Виправлення помилки відношення PSQLException у Spring Boot і Keycloak після міграції PostgreSQL

Поширені проблеми з Keycloak і міграцією PostgreSQL

Під час міграції програми Spring Boot із Keycloak з MariaDB на PostgreSQL розробники часто стикаються з неочікуваними проблемами, пов’язаними з керуванням схемою бази даних. Однією з таких помилок є «PSQLException: відношення не існує», що може викликати значне розчарування, особливо коли здається, що відповідна таблиця присутня.

Ця помилка зазвичай з’являється, коли кілька з’єднань або процесів намагаються отримати доступ до таблиць Keycloak одночасно, що призводить до плутанини щодо обробки PostgreSQL таких взаємодій. Важливо переконатися, що всі компоненти, включаючи схему бази даних і конфігурації таблиці, належним чином вирівняні після міграції.

У цьому випадку програма може підключитися до бази даних, але помилки все одно виникають під час виконання. Розробники повинні знати про особливості поведінки PostgreSQL із доступом до таблиці, обробкою схеми та її відмінності від MariaDB, щоб діагностувати та ефективно вирішувати ці проблеми.

Ретельно перевіряючи облікові дані бази даних, наявність схеми та конфігурації PostgreSQL, часто можна визначити основну причину помилки. У цьому посібнику розглядаються потенційні рішення та кроки з усунення несправностей, які допоможуть вирішити помилку «зв’язок не існує» після перенесення програм Keycloak і Spring Boot на PostgreSQL.

Розуміння й оптимізація рішень для помилок зв’язків PostgreSQL у Keycloak

У наданих сценаріях перше рішення обертається навколо перевірки існування таблиці в PostgreSQL за допомогою нативний запит у Spring Boot. Команда entityManager.createNativeQuery дозволяє виконувати необроблений SQL, минаючи традиційну систему відображення сутностей. Це особливо корисно для усунення проблем зі схемою, таких як помилка «зв’язок не існує». Запит безпосередньо взаємодіє з системними таблицями PostgreSQL (зокрема інформаційна_схема.таблиці), щоб перевірити, чи потрібна таблиця, наприклад keycloak.user_entity, існує в схемі бази даних. Прив'язуючи параметри с query.setParameter, рішення забезпечує гнучкість, дозволяючи розробникам динамічно тестувати різні таблиці.

Другий сценарій демонструє, як Flyway можна використовувати для керування міграцією бази даних. За допомогою левериджів Пролітний шлях, ви гарантуєте, що всі зміни в базі даних, включаючи створення та модифікацію таблиці, автоматизовані та керуються версіями. Конфігурація міграції Flyway забезпечує застосування необхідної схеми до PostgreSQL одразу після запуску програми. Наприклад, налаштування spring.flyway.baseline-on-migrate наказує Flyway створити базову схему, якщо існують попередні міграції, гарантуючи, що вона не виникне збій у виробничих базах даних, де такі таблиці, як user_entity може вже існувати. Це рішення ідеально підходить для уникнення неузгодженості схем вручну під час міграції між базами даних.

Третє рішення зосереджено на написанні модульних тестів з використанням JUnit перевірити наявність схеми. У тесті команда assertTrue використовується для підтвердження того, що таблиця існує, забезпечуючи перевірку схеми до того, як програма спробує з нею взаємодіяти. Цей тест забезпечує рівень безпеки, гарантуючи, що основні функції програми не вийдуть з ладу через відсутність елементів бази даних. Інтегруючи такі тести в конвеєр CI/CD, розробники можуть завчасно виявляти проблеми з базою даних, як-от неправильні конфігурації таблиць, перш ніж вони спричинять помилки виконання під час виробництва.

