ای میل دستخطی تصاویر کو OneDrive منسلکات سے باہر کیسے رکھیں

پاور آٹومیٹ کے ساتھ اپنے ای میل ورک فلو کو ہموار کرنا

ای میل منسلکات کو مؤثر طریقے سے منظم کرنا ایک پہیلی کو حل کرنے کی طرح محسوس کر سکتا ہے، خاص طور پر جب آپ کا ورک فلو غیر متعلقہ دستخطی تصاویر سے بے ترتیبی کا شکار ہو جاتا ہے۔ ہم میں سے بہت سے لوگوں کو "image001.png" یا اس سے ملتی جلتی منسلکات کے ذریعے ویڈنگ کرنے کی مایوسی کا سامنا کرنا پڑا ہے، صرف یہ جاننے کے لیے کہ وہ بھیجنے والے کے ای میل فوٹر کا حصہ ہیں۔ 🖼️

ایک پاور آٹومیٹ فلو ترتیب دینے کا تصور کریں جو OneDrive میں اسٹور کردہ متعلقہ ای میل منسلکات کے ساتھ Planner میں بغیر کسی رکاوٹ کے کام تخلیق کرتا ہے۔ تاہم، مفید امیجز اور ان پریشان کن دستخطی آئیکنز کے درمیان فرق کرتے وقت یہ آٹومیشن مشکل ہو جاتا ہے۔ آپ تمام تصاویر کو بھی خارج نہیں کرنا چاہتے، کیونکہ کچھ ای میل کے جسم میں قیمتی اضافہ ہیں۔

ان فوٹر امیجز کے لیے نام سازی کے متضاد کنونشنز سے نمٹنے کے دوران چیلنج بڑھتا ہے۔ وہ بھیجنے والوں کے درمیان مختلف ہوتے ہیں اور جب ای میل میں ان لائن تصاویر شامل ہوتی ہیں تو وہ زیادہ پیچیدہ ہوتی ہیں۔ فائل کی قسم کو چھوڑنا بھی ایک بہترین حل نہیں ہے، کیونکہ اس سے ضروری مواد کو فلٹر کرنے کا خطرہ ہوتا ہے۔

تو، ہم کامل توازن کیسے حاصل کرتے ہیں؟ اس گائیڈ میں، ہم بامعنی مواد کو محفوظ رکھتے ہوئے غیر ضروری دستخطی منسلکات کو فلٹر کرنے کے لیے عملی طریقے تلاش کریں گے۔ صحیح تکنیکوں کے ساتھ، آپ اپنی آٹومیشن کو بہتر بنا سکتے ہیں اور پیداوار کے اوقات کا دوبارہ دعویٰ کر سکتے ہیں۔ آئیے اندر غوطہ لگائیں! 🚀

عملی اسکرپٹ کے ساتھ ای میل منسلکہ فلٹرنگ کو بہتر بنانا

اسکرپٹس نے ای میل آٹومیشن میں ایک عام مسئلہ کو حل کیا: ای میل منسلکات سے غیر متعلقہ تصاویر کو چھوڑ کر، خاص طور پر وہ جو ای میل کے دستخط میں ہیں۔ پہلا اسکرپٹ، جو ازگر میں لکھا گیا ہے، استعمال کرتا ہے۔ ای میل .eml فائلوں کو پارس کرنے اور منسلکات کو نکالنے کے لیے لائبریری۔ یہ فائل کے ناموں اور مواد کی شناخت میں پیٹرن کا تجزیہ کرکے دستخطی تصاویر کی شناخت کرتا ہے۔ مثال کے طور پر، فائل کے نام جیسے "image001.png" یا جن میں "لوگو" یا "فوٹر" جیسی اصطلاحات شامل ہیں، دستخط سے متعلق نشان زد ہیں۔ کا استعمال بائٹس پارسر اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ ای میلز پر مناسب فارمیٹنگ کے ساتھ کارروائی کی جائے، جس سے منسلکہ کی درست شناخت اور اخراج کی اجازت دی جائے۔ روزانہ کی رپورٹیں وصول کرنے کا تصور کریں لیکن غیر متعلقہ منسلکات کو صاف کرنے میں غیر ضروری وقت صرف کریں — یہ حل اس عمل کو خودکار بناتا ہے۔ 🛠️

