Lambda обробляти повідомлення асинхронно, одночасно вирішуючи проблеми з підключенням, які часто призводять до ETIMEDOUT помилки. Однією з ключових частин сценарію є ініціалізація KinesisClient, який налаштовує основні властивості, такі як регіон, кількість повторів і час очікування підключення. Ці конфігурації мають вирішальне значення в налаштуванні хмари, оскільки вони контролюють реакцію програми та час, протягом якого вона намагатиметься підключитися до закінчення часу очікування. Встановивши вищий ConnectTimeout або коригування повторних спроб, ми можемо допомогти функції ефективніше обробляти затримки мережі.

У обробнику Lambda сценарій використовує Promise.allSettled(), безцінний інструмент під час обробки кількох асинхронних запитів. Коли одночасно обробляється кілька записів, важливо переконатися, що кожен із них завершено успішно чи з помилкою. Promise.allSettled() гарантує, що функція не припиняє обробку, якщо один запит не вдається; замість цього він реєструє кожен результат окремо. Цей підхід особливо корисний у ситуаціях, коли підключення до мережі може бути непередбачуваним. Наприклад, якщо один запис виходить з ладу через мережеву проблему, а інші вдаються, функція може реєструвати невдалі записи окремо, дозволяючи розробникам ізолювати проблемні екземпляри замість того, щоб виводити з ладу весь пакет повідомлень. 🛠️

The processEvent Функція в сценарії є модульною та керує основним процесом перетворення та надсилання даних. Ця функція приймає повідомлення SQS, аналізує його та кодує в байтовий формат, який вимагає Kinesis. Ось, TextEncoder().encode() метод є критичним, оскільки Kinesis приймає лише двійкові дані; JSON потрібно конвертувати у сумісний формат. Ця частина функції гарантує, що Lambda надсилає дані правильно, зменшуючи ймовірність помилок, що виникають через невідповідність форматів даних. Ця функція також використовує функцію генератора спеціального ключа розділу, яка розподіляє записи між шардами потоку Kinesis. Використовуючи динамічні ключі розділу (наприклад, випадкові ключі), сценарій мінімізує ймовірність повторного попадання на той самий шард, що може запобігти «гарячим шардам», які призводять до вузьких місць.

Нарешті, щоб забезпечити правильну роботу цього налаштування в різних сценаріях, сценарії включають модульні тести за допомогою Jest. Модульні тести дають змогу моделювати поведінку клієнта Kinesis без використання активних ресурсів AWS, пропонуючи надійний спосіб перевірити здатність Lambda справлятися з тайм-аутами або проблемами перетворення даних у контрольованому середовищі. Наприклад, якщо клієнт Kinesis не може підключитися, Jest mocks може імітувати помилку тайм-ауту, перевіряючи, що обробка помилок у межах processEvent працює за призначенням. Ця стратегія забезпечує надійну перевірку, гарантуючи, що Lambda є надійною в різних умовах мережі. 🧪 Завдяки об’єднанню цих елементів функція Lambda може ефективно обробляти дані від SQS до Kinesis, мінімізуючи тайм-аути та інші типові помилки потокового передавання.

import { KinesisClient, PutRecordCommand } from "@aws-sdk/client-kinesis";
const KINESIS_CLIENT = new KinesisClient({
  region: 'us-west-2',
  maxRetries: 3,
  requestHandler: {
    connectionTimeout: 5000, // Lower timeout for quicker retries
  },
});
export const handler = async (event) => {
  const promises = event.Records.map(record => processEvent(record.body));
  const results = await Promise.allSettled(promises);
  results.forEach(result => {
    if (result.status !== "fulfilled") {
      console.error("Failed:", result.reason);
    }
  });
};
async function processEvent(body) {
  const data = JSON.parse(body);
  const partitionKey = generatePartitionKey(data);
  const encodedData = new TextEncoder().encode(JSON.stringify(data));
  try {
    await KINESIS_CLIENT.send(new PutRecordCommand({
      Data: encodedData,
      StreamName: 'InputEventStream',
      PartitionKey: partitionKey
    }));
  } catch (error) {
    console.error("Error putting record:", error);
    throw error;
  }
}
function generatePartitionKey(data) {
  return data.userId ? data.userId.toString() : Date.now().toString();
}

