ٹیکسٹ پروسیسنگ میں، Levenshtein فاصلاتی میٹرکس کی تعمیر ضروری ہے، خاص طور پر جب ان تقابلیات سے نمٹ رہے ہوں جو ترتیب کے لحاظ سے غیر سنجیدہ اور غیر حساس ہوں۔ Levenshtein جیسی لائبریریوں کے استعمال اور NumPy جیسے ٹولز کے ساتھ پری پروسیسنگ کو بہتر بنانے سے درستگی اور اسکیل ایبلٹی کی ضمانت دی جاتی ہے۔ متعلقہ سٹرنگز کو مؤثر طریقے سے گروپ کرنے کے لیے، یہ طریقہ جدید ترین کلسٹرنگ الگورتھم کو فعال کرتا ہے جیسے کہ AffinityPropagation۔