جاوا اسکرپٹ میں ڈیٹا کو AJAX کامیابی کے کال بیک سے Chart.js پر کیسے بھیجیں

AJAX سے Chart.js تک ڈیٹا ہینڈلنگ کو سمجھنا

متحرک آن لائن ایپلی کیشنز، خاص طور پر JavaScript کے ساتھ ڈیزائن کرنے والے نوزائیدہوں کے لیے غیر مطابقت پذیر ڈیٹا کو ہینڈل کرنا ایک عام مشکل ہے۔ جب خارجی ڈیٹا کو بصری فریم ورک جیسے Chart.js میں شامل کرنے کی کوشش کی جائے تو یہ مسئلہ مزید پیچیدہ ہو جاتا ہے۔ ایک عام صورت حال موسم کے ڈیٹا کو بازیافت کرنے کے لیے AJAX کال کا استعمال کر رہی ہے، جسے پھر گرافیکل رینڈرنگ کے لیے دوسرے فنکشن میں منتقل کیا جاتا ہے۔

سرور سے ڈیٹا حاصل کرنے کا ایک مثالی طریقہ AJAX کامیابی کا کال بیک ہے۔ اصل مشکل، اگرچہ، اس ڈیٹا کو جاوا اسکرپٹ کے دیگر آپریشنز یا طریقہ کار میں منتقل کرنے میں ہے، جیسے کہ چارٹ بنانا۔ پہلے تو، اس بہاؤ کو سمجھنا جاوا اسکرپٹ سے ناواقف کسی کے لیے خوف زدہ لگتا ہے۔

ہم اس گائیڈ میں مرحلہ وار طریقہ کار کو الگ کریں گے۔ سرور سے لیبلز اور ڈیٹا پوائنٹس کے ساتھ ایک چارٹ کو متحرک طور پر بنانے کے لیے، ہم AJAX کا استعمال کرتے ہوئے ڈیٹا کو بازیافت کرنے، اسے پارس کرنے، اور پھر صحیح طریقے سے اس ڈیٹا کو Chart.js میں بھیجنے کے طریقہ پر چلیں گے۔ آپ اس طریقہ کار میں غیر مطابقت پذیر ڈیٹا کو مؤثر طریقے سے سنبھالنے میں قابلیت حاصل کر لیں گے۔

اس ٹیوٹوریل کو پڑھنے کے بعد، آپ کو AJAX کے ذریعے حاصل کرنے کا طریقہ جاننے کے علاوہ بصری نمائندگی کے لیے موسمی ڈیٹا کو چارٹنگ لائبریری میں منتقل کرنے کے قابل ہونا چاہیے۔ اب ٹھیک کرنا شروع کریں!

