Подолання труднощів у тестуванні за допомогою Quarkus і Liquibase
Написання ефективних інтеграційних тестів має важливе значення для забезпечення стабільності сучасних програм, особливо при використанні таких технологій, як Кваркус, Тестові контейнери, і Liquibase. Однак процес не завжди є простим. Розробники часто стикаються з неочікуваними проблемами, такими як конфлікти ресурсів або неправильна конфігурація.
Під час роботи з міграцією бази даних у тестах виникає одна поширена проблема. Уявіть, що ви витрачаєте години на налаштування Liquibase, щоб зрозуміти, що ваші сценарії міграції виконуються в одному контейнері бази даних, а ваша програма підключається до іншого. Розчарування, правда? 🐛
У цій публікації я поділюся своїм досвідом вирішення подібної проблеми: виконання інтеграційних тестів у програмі Quarkus із тестовими контейнерами та Liquibase. Особлива поведінка, яку я помітив, полягала в тому, що створювалося кілька контейнерів бази даних, що призводило до невдалих тестів. У цьому дописі ми розповімо про налагодження та вирішення цієї проблеми.
Якщо ви коли-небудь стикалися з такими проблемами, ви не самотні. Ми крок за кроком дослідимо, як визначити першопричину та забезпечити безперебійну роботу ваших тестів. Завдяки робочому прикладу та практичним порадам ви зможете уникнути поширених пасток і створити надійні інтеграційні тести. 🚀
Команда | Приклад використання |
---|---|
QuarkusTestResource | Використовується для реєстрації спеціального менеджера життєвого циклу тестових ресурсів, наприклад PostgreSQLTestResource, для керування зовнішніми залежностями під час тестів Quarkus. |
withReuse(true) | Метод TestContainers, який дозволяє повторно використовувати контейнер у кількох тестах, зменшуючи час запуску під час повторного використання контейнера бази даних. |
QuarkusTestProfile | Визначає настроюваний тестовий профіль для заміни певних конфігурацій, наприклад встановлення іншого шляху до файлу конфігурації або властивостей профілю. |
withDatabaseName | Встановлює назву бази даних, створеної в контейнері PostgreSQL. Корисно для визначення екземплярів бази даних для тестування. |
given() | Метод від RestAssured, який використовується під час тестування для надсилання HTTP-запитів, уможливлюючи перевірку кінцевих точок і даних відповідей. |
then() | Прив’язується після запиту в RestAssured для перевірки статусу або тіла відповіді. Наприклад, перевірка кодів стану або форматів даних. |
Map.of | Метод, представлений у Java 9 для створення незмінних карт у стислий спосіб, який використовується тут для визначення властивостей конфігурації для тестового профілю. |
getJdbcUrl | Повертає рядок підключення JDBC для PostgreSQL TestContainer, гарантуючи підключення програми до правильного контейнера. |
@QuarkusTest | Анотація, яка використовується для запуску тесту в середовищі Quarkus Framework, що дозволяє впроваджувати залежності та функції Quarkus у тестах. |
@TestProfile | Пов’язує тестовий клас із певним тестовим профілем Quarkus, забезпечуючи застосування відповідної конфігурації під час виконання тесту. |
Як вирішити конфлікти Liquibase і TestContainers у Quarkus
Наведені раніше сценарії демонструють практичний підхід до керування інтеграційним тестуванням у програмі Quarkus за допомогою TestContainers і Liquibase. Основна мета — переконатися, що ваша програма взаємодіє з тим самим контейнером бази даних, де Liquibase виконує сценарії міграції. Це досягається шляхом створення спеціального менеджера життєвого циклу, `PostgreSQLTestResource`, який програмно запускає контейнер PostgreSQL і надає деталі його конфігурації програмі Quarkus, що тестується. Це дозволяє уникнути типової помилки, коли програма ненавмисно створює другий контейнер, що може призвести до невідповідностей. 🚀
Використання методу `withReuse(true)` гарантує, що контейнер PostgreSQL залишається активним між тестами, зменшуючи накладні витрати на перезапуск контейнерів для кожного тестового випадку. Це особливо корисно в сценаріях, коли кільком тестовим класам потрібно отримати доступ до одного стану бази даних. Настроюваний `TestProfileResolver` забезпечує узгодженість, вказуючи Quarkus на правильний файл конфігурації та перевизначаючи певні властивості, наприклад URL-адресу бази даних і конфігурацію Liquibase, для узгодження з налаштуваннями тестового контейнера. Підтримуючи єдине джерело істини для конфігурації, ви мінімізуєте помилки, спричинені невідповідними середовищами.
У тестовому сценарії `XServiceTest` анотація `@QuarkusTestResource` прив'язує спеціальний тестовий ресурс до тестового класу. Це має вирішальне значення для впровадження конфігурацій контейнера під час виконання, гарантуючи, що програма та Liquibase працюють на одному екземплярі бази даних. Крім того, анотація @Inject використовується для підключення служби XTypeVersionService, яка взаємодіє з базою даних. Запустивши тестовий приклад `getXTypeVersion`, ви перевіряєте, що очікувані дані існують у базі даних після міграції, підтверджуючи, що Liquibase успішно виконано на правильному контейнері.
Уявіть собі, що ви запускаєте тест, очікуючи, що всі служби узгодяться, але не знаходите результатів через неправильні конфігурації — це може призвести до марної втрати часу на налагодження. Ці сценарії розроблено для запобігання таким сценаріям шляхом чіткого керування життєвим циклом тестового середовища та забезпечення узгодженої поведінки. Крім того, такі інструменти, як RestAssured, перевіряють кінцеві точки API, забезпечуючи сценарій тестування повного стека, де перевіряються як бекенд-міграції, так і інтерфейсні взаємодії. За допомогою цих конфігурацій ви можете розробити надійніші тести, усунути невідповідності середовища та забезпечити максимально ефективну систему тестування вашої команди. 🔧
Забезпечення належної інтеграції між Liquibase і TestContainers у Quarkus
Бекенд-рішення використовує Quarkus із TestContainers для керування міграціями PostgreSQL і Liquibase. Цей сценарій вирішує проблеми зі зміщенням контейнера.
import org.testcontainers.containers.PostgreSQLContainer;
import org.testcontainers.utility.DockerImageName;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
public class PostgreSQLTestResource implements QuarkusTestResourceLifecycleManager {
private static PostgreSQLContainer<?> postgreSQLContainer;
@Override
public Map<String, String> start() {
postgreSQLContainer = new PostgreSQLContainer<>(DockerImageName.parse("postgres:alpine"))
.withDatabaseName("test")
.withUsername("postgres")
.withPassword("password")
.withReuse(true);
postgreSQLContainer.start();
Map<String, String> config = new HashMap<>();
config.put("quarkus.datasource.jdbc.url", postgreSQLContainer.getJdbcUrl());
config.put("quarkus.datasource.username", postgreSQLContainer.getUsername());
config.put("quarkus.datasource.password", postgreSQLContainer.getPassword());
return config;
}
@Override
public void stop() {
if (postgreSQLContainer != null) {
postgreSQLContainer.stop();
}
}
}
Перевірка інтеграції Application-Liquibase за допомогою модульних тестів
Модульний і багаторазовий приклад тесту Quarkus, який перевіряє підключення до бази даних і виконання сценарію міграції.
import org.junit.jupiter.api.Test;
import io.quarkus.test.junit.QuarkusTest;
import io.quarkus.test.junit.TestProfile;
@QuarkusTest
@TestProfile(TestProfileResolver.class)
public class XServiceTest {
@Inject
XTypeVersionService xTypeVersionService;
@Test
public void getXTypeVersion() {
List<XTypeVersionEntity> entities = xTypeVersionService.get();
assertFalse(entities.isEmpty(), "The entity list should not be empty.");
}
}
Забезпечення узгодженості конфігурації в профілях тестування
Спеціальна конфігурація тестового профілю, щоб гарантувати узгодженість між Liquibase і контейнерами додатків.
public class TestProfileResolver implements QuarkusTestProfile {
@Override
public String getConfigProfile() {
return "test";
}
@Override
public Map<String, String> getConfigOverrides() {
return Map.of("quarkus.config.locations", "src/test/resources/application.yaml");
}
}
Інтерфейсне моделювання для перевірки даних
Фрагмент динамічного зовнішнього коду для забезпечення правильного відображення даних інтеграції бази даних.
fetch('/api/xTypeVersion')
.then(response => response.json())
.then(data => {
const list = document.getElementById('entity-list');
data.forEach(entity => {
const item = document.createElement('li');
item.textContent = entity.name;
list.appendChild(item);
});
})
.catch(error => console.error('Error fetching data:', error));
Модульні тести на узгодженість серверної та передньої частини
Приклади тестових сценаріїв для перевірки як внутрішньої логіки, так і зовнішньої інтеграції з тестовими даними.
import org.junit.jupiter.api.Test;
public class FrontEndValidationTest {
@Test
public void fetchData() {
given().when().get("/api/xTypeVersion")
.then().statusCode(200)
.body("size()", greaterThan(0));
}
}
Оптимізація інтеграції бази даних для тестів Quarkus
Під час роботи з інтеграційними тестами в середовищі Quarkus дуже важливо ефективно керувати контейнером бази даних. Одна поширена проблема виникає через невідповідність контейнерів між програмою та інструментами міграції, як-от Liquibase. Ключове рішення полягає у використанні важелів TestContainers бібліотека, яка гарантує, що ваша програма та сценарії міграції працюють в одному контейнері. Цей підхід дозволяє уникнути створення дублікатів контейнерів і зберігає узгодженість конфігурацій протягом життєвого циклу тестування. 🎯
Ще один важливий аспект, який слід враховувати, — стратегія міграції. У багатьох випадках розробники використовують стратегію `drop and create` під час тестування, щоб забезпечити свіжий стан бази даних. Однак ви також можете заповнити базу даних тестовими даними за допомогою Liquibase. Щоб зробити це ефективно, додайте сценарій SQL ініціалізації та налаштуйте його за допомогою властивості `TC_INITSCRIPT`. Цей підхід гарантує, що як структура бази даних, так і необхідні тестові дані готові до запуску тестів, усуваючи помилки, спричинені відсутніми записами.
Нарешті, журнали моніторингу можуть стати порятунком. І Quarkus, і Liquibase надають детальні параметри журналювання, які можуть допомогти вам усунути проблеми з підключенням або неправильні налаштування. Установивши відповідні рівні журналу, ви можете спостерігати, чи сценарії Liquibase працюють належним чином, і перевіряти URL-адреси, які використовуються для підключення до бази даних. Цей рівень видимості необхідний для вирішення будь-яких конфліктів, що виникають під час виконання тесту, допомагаючи вам створити надійну структуру тестування. 🚀
Поширені запитання про інтеграцію Quarkus, TestContainers та Liquibase
- Яка роль TestContainers в інтеграційних тестах?
- TestContainers допомагає керувати ізольованими екземплярами бази даних під час тестування, забезпечуючи узгоджене середовище.
- Навіщо мені withReuse(true) команда?
- The withReuse(true) Команда дозволяє повторно використовувати той самий контейнер у кількох тестах, заощаджуючи ресурси та час налаштування.
- Яка мета TC_INITSCRIPT власність?
- The TC_INITSCRIPT властивість визначає сценарій SQL ініціалізації для заповнення бази даних під час запуску контейнера.
- Як переконатися, що міграції Liquibase застосовані правильно?
- Налаштувавши quarkus.liquibase.jdbc.url ви можете переконатися, що Liquibase використовує той самий контейнер бази даних, що й програма.
- Які рівні журналу слід використовувати для налагодження?
- встановити TRACE або DEBUG рівні для Liquibase і TestContainers для моніторингу операцій бази даних і міграцій.
- Як я можу перевірити відповіді API із заправленими даними?
- Використовуйте такі інструменти, як RestAssured для надсилання запитів до кінцевих точок і перевірки відповідності повернутих даних тестовим даним.
- Що означає @QuarkusTestResource анотацію зробити?
- The @QuarkusTestResource анотація реєструє настроюваний менеджер життєвого циклу для зовнішніх залежностей, таких як бази даних.
- Навіщо мені власний TestProfileResolver?
- Він забезпечує завантаження правильних конфігурацій для виконання тесту, узгодження змінних середовища та ресурсів.
- Як я можу визначити, чи створюється кілька контейнерів?
- Перевірте свій робочий стіл Docker або перевірте журнали консолі на наявність дублікатів контейнерів і відповідних портів.
- Який найкращий спосіб очистити тестові ресурси?
- Перевизначити stop у вашому менеджері життєвого циклу, щоб зупинити та видалити контейнер після завершення тестів.
Ключові висновки для вирішення конфліктів тестування
Тестування інтеграції з Quarkus, Liquibase і TestContainers вимагає ретельного налаштування, щоб забезпечити узгодженість міграцій і взаємодії з базою даних. Налаштувавши диспетчер тестових ресурсів і використовуючи уніфіковану конфігурацію, ви можете усунути конфлікти між контейнерами, які використовує Liquibase, і вашою програмою.
Ці кроки допоможуть оптимізувати процес тестування, полегшуючи налагодження та перевірку тестів. Пам’ятайте про використання докладних журналів, таких як увімкнення СЛІД для Liquibase, щоб відстежувати поведінку ваших тестів і завчасно вирішувати невідповідності. За допомогою такого підходу ви можете з упевненістю створювати масштабовані та підтримувані тести. 🐛
Джерела та посилання для тестування за допомогою Quarkus, Liquibase і TestContainers
- Розробляє питання використання Liquibase для керування міграціями бази даних під час тестування. Дивіться офіційну документацію: Документація Liquibase .
- Описує як TestContainers надає динамічні контейнерні середовища для тестів. Посилання: Офіційний сайт TestContainers .
- Обговорює розширені шаблони тестування в Кваркус, включаючи тестові профілі та керування життєвим циклом. Дізнайтеся більше тут: Керівництво з тестування Quarkus .
- Пояснює, як вирішувати проблеми інтеграції з кількома контейнерами. Ресурс спільноти: Тег StackOverflow TestContainers .
- Додаткова інформація про PostgreSQL конфігурація в TestContainers: TestContainers Модуль PostgreSQL .