Усунення помилок перетворення похідних стовпців у SSIS: DTS_E_INDUCEDTRANSFORMFAILUREONERROR

Розуміння помилок перетворення похідних стовпців SSIS

Уявіть, що ви працюєте над Пакет SSIS для вирішення завдань перетворення даних, спрямованих на спрощення потоку даних і забезпечення точності для плавної інтеграції бази даних. Але, як тільки ви додаєте a похідний стовпець щоб перетворити типи даних, ви зіткнетеся з неочікуваною помилкою: DTS_E_INDUCEDTRANSFORMFAILUREONERROR. Ця помилка може викликати розчарування, особливо якщо ви перетворюєте простий файл поштовий індекс поле.

Повідомлення про помилку «Помилка [Похідний стовпець [2]]: код помилки SSIS DTS_E_INDUCEDTRANSFORMFAILUREONERROR» вказує на те, що перетворення похідного стовпця не вдалося через проблему з перетворенням. Часто проблема виникає під час перетворення одного типу даних в інший, як-от перетворення текстових поштових індексів на цілі числа.

Наприклад, якщо ваш таблиця даних постановки зберігає поштові індекси як цілі числа, і ви намагаєтеся їх перетворити або маніпулювати ними (DT_I4) поштовий індекс у SSIS механізм SSIS може вийти з ладу, якщо він зустріне нецілі дані. Це може статися, коли в стовпець поштового індексу входять порожні значення або неочікувані формати, які SSIS не може обробити належним чином. 🛠️

У цій статті ми розберемо поширені причини цієї помилки та дослідимо стратегії її вирішення. Від обробки нульових значень до налаштування вихідних даних про помилки, ви дізнаєтеся, як підтримувати безперебійну роботу вашого пакета SSIS, навіть з перешкодами перетворення даних. Давайте зануримося в рішення!

Обробка помилок перетворення похідних стовпців у SQL Server

Наведені вище сценарії призначені для усунення типової помилки SSIS, DTS_E_INDUCEDTRANSFORMFAILUREONERROR, що виникає при перетворенні даних у перетворення похідного стовпця. Під час використання служб інтеграції SQL Server (SSIS) для інтеграції даних одним із поширених завдань є перетворення рядка на ціле число, наприклад поштовий індекс. Однак якщо під час перетворення зустрічаються неочікувані формати, як-от порожні чи нечислові значення, процес завершується помилкою, що спричиняє цю помилку. Щоб запобігти цьому, рішення включає використання збереженої процедури в SQL Server для обробки перетворення, яка перевіряє дійсність вхідних даних перед спробою будь-якого перетворення. Використовуючи такі команди, як ISNUMERIC і СПРОБУЙТЕ...СПІЙМОВТЕ блоків, сценарій заздалегідь визначає та керує недійсними даними, забезпечуючи безперебійну роботу пакета SSIS. Уявіть, наприклад, сценарій, коли дані поштового індексу компанії надходять із кількох регіонів, що призводить до різних форматів. Цей сценарій збереженої процедури дозволить системі перевірити та безпечно перетворити ці значення, не викликаючи помилок у конвеєрах інтеграції даних. 📊

Збережена процедура починається з оголошення змінних і їх використання ISNUMERIC щоб підтвердити, що кожен поштовий індекс насправді є числовим значенням. Ця перевірка є надзвичайно важливою, щоб уникнути спроб перетворити нечислові значення на цілі, що призведе до помилки. В межах СПРОБУЙТЕ...СПІЙМОВТЕ блок, RAISERROR надає спеціальні повідомлення про помилки при виявленні недійсних значень, сповіщаючи розробника або інженера даних про проблемні записи. Цей дизайн запобігає помилкам і позначає записи, які можуть потребувати виправлення або перегляду, додаючи до процесу рівень прозорості. Таким чином, замість того, щоб процес миттєво збився, помилки виявляються, і їх можна обробляти належним чином. Наприклад, якщо поштовий індекс у базі даних читає "AB123", RAISERROR команда запуститься, надаючи інформацію про те, чому перетворення не може продовжитися, і дозволяючи швидко вирішити проблему. 🛠️

Крім того, сам пакет SSIS містить вираз перетворення, який керує значеннями і нечисловими даними перед перетворенням. Це перетворення, використовуючи похідний стовпець, перевіряє значення і призначає значення за замовчуванням 0, якщо воно знайдено. Якщо поштовий індекс не , він перевіряє свій числовий статус за допомогою ISNUMERIC перед тим, як продовжити перетворення на ціле число. Цей модульний підхід перевірки з подальшим перетворенням мінімізує потенційні переривання, відфільтровуючи проблемні дані на початку конвеєра. Наприклад, якщо набір даних містить порожні поля поштового індексу, вони за замовчуванням будуть заповнені нулем, забезпечуючи безперебійну роботу пакета та уникаючи клопоту, пов’язаного з перевіркою кожного порожнього поля вручну.

Сценарій модульного тестування на основі курсору додатково підтверджує цю установку, імітуючи кілька тестових випадків у SQL Server, допомагаючи переконатися, що кожна функція збереженої процедури працює належним чином. Модульний тест проходить через різні формати поштових індексів, від нульових значень до суто числових рядків, що дозволяє команді розробників побачити, як кожен вхід поводиться за правилами процедури. Якщо поштовий індекс проходить перевірку, він реєструється як «Дійсний»; якщо це не вдається, воно позначається як "Недійсний", і проблема виникає в системі. Цей процес забезпечує безпеку для тестування та підвищує надійність у виробничих середовищах, скорочуючи час простою та покращуючи точність даних.

