Як відфільтрувати цінні папери з певних бірж, щоб створити спеціальний скринінг акцій у Pine Script

Подолання труднощів у створенні користувацького скринінга запасів Pine Script

Ви коли-небудь замислювалися, чи можна отримати цінні папери з певної біржі в Pine Script, відфільтрувати їх за допомогою спеціальних умов, а потім відобразити на діаграмі? Ви не самотні! Багато розробників і трейдерів намагалися зламати цю ідею, але зіткнулися з обмеженнями вбудованої функції Pine Script. 🤔

Незважаючи на те, що Pine Script чудово підходить для застосування технічних індикаторів і візуалізацій, створення скринінгу акцій для динамічної роботи на певних біржах не є рідною функцією. Однак за допомогою правильної логіки кодування та креативності ви можете обійти ці обмеження. Проблема полягає в тому, щоб зрозуміти, як ефективно отримувати та обробляти дані безпеки.

У моїй особистій подорожі я стикався з подібними перешкодами. Наприклад, коли я спробував створити скринінг для технологічних акцій на певній біржі, я швидко зрозумів, що Pine Script не має можливості безпосередньо запитувати всі цінні папери на біржі. Це вимагало нестандартного мислення та поєднання зовнішньої обробки даних із можливостями Pine Script. 💻

У цій статті розглядаються основні проблеми впровадження цієї спеціальної функції, особливо розглядається початковий етап отримання цінних паперів. Разом ми дослідимо, чи здійсненний цей амбітний план, і знайдемо практичні обхідні шляхи, щоб втілити ваш скринір у життя. 🚀

Створення власного скринінгу запасів за допомогою Pine Script і зовнішніх інструментів

Сценарії, представлені раніше, спрямовані на вирішення проблеми створення спеціального скринінгу запасів у Pine Script, подолавши властиві платформі обмеження. Перший скрипт повністю працює в Pine Script, використовуючи масиви для ручного керування списком символів тикерів. Він використовує команди array.new_string() і array.push() для динамічного заповнення цього списку. Після визначення тікерів сценарій використовує `request.security()` для отримання даних для кожного символу, уможливлюючи фільтрацію в реальному часі на основі попередньо визначених умов, таких як порогові значення обсягу. Перебираючи масив, скрипт визначає та виділяє тікери, які відповідають критеріям, безпосередньо на діаграмі за допомогою `label.new()`. Цей підхід простий, але вручну, вимагає введення тікера в самому сценарії. 🚀

Другий сценарій використовує більш просунутий маршрут шляхом комбінування JavaScript для агрегації даних і Pine Script для візуалізації. JavaScript використовується для взаємодії із зовнішнім API, динамічного отримання даних про цінні папери на основі вказаного обміну. Команда `axios.get()` отримує дані, а функція `response.data.filter()` застосовує такі фільтри, як обсяг. Це дозволяє програмно контролювати процес відбору цінних паперів у реальному часі. Відфільтровані тікери зберігаються за допомогою `fs.writeFileSync()` у файлі, який Pine Script може пізніше прочитати та використати для візуалізації. Цей метод спрощує процес, але вимагає двоетапного робочого процесу із залученням зовнішніх інструментів. 🤔

Рішення на основі Python використовує аналогічний гібридний підхід, використовуючи надійні бібліотеки Python для отримання та обробки даних з API. Сценарій визначає функцію `fetch_securities()`, яка використовує бібліотеку `requests` Python для здійснення викликів API та фільтрує цінні папери на основі порогових значень обсягу. Потім тікери записуються у файл, подібно до рішення JavaScript, але з простим синтаксисом Python. Ці дані можна імпортувати в Pine Script для остаточної візуалізації. Гнучкість і простота використання Python роблять його чудовим вибором для серверної обробки в цьому налаштуванні, особливо при роботі з великими наборами даних або складними фільтрами. 💡

По суті, ці рішення демонструють, як подолати розрив між сильними сторонами діаграм Pine Script і його обмеженнями в пошуку даних. Незалежно від того, використовуєте чистий Pine Script чи інтегруєте зовнішні інструменти, такі як JavaScript чи Python, ключ полягає у використанні оптимізованих методів для фільтрації та візуалізації даних. Застосовуючи такі команди, як `request.security()` у Pine Script або `axios.get()` у JavaScript, розробники можуть створювати потужні та налаштовані засоби перевірки, адаптовані до їхніх унікальних потреб. Поєднання інструментів не тільки розширює можливості Pine Script, але й забезпечує більш ефективний і масштабований підхід до аналізу цінних паперів. 🚀

// Step 1: Define security list (manual input as Pine Script lacks database access)
var securities = array.new_string(0)
array.push(securities, "AAPL") // Example: Apple Inc.
array.push(securities, "GOOGL") // Example: Alphabet Inc.
array.push(securities, "MSFT") // Example: Microsoft Corp.

