پیچیدہ ریاضیاتی امور کو مؤثر طریقے سے حل کرنے کے لئے ازگر میں ٹرائیڈیگونل میٹرکس کی نمائندگی کو سمجھنا ضروری ہے۔ ڈویلپرز ان میٹرکس کو تیار ، ترمیم اور بہتر بناسکتے ہیں جبکہ numpy اور scipy استعمال کرکے کم میموری کا استعمال کرتے ہوئے ان کو بہتر بنا سکتے ہیں۔ ایