ازگر میں بیرونی کمانڈز کو چلانا

ازگر کی کمانڈ پر عمل درآمد کی صلاحیتوں پر ایک پرائمر

Python، جو اپنی سادگی اور طاقت کے لیے مشہور ہے، سسٹم کے بنیادی شیل ماحول کے ساتھ تعامل کرنے کے لیے مختلف طریقے پیش کرتا ہے، جس سے پروگراموں یا سسٹم کمانڈز کو براہ راست Python اسکرپٹ کے اندر سے عمل میں لایا جا سکتا ہے۔ یہ صلاحیت پائیتھون کی افادیت کو نمایاں طور پر بڑھاتی ہے، جس سے یہ نہ صرف اسٹینڈ اسٹون ایپلی کیشنز کو تیار کرنے کے لیے ایک ٹول کے طور پر کام کرتا ہے بلکہ سسٹم کے شیل کمانڈز اور اسکرپٹس کی مکمل صلاحیت سے فائدہ اٹھانے کے لیے ایک پل کے طور پر بھی کام کرتا ہے۔ چاہے یہ معمول کے کاموں کو خودکار کرنے، سسٹم کے وسائل کو منظم کرنے، یا دیگر سافٹ ویئر اجزاء کے ساتھ Python ایپلی کیشنز کو مربوط کرنے کے لیے ہو، یہ سمجھنا کہ بیرونی کمانڈز کو کیسے چلانا ہے ڈویلپرز کے لیے ایک بنیادی مہارت ہے۔

اس عمل میں کئی بلٹ ان ماڈیولز اور فنکشنز شامل ہیں، ہر ایک کے اپنے استعمال کے معاملات اور باریکیاں ہیں۔ مثال کے طور پر، 'subprocess' ماڈیول، جو کہ 'os.system' جیسے پرانے ماڈیولز کو تبدیل کرنے کے لیے متعارف کرایا گیا ہے، نئے پراسیس کو پھیلانے، ان کے ان پٹ/آؤٹ پٹ/ایرر پائپوں سے منسلک کرنے، اور ان کے ریٹرن کوڈز حاصل کرنے کے زیادہ طاقتور ذرائع فراہم کرتا ہے۔ دوسرے طریقے، جیسے کہ `os` اور `shutil` ماڈیول، بالترتیب سسٹم نیویگیشن اور فائل آپریشنز کے لیے اضافی افادیت پیش کرتے ہیں۔ یہ تعارف آپ کو سسٹم کمانڈز اور بیرونی پروگراموں کو انجام دینے کے لیے ضروری تکنیکوں کے بارے میں رہنمائی کرے گا، جس سے نظام کے مزید جدید انضمام کے کاموں کی بنیاد رکھی جائے گی۔

ازگر میں کمانڈ پر عمل درآمد کو سمجھنا

Python اسکرپٹ سے کسی پروگرام کو چلانا یا سسٹم کمانڈ کو کال کرنا بہت سے ڈویلپرز کے لیے ایک عام ضرورت ہے۔ چاہے یہ سسٹم کے کاموں کو خودکار کرنا ہو، بیرونی پروگرام چلانا ہو، یا سرور کے آپریشنز کا انتظام کرنا ہو، پائتھون ان ضروریات کو بغیر کسی رکاوٹ کے سنبھالنے کے لیے مضبوط لائبریریاں فراہم کرتا ہے۔ دی ذیلی عمل ماڈیول، مثال کے طور پر، نئے پراسیس کو جنم دینے، ان کے ان پٹ/آؤٹ پٹ/ایرر پائپوں سے منسلک کرنے، اور ان کے ریٹرن کوڈز حاصل کرنے کے لیے ایک طاقتور ٹول ہے۔ اس ماڈیول کو پرانے پر ترجیح دی جاتی ہے۔ os.system() طریقہ کیونکہ یہ کمانڈ پر عمل درآمد پر زیادہ لچک اور کنٹرول پیش کرتا ہے۔ مثال کے طور پر، subprocess.run() Python میں کمانڈ چلانے کا ایک سیدھا سا طریقہ ہے، جس سے آؤٹ پٹ اور غلطیوں کو پکڑنے کی اجازت ملتی ہے، جو ڈیبگنگ اور لاگنگ کے لیے بہت ضروری ہے۔