// Step 2: Input filter criteria
filter_criteria = input.float(100, title="Minimum Volume (in millions)")

// Step 3: Loop through securities and fetch data
f_get_filtered_securities() =>
    var filtered_securities = array.new_string(0)
    for i = 0 to array.size(securities) - 1
        ticker = array.get(securities, i)
        [close, volume] = request.security(ticker, "D", [close, volume])
        if volume > filter_criteria
            array.push(filtered_securities, ticker)
    filtered_securities

// Step 4: Plot filtered securities on the chart
var filtered_securities = f_get_filtered_securities()
for i = 0 to array.size(filtered_securities) - 1
    ticker = array.get(filtered_securities, i)
    label.new(bar_index, high, ticker, style=label.style_circle, color=color.green)

// JavaScript Code: Fetch and filter securities from an API
const axios = require('axios');
async function fetchSecurities(exchange) {
    const response = await axios.get(`https://api.example.com/securities?exchange=${exchange}`);
    const filtered = response.data.filter(security => security.volume > 1000000);
    return filtered.map(security => security.ticker);
}
// Save tickers to a file for Pine Script
const fs = require('fs');
fetchSecurities('NASDAQ').then(tickers => {
    fs.writeFileSync('filtered_tickers.txt', tickers.join(','));
});

// Pine Script Code: Import and visualize filtered securities
// Load tickers from an external source
filtered_tickers = str.split(input.string("AAPL,GOOGL,MSFT", "Filtered Tickers"), ",")

// Plot the tickers on the chart
for i = 0 to array.size(filtered_tickers) - 1
    ticker = array.get(filtered_tickers, i)
    label.new(bar_index, high, ticker, style=label.style_circle, color=color.green)

# Python Code: Fetch securities and write filtered data to a file
import requests
def fetch_securities(exchange):
    response = requests.get(f'https://api.example.com/securities?exchange={exchange}')
    data = response.json()
    return [sec['ticker'] for sec in data if sec['volume'] > 1000000]

tickers = fetch_securities('NASDAQ')
with open('filtered_tickers.txt', 'w') as file:
    file.write(','.join(tickers))

// Pine Script Code: Visualize pre-filtered data
filtered_tickers = str.split(input.string("AAPL,GOOGL,MSFT", "Filtered Tickers"), ",")
for i = 0 to array.size(filtered_tickers) - 1
    ticker = array.get(filtered_tickers, i)
    label.new(bar_index, high, ticker, style=label.style_circle, color=color.green)

Налаштування Pine Script Screeners для покращення функціональності

Один з важливих аспектів створення системи перевірки запасів Pine Script розуміє свої обмеження щодо доступу до даних безпосередньо з бірж. Хоча Pine Script може виконувати розширені обчислення та накладання діаграм, він не підтримує отримання повного списку цінних паперів з біржі. Щоб вирішити цю проблему, розробники часто поєднують Pine Script із зовнішніми джерелами даних. Наприклад, використання таких API, як Alpha Vantage або Quandl, може допомогти отримати дані, які потім можна обробити для таких умов, як порогові значення обсягу, значення RSI або перехрещення ковзного середнього. Цей підхід дозволяє трейдерам включати у свої стратегії інформацію, що керується даними. 📊

Інша техніка полягає у використанні Pine Script безпеки функціонувати творчо. У той час як він традиційно використовується для отримання даних за часові рамки для певного символу, деякі розробники використовують його для отримання показників з кількох попередньо визначених тікерів. Цей метод включає в себе налаштування масиву тікерів, їх ітерацію та динамічне оновлення діаграми відповідно до умов. Хоча цей метод не динамічний для нових тікерів, він добре працює для попередньо визначених списків спостереження або популярних індексів. 💡

Щоб забезпечити ефективність фільтрації, важливо оптимізувати умови для фільтрації. Наприклад, додавання таких правил, як «Відображати лише тікери з обсягом понад 1 млн і ціною закриття, вищою за 50-денну SMA», може зробити перевірку дієвою. З такими правилами візуальні засоби, як-от кольорові мітки або маркери сюжету, допомагають швидко ідентифікувати потенційних кандидатів. Поєднуючи функції Pine Script із зовнішньою обробкою даних, трейдери можуть створювати високоспеціалізовані скринінги, адаптовані до їхніх унікальних торгових стратегій. 🚀