حکم	استعمال کی مثال
$.ajax()	یہ jQuery کے ساتھ غیر مطابقت پذیر HTTP درخواستیں بھیجنے کا ایک طریقہ ہے۔ یہ مثال میں سرور سے موسمیاتی معلومات کو بازیافت کرنے کے لیے استعمال ہوتا ہے۔ اس کی کامیابی کا کال بیک جواب کا انتظام کرتا ہے، اور یہ متعدد HTTP طریقوں کو سپورٹ کرتا ہے، بشمول GET اور POST۔
JSON.parse()	JSON سٹرنگ سے جاوا اسکرپٹ آبجیکٹ بناتا ہے۔ اس صورت میں، یہ سرور سے بھیجی گئی موسم کی معلومات کو ایک آبجیکٹ میں تبدیل کر دیتا ہے تاکہ اسکرپٹ وقت اور درجہ حرارت کی صفوں تک رسائی حاصل کر سکے جو کہ اندرون خانہ ہیں۔
Chart()	Chart.js پیکیج کا استعمال کرتے ہوئے، یہ اسکرپٹ شروع سے ایک نیا چارٹ بناتا ہے۔ یہ ڈیٹا (لیبلز اور ڈیٹا سیٹس)، چارٹ کی قسم (جیسے "لائن") اور ترتیب کے انتخاب کی وضاحت کرتا ہے۔ یہ مثال میں ایک لائن گراف تیار کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے جو درجہ حرارت کے اعداد و شمار کو وقت کے کام کے طور پر دکھاتا ہے۔
context('2d')	کینوس عنصر کا 2D رینڈرنگ سیاق و سباق حاصل کرتا ہے۔ کینوس کے عنصر پر چارٹ بنانے کے لیے، یہ کمانڈ درکار ہے۔ یہ گرافیکل مواد کو Chart.js کے ساتھ پیش کرنے کے قابل بناتا ہے۔
fetch()	نیٹ ورکس کی درخواست کرنے کے لیے ایک ہم عصر JavaScript API کو Fetch کہتے ہیں۔ async/await اپروچ $.ajax() کی جگہ، کال بیک کی ضرورت کے بغیر سرور سے ڈیٹا بازیافت کرنے کے لیے زیادہ ہموار اور موثر غیر مطابقت پذیر کوڈ کا استعمال کرتا ہے۔
async/await	کال بیکس یا وعدوں کے مقابلے میں، یہ کمانڈز غیر مطابقت پذیر کارروائیوں کو سنبھالنے میں زیادہ موثر ہیں۔ مثال ایک غیر مطابقت پذیر فنکشن کا اعلان کرنے کے لیے async کا استعمال کرتے ہوئے غیر مطابقت پذیر ڈیٹا پر کارروائی کرنے کے لیے ایک واضح بہاؤ فراہم کرتی ہے اور جب تک fetch() وعدہ حل نہیں ہو جاتا اس پر عمل درآمد کو معطل کرنے کا انتظار کریں۔
.then()	یہ تکنیک وعدوں پر لاگو ہوتی ہے اور وعدے کی قبولیت یا مسترد ہونے کے انتظام سے منسلک ہوتی ہے۔ موسم کا ڈیٹا کامیابی سے حاصل کرنے کے بعد، ماڈیولر اپروچ اس پر کارروائی کرتا ہے اور اسے چارٹ رینڈرنگ فنکشن میں بھیج دیتا ہے۔
.catch()	وعدے کی غلطیوں کو دور کرتا ہے۔ کوڈ میں مضبوط خرابی سے نمٹنے کے لیے، اسکرپٹ کا نمونہ loadSkiResortData() وعدے کے ساتھ کسی بھی مسئلے کا پتہ لگاتا ہے، جیسے کہ نیٹ ورک کی ناکامی، اور کنسول میں غلطی کا پیغام لاگ کرتا ہے۔
beginAtZero	یہ Chart.js آپشن یقینی بناتا ہے کہ چارٹ مناسب طریقے سے Y-axis کو صفر سے شروع کرنے پر مجبور کرکے کم درجہ حرارت کی اقدار کو ظاہر کرتا ہے۔ یہ چارٹ سیٹ اپ میں ایک خاص ترتیب ہے جو ڈیٹا ڈسپلے کی وضاحت کو بہتر بناتی ہے۔

جاوا اسکرپٹ میں AJAX ڈیٹا فلو کو توڑنا

مذکورہ اسکرپٹس آپ کو دکھاتی ہیں کہ AJAX کامیابی کے کال بیک سے ڈیٹا کو کیسے حاصل کیا جائے اور دوسرے فنکشن میں کیسے منتقل کیا جائے — اس صورت میں، ڈیٹا کو Chart.js کے ساتھ دکھایا جائے۔ طریقہ کار ایک AJAX کال کے ساتھ شروع ہوتا ہے جو استعمال کرتے ہوئے سرور کے اختتامی نقطہ پر GET کی درخواست کرتا ہے۔ jQuery سے طریقہ۔ اس مثال میں، موسم کا ڈیٹا اختتامی نقطہ کے ذریعہ فراہم کیا جاتا ہے۔ جواب JSON فارمیٹ میں دیا جاتا ہے، جو کہ جاوا اسکرپٹ آبجیکٹ میں تجزیہ کرنے کے لیے طریقہ استعمال کرتا ہے۔ یہ ایک اہم قدم ہے کیونکہ یہ ہمیں سرور سے حاصل کردہ ڈیٹا کے ساتھ کام کرنے دیتا ہے۔ مثال کے طور پر، ہم فی گھنٹہ درجہ حرارت اور وقت کی قدریں نکال سکتے ہیں اور اس ڈیٹا کو استعمال کر کے اس ڈیٹا کو تبدیل کر سکتے ہیں جو Chart.js مثال میں فراہم کیا جاتا ہے۔