Кожне надане рішення не лише вирішує конкретну проблему перевірки схеми, але й підкреслює продуктивність і безпеку. Необроблений SQL-запит оптимізовано для прямого доступу до таблиці, тоді як Flyway забезпечує синхронізацію схем і автоматизовані міграції. Ці рішення можна використовувати в тандемі, коли Flyway керує оновленнями схеми, а власний запит або модульні тести перевіряють цілісність таблиці після міграції. Поєднуючи ці методи, розробники можуть надійно керувати базами даних PostgreSQL у Spring Boot, забезпечуючи плавні переходи з MariaDB, мінімізуючи помилки, пов’язані з відсутніми зв’язками.

// Import necessary libraries
import javax.persistence.EntityManager;
import javax.persistence.Query;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

@Service
public class DatabaseService {
    @Autowired
    private EntityManager entityManager;

    // Method to verify the existence of a table
    @Transactional
    public boolean checkIfTableExists(String tableName) {
        try {
            String queryStr = "SELECT 1 FROM information_schema.tables WHERE table_schema = 'public' AND table_name = :tableName";
            Query query = entityManager.createNativeQuery(queryStr);
            query.setParameter("tableName", tableName);
            return !query.getResultList().isEmpty();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
}

// Add Flyway dependency in your pom.xml or build.gradle
// For Maven, include this in pom.xml
<dependency>
    <groupId>org.flywaydb</groupId>
    <artifactId>flyway-core</artifactId>
    <version>8.0.0</version>
</dependency>

// In application.properties or application.yml, configure Flyway
spring.flyway.enabled=true
spring.flyway.locations=classpath:db/migration
spring.flyway.baseline-on-migrate=true

// Create SQL migration file in the directory specified in Flyway
// For example: db/migration/V1__Create_keycloak_user_entity.sql
CREATE TABLE keycloak.user_entity (
    id UUID PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(255) NOT 
);
// Flyway will automatically manage schema updates during application startup

// Import necessary testing libraries
import org.junit.jupiter.api.Test;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertTrue;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

@SpringBootTest
public class DatabaseServiceTest {
    @Autowired
    private DatabaseService databaseService;

    @Test
    @Transactional
    public void testTableExists() {
        boolean tableExists = databaseService.checkIfTableExists("user_entity");
        assertTrue(tableExists, "The table user_entity should exist in the schema.");
    }
}

Вирішення проблем одночасного доступу в PostgreSQL за допомогою Keycloak

Ще один важливий аспект, який слід враховувати під час переходу з MariaDB на PostgreSQL, це як PostgreSQL ручки одночасні з'єднання і блокування таблиці, особливо за допомогою програми на зразок Keycloak. PostgreSQL реалізує багатоверсійну систему керування паралелізмом (MVCC), що означає, що кожен процес отримує власний знімок бази даних. Однак за певних обставин одночасний доступ до однієї таблиці, особливо під час транзакцій, може призвести до конфліктів або помилок, якщо схема не оптимізована для таких умов.

Одним з ефективних підходів до уникнення цих проблем є перегляд рівні ізоляції транзакцій і переконайтеся, що вони правильно встановлені. За замовчуванням PostgreSQL використовує рівень ізоляції «Read Committed», але для програм, які здійснюють інтенсивний одночасний доступ до таблиці (наприклад, Keycloak user_entity таблиці), розробникам може знадобитися розглянути вищі рівні ізоляції, як-от «Serializable». Це може запобігти конфліктам, але пов’язане з потенційним зниженням продуктивності. Оптимізація індексів бази даних також є важливою для забезпечення ефективного пошуку даних і зменшення суперечок.

Ще один аспект, який часто забувають, це те, як база даних PostgreSQL налаштована для обробки великих обсягів одночасних запитів. Параметри налаштування, такі як max_connections і work_mem у конфігурації PostgreSQL може значно підвищити продуктивність і зменшити кількість помилок, пов’язаних з обмеженнями підключення до бази даних. Ці налаштування гарантують, що Keycloak може керувати сеансами користувачів і автентифікацією, не спричиняючи вузьких місць у базі даних або помилок через колізії процесів.