Виправлення помилки 400: невідповідність у redirect_uri під час імпорту відгуків із Google Business у Python

Подолання проблем URI перенаправлення OAuth 2.0 в інтеграції Google Reviews API

Під час інтеграції Google Business Reviews у Python багато розробників стикаються з типовою помилкою «Помилка 400: redirect_uri_mismatch». Ця проблема виникає через невідповідність між URI перенаправлення в налаштуваннях OAuth 2.0 і тим, що вказано в Google Cloud Console. Помилка може запобігти доступу до Google Reviews API, який є ключовим для програмного отримання відгуків клієнтів.

Політика OAuth 2.0 Google є суворою, вимагає точної відповідності між налаштованим URI перенаправлення та тим, що використовується під час автентифікації. Відмова належним чином налаштувати це може призвести до розчарування, особливо коли номер порту перенаправлення часто змінюється, як повідомляють багато розробників. Розуміння цієї проблеми має важливе значення для забезпечення безперебійного з’єднання API та уникнення цього блокпосту.

У цій статті ми розглянемо кроки, щоб вирішити помилку redirect_uri_mismatch під час доступу до Google Business Reviews. Ретельно налаштувавши ваші облікові дані OAuth, ми усунемо цю проблему та дамо вам змогу легко отримувати відгуки. Рішення передбачає правильне налаштування URI перенаправлення та узгодження його з локальним середовищем, що використовується для розробки.

Незалежно від того, чи збираєтеся ви огляди для аналізу ефективності бізнесу чи для відображення їх на своєму веб-сайті, розуміння того, як усунути цю помилку, заощадить час і забезпечить успішну взаємодію з API. Виконайте ці кроки, щоб виправити невідповідність і отримати безперервний доступ до своїх відгуків Google Business.

Команда	Приклад використання
flow.run_local_server(port=8080)	Запускає локальний веб-сервер на вказаному порту для обробки авторизації OAuth 2.0. Цей метод призначений для локального керування потоком OAuth, особливо для Google API.
response.raise_for_status()	Викликає HTTPError, якщо відповідь API містить неправильний код стану HTTP. Це допомагає виявляти такі проблеми, як неправильні URL-адреси чи помилки дозволів, що робить його важливим для обробки помилок запитів API.
session.headers.update()	Оновлює заголовки об’єкта сеансу за допомогою необхідного маркера авторизації та типу вмісту. Це вкрай важливо для автентифікації запитів API за допомогою Google Business API за допомогою облікових даних OAuth 2.0.
flow.fetch_token(authorization_response=request.url)	Отримує маркер OAuth після переспрямування користувача назад до програми. Цей метод обробляє відповідь авторизації, необхідну для завершення потоку OAuth 2.0 у Flask або локальних середовищах.
redirect_uri=url_for("oauth2callback", _external=True)	Динамічно генерує URI перенаправлення для потоку OAuth, вказуючи на URL-адресу зворотного виклику. Цей метод у Flask гарантує, що під час процесу автентифікації OAuth використовується правильне переспрямування.
loguru.logger	Легка бібліотека журналювання, яка використовується для налагодження в реальному часі. Він забезпечує легкі для читання результати журналу, що особливо корисно для відстеження прогресу автентифікації OAuth і запитів API.
Flow.from_client_secrets_file()	Ініціалізує потік OAuth 2.0 за допомогою облікових даних, збережених у файлі JSON. Ця команда призначена для обробки автентифікації OAuth за допомогою API Google і використовується для завантаження секретів клієнта в програмах Python.
authorization_url, _ = flow.authorization_url()	Створює URL-адресу авторизації, необхідну для перенаправлення користувача для автентифікації OAuth. Ця команда необхідна для запуску процесу авторизації OAuth 2.0 в Google API.

Розуміння процесу OAuth 2.0 для доступу до API Google Reviews

Скрипти Python, надані вище, призначені для отримання Google Business Reviews за допомогою Google My Business API. Перший крок передбачає налаштування авторизації OAuth 2.0, яка потрібна для безпечної взаємодії з API Google. Цей процес починається з указання ваших секретів клієнта OAuth у файлі JSON, який містить облікові дані для вашого проекту Google Cloud. Ці облікові дані мають вирішальне значення для встановлення безпечного доступу та має відповідати налаштованому в Google Cloud Console. Невідповідність може спричинити помилку на зразок "Помилка 400: redirect_uri_mismatch".

Після завантаження облікових даних сценарій ініціює потік OAuth за допомогою InstalledAppFlow. Цей потік запускає локальний сервер (у цьому випадку на порту 8080) для обробки авторизації користувача. Коли користувач надає дозвіл, сценарій отримує маркер доступу, необхідний для авторизованих запитів до Google Reviews API. Цей процес автоматизований і обробляється методом flow.run_local_server, гарантуючи, що облікові дані безпечно зберігаються та використовуються для запитів API. Такі механізми реєстрації використовуються для відстеження потоку та забезпечення чіткої реєстрації будь-яких виниклих проблем для налагодження.

Після успішного отримання облікових даних сценарій встановлює сеанс за допомогою бібліотеки запитів. Цей сеанс містить у своїх заголовках маркер доступу, який потрібен для автентифікації під час викликів API до Google. Сценарій створює правильну URL-адресу кінцевої точки API, використовуючи ідентифікатор вашого бізнес-облікового запису та ідентифікатор місцезнаходження. Надсилаючи запит GET на URL-адресу, сценарій намагається отримати відгуки про вказане місце розташування підприємства. Він також включає обробку помилок для виявлення помилок HTTP, таких як неправильні облікові дані або дозволи, гарантуючи ефективне вирішення будь-яких проблем, які виникають під час запиту.

Відповідь від Google Reviews API аналізується як об’єкт JSON, який містить відгуки про місцезнаходження компанії. Якщо запит виконано успішно, відгуки друкуються на консолі, а сценарій записує повідомлення про успішне виконання. Цей модульний підхід гарантує, що процес легко повторюється та може бути налаштований для різних місць або облікових записів. Крім того, підтримуючи чітку структуру з керуванням сеансами та обробкою помилок, сценарій оптимізує безпеку та продуктивність під час роботи з Google Reviews API. Це дозволяє розробникам ефективно отримувати доступ до відгуків клієнтів і керувати ними для аналізу чи відображення.

import requests
from google_auth_oauthlib.flow import InstalledAppFlow
from loguru import logger as log
# Replace with your actual Google Business account and location IDs
my_business_account_id = "YOUR_ACCOUNT_ID"
location_id = "YOUR_LOCATION_ID"
# Path to your OAuth 2.0 Client Secret JSON file
GCP_CREDENTIALS_PATH = "path/to/your/google_review_client.json"
# Set a consistent redirect URI
redirect_uri = "http://localhost:8080/"
# Setup the OAuth 2.0 flow with required scopes
flow = InstalledAppFlow.from_client_secrets_file(
    GCP_CREDENTIALS_PATH,
    scopes=["https://www.googleapis.com/auth/business.manage"],
    redirect_uri=redirect_uri)
# Run OAuth flow to obtain credentials
credentials = flow.run_local_server(port=8080)
log.debug(f"Credentials: {credentials}")
# Setup the API request session
session = requests.Session()
session.headers.update({"Authorization": f"Bearer {credentials.token}"})
# Construct the API endpoint URL
url = f"https://mybusiness.googleapis.com/v4/accounts/{my_business_account_id}/locations/{location_id}/reviews"
# Make API request and handle potential errors
try:
    response = session.get(url)
    response.raise_for_status()
    reviews = response.json()
    print("Reviews fetched successfully.")
    print(reviews)
except requests.exceptions.HTTPError as http_err:
    log.error(f"HTTP error: {http_err}")
except Exception as err:
    log.error(f"Unexpected error: {err}")

# Step 1: Open Google Cloud Console
# Step 2: Navigate to your project and go to "APIs & Services" > "Credentials"
# Step 3: Edit the OAuth 2.0 Client IDs settings
# Step 4: In "Authorized redirect URIs", add "http://localhost:8080/"
# Step 5: Save your changes
# After setting the correct redirect URI, re-run your Python script
# This ensures the OAuth 2.0 flow will use the correct URI during authentication

from flask import Flask, redirect, request, session, url_for
from google_auth_oauthlib.flow import Flow
# Flask setup
app = Flask(__name__)
app.secret_key = "your_secret_key"
# Path to OAuth 2.0 Client Secret JSON
GCP_CREDENTIALS_PATH = "google_review_client.json"
@app.route("/authorize")
def authorize():
    flow = Flow.from_client_secrets_file(
        GCP_CREDENTIALS_PATH,
        scopes=["https://www.googleapis.com/auth/business.manage"],
        redirect_uri=url_for("oauth2callback", _external=True)
    )
    authorization_url, _ = flow.authorization_url()
    return redirect(authorization_url)
@app.route("/oauth2callback")
def oauth2callback():
    flow = Flow.from_client_secrets_file(
        GCP_CREDENTIALS_PATH,
        scopes=["https://www.googleapis.com/auth/business.manage"],
        redirect_uri=url_for("oauth2callback", _external=True)
    )
    flow.fetch_token(authorization_response=request.url)
    session["credentials"] = flow.credentials
    return redirect("/reviews")
# Run the Flask server
if __name__ == "__main__":
    app.run("localhost", 8080)

Вирішення проблем перенаправлення OAuth в Google API для інтеграції Python

Одним із критичних аспектів, який часто забувають під час інтеграції Google API у програми Python, є точна конфігурація . Цей параметр є життєво важливим для автентифікації OAuth 2.0, і невідповідність цього URI часто призводить до помилки «Помилка 400: redirect_uri_mismatch». Процес автентифікації Google є суворим, щоб забезпечити безпеку потоку та відповідність найкращим практикам. Тому розробники повинні переконатися, що URI перенаправлення, налаштований у Google Cloud Console, точно збігається з тим, який використовується в коді програми.

Іншим важливим аспектом є розуміння того, як працюють порти в потоці OAuth, особливо під час роботи в локальному середовищі. Розробники часто стикаються зі зміною номерів портів (як-от помилка «52271», згадана раніше), коли використовують такі інструменти, як . Бажано виправити номер порту (наприклад, ), щоб уникнути невідповідностей, і це можна зробити, явно передавши номер порту в коді. Це не тільки забезпечує узгодженість, але й запобігає помилкам, які виникають через динамічне призначення портів.

Крім того, керуючи своїм безпека є важливою. Файл JSON, що містить секрети клієнта, має зберігатися в безпечному місці, а маркери доступу слід періодично оновлювати. Оновлення цих маркерів гарантує, що виклики API залишаються дійсними, оскільки прострочені маркери також можуть спричинити проблеми з автентифікацією. Загалом ретельне керування вашим потоком автентифікації забезпечує більш плавну інтеграцію та усуває типові підводні камені, такі як помилка невідповідності URI перенаправлення.

1. Що викликає "Помилка 400: redirect_uri_mismatch" в Google API?
2. Ця помилка спричинена невідповідністю URI перенаправлення у вашому коді та URI, зареєстрованому в Google Cloud Console. Переконайтеся, що вони точно збігаються.
3. Як я можу виправити номер порту при використанні ?
4. Щоб зафіксувати номер порту, укажіть статичний порт, наприклад 8080, шляхом передачі в метод.
5. Що робити, якщо мій закінчується?
6. Ви повинні реалізувати логіку оновлення маркерів за допомогою бібліотеки Google OAuth, щоб запитувати новий маркер до закінчення терміну дії поточного.
7. Чи можу я використовувати API без реєстрації сервісного облікового запису?
8. Ні, ви повинні створити обліковий запис служби та завантажити файл ключа JSON, щоб автентифікувати свою програму для доступу до Google Reviews API.
9. Чому продовжувати змінюватися під час тестування?
10. Зазвичай це відбувається під час використання динамічного призначення портів. Щоб вирішити цю проблему, установіть статичний порт (наприклад, 8080) у налаштуваннях локального сервера OAuth.

Щоб усунути помилку «Помилка 400: redirect_uri_mismatch», важливо правильно налаштувати свої облікові дані OAuth 2.0 і переконатися, що URI перенаправлення в коді збігається з зареєстрованим у Google Cloud. Цей крок є вирішальним для успішної інтеграції API.

Крім того, керування заголовками сеансу та правильна обробка потенційних помилок HTTP забезпечує плавний доступ до Google Reviews API. Виправивши порт і оптимізувавши код, розробники можуть ефективно отримувати відгуки, дозволяючи компаніям легко відстежувати відгуки клієнтів.