اس کے بعد اسکرپٹ کی طرف بڑھتا ہے۔ کال بیک طریقہ، جہاں ڈیٹا کو کامیابی کے ساتھ بازیافت اور تجزیہ کرنے پر موسم کا ڈیٹا ڈیبگنگ کے لیے کنسول میں لاگ ان ہوتا ہے۔ اس بات کی ضمانت دینے کے لیے کہ صحیح ڈیٹا موصول ہو رہا ہے، یہ ترقی میں ایک معیاری طریقہ کار ہے۔ ہم کال کرتے ہیں ڈیٹا کی درستگی کی تصدیق کرنے کے بعد فنکشن، وقت کی صف اور درجہ حرارت کی صف کو ڈیٹا کے دو ضروری ٹکڑوں کے طور پر فراہم کرتا ہے۔ یہ طریقہ ظاہر کرتا ہے کہ تنظیم کو برقرار رکھنے اور کوڈ کے دوبارہ استعمال کے لیے ماڈیولر فنکشنز کا استعمال کرنا کتنا ضروری ہے۔

ڈیٹا کو دیکھنے کے لیے Chart.js کا استعمال کرنے کا آخری مرحلہ ہے۔ فنکشن اس کو استعمال کرنے کی ضرورت ہے۔ کینوس عنصر کے 2D رینڈرنگ سیاق و سباق کو پہلے حاصل کرنے کے لیے فنکشن۔ کینوس اس طرح استعمال کرتے ہوئے گرافکس رینڈرنگ کے لیے تیار ہے۔ اس کے بعد، ایک نیا چارٹ آبجیکٹ بنایا جاتا ہے، اور اس کی ترتیب کو چارٹ کی قسم ('لائن،' اس معاملے میں) کے ساتھ دکھائے جانے والے ڈیٹا کی وضاحت کے لیے سیٹ کیا جاتا ہے۔ درجہ حرارت کی ریڈنگز پر مشتمل ڈیٹا سیٹ سرور کے جواب سے لی گئی درجہ حرارت کی قدروں پر سیٹ کیا جاتا ہے، اور چارٹ میں لیبل AJAX کال سے حاصل کردہ وقت کی قدروں پر سیٹ ہوتے ہیں۔

آخر میں، ہم نے ہر حل میں غلطی سے نمٹنے کو شامل کیا ہے تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ، AJAX کی درخواست کے خراب ہونے کی صورت میں، کنسول میں ایک پیغام لاگ ان ہوتا ہے۔ یہ قابل اعتماد ویب ایپس بنانے کے لیے ضروری ہے کیونکہ یہ ڈویلپرز کو صارف کے متاثر ہونے سے پہلے ممکنہ مسائل کی نشاندہی کرنے کے قابل بناتا ہے۔ جدید طریقے جیسے وعدے اور AJAX کالز کی غیر مطابقت پذیر نوعیت کو مزید قابل اور منظم بنانے میں مدد کریں۔ روایتی کال بیک-ہیوی کوڈ کے مقابلے میں، یہ تکنیک ڈیٹا کو بازیافت کرنے اور چارٹ بنانے کا زیادہ موثر اور واضح طریقہ پیش کرتی ہیں۔

$(document).ready(function() {
    loadSkiResortData();
});

function loadSkiResortData() {
    $.ajax({
        method: 'GET',
        url: '/admin/sknowed/loadSkiResortData',
        success: function(response) {
            const obj = JSON.parse(response.weatherData);
            const temperatures = obj.hourly.temperature_2m;
            const times = obj.hourly.time;
            renderChart(times, temperatures);
        },
        error: function() {
            console.error('Failed to load data');
        }
    });
}

function renderChart(labels, data) {
    const ctx = document.getElementById('myChart').getContext('2d');
    new Chart(ctx, {
        type: 'line',
        data: {
            labels: labels,
            datasets: [{
                label: 'Temperature Over Time',
                data: data,
                borderWidth: 1
            }]
        },
        options: {
            responsive: true,
            scales: {
                y: {
                    beginAtZero: true
                }
            }
        }
    });
}

