Як вирішити проблеми з поверненням JavaScript під час інтеграції Streamlit Python

Подолання проблем інтеграції JavaScript у Streamlit

Streamlit — це потужний інструмент для створення веб-програм, керованих даними, за допомогою Python, але з інтеграцією Функції JavaScript іноді можуть виникати несподівані труднощі. Розробники часто стикаються з проблемами, намагаючись виконати код JavaScript і отримати його результати в Streamlit.

Звичайна фрустрація виникає, коли a Повернене значення функції JavaScript неправильно відображається як 0, навіть якщо сама функція виглядає логічно правильною. Така ситуація може заплутати розробників, особливо тих, хто знайомий із Python і JavaScript, що призведе до трудомісткого усунення несправностей.

У наведеному прикладі користувач намагається викликати просту анонімну функцію в JavaScript, яка повертає значення 2. Однак замість отримання очікуваного результату вихідні дані завжди показують 0, що викликає плутанину щодо того, що може піти не так у коді. виконання.

У цій статті розглядаються основні проблеми, які можуть спричиняти проблему, і надається правильний синтаксис для правильної інтеграції JavaScript із Streamlit. Ми розберемо код, виявимо можливі неправильні конфігурації та запропонуємо альтернативні підходи, щоб гарантувати, що функції JavaScript повертають очікувані значення.

Streamlit і JavaScript: розуміння процесу інтеграції

Наведені приклади демонструють, як інтегрувати Функції JavaScript у програму Streamlit на основі Python для підвищення інтерактивності. Однією з ключових проблем, яку розглядають, є необхідність належного зв’язку між зовнішнім кодом JavaScript і серверною логікою Python. У вихідній проблемі користувач намагався виконати функцію JS у Streamlit, але отримував неочікуваний результат. Цю проблему було вирішено за допомогою модульних методів і Streamlit html() компонент для вбудовування сценаріїв JavaScript безпосередньо в програму.

У першому сценарії проста функція JavaScript викликається для повернення фіксованого числа (2), а результат фіксується за допомогою window.parent.postMessage(). Цей метод є важливим, оскільки він гарантує, що вихідні дані з функції JavaScript можуть бути надіслані до серверної частини Python, долаючи обмеження Streamlit, які не підтримують безпосередньо виконання JS із значеннями, що повертаються. Заповнювач, створений за допомогою st.empty() дозволяє програмі динамічно оновлювати вміст, щойно буде отримано відповідь JavaScript, забезпечуючи безперебійну роботу користувача без перезавантаження сторінки.

Другий підхід базується на цьому, вводячи модульність і обробку помилок. Тут числове поле введення, створене за допомогою st.number_input() дозволяє користувачам передавати дані у функцію JavaScript, яка потім виконує прості обчислення. Включення блоків try-except гарантує раннє виявлення недійсних введень, запобігаючи збоям програми. Цей модульний підхід робить код придатним для багаторазового використання та адаптації, дозволяючи розробникам розширювати функціональні можливості, просто змінюючи логіку JavaScript або правила перевірки введення.

Остання частина рішення передбачає написання модульних тестів за допомогою Python unittest рамка. Ці тести гарантують, що компоненти Streamlit і JavaScript працюють правильно в різних сценаріях. Використання TestSession() дозволяє моделювати взаємодію користувача з програмою, допомагаючи розробникам виявляти потенційні помилки. Крім того, такі методи, як assertRaises() перевірити обробку винятків, забезпечуючи належне керування помилками. Загалом поєднання Streamlit, JavaScript і відповідних методів тестування створює надійну структуру для розробки інтерактивних веб-додатків.

import streamlit as st  
from streamlit.components.v1 import html  

# Approach 1: Simple JS function to return a value  
def js_code():  
    return """  
    <script>   
        function returnNumber() {  
            return 2;  
        }  
        const result = returnNumber();  
        window.parent.postMessage(result, "*");  
    </script>   
    """  

# Displaying HTML + JS in Streamlit and capturing response  
response = st.empty()  
html(js_code(), height=0)  

# Using JavaScript listener to capture the returned value  
st.write("Waiting for JavaScript response...")  

# Listening for the message event from JavaScript  
@st.cache_data  
def listen_for_js_message(data):  
    response.write(f"JavaScript returned: {data}")  

import streamlit as st  
from streamlit.components.v1 import html  
import json  

# JS function wrapped in modular code  
def js_function(value):  
    return f"""  
    <script>  
        function calculateDouble(input) {{  
            return input * 2;  
        }}  
        const result = calculateDouble({value});  
        window.parent.postMessage(result, "*");  
    </script>  
    """  

# Input validation and error handling  
try:  
    user_input = st.number_input("Enter a number", min_value=0)  
    if user_input:  
        html(js_function(user_input), height=0)  
except ValueError as e:  
    st.error(f"Invalid input: {e}")  

# JavaScript response handling  
def handle_js_response(data):  
    try:  
        result = json.loads(data)  
        st.success(f"JavaScript returned: {result}")  
    except Exception as e:  
        st.error(f"Failed to parse response: {e}")  

import unittest  
from streamlit.testing import TestSession  

# Unit test for JavaScript output  
class TestJavaScriptIntegration(unittest.TestCase):  
    def test_js_output(self):  
        session = TestSession()  
        response = session.run(js_function(5))  
        self.assertEqual(response, 10, "Expected 10 as the JS function result.")  

# Unit test for Streamlit input handling  
    def test_invalid_input(self):  
        with self.assertRaises(ValueError):  
            js_function("invalid")  

# Execute the tests  
if __name__ == "__main__":  
    unittest.main()  

Використання двонаправленого зв’язку за допомогою JavaScript і Streamlit

При роботі з Streamlit, одним з потужних, але часто недостатньо використовуваних аспектів є встановлення двонаправленого зв’язку між інтерфейсом (JavaScript) і сервером (Python). Хоча багато розробників використовують JavaScript для простих візуальних елементів, більш глибока інтеграція може дозволити динамічні оновлення та більше інтерактивних веб-додатків. Проблема, розглянута раніше, коли функція JavaScript повертає 0 замість очікуваного значення, вказує на відсутність зв’язкового мосту між двома технологіями.

Одним із методів подолання цієї проблеми є використання JavaScript для запуску функцій Python і навпаки, створюючи безперебійний потік даних. Цього можна досягти, вставивши JavaScript безпосередньо в Streamlit за допомогою html() функції та використання слухачів подій, таких як window.parent.postMessage(). Головне — переконатися, що модель зв’язку «батьки-діти» налаштована належним чином, а сторона Python готова фіксувати ці події та реагувати відповідним чином. Належна обробка помилок на обох сторонах гарантує, що несподівані вхідні дані не перериватимуть потік зв’язку.

Іншим корисним інструментом для дослідження є використання прихованих HTML форми в коді JavaScript, які можуть тимчасово зберігати дані або запускати внутрішні виклики без перезавантаження сторінки. Це забезпечує більш оперативну взаємодію користувача. Крім того, інтеграція бібліотек JavaScript (наприклад, D3.js для візуалізації) у Streamlit може розблокувати розширені функції, які виходять за рамки базових діаграм. Цей підхід може перетворити просту програму Python на дуже динамічний інтерфейс, який виглядає як сучасна односторінкова програма.