Усунення проблем з базою даних Prisma під час розгортання Vercel
Розгортання проекту з локального середовища розробки на такій платформі, як Vercel, може бути захоплюючим кроком, який сигналізує про те, що ваша програма майже готова до використання в світі. 🌍 Однак на цьому шляху нерідко стикаються з неочікуваними проблемами. Наприклад, збірка, яка ідеально працює на вашій локальній машині, може раптово зіткнутися з помилками під час розгортання на сервері.
Ця проблема особливо знайома під час роботи з такими інструментами, як Призма для управління базою даних. Незважаючи на те, що Prisma дозволяє легко взаємодіяти з вашою базою даних локально, розгортаючи її на платформі, як Версель іноді можуть викликати таємничі проблеми, такі як жахлива "Помилка 500" під час спроби отримати доступ до бази даних.
У моєму випадку після налаштування Prisma з CockroachDB як мого джерела даних я натрапив на стіну під час розгортання: під час спроби взаємодії з базою даних з’явилося постійне повідомлення про помилку «Запит не виконано з кодом статусу 500». Хоча той самий код працював локально, процес розгортання на Vercel виявив приховану проблему.
У цій статті ми зануримося в те, як я діагностував і вирішив цю проблему, використовуючи реальні приклади, щоб проілюструвати кроки з усунення несправностей. Незалежно від того, чи ви зіткнулися з подібною помилкою чи просто цікавитеся поширеними помилками розгортання Prisma, читайте далі, щоб дізнатися більше! ⚙️
Команда | Приклад використання |
---|---|
PrismaClient | Основний клієнт Prisma ORM, який забезпечує доступ до бази даних. У робочих налаштуваннях один екземпляр ініціалізується для оптимізації використання ресурсів, тоді як у розробці це забезпечує миттєве відображення змін у взаємодії з базою даних без необхідності перезапуску. |
globalThis | Глобальний об’єкт JavaScript, який забезпечує спосіб створення єдиного спільного екземпляра для різних модулів або сеансів. Тут він використовується для запобігання створенню кількох екземплярів PrismaClient у розробці, що може призвести до витоків пам’яті або проблем із з’єднанням. |
await req.json() | Метод, специфічний для об’єкта Request у Next.js, який аналізує тіло JSON вхідного запиту. Це має вирішальне значення для доступу до вхідних даних у маршрутах API, особливо при роботі з інформацією, наданою користувачами, як-от електронні листи в цьому прикладі. |
NextResponse.json() | Функція Next.js, яка використовується для надсилання відповідей JSON з маршруту API. Він підтримує налаштування деталей відповіді, наприклад установку кодів стану, що робить його корисним для обробки станів успіху та помилок у відповідях сервера. |
PrismaClientKnownRequestError | Спеціальний тип помилки від Prisma, який фіксує відомі помилки бази даних, наприклад унікальні порушення обмежень. Це дозволяє цілеспрямовано обробляти помилки в маршрутах API, дозволяючи розробникам надавати індивідуальні відгуки щодо конкретних проблем із базою даних, таких як повторювані записи. |
describe() | Функція від Jest, яка використовується для групування пов’язаних тестів. Завдяки групуванню всіх тестів, пов’язаних із кінцевою точкою API, це забезпечує чіткішу структуру та вихід під час виконання тестів, що спрощує налагодження та перевірку кінцевої точки API. |
expect() | Метод жартівливого твердження, який використовується для визначення очікуваних результатів у тестах. Це дає змогу перевіряти вихідні дані функції, наприклад перевіряти код статусу 520 для повторюваних помилок електронної пошти або підтверджувати, що повернуте значення електронної пошти відповідає введеним. |
env("DATABASE_URL") | Спеціальний метод конфігурації Prisma, який читає змінні середовища для безпечних, залежних від середовища налаштувань. За допомогою env("DATABASE_URL") облікові дані бази даних безпечно зберігаються поза кодовою базою, що зменшує ризики безпеки. |
@id | Атрибут схеми Prisma, який використовується для визначення первинного ключа моделі. У цьому прикладі електронна адреса позначена як унікальний ідентифікатор, що гарантує, що кожен запис у моделі контакту має окремий запис електронної пошти, що не повторюється. |