$(document).ready(function() {
    loadSkiResortData()
        .then(data => {
            const { temperature_2m, time } = data.hourly;
            renderChart(time, temperature_2m);
        })
        .catch(error => console.error('Error loading data:', error));
});

function loadSkiResortData() {
    return new Promise((resolve, reject) => {
        $.ajax({
            method: 'GET',
            url: '/admin/sknowed/loadSkiResortData',
            success: function(response) {
                const data = JSON.parse(response.weatherData);
                resolve(data);
            },
            error: function(error) {
                reject(error);
            }
        });
    });
}

function renderChart(labels, data) {
    const ctx = document.getElementById('myChart').getContext('2d');
    new Chart(ctx, {
        type: 'line',
        data: {
            labels: labels,
            datasets: [{
                label: 'Temperature Over Time',
                data: data,
                borderWidth: 1
            }]
        },
        options: {
            responsive: true,
            scales: {
                y: {
                    beginAtZero: true
                }
            }
        }
    });
}

document.addEventListener('DOMContentLoaded', async () => {
    try {
        const data = await loadSkiResortData();
        const { temperature_2m, time } = data.hourly;
        renderChart(time, temperature_2m);
    } catch (error) {
        console.error('Error loading data:', error);
    }
});

async function loadSkiResortData() {
    const response = await fetch('/admin/sknowed/loadSkiResortData');
    if (!response.ok) {
        throw new Error('Network response was not ok');
    }
    const result = await response.json();
    return JSON.parse(result.weatherData);
}

function renderChart(labels, data) {
    const ctx = document.getElementById('myChart').getContext('2d');
    new Chart(ctx, {
        type: 'line',
        data: {
            labels: labels,
            datasets: [{
                label: 'Temperature Over Time',
                data: data,
                borderWidth: 1
            }]
        },
        options: {
            responsive: true,
            scales: {
                y: {
                    beginAtZero: true
                }
            }
        }
    });
}

AJAX اور Chart.js کا استعمال کرتے ہوئے JavaScript میں ڈیٹا ہینڈلنگ کو دریافت کرنا

ایک بڑا مسئلہ جس میں ڈویلپر جاوا اسکرپٹ اور AJAX کے ساتھ کام کرتے وقت اکثر آتے ہیں وہ یہ ہے کہ غیر مطابقت پذیر افعال اور طریقوں کے درمیان مؤثر طریقے سے ڈیٹا کو کیسے منتقل کیا جائے۔ چونکہ AJAX ڈیزائن کے لحاظ سے غیر مطابقت پذیر ہے، آپ ہمیشہ یہ اندازہ نہیں لگا سکتے کہ ڈیٹا کب قابل رسائی ہوگا۔ اس سے آپ کی ایپلیکیشن کے دیگر شعبوں میں اس ڈیٹا کو استعمال کرنا زیادہ مشکل ہو سکتا ہے، جیسے کہ جب آپ اسے کسی لائبریری میں ویژولائزیشن کے لیے بھیجتے ہیں جیسے . کال بیکس اور ماڈیولر فنکشنز اس بہاؤ کو ہینڈل کرنے اور ڈیٹا کو صحیح طریقے سے منتقل کرنے کی ضمانت دینے کے اچھی طرح سے منظم طریقے ہیں۔

ایک اور اہم طریقہ استعمال کرنا ہے۔ اور وعدے. وعدے اس بات کو یقینی بناتے ہیں کہ ڈیٹا پر کارروائی صرف AJAX کی درخواست کے کامیابی سے مکمل ہونے کے بعد ہوتی ہے، جو آپ کو ڈیٹا کے بہاؤ کو زیادہ موثر طریقے سے منظم کرنے میں مدد کرتا ہے۔ یہ انتہائی نیسٹڈ کال بیکس کی ضرورت کو کم کرتا ہے، جسے بعض اوقات "کال بیک ہیل" کہا جاتا ہے اور کوڈ کی پڑھنے کی اہلیت بہتر ہوتی ہے۔ ڈویلپرز استعمال کر کے غیر مطابقت پذیر کوڈ کو ایک مطابقت پذیر ڈھانچے میں سکیڑ سکتے ہیں۔ async/await، جو ڈیٹا ہینڈلنگ کے عمل کو سمجھنے اور ڈیبگ کرنے میں مکمل طور پر بہت آسان بنا دیتا ہے۔

