Обробка відношень MikroORM до віртуальних сутностей у NestJS

Вирішення складних відносин віртуальних сутностей за допомогою MikroORM 🚀

Під час створення масштабованих програм у NestJS використовуючи МікроОРМ, розробники часто стикаються з проблемами в управлінні відносинами, особливо з віртуальними об’єктами. Наприклад, уявіть, що у вас є сутність StockItem, яка пов’язана з декількома зв’язками, і ви хочете узагальнити ці зв’язки в єдиному поданні.

Це типовий сценарій під час роботи з системами інвентаризації. Припустімо, у вас відстежуються зміни запасів протягом певного часу, і вам потрібен перегляд — `StockItemStatus` — щоб швидко підсумувати рівень запасів. Проблема виникає, коли MikroORM не може розпізнати зв’язок між сутністю та віртуальним представленням.

Нещодавно я зіткнувся з помилкою: "Помилка типу: неможливо прочитати властивості undefined (читання "збігу")." Це сталося під час спроби створити новий `StockItem` і пов’язати його з представленням `StockItemStatus`. Як розробник, я розумію, наскільки неприємними можуть бути ці проблеми, коли ваші сутності та представлення даних не синхронізовані. 🤯

У цій статті я розповім вам, як ефективно вирішити цю проблему в MikroORM, зберігаючи продуктивність під контролем. Поділившись практичним підходом, ви уникнете поширених пасток і забезпечите своє GraphQL API і віртуальні сутності бездоганно працюють разом. Давайте зануримося!

Вирішення зв’язків сутностей за допомогою MikroORM у NestJS

При роботі з МікроОРМ і представлення бази даних у a NestJS проекту, обробка зв’язків між об’єктами та віртуальними об’єктами може бути складною. У наведеному вище прикладі ми розглянули проблему зв’язку сутності `StockItem` з віртуальним представленням під назвою `StockItemStatus`. Проблема виникла через те, що віртуальна сутність не поводилася як звичайна таблиця під час процесу створення, що призвело до «Помилки типу: неможливо прочитати властивості undefined (читання «збігу»)». Поєднавши перехоплювачі життєвого циклу, транзакційні операції та команди реляційного відображення, ми досягли чіткого вирішення проблеми. 🚀

Спочатку ми використали `@Entity({ вираз: 'SELECT * FROM stock_item_status' })`, щоб визначити віртуальну сутність. Це потужна функція в MikroORM, яка дозволяє розробникам відображати представлення бази даних безпосередньо у своїй програмі як сутності, доступні лише для читання. У нашому випадку `StockItemStatus` підсумовує всі зміни запасів в одне значення статусу, покращуючи продуктивність, уникаючи повторних обчислень за допомогою `@Formula`. Це налаштування особливо корисно для таких систем, як керування запасами, де агрегування даних є критичним.

Декоратор `@OneToOne` з опцією `eager: true` відіграв важливу роль у забезпеченні автоматичного завантаження відповідного `StockItemStatus` під час кожного запиту `StockItem`. Однак проблема створення вимагала додаткового втручання. Щоб вирішити цю проблему, ми реалізували хук `BeforeCreate` і спеціальний транзакційний метод. Хук автоматично ініціалізує зв’язок перед збереженням сутності, тоді як транзакція забезпечує атомарність, коли обидві сутності зберігаються разом. Сценарієм із реального життя може бути онлайн-магазин, де вам потрібно записати позиції товару на складі та зв’язати їх із їхніми обчисленими статусами за одну плавну операцію. 🛒

Нарешті, щоб перевірити наше рішення, ми включили модульні тести за допомогою Jest. Знущання над `EntityManager` дозволило нам змоделювати операції з базою даних і переконатися, що як створення, так і ініціалізація зв’язку працюють належним чином. Тестування має вирішальне значення для забезпечення надійності серверних рішень, особливо при роботі зі складними зв’язками між об’єктами та віртуальними представленнями. Модулізувавши код і використовуючи найкращі практики, ми створили надійне багаторазове рішення, яке можна легко адаптувати до подібних проблем у майбутніх проектах.