@default(now()) | Атрибут Prisma для автоматичного заповнення полів значеннями за замовчуванням. now() автоматично встановлює мітки часу створення в моделі Contact, надаючи запис про те, коли було створено кожен запис, без необхідності ручного введення. |
Розуміння інтеграції Prisma та Next.js для безпомилкового розгортання Vercel
Перший сценарій зосереджений на обробці запитів API Next.js за допомогою Prisma. У цьому коді ми визначаємо кінцеву точку POST для захоплення вхідних даних електронної пошти та створення нового запису в базі даних. Тут функція Next.js `POST` використовує метод `await req.json()` для аналізу корисного навантаження JSON, дозволяючи нам отримати поле електронної пошти, надане користувачем. Завдяки загортанню виклику бази даних у блок `try`-`catch` це налаштування ефективно фіксує потенційні помилки бази даних, які є важливими для відстеження для плавного розгортання. Без цієї обробки помилок такі проблеми, як дублікати записів, можуть залишитися неперевіреними, що призведе до незрозумілих помилок сервера. Така ретельна обробка відомих помилок, як-от унікальних обмежень, допомагає відображати зручні для користувача повідомлення, що є необхідним у програмах, які регулярно обробляють дані користувача, як-от форми реєстрації чи списки контактів. 📝
Перевірка `PrismaClientKnownRequestError` у блоці catch дозволяє нам виявляти типові помилки, такі як спроба додати вже наявну електронну адресу. Така обробка покращує надійність програми на Vercel, повертаючи певний код статусу 520, коли виникає така відома помилка, полегшуючи її визначення та обробку у інтерфейсі. Метод `NextResponse.json()` надсилає відповіді у форматі JSON, що дозволяє нам налаштовувати статуси HTTP на основі типу помилки. Це дозволяє зовнішнім програмам узгоджено обробляти помилки сервера, показуючи відповідні повідомлення користувачам, не розкриваючи конфіденційні деталі помилок.
У другому сценарії код визначає, як Prisma підключається до бази даних, незалежно від того, чи це розробка чи виробництво. Тут ми використовуємо `globalThis`, щоб уникнути створення кількох екземплярів `PrismaClient` під час розробки, що інакше може спричинити проблеми з пам’яттю через часті підключення до бази даних. Умовно встановивши `globalThis.prisma = db`, програма підтримує один екземпляр Prisma на сеанс у розробці. для виробництва У середовищах, де витоки пам’яті через кілька з’єднань можуть бути ще більш проблематичними, це налаштування забезпечує стабільне, високопродуктивне з’єднання з базою даних. Таке модульне керування з’єднанням має важливе значення при розгортанні на таких платформах, як Vercel, які оптимізують своє середовище для масштабованості. 🌐
Файл схеми визначає структуру бази даних. Вказавши CockroachDB як постачальника, Prisma може генерувати оптимізовані запити для цієї конкретної бази даних. Модель для таблиці "Контакт" використовує "електронну адресу" як унікальний ідентифікатор з атрибутами "@id" і "@unique", що дозволяє здійснювати швидкий пошук і гарантує, що кожен запис контакту має окрему електронну адресу. Ця структура ефективна для додатків, які потребують унікальних записів користувачів, таких як системи автентифікації користувачів. Крім того, @default(now()) автоматично призначає мітку часу створення, що може бути корисним для цілей аудиту або впорядкування записів за датою створення. Конфігурація схеми Prisma оптимізована як для локальних, так і для розгорнутих середовищ, завдяки чому вона легко адаптується до змін.
Нарешті, модульні тести перевіряють кожну функцію, перевіряючи, чи взаємодія з базою даних працює належним чином, а обробка помилок ефективна. Наприклад, використовуючи функції Jest `describe` і `expect`, ми можемо підтвердити, що конкретні відповіді бази даних, такі як унікальні помилки обмежень, повертають правильний код стану. У реальних додатках тести допомагають виявити проблеми на ранній стадії, особливо під час обробки вхідних даних, які інакше можуть порушити робоче розгортання. Ці модульні тести охоплюють такі випадки, як створення нових записів, керування дублікатами даних і повернення відповідних статусів HTTP. Таким чином, навіть якщо додаються нові функції або змінюється серверна частина, тести допомагають переконатися, що API залишається надійним і без помилок.