پاور آٹومیٹ کے ساتھ بیک اینڈ پر، تاثرات جیسے @filter() اور @startsWith() متحرک اٹیچمنٹ فلٹرنگ شامل کرکے بہاؤ کو بہتر بنائیں۔ یہ ٹولز آپ کو ان منسلکات کی نشاندہی کرنے دیتے ہیں جو مخصوص نمونوں سے مماثل نہیں ہوتے ہیں، جیسے کہ "image00" سے شروع ہونے والے۔ مثال کے طور پر، پلانر ٹاسکس کے ذریعے کسٹمر کی پوچھ گچھ کا انتظام کرنے والا کاروبار دستخطی تصاویر کو چھوڑ کر بے ترتیبی سے بچ سکتا ہے۔ حل کا یہ حصہ اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ صرف متعلقہ فائلیں—معاہدے، رسیدیں، یا کلائنٹس کی طرف سے بھیجی گئی تصاویر — کو OneDrive میں محفوظ کیا جاتا ہے، جس سے ٹاسک مینجمنٹ کو ہموار کیا جاتا ہے۔

JavaScript کا نفاذ فرنٹ اینڈ پروسیسنگ میں لچک لاتا ہے، جہاں فائلوں کو ان کے ناموں یا میٹا ڈیٹا کی بنیاد پر متحرک طور پر فلٹر کیا جا سکتا ہے۔ جیسے افعال attachments.filter() اور ریجیکس پیٹرن ڈویلپرز کو اپنے ورک فلو کے مطابق اخراج کی منطق کو اپنی مرضی کے مطابق بنانے کی اجازت دیتے ہیں۔ مثال کے طور پر، اگر آپ کا کاروبار مارکیٹنگ کی مہمات کو ہینڈل کرتا ہے اور ملٹی میڈیا بھاری ای میلز وصول کرتا ہے، تو یہ اسکرپٹ اس بات کو یقینی بنا سکتا ہے کہ صرف پروموشنل امیجز کو محفوظ کیا جائے جب کہ برانڈڈ دستخطی گرافکس کو فلٹر کیا جائے۔ اس تھکا دینے والے کام کو خودکار بنا کر، صارفین دستی صفائی کے بجائے تخلیقی کام پر توجہ دے سکتے ہیں۔ 🎨

مجموعی طور پر، یہ اسکرپٹ ماڈیولریٹی اور وضاحت کو ترجیح دیتے ہیں۔ حل کا ہر حصہ مسئلے کی ایک مخصوص پرت سے نمٹتا ہے، ازگر میں ای میل اٹیچمنٹ کو پارس کرنے سے لے کر پاور آٹومیٹ کے ساتھ بغیر کسی رکاوٹ کے مربوط ہونے اور جاوا اسکرپٹ میں متحرک فلٹرنگ کو فعال کرنے تک۔ ٹولز کا امتزاج اسکیل ایبلٹی کی اجازت دیتا ہے، یعنی اسی نقطہ نظر کو دوسرے پلیٹ فارمز یا ورک فلو کے لیے اپنایا جا سکتا ہے۔ چاہے آپ ایک آئی ٹی پروفیشنل ہیں جو روزانہ درجنوں جھنڈے والی ای میلز کا انتظام کرتے ہیں یا کلائنٹ کمیونیکیشنز کو منظم کرنے والا فری لانس، یہ حل شور کو کم کرتے ہیں اور وقت کی بچت کرتے ہیں، آٹومیشن کو واقعی قیمتی بناتے ہیں۔ 🚀

import email
import os
from email import policy
from email.parser import BytesParser
def is_signature_image(file_name, content_id):
    signature_indicators = ["image001", "logo", "footer", "signature"]
    if any(indicator in file_name.lower() for indicator in signature_indicators):
        return True
    if content_id and "signature" in content_id.lower():
        return True
    return False
def process_email(file_path):
    with open(file_path, "rb") as f:
        msg = BytesParser(policy=policy.default).parse(f)
    attachments = []
    for part in msg.iter_attachments():
        file_name = part.get_filename()
        content_id = part.get("Content-ID", "")
        if file_name and not is_signature_image(file_name, content_id):
            attachments.append((file_name, part.get_content()))
    return attachments
email_file = "path/to/your/email.eml"
attachments = process_email(email_file)
for name, content in attachments:
    with open(os.path.join("attachments", name), "wb") as f:
        f.write(content)

