Як налагодити помилку GoogleGenerativeAI «Ресурс вичерпано» за допомогою NodeJS SDK

Як усунути помилку «Ресурс вичерпано» для запитів GoogleGenerativeAI

Бекенд-скрипт із використанням Node.js із Google Generative AI SDK

// Import the Google Generative AI client library
const { GoogleAuth } = require('google-auth-library');
const { GoogleGenerativeAI } = require('google-generative-ai');
// Initialize client with API key and set authentication
const googleAiClient = new GoogleGenerativeAI();
googleAiClient.apiKey = 'YOUR_API_KEY';
// Function to generate content with error handling
async function generateContent(prompt) {
  try {
    // Retrieve model and execute completion request
    const model = googleAiClient.getGenerativeModel({ model: 'gemini-1.5-flash' });
    const result = await model.generateContent(prompt);
    return result.data;  // Return response on success
  } catch (error) {
    if (error.response && error.response.status === 429) {
      console.error("Quota limit reached, retry after some time.");
    } else {
      console.error("Error generating content:", error.message);
    }
  }
}
// Example prompt and function call
generateContent('Your AI prompt here').then(console.log).catch(console.error);

Альтернативне рішення: повторна спроба запитів із експоненціальним відстрочкою

Розширений сценарій Node.js із використанням логіки повтору

// Import required libraries and set up Google Generative AI client
const { GoogleGenerativeAI } = require('google-generative-ai');
const googleAiClient = new GoogleGenerativeAI();
googleAiClient.apiKey = 'YOUR_API_KEY';
// Function to handle exponential backoff for retrying requests
async function generateContentWithRetry(prompt, retries = 5) {
  let delay = 1000;  // Initial delay of 1 second
  for (let i = 0; i < retries; i++) {
    try {
      const model = googleAiClient.getGenerativeModel({ model: 'gemini-1.5-flash' });
      const result = await model.generateContent(prompt);
      return result.data;
    } catch (error) {
      if (error.response && error.response.status === 429) {
        console.warn(\`Attempt \${i + 1} failed due to quota limits. Retrying in \${delay} ms...\`);
        await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, delay));
        delay *= 2;  // Exponentially increase delay
      } else {
        console.error("Unhandled error:", error.message);
        break;
      }
    }
  }
  throw new Error("All retries failed due to quota limitations.");
}
// Call the function and handle output or errors
generateContentWithRetry('Your AI prompt here').then(console.log).catch(console.error);

Код тестування з помилкою фіктивного вичерпання квоти

Модульний тест механізму повторних спроб за допомогою Jest

// Import required modules and mock response
const { generateContentWithRetry } = require('./yourModule');
const axios = require('axios');
jest.mock('axios');
describe("generateContentWithRetry", () => {
  it("should retry on 429 errors and eventually succeed", async () => {
    axios.get.mockRejectedValueOnce({ response: { status: 429 } });
    axios.get.mockResolvedValue({ data: "Success after retries!" });
    const result = await generateContentWithRetry('Test Prompt');
    expect(result).toBe("Success after retries!");
  });
  it("should throw an error after max retries", async () => {
    axios.get.mockRejectedValue({ response: { status: 429 } });
    await expect(generateContentWithRetry('Test Prompt')).rejects.toThrow("All retries failed due to quota limitations.");
  });
});

Поширені запитання щодо усунення проблем квот Google Generative AI

1. Що означає помилка «Ресурс вичерпано» в Google Generative AI?
2. Ця помилка зазвичай вказує на те, що ваші запити API перевищили quota обмеження, встановлені Google. Це може статися, навіть якщо виставлення рахунків увімкнено.
3. Як я можу перевірити свою квоту API для Google Generative AI?
4. Відвідайте Google Cloud Console і перейдіть до розділу «API та служби», де ви можете отримати доступ до свого використання та квот для кожного API, включаючи Google Generative AI.
5. Чому я отримую помилку 429 із платним планом?
6. Код статусу HTTP 429 означає «Забагато запитів». Це може статися, якщо досягнуто певних хвилинних або денних квот, навіть у платних планах. Перевірте сторінку квот і за потреби відкоригуйте налаштування.
7. Як застосувати експоненціальне відставання для запитів Google Generative AI?
8. Ви можете використовувати стратегію повторної спроби, яка збільшує затримку між кожною спробою, наприклад подвоюючи час перед кожною повторною спробою. Наприклад, почніть із затримкою в 1 секунду, а потім чекайте 2, 4 і 8 секунд для кожної наступної спроби.
9. Що мені робити, якщо моїй заявці потрібна більша квота?
10. У Google Cloud Console ви можете надіслати запит на збільшення квоти, надіславши форму або звернувшись напряму в службу підтримки Google, особливо якщо ваш проект має високі вимоги до використання.
11. Чи можу я контролювати використання квоти в реальному часі?
12. Так, інструменти моніторингу Google Cloud дозволяють налаштувати сповіщення, які сповіщатимуть вас, коли використання квоти досягає визначеного порогу.
13. Яка мета кешування за допомогою Google Generative AI?
14. Кешування дозволяє тимчасово зберігати відповіді, які часто запитуються, зменшуючи кількість викликів API і, отже, мінімізуючи споживання квоти.
15. Чи зменшує пакетне використання квоти?
16. Так, групування запитів може оптимізувати використання ресурсів шляхом групування кількох підказок в один виклик API, особливо якщо подібні запити виконуються часто.
17. Як я можу оптимізувати використання API для непікових годин?
18. Запланувавши нетермінові запити в непіковий час, ви зможете рівномірно розподілити навантаження та уникнути перевищення лімітів використання в години пік.
19. Які альтернативи доступні, якщо я перевищу ліміти квоти?
20. Якщо для вашого проекту все ще потрібні додаткові ресурси, ви можете дослідити використання інших моделей або кінцевих точок API, які мають опції більшої ємності в Google Generative AI.

Ключові висновки щодо керування помилками Google Generative AI Quota

Налагодження помилок вичерпання квоти є важливим для забезпечення надійної взаємодії API. Відстежуючи обмеження квот у Google Cloud Console, встановлюючи сповіщення та оптимізуючи запити, розробники можуть завчасно вирішувати проблеми, пов’язані з «вичерпаним ресурсом», і покращувати продуктивність своїх програм.

Додаткові методи, такі як логіка повторних спроб, пакетування запитів і кешування часто використовуваних підказок, додатково оптимізують використання ресурсів. Разом ці стратегії дають змогу розробникам ефективно долати помилки, пов’язані з квотами, забезпечуючи стабільність і безперервну роботу програм. 🚀