Оптимізація розгортання Prisma на Vercel для стабільного підключення до бази даних
Внутрішній сценарій використовує Prisma для обробки помилок і покращеної модульності
import { db } from "@/lib/db";
import { Prisma } from "@prisma/client";
import { NextResponse } from "next/server";
export async function POST(req: Request) {
try {
const { email } = await req.json();
const contact = await db.contact.create({
data: { email }
});
return NextResponse.json(contact);
} catch (error) {
if (error instanceof Prisma.PrismaClientKnownRequestError) {
console.log("[CONTACT]", "Email already exists");
return NextResponse.json({ message: "Email already exists" }, { status: 520 });
} else {
console.log("[CONTACT]", error);
return NextResponse.json({ message: "Server error" }, { status: 500 });
}
}
}
Конфігурація серверної частини з Prisma та оптимізоване керування підключенням до бази даних
Сценарій з’єднання з базою даних із налаштуваннями, що відповідають продуктивності
import { PrismaClient } from "@prisma/client";
declare global {
var prisma: PrismaClient | undefined;
};
export const db = globalThis.prisma || new PrismaClient();
if (process.env.NODE_ENV !== "production") globalThis.prisma = db;
Налаштування схеми для CockroachDB у Prisma
Файл схеми Prisma для інтеграції CockroachDB
generator client {
provider = "prisma-client-js"
}
datasource db {
provider = "cockroachdb"
url = env("DATABASE_URL")
relationMode = "prisma"
}
model Contact {
email String @id @unique
creation DateTime @default(now())
}
Додавання модульних тестів для підключення до бази даних і маршруту API
Приклад модульних тестів Jest для функцій бази даних і маршруту API
import { db } from "@/lib/db";
import { POST } from "@/pages/api/contact";
import { NextResponse } from "next/server";
describe("POST /api/contact", () => {
it("should create a new contact and return the data", async () => {
const request = new Request("http://localhost/api/contact", {
method: "POST",
body: JSON.stringify({ email: "test@example.com" }),
});
const response = await POST(request);
const data = await response.json();
expect(data.email).toBe("test@example.com");
});
it("should handle known Prisma errors (e.g., duplicate email)", async () => {
const request = new Request("http://localhost/api/contact", {
method: "POST",
body: JSON.stringify({ email: "duplicate@example.com" }),
});
const response = await POST(request);
expect(response.status).toBe(520);
});
});
Оптимізація розгортання Prisma та Vercel для надійного виробництва
Розгортання програм за допомогою Призма а Vercel пропонує потужну гнучку комбінацію для роботи з базами даних у виробничих середовищах. Однак відмінності між середовищем локальної розробки та серверним середовищем можуть призвести до таких проблем, як помилка статусу 500 під час доступу до бази даних. Ця помилка часто виникає через конфігурації підключення до бази даних, які не узгоджуються між середовищами, або через відсутність змінних середовища в налаштуваннях Vercel. Щоб запобігти подібним проблемам, дуже важливо розуміти, як Prisma обробляє з’єднання у виробництві, особливо при використанні хмарної бази даних, як-от CockroachDB. На відміну від локальної розробки, виробничі бази даних можуть мати додаткові обмеження безпеки або з’єднання, які можуть вплинути на поведінку з’єднання Prisma.
Іншим важливим аспектом є ефективне керування екземпляром клієнта Prisma. Під час розробки прийнято повторно ініціалізувати Prisma щоразу, коли змінюється файл, але це може спричинити витік пам’яті у робочому середовищі. На таких платформах, як Vercel, які часто перезапускають екземпляри, використання `globalThis` у файлі конфігурації допомагає обмежити ініціалізацію клієнта Prisma одним екземпляром. Налаштування DATABASE_URL безпечно через змінні середовища Vercel і його використання в `schema.prisma` гарантує, що ваші облікові дані бази даних будуть доступні, зберігаючи безпеку. Це особливо актуально для проектів з даними користувачів, де безпека є важливою. 🔒
Оптимізація параметрів розгортання та керування обробкою помилок для відомих проблем, як-от повторюваних записів, допомагає забезпечити безперебійну роботу програми. Наприклад, у виробництві ви можете виловлювати помилки Prisma за допомогою `PrismaClientKnownRequestError`, щоб повертати чіткі, зручні повідомлення до інтерфейсу. Тонко налаштувавши конфігурацію Prisma та правильно обробляючи параметри середовища, ви можете запобігти 500 помилкам і забезпечити більш надійне з’єднання з базою даних. Тестування різних частин програми, особливо взаємодії з базою даних, додає впевненості в стабільності розгортання. 🛠️
Поширені запитання щодо розгортання Prisma з Vercel
- Як уникнути ініціалізації кількох клієнтів Prisma?
- Щоб запобігти багаторазовій ініціалізації, використовуйте globalThis щоб встановити єдиний екземпляр Prisma в невиробничих середовищах. Це зменшує витоки пам'яті під час розробки.
- Чому Prisma не працює на Vercel, але працює локально?
- Це часто трапляється, якщо DATABASE_URL відсутній або неправильно встановлений у змінних середовища Vercel. Переконайтеся, що ваше середовище Vercel налаштовано відповідно до ваших локальних налаштувань.
- Яке призначення Prisma @id атрибут?
- The @id атрибут у схемах Prisma визначає унікальний первинний ключ. Це важливо для ідентифікації унікальних записів, наприклад електронних адрес користувачів у списку контактів.
- Як я можу виявити певні помилки Prisma, наприклад дублікати?
- Використання PrismaClientKnownRequestError у блоці catch дозволяє обробляти відомі помилки, наприклад порушення унікальних обмежень, і показувати зручне повідомлення про помилку.
- Як робить next/server покращити обробку відповідей?
- Використання NextResponse.json() від next/server надає простий спосіб повернення даних JSON у маршрутах API Next.js, включаючи спеціальні статуси HTTP.
- Що робить await req.json() робити в маршрутах API?
- Ця команда аналізує тіло JSON із вхідного запиту, дозволяючи вам легко отримати доступ до даних, наприклад введених користувачами, у обробнику маршруту.
- Як робить globalThis.prisma допомогти з проблемами пам'яті?
- Шляхом ініціалізації globalThis.prisma під час розробки ви уникаєте кількох клієнтів Prisma, що може спричинити велике використання пам’яті та збої у Vercel.
- Яка роль @default(now()) в моделях Prisma?
- The @default(now()) атрибут встановлює мітку часу за замовчуванням для поля, що корисно для відстеження часу створення запису, наприклад у журналах або активності користувача.
- Навіщо використовувати CockroachDB з Prisma?
- CockroachDB сумісний із Prisma та забезпечує стабільність і масштабованість, що ідеально підходить для виробничих середовищ на Vercel.
- Як я можу перевірити Prisma API перед розгортанням?
- Такі інструменти, як Jest, можуть перевіряти функції Prisma під час розробки, гарантуючи, що API працює належним чином і ефективно обробляє помилки.
Ключові кроки для плавної інтеграції Prisma та Vercel
Розгортання Prisma на Vercel може виявити приховані проблеми, але їх можна подолати за допомогою правильних конфігурацій. Дотримання найкращих практик щодо налаштування середовища та створення екземплярів клієнта зробить ваше розгортання більш стабільним і оперативним до дій користувача.
Реалізація структурованої обробки помилок у маршрутах API та виконання тестів, що залежать від середовища, додатково підвищує надійність. Завдяки цим стратегіям у вас буде менше неочікуваних помилок, а ваша програма працюватиме безперебійно як у середовищі розробки, так і в робочому середовищі. 🚀
Посилання для усунення несправностей розгортання Prisma на Vercel
- Статистичні відомості про налаштування та усунення несправностей розгортання Prisma на Vercel були адаптовані з офіційного Документація Prisma .
- Інформація про керування змінними середовища у виробництві була використана з Посібник зі змінних середовища Vercel .
- Найкращі методи обробки помилок у Prisma та Next.js базуються на навчальних посібниках від Документація маршрутів API Next.js .
- Додаткові рішення для інтеграції та конфігурації схеми CockroachDB були отримані з Документація CockroachDB .