// --- StockItem Entity ---
import { Entity, PrimaryKey, OneToOne, Ref } from '@mikro-orm/core';
@Entity()
export class StockItem {
  @PrimaryKey()
  id: number;
  @OneToOne(() => StockItemStatus, (status) => status.stockItem, { eager: true })
  status: Ref<StockItemStatus>;
}
// --- StockItemStatus Virtual View Entity ---
@Entity({ expression: 'SELECT * FROM stock_item_status' })
export class StockItemStatus {
  @PrimaryKey()
  id: number;
  @OneToOne(() => StockItem, { joinColumn: 'stock_item_id', inverseJoinColumn: 'id' })
  stockItem: Ref<StockItem>;
}
// --- Service Layer: Custom Creation Method with Transaction Handling ---
import { Injectable } from '@nestjs/common';
import { EntityManager } from '@mikro-orm/core';
import { StockItem } from './stock-item.entity';
import { StockItemStatus } from './stock-item-status.entity';
@Injectable()
export class StockService {
  constructor(private readonly em: EntityManager) {}
  async createStockItem(data: Partial<StockItem>): Promise<StockItem> {
    return this.em.transactional(async (em) => {
      const stockItem = em.create(StockItem, data);
      await em.persistAndFlush(stockItem);
      const status = em.create(StockItemStatus, { stockItem });
      await em.persistAndFlush(status);
      return stockItem;
    });
  }
}
// --- Unit Test for StockService ---
import { Test, TestingModule } from '@nestjs/testing';
import { StockService } from './stock.service';
import { EntityManager } from '@mikro-orm/core';
describe('StockService', () => {
  let service: StockService;
  let mockEm: Partial<EntityManager>;
  beforeEach(async () => {
    mockEm = { transactional: jest.fn((fn) => fn({} as any)) };
    const module: TestingModule = await Test.createTestingModule({
      providers: [StockService, { provide: EntityManager, useValue: mockEm }],
    }).compile();
    service = module.get<StockService>(StockService);
  });
  it('should create a StockItem and its status', async () => {
    const result = await service.createStockItem({ id: 1 });
    expect(result).toBeDefined();
  });
});

// --- StockItem Entity with BeforeCreate Hook ---
import { Entity, PrimaryKey, OneToOne, Ref, BeforeCreate } from '@mikro-orm/core';
@Entity()
export class StockItem {
  @PrimaryKey()
  id: number;
  @OneToOne(() => StockItemStatus, (status) => status.stockItem, { eager: true })
  status: Ref<StockItemStatus>;
  @BeforeCreate()
  createStatus() {
    this.status = new StockItemStatus(this);
  }
}
// --- StockItemStatus Entity ---
import { Entity, PrimaryKey, OneToOne, Ref } from '@mikro-orm/core';
@Entity()
export class StockItemStatus {
  constructor(stockItem: StockItem) {
    this.stockItem = stockItem;
  }
  @PrimaryKey()
  id: number;
  @OneToOne(() => StockItem)
  stockItem: Ref<StockItem>;
}
// --- Stock Service (Same as Above) ---
import { Injectable } from '@nestjs/common';
import { EntityManager } from '@mikro-orm/core';
import { StockItem } from './stock-item.entity';
@Injectable()
export class StockService {
  constructor(private readonly em: EntityManager) {}
  async createStockItem(data: Partial<StockItem>) {
    const stockItem = this.em.create(StockItem, data);
    await this.em.persistAndFlush(stockItem);
    return stockItem;
  }
}

Оптимізація зв’язків сутностей за допомогою віртуальних представлень MikroORM

Під час обробки представлень бази даних у МікроОРМодним із аспектів, який часто забувають, є оптимізація продуктивності запитів і підтримка узгодженості даних. Хоча створення віртуальної сутності, як-от `StockItemStatus`, вирішує проблему узагальнення даних, забезпечення ефективних оновлень і безперебійних зв’язків залишається складним завданням. У контексті NestJS розробникам потрібно ретельно зіставляти представлення та використовувати такі інструменти, як спеціальні запити, щоб досягти гнучкості.

Одним із рішень є використання користувацьких можливостей запитів MikroORM для віртуальних об’єктів. Замість суворої залежності від @Entity за допомогою виразу розробники можуть створювати репозиторії, які виконують необроблені SQL-запити для розширених випадків використання. Наприклад, якщо таке подання, як `stock_item_status`, агрегує зміни запасів, метод сховища може отримати та обчислити лише необхідні дані, зменшуючи час завантаження. Цей підхід поєднує віртуальні перегляди з настроюваною логікою для підвищення продуктивності.

Крім того, ще одним потужним інструментом у MikroORM є декоратор @Filter. Фільтри дозволяють динамічно застосовувати умови без переписування запитів. Наприклад, ви можете динамічно відфільтрувати запасні товари на основі їх статусу під час виконання. Уявіть, що ви створюєте платформу електронної комерції, на якій стан запасів часто змінюється: фільтри можуть допомогти гарантувати, що для оновлення в реальному часі будуть отримані лише релевантні дані, зберігаючи ефективність вашого запасу. 🚀