-- This solution uses a stored procedure in SQL Server to manage postcode data conversion.
-- It includes checks for invalid entries and ensures data conversion safety.
-- Suitable for scenarios where postcodes may have null or non-integer values.
CREATE PROCEDURE sp_HandlePostcodeConversion
@InputPostcode NVARCHAR(10)
AS
BEGIN
    -- Error handling block to check conversion feasibility
    BEGIN TRY
        DECLARE @ConvertedPostcode INT;
        -- Attempt conversion only if data is numeric
        IF ISNUMERIC(@InputPostcode) = 1
        BEGIN
            SET @ConvertedPostcode = CAST(@InputPostcode AS INT);
        END
        ELSE
        BEGIN
            RAISERROR('Invalid postcode format.', 16, 1);
        END
    END TRY
    BEGIN CATCH
        PRINT 'Error in postcode conversion: ' + ERROR_MESSAGE();
    END CATCH;
END;

-- To use this solution, open SSIS and locate the Derived Column transformation
-- Use the expression below to handle non-numeric postcode values before conversion.
-- Set the Derived Column expression as follows:
(DT_I4)(IS(postcode) ? 0 : ISNUMERIC(postcode) ? (DT_I4)postcode : -1)
-- Explanation:
-- This expression first checks if postcode is , assigning it to 0 if true
-- If not , it checks if postcode is numeric; if true, converts to DT_I4
-- Non-numeric postcodes will receive a default value of -1

-- This T-SQL script validates the error handling in sp_HandlePostcodeConversion
DECLARE @TestCases TABLE (Postcode NVARCHAR(10), ExpectedResult VARCHAR(50));
INSERT INTO @TestCases VALUES ('12345', 'Valid'), ('ABCDE', 'Invalid'), (, 'Invalid');
DECLARE @TestPostcode NVARCHAR(10), @Expected VARCHAR(50), @Result VARCHAR(50);
DECLARE TestCursor CURSOR FOR SELECT Postcode, ExpectedResult FROM @TestCases;
OPEN TestCursor;
FETCH NEXT FROM TestCursor INTO @TestPostcode, @Expected;
WHILE @@FETCH_STATUS = 0
BEGIN
    BEGIN TRY
        EXEC sp_HandlePostcodeConversion @TestPostcode;
        SET @Result = 'Valid';
    END TRY
    BEGIN CATCH
        SET @Result = 'Invalid';
    END CATCH;
    PRINT 'Postcode: ' + IS(@TestPostcode, '') + ' - Expected: ' + @Expected + ' - Result: ' + @Result;
    FETCH NEXT FROM TestCursor INTO @TestPostcode, @Expected;
END;
CLOSE TestCursor;
DEALLOCATE TestCursor;

Управління помилками перетворення даних у SSIS для кращої цілісності даних

Під час роботи зі службами інтеграції SQL Server (SSIS) DTS_E_INDUCEDTRANSFORMFAILUREONERROR помилка є однією з найпоширеніших проблем, з якими стикаються інженери даних, особливо під час перетворення даних між типами. Ця помилка часто виникає, коли нецілі дані потрапляють у стовпець лише з цілими числами, наприклад, під час обробки полів поштового індексу. У таких випадках SSIS намагається перетворити ці значення за допомогою a Похідний стовпець операція, яка застосовує визначену формулу або перетворення типу даних. Однак будь-який недійсний запис, як-от текстовий поштовий індекс або значення , може призвести до неочікуваної помилки. Знання того, як вирішити цю проблему трансформації, має вирішальне значення для забезпечення надійності даних і запобігання непотрібним перебоям у потоці даних.

Одним із ефективних способів вирішення цієї проблеми є налаштування стратегій обробки помилок у пакеті SSIS, наприклад використання Configure Error Output налаштування. У SSIS цей параметр дозволяє розробнику вказати, що має статися з рядками, які створюють помилки. Замість збою всього процесу рядки з проблемами можна перенаправити до журналу помилок або замінити значенням за замовчуванням. Цей підхід забезпечує безперебійність процесу, дозволяючи групі обробки даних переглядати та вичищати проблемні рядки після обробки. Наприклад, рядки з недійсними поштовими індексами можна надіслати в окрему проміжну таблицю для подальшого перегляду, а не блокувати весь конвеєр даних. 📈

Крім того, впровадження умовних перетворень у пакеті SSIS може бути дуже корисним. Наприклад, ви можете застосувати Expression в Derived Column перетворення, яке перевіряє, чи є поштовий індекс числовим, перш ніж спробувати його перетворити. Цей умовний підхід мінімізує помилки, відфільтровуючи дані, які не відповідають певним критеріям, зменшуючи потребу в обробці помилок після перетворення даних. Поєднуючи ці стратегії — налаштовуючи виведення помилок, перенаправляючи проблемні рядки та застосовуючи умовні перетворення — розробники можуть створювати більш стійкі пакети SSIS, які зберігають цілісність даних і зменшують потребу в ручному виправленні.