Використання Azure Data Factory для автоматизації електронної пошти
Керування іменами файлів через Azure Data Factory може оптимізувати багато процесів обробки даних. Зокрема, для отримання метаданих із сайту SFTP і їх використання в автоматизованих електронних листах потрібно ретельно налаштувати програму Azure Logic. Цей процес включає захоплення імені файлу з дії «Отримати метадані» та збереження його як змінної.
Однак такі обмеження, як відсутність дозволів на доступ до «Get Blob» або діяльності SFTP, вимагають творчих рішень у межах конвеєрів Azure Data Factory. Це налаштування має вирішальне значення для безпроблемної передачі даних до Logic Apps, де вони стають частиною вмісту вихідної електронної пошти, покращуючи автоматизацію робочого процесу без доступу до вмісту файлів.
| Команда | опис |
|---|---|
| Get-AzDataFactoryV2ActivityRun | Отримує останні відомості про виконання певної дії в конвеєрі Data Factory, що використовується тут для отримання метаданих із запуску. |
| ConvertTo-Json | Перетворює об’єкт на рядок у форматі JSON, полегшуючи зберігання та передачу даних у службах Azure. |
| Set-AzDataFactoryV2Variable | Установлює значення змінної, визначеної у фабрикі даних Azure, що дозволяє використовувати динамічний вміст у кількох конвеєрних діях. |
| triggerBody() | Використовується в Logic Apps для отримання повного обсягу даних, які ініціювали робочий процес, часто використовується для обробки вхідних даних. |
| concat() | Об’єднує кілька рядків в один рядок у Logic Apps, корисний для формування динамічних повідомлень або запитів. |
| sendEmail() | Псевдокоманда, що представляє дію в Logic Apps для надсилання електронного листа, включена тут, щоб проілюструвати, як використовувати динамічні дані в сповіщеннях. |
Функціональність сценарію та використання команд
Надані сценарії призначені для керування та автоматизації завдань обробки файлів у Azure без прямого доступу до служб зберігання SFTP або blob. Перший сценарій використовує PowerShell у функції Azure або середовищі Azure Data Factory. Він починається з отримання назви файлу з метаданих за допомогою Get-AzDataFactoryV2ActivityRun команда. Ця команда має вирішальне значення для доступу до деталей запуску певної діяльності, яка в цьому сценарії отримує метадані. Після запису імені файлу воно перетворюється на рядок у форматі JSON за допомогою ConvertTo-Json. Це полегшує керування та передачу даних між завданнями в Azure.
Потім перетворені дані JSON зберігаються як змінна у фабрикі даних Azure за допомогою Set-AzDataFactoryV2Variable забезпечуючи можливість динамічного посилання на ім’я файлу в наступних процесах, наприклад у Logic Apps. У другому сценарії Azure Logic Apps використовує цю змінну для автоматизації сповіщень електронною поштою. Він використовує такі вирази, як triggerBody() отримати вихідні дані та concat() динамічно формувати вміст електронної пошти. Ця інтеграція між сценаріями PowerShell і виразами Logic Apps демонструє плавну автоматизацію робочого процесу, підвищуючи корисність метаданих без прямого доступу до вмісту файлу.
Видобування та передача імен файлів у конвеєрах Azure
Сценарій PowerShell для функцій Azure
$connName = "your-connection-name"$sftpFolderPath = "/path/to/sftp/folder"$metadataActivityOutput = Get-AzDataFactoryV2ActivityRun -ResourceGroupName "your-rg" -DataFactoryName "your-df" -PipelineName "your-pipeline" -ActivityName "GetMetadataActivity"$fileName = $metadataActivityOutput.Output.childItems[0].name$variableContent = @{ fileName = $fileName }$jsonContent = ConvertTo-Json $variableContentSet-AzDataFactoryV2Variable -ResourceGroupName "your-rg" -DataFactoryName "your-df" -Name "StoredFileName" -Value $jsonContentWrite-Output "File name stored successfully: $fileName"
Автоматизація сповіщень електронною поштою з витягнутими даними
Мова вираження програм Azure Logic
@{triggerBody()?['fileName']}@{variables('StoredFileName')}@{concat('The file ', variables('StoredFileName'), ' has been processed.')}@{outputs('Get_metadata_activity_name')?['body']?['childItems'][0]?['name']}@{if(equals(length(outputs('Get_metadata_activity_name')?['body']?['childItems']), 0), 'No file found', 'File name found')}@{sendEmail('support@example.com', 'Processed File Notification', concat('The file ', variables('StoredFileName'), ' has been processed.'))}@{json(variables('StoredFileName'))}@{base64(variables('StoredFileName'))}@{base64ToBinary(variables('StoredFileName'))}@{binaryToString(base64ToBinary(variables('StoredFileName')))}
Керування безпекою та дозволами в операціях з даними Azure
У Azure Data Factory конфігурації безпеки та дозволів відіграють вирішальну роль у доступі та керуванні ресурсами. У сценаріях, коли прямий доступ до SFTP або сховища Blob обмежено, розуміння рольового контролю доступу (RBAC) і керованих ідентифікаторів Azure може надати альтернативні методи безпечної обробки даних. За допомогою RBAC можна надати певні дозволи самій фабрикі даних, дозволяючи їй виконувати дії, до яких окремі користувачі можуть не мати прямого доступу.
Цей підхід не тільки підвищує безпеку, зводячи до мінімуму прямий доступ до конфіденційних даних, але й гарантує, що операції з даними можна масштабувати та ефективніше керувати ними. Керовані ідентифікатори можна використовувати для автентифікації в службах Azure, які підтримують автентифікацію Azure AD, зменшуючи потребу в зберіганні облікових даних у коді та спрощуючи керування безпекою в складних робочих процесах.
Поширені запитання щодо керування метаданими в Azure
- Питання: Що таке Azure Data Factory?
- відповідь: Azure Data Factory — це хмарна служба інтеграції даних, яка дозволяє створювати, планувати та оркеструвати робочі процеси даних.
- Питання: Як працює операція «Отримати метадані» у фабрикі даних Azure?
- відповідь: Дія «Отримати метадані» у фабрикі даних Azure використовується для отримання метаданих про об’єкт даних, доступних у різних сховищах даних, як-от розмір або існування файлу.
- Питання: Що таке керовані ідентифікатори в Azure?
- відповідь: Керовані ідентифікатори надають службам Azure автоматично керовану ідентифікацію в Azure Active Directory, яка використовується для автентифікації в службах, які підтримують Azure AD, без необхідності керування обліковими даними.
- Питання: Як я можу працювати з дозволами без прямого доступу до сховищ даних?
- відповідь: Використовуючи керування доступом на основі ролей (RBAC) Azure, ви можете призначати певні ролі та дозволи для фабрики даних Azure, дозволяючи їй безпечно взаємодіяти з іншими службами без прямого доступу.
- Питання: Що таке контроль доступу на основі ролей (RBAC) в Azure?
- відповідь: RBAC — це метод обмеження доступу до системи для авторизованих користувачів, який зазвичай використовується в Azure для керування тим, хто має які дозволи на ресурси в середовищі.
Останні думки щодо обробки та автоматизації метаданих
Завдяки творчому використанню Azure Data Factory і Logic Apps можна обійти обмеження в дозволах на доступ до даних, щоб все одно досягти надійної обробки даних і автоматизації. Використовуючи метадані, навіть коли прямі взаємодії з даними обмежені, організації можуть підтримувати протоколи безпеки, одночасно забезпечуючи ефективне керування робочим процесом даних. Цей підхід не тільки забезпечує максимальну безпеку, але й покращує функціональність і адаптивність операцій з даними в хмарі.