@if(equals(triggerOutputs()?['headers']?['x-ms-exchange-organization-messagetype'], 'email'), true, false)
@outputs('Get_Attachments')?['body/value']
filter(outputs('Get_Attachments')?['body/value'],
    item()?['Name'] != null &&
    not(startsWith(item()?['Name'], 'image00')) &&
    not(contains(item()?['ContentType'], 'image/png')))
saveToOneDrive(outputs('Filtered_Attachments'))

function isSignatureAttachment(fileName, contentId) {
    const signaturePatterns = [/image001/i, /logo/i, /footer/i, /signature/i];
    if (signaturePatterns.some((pattern) => pattern.test(fileName))) {
        return true;
    }
    if (contentId && /signature/i.test(contentId)) {
        return true;
    }
    return false;
}
function filterAttachments(attachments) {
    return attachments.filter(att => !isSignatureAttachment(att.name, att.contentId));
}
const emailAttachments = [...]; // Replace with email data
const filteredAttachments = filterAttachments(emailAttachments);
console.log(filteredAttachments);

ای میل منسلکات میں امیج فلٹرنگ کو بہتر بنانا

جب ای میلز میں بامعنی منسلکات سے دستخطی تصاویر کو ممتاز کرنے کی بات آتی ہے، تو اکثر نظر انداز کیا جانے والا عنصر میٹا ڈیٹا ہے۔ میٹا ڈیٹا، جیسے تصویر کے طول و عرض یا DPI (ڈاٹس فی انچ)، اس بات کا مضبوط اشارہ ہو سکتا ہے کہ آیا کوئی تصویر دستخط کا حصہ ہے۔ مثال کے طور پر، دستخطی تصاویر عام طور پر سائز میں چھوٹی ہوتی ہیں، اکثر 100x100 پکسلز تک معیاری ہوتی ہیں، یا کم سے کم DPI ہوتی ہیں۔ Python's جیسے ٹولز کا فائدہ اٹھا کر تکیہ لائبریری یا پاور آٹومیٹ کے جدید تاثرات، آپ ان خصوصیات کی بنیاد پر منسلکات کو فلٹر کر سکتے ہیں۔ یہ نقطہ نظر اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ کاروباری اہم منسلکات—جیسے سکین شدہ دستاویزات یا انفوگرافکس— کو برقرار رکھا جاتا ہے جبکہ غیر متعلقہ آئیکنز کو خارج کر دیا جاتا ہے۔ 📊

ایک اور اہم پہلو MIME اقسام (ملٹی پرپز انٹرنیٹ میل ایکسٹینشنز) کا تجزیہ کرنا ہے۔ دستخطی تصاویر اکثر PNG یا JPEG جیسے فارمیٹس کا استعمال کرتی ہیں، لیکن آپ بار بار آنے والی MIME قسم کی خصوصیات، جیسے ان لائن تصویری حوالہ جات کو تلاش کر کے انہیں مزید کم کر سکتے ہیں۔ جیسے اوزار msg.iter_attachments() Python میں یا Power Automate میں میٹا ڈیٹا ایکسپریشنز ان لائن استعمال کے لیے واضح طور پر نشان زد منسلکات کو جھنڈا لگا سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر، مارکیٹنگ کی مہموں میں، MIME قسم کے تجزیہ کے ساتھ برانڈ کے لوگو سے پروڈکٹ کی تصویر کو الگ کرنا بہت آسان ہو جاتا ہے۔

آخر میں، مشین لرننگ جدید ترین امکانات پیش کرتی ہے۔ بڑی تعداد میں ای میلز کو ہینڈل کرنے والی کمپنیوں کے لیے، ماڈلز کو فائل کے ناموں، طول و عرض یا سیاق و سباق میں پیٹرن کی بنیاد پر منسلکات کی درجہ بندی کرنے کی تربیت دی جا سکتی ہے۔ اگرچہ زیادہ وسائل پر مشتمل ہے، یہ طریقہ پیچیدہ منظرناموں کے لیے غیر معمولی طور پر اچھا کام کرتا ہے۔ مثال کے طور پر، کثیر لسانی ای میلز کو ہینڈل کرنے والی کسٹمر سپورٹ ٹیم عالمی سطح پر منسلکہ پروسیسنگ کو خودکار بنانے کے لیے اس حل کو نافذ کر سکتی ہے، جس سے صارفین کے خدشات کو حل کرنے کے لیے وقت نکالا جا سکتا ہے۔ 🌍