دوسری جانب، os.system() اب بھی اس کا استعمال ایسے منظرناموں میں پایا جاتا ہے جہاں آؤٹ پٹ کیپچر کرنے کی ضرورت کے بغیر فوری اور آسان کمانڈ پر عمل درآمد کی ضرورت ہوتی ہے۔ یہ کمانڈ کو سب شیل میں چلاتا ہے، جس کا مطلب ہے کہ یہ کم محفوظ ہے اور عملدرآمد پر کم کنٹرول پیش کرتا ہے۔ اعلی درجے کے استعمال کے منظرنامے، جیسے نان بلاکنگ ایگزیکیوشن یا متوازی طور پر چلانے والے کمانڈز، کے ساتھ حاصل کیے جا سکتے ہیں۔ subprocess.Popen(). یہ طریقہ خاص طور پر طویل عرصے سے چلنے والی کمانڈز کے لیے مفید ہے جہاں آپ کو ریئل ٹائم میں آؤٹ پٹ پر کارروائی کرنے کی ضرورت ہے یا دوسرے کاموں کو بیک وقت چلانا جاری رکھنا ہے۔ ان طریقوں کے درمیان فرق کو سمجھنا اور ہر ایک کو کب استعمال کرنا ہے Python میں موثر اسکرپٹنگ اور آٹومیشن کے لیے بہت ضروری ہے۔

import subprocess
result = subprocess.run(['ls', '-l'], capture_output=True, text=True)
print(result.stdout)

import os
os.system('echo Hello World!')

import subprocess
process = subprocess.Popen(['ping', '-c 4', 'example.com'], stdout=subprocess.PIPE)
output, error = process.communicate()
print(output.decode())

ازگر میں سسٹم کمانڈز کے عمل کو تلاش کرنا

Python اسکرپٹس کے ذریعے سسٹم کمانڈز کو چلانا ان ڈویلپرز کے لیے ایک ضروری ہنر ہے جو کاموں کو خود کار بنانے، سسٹم کے وسائل کو منظم کرنے، یا دوسرے پروگراموں کے ساتھ انضمام کے خواہاں ہیں۔ Python کی بلٹ ان لائبریریاں، جیسے ذیلی عمل اور osان کارروائیوں کے لیے جامع تعاون فراہم کریں۔ دی ذیلی عمل ماڈیول، خاص طور پر، ایک اعلیٰ سطح کا کنٹرول اور لچک پیش کرتا ہے، جو ڈویلپرز کو بیرونی کمانڈز چلانے، ان کے آؤٹ پٹ کو حاصل کرنے، اور غلطیوں کو سنبھالنے کے قابل بناتا ہے۔ یہ پرانے فنکشنز کو تبدیل کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے جیسے os.system()مزید سیکورٹی اور فعالیت کی پیشکش کرتا ہے، جیسے کہ کمانڈز کے اندر اور باہر ڈیٹا کو پائپ کرنا، کمانڈز کے مکمل ہونے کا انتظار کرنا، اور ان کے ریٹرن کوڈز تک رسائی حاصل کرنا۔

جبکہ ذیلی عمل طاقتور ہے، یہ استعمال کرنے سے بھی زیادہ پیچیدہ ہے۔ os.system()، جو ذیلی شیل میں ایک کمانڈ پر عمل کرتا ہے اور سیدھے سادے کاموں کے لئے استعمال کرنا آسان ہے۔ تاہم، یہ عملدرآمد پر کم کنٹرول فراہم کرتا ہے اور اسے کم محفوظ سمجھا جاتا ہے۔ ان طریقوں کے درمیان انتخاب کام کی مخصوص ضروریات پر منحصر ہے، جیسے کہ آیا آپ کو اپنے Python کوڈ میں کمانڈ کے آؤٹ پٹ پر کارروائی کرنے کی ضرورت ہے۔ مزید برآں، ان لائبریریوں کو مؤثر طریقے سے استعمال کرنے کے طریقہ کو سمجھنا ازگر کے ڈویلپر کی اپنے ورک فلو کو خودکار اور ہموار کرنے کی صلاحیت کو نمایاں طور پر بڑھا سکتا ہے، جو اسے سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ کے شعبے میں مہارت کا ایک اہم شعبہ بناتا ہے۔