Вирішення проблем Prometheus DataSource у Grafana за допомогою налаштування Minikube

Усунення несправностей інтеграції Prometheus-Grafana в Minikube

Під час розгортання стеку моніторингу на основі Kubernetes зазвичай інтегрують Prometheus і Grafana, два потужні інструменти для збору показників і візуалізації. Використання як локальне середовище Kubernetes, нерідко виникають проблеми з інтеграцією, особливо під час налаштування конфігурацій джерела даних.

У цій статті розглядається поширена проблема під час додавання як джерело даних у Grafana. Після розгортання Grafana в новому просторі імен підключення до Prometheus-подібного сервісу, доступного для не вдається. Ця проблема виникає після правильного розгортання служб і застосування відповідних конфігурацій.

Помилка, яка виникла, особливо під час запиту Prometheus через HTTP, може викликати здивування. Повідомлення «неправильна відповідь HTTP» може вказувати на пошкоджене транспортне з’єднання. Ця помилка може бути спричинена різноманітними проблемами з мережею або доступом до служби в Minikube.

Ця стаття проведе вас через процедури визначення першопричини та надання реальних засобів для вирішення проблеми. Ми вирішимо проблему підключення, щоб забезпечити успішне налаштування між і у вашому середовище.

Команда	Приклад використання
http.Redirect	Ця команда GoLang перенаправляє вхідний HTTP-запит до іншого пункту призначення. У цьому прикладі він використовується для перенаправлення запиту Grafana до кінцевої точки служби Prometheus.
log.Fatal	Використовується в GoLang для реєстрації повідомлення про критичну помилку та миттєвого завершення програми. Сценарій гарантує, що будь-які помилки під час запуску HTTP-сервера будуть зареєстровані та що програма завершить роботу.
ListenAndServe	Команда GoLang для запуску HTTP-сервера. У контексті рішення він прослуховує порт 8080 на наявність вхідних запитів і направляє їх до функції обробки.
httptest.NewRequest	Команда GoLang створює новий HTTP-запит для тестування. У модульних тестах дуже зручно імітувати трафік HTTP, не покладаючись на фактичне мережеве з’єднання.
httptest.NewRecorder	Ще одна команда GoLang для тестування, вона генерує записувач відповіді HTTP. Це дозволяє розробнику записувати відповідь функції обробки під час тестування.
namespace	Простори імен використовуються у файлах Kubernetes YAML для відокремлення ресурсів. Щоб ізолювати функції Grafana та Prometheus у кластері, ми розгортаємо їх у незалежних просторах імен за допомогою наданих сценаріїв.
ClusterIP	ClusterIP — це служба Kubernetes, яка надає внутрішні служби в кластері. У цій публікації найпростіша служба збирача встановлена ​​як служба ClusterIP, що означає, що до неї неможливо отримати прямий доступ із-за меж кластера без використання тунелю або NodePort.
Ingress	У Kubernetes ingress забезпечує зовнішній доступ до служб кластера, як правило, через маршрути HTTP/HTTPS. Приклад YAML налаштовує службу Prometheus, щоб дозволити зовнішній доступ.
pathType	Специфічне поле Kubernetes Ingress визначає, як має бути зіставлений шлях. У прикладі Ingress це гарантує, що будь-який шлях, який починається з "/", веде до служби Prometheus.

Розуміння рішень для проблем джерела даних Prometheus у Grafana

Перший сценарій використовує конфігурацію YAML Kubernetes для надання служби Prometheus через NodePort. Ця стратегія дуже корисна, коли ви хочете отримати доступ до служб, що працюють у кластері Kubernetes, із зовнішніх платформ, як-от Grafana. Тип «NodePort» направляє зовнішній трафік до служби через певний порт, який Grafana згодом може використовувати як джерело даних. Ця стратегія підходить для сценаріїв розробки та тестування, коли програма працює на Minikube або подібних локальних кластерах.

Другий варіант використовує Kubernetes ресурс для надання доступу до служби Prometheus через HTTP, що робить її доступною поза межами кластера. Ingress працює шляхом встановлення зовнішніх маршрутів, що в цьому випадку дозволяє Grafana надсилати запити Prometheus безпосередньо через кінцеву точку HTTP. Основна перевага використання Ingress полягає в тому, що він пропонує більш широкі функції маршрутизації, включаючи балансування навантаження, завершення SSL і віртуальний хостинг на основі імен. Це рішення підходить для виробничих сценаріїв, де потрібен безпечний і масштабований доступ до служб моніторингу.

Третій метод використовує спеціальний проксі-сервер GoLang для ретрансляції HTTP-запитів від Grafana до Prometheus. Сервер GoLang прослуховує запити та направляє їх до відповідної кінцевої точки в кластері Kubernetes. Цей метод корисний у ситуаціях, коли обмеження мережі перешкоджають прямому з’єднанню Grafana з Prometheus або коли необхідна додаткова обробка, перш ніж запит досягне Prometheus. Сценарій GoLang простий, але ефективний, що дає йому життєздатний варіант для інших рішень.

Нарешті, модульні тести GoLang гарантують, що проксі-сервер поводиться належним чином. Тестування HTTP-запитів і відповідей за допомогою 'httptest.NewRequest' і 'httptest.NewRecorder' гарантує, що проксі-сервер правильно пропускає трафік, не покладаючись на зовнішні залежності. Ці модульні тести імітують реальний трафік і гарантують, що Grafana взаємодіє з Prometheus належним чином. Модульні тести мають вирішальне значення для забезпечення надійної роботи проксі-сервера в різних контекстах, а також для підтримки якості коду в міру розширення проекту.

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: prometheus-service
  namespace: default
spec:
  selector:
    app: prometheus
  ports:
  - protocol: TCP
    port: 9090
    targetPort: 9090
  type: NodePort

apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
  name: prometheus-ingress
  namespace: default
spec:
  rules:
  - host: prometheus.local
    http:
      paths:
      - path: /
        pathType: Prefix
        backend:
          service:
            name: prometheus-service
            port:
              number: 9090

package main
import (
  "net/http"
  "log"
)
func handler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
  http.Redirect(w, r, "http://prometheus-service.default.svc:9090", 301)
}
func main() {
  http.HandleFunc("/", handler)
  log.Fatal(http.ListenAndServe(":8080", nil))
}

package main
import (
  "net/http"
  "net/http/httptest"
  "testing"
)
func TestHandler(t *testing.T) {
  req := httptest.NewRequest("GET", "http://localhost:8080", nil)
  rr := httptest.NewRecorder()
  handler(rr, req)
  if status := rr.Code; status != http.StatusMovedPermanently {
    t.Errorf("wrong status code: got %v want %v", status, http.StatusMovedPermanently)
  }
}

Оптимізація інтеграції Prometheus і Grafana в Kubernetes

Інтеграція Prometheus і Grafana в Kubernetes потребує належного обслуговування в просторах імен. У вашому сценарії ви встановили OpenTelemetry Collector у просторі імен за замовчуванням, а Grafana — в окремому. Хоча такі функції Kubernetes, як ClusterIP, покращують внутрішній зв’язок, без правильного налаштування зв’язок між просторами імен може бути складним. Дуже важливо переконатися, що назви служб і записи DNS правильно налаштовані, щоб Grafana могла досягти Prometheus через призначену кінцеву точку.

Ще одна міркування під час налагодження інтеграції Prometheus із Grafana полягає в тому, як типи послуг впливають на доступність. А Служба призначена для внутрішнього використання кластера, і до неї можна отримати доступ лише в кластері Kubernetes. Якщо Grafana встановлено в іншому просторі імен або потрібен зовнішній доступ, перейдіть до a або тип обслуговування є більш відповідним. Це оновлення дозволяє маршрутизувати трафік із-за меж кластера або через простори імен.

Крім того, діагностика мережевих труднощів між службами в Kubernetes може бути складною, особливо коли з’являються повідомлення на зразок «HTTP транспортне з’єднання зламано». Ці труднощі можуть бути спричинені неправильно налаштованими портами чи протоколами. Такі інструменти, як 'kubectl port-forward' і мережеві політики, можуть дозволити розробникам перевіряти підключення між службами в режимі реального часу, допомагаючи їм швидше ізолювати та вирішувати проблеми з мережею. Необхідно надати правильні порти (наприклад, 4317 для gRPC), щоб забезпечити безперебійний зв’язок між Prometheus і Grafana.

1. Як я можу викрити службу, яка працює в окремому просторі імен?
2. Щоб транспортувати трафік між просторами імен, ви можете використовувати a або a у вашій конфігурації служби.
3. Чому Grafana не може підключитися до мого екземпляра Prometheus?
4. Ця проблема часто спричинена неналежним використанням послуг або мережевими політиками. Переконайтеся, що послуга доступна через або що кінцева точка в Grafana відповідає запису DNS для служби Prometheus.
5. Як я можу вирішити проблеми мережі між службами в Kubernetes?
6. Використання , ви можете локально перевірити зв’язок між службами. Це може допомогти ізолювати мережеві проблеми в кластері.
7. Який тип служби підходить для підключення Prometheus до зовнішніх систем?
8. Для зовнішнього доступу використовуйте a або налаштувати a ресурс. ClusterIP обмежено для внутрішнього використання.
9. Чому моє з’єднання розривається під час запиту Prometheus із Grafana?
10. Це може бути викликано використанням неправильного протоколу або порту. Переконайтеся, що ви запитуєте правильний порт HTTP або gRPC для вашої конфігурації.

Щоб успішно зв’язати Prometheus із Grafana в середовищі Minikube, переконайтеся, що служби належним чином представлені. Використання або може вирішити різноманітні проблеми з підключенням.

Також необхідні тестування за допомогою інструментів «kubectl» і перевірка записів DNS для зв’язку між просторами імен. Дотримання цих принципів забезпечить безперебійну інтеграцію вашої інфраструктури Kubernetes і точний моніторинг.