import { KinesisClient, PutRecordCommand } from "@aws-sdk/client-kinesis";
const KINESIS_CLIENT = new KinesisClient({
  region: 'us-west-2',
  maxRetries: 5,
  httpOptions: {
    connectTimeout: 15000, // Extended timeout
    timeout: 20000 // Total request timeout
  }
});
export const handler = async (event) => {
  const results = await Promise.allSettled(event.Records.map(async (record) => {
    await processEvent(record.body);
  }));
  results.forEach((result) => {
    if (result.status !== "fulfilled") {
      console.log("Unsuccessful attempt:", result.reason);
    }
  });
};
async function processEvent(body) {
  const parsedData = JSON.parse(body);
  const partitionKey = `pk-${Math.random()}`;
  try {
    await KINESIS_CLIENT.send(new PutRecordCommand({
      StreamName: "InputEventStream",
      Data: new TextEncoder().encode(JSON.stringify(parsedData)),
      PartitionKey: partitionKey
    }));
  } catch (err) {
    if (err.name === "TimeoutError") {
      console.warn("Retry on timeout:", err);
    }
    throw err;
  }
}

import { handler, processEvent } from './your-lambda-file.js';
import { KinesisClient } from "@aws-sdk/client-kinesis";
jest.mock("@aws-sdk/client-kinesis");
describe('Lambda Handler and Kinesis Integration', () => {
  it('should call processEvent for each record in the event', async () => {
    const mockEvent = {
      Records: [{ body: '{"userId": 1, "data": "test"}' }]
    };
    await handler(mockEvent);
    expect(KinesisClient.prototype.send).toHaveBeenCalledTimes(1);
  });
  it('should handle timeout errors gracefully', async () => {
    KinesisClient.prototype.send.mockRejectedValueOnce(new Error('TimeoutError'));
    await expect(processEvent('{"userId": 2}')).rejects.toThrow('TimeoutError');
  });
});

Розуміння помилок тайм-ауту в інтеграції AWS Lambda-Kinesis

Помилки тайм-ауту, наприклад ETIMEDOUT у AWS функції Lambda часто можуть розчаровувати, особливо в інтеграціях із потоковим передаванням даних із Amazon Kinesis. У більшості випадків ці помилки виникають через те, що функція Lambda перевищує обмеження часу підключення до мережі, зазвичай під час a KinesisClient запит. Параметри за замовчуванням у Lambda можуть не завжди враховувати такі мережеві запити, особливо під час роботи з високопродуктивними потоками або великими обсягами даних. Наприклад, коригування connectTimeout або maxRetries конфігурації можуть допомогти пом’якшити цю проблему, даючи Lambda більше часу для спроб успішного підключення до Kinesis. Цей вид оптимізації часто необхідний у сценаріях зі змінною затримкою мережі або за високого попиту. 🛠️

Іншим ключовим аспектом у зменшенні помилок тайм-ауту є ефективне керування кодуванням і розділенням даних. AWS Kinesis вимагає даних у двійковому форматі, що можна отримати за допомогою TextEncoder().encode(). Це перетворення забезпечує сумісність і спрощення передачі даних у Kinesis. Крім того, продумане керування ключами розділу має вирішальне значення. Використання узгодженого або динамічно згенерованого ключа розділу допомагає рівномірно розподілити дані між шардами Kinesis, уникаючи «гарячих шардів», тобто сегментів, які отримують непропорційну кількість записів. У сценаріях високочастотної потокової передачі динамічні ключі можуть запобігти вузьким місцям і зменшити ймовірність проблем із підключенням, що особливо корисно під час обробки великих наборів даних.

Щоб усунути неполадки та підвищити надійність цих взаємодій лямбда-кінезису, необхідно додати модульні тести. Модильні тести дозволяють моделювати потенційні проблеми з мережею, перевіряти кодування даних і гарантувати, що функція може правильно обробляти повторні спроби. Наприклад, насмішкою KinesisClient у модульних тестах ви можете симулювати ряд відповідей Kinesis, наприклад тайм-аут помилки або успішні випадки, що допомагає точно налаштувати обробку помилок і керування з’єднаннями в лямбда-коді. Тестування таких випадків помилок під час розробки може призвести до більш стійкого розгортання, зменшуючи ймовірність тайм-аутів у виробництві та полегшуючи виявлення слабких місць у вашій конфігурації.