خرابی کا انتظام جدید جاوا اسکرپٹ کے لیے اتنا ہی ضروری ہے جتنا ڈیٹا اکٹھا کرنا اور گزرنا۔ غلطی سے نمٹنے کی مناسب تکنیکوں کو شامل کرنا ضروری ہے، جیسے ، آپ کے async افعال میں۔ یہ اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ اگر ڈیٹا کی بازیافت کے عمل میں کوئی خرابی ہو (جیسے نیٹ ورک کے مسائل یا سرور کی مشکلات) تو پروگرام کریش نہ ہو۔ پوری ایپ کو کریش کرنے کے بجائے، خرابی کے پیغامات کا پتہ چلا اور خوبصورتی سے ہینڈل کیا جاتا ہے، بعض اوقات صارف کو اس مسئلے سے آگاہ بھی کیا جاتا ہے۔

1. میں AJAX ڈیٹا کو دوسرے فنکشن میں کیسے منتقل کروں؟
2. ڈیٹا کو دوسرے طریقے پر بھیجنے کے لیے، میں کال بیک فنکشن استعمال کریں۔ AJAX کال کا ہینڈلر۔
3. کا کردار کیا ہے۔ سرور ڈیٹا کو سنبھالنے میں؟
4. ڈیٹا ہیرا پھیری کی سہولت کے لیے، سرور کے JSON سٹرنگ ردعمل کو جاوا اسکرپٹ آبجیکٹ میں تبدیل کرتا ہے۔
5. میں AJAX کال کے دوران غلطیوں کو کیسے سنبھال سکتا ہوں؟
6. مؤثر طریقے سے غلطیوں کا انتظام کرنے کے لیے، استعمال کریں۔ ایک میں بلاک درخواست کریں، یا استعمال کریں۔ AJAX میں کال بیک۔
7. میں یہ کیسے یقینی بنا سکتا ہوں کہ میرے چارٹ میں ڈائنامک ڈیٹا اپ ڈیٹ ہو گیا ہے؟
8. نئے لیبل یا ڈیٹا شامل کرنے کے بعد، کال کریں۔ آپ پر تازہ ترین اقدار کے ساتھ چارٹ کو اپ ڈیٹ کرنے پر اعتراض کریں۔
9. کیسے کرتا ہے AJAX درخواستوں میں مدد کریں؟
10. غیر مطابقت پذیر کوڈ کو زیادہ مطابقت پذیر ظاہر کرتا ہے، پڑھنے کی اہلیت کو بڑھاتا ہے اور AJAX کال ایرر ہینڈلنگ کرتا ہے۔

متحرک آن لائن ایپلی کیشنز تیار کرتے وقت، AJAX کامیابی کے فنکشن سے آپ کے کوڈ کے دوسرے حصوں میں ڈیٹا کی منتقلی ضروری ہے۔ آپ صاف، دوبارہ قابل استعمال کوڈ کو یقینی بنا سکتے ہیں اور ماڈیولر فنکشنز کو استعمال کر کے اس عمل کو تیز کر سکتے ہیں۔

مزید برآں، ڈویلپر اس طرح کی حکمت عملیوں کا استعمال کرکے غیر مطابقت پذیر ڈیٹا کا بہتر طریقے سے انتظام کرسکتے ہیں۔ اور ، جو پڑھنے کی اہلیت اور برقرار رکھنے کی صلاحیت کو بڑھاتا ہے۔ جب غلطیوں کو درست طریقے سے سنبھال لیا جاتا ہے، تو حل قابل اعتماد اور استعمال میں آسان ہو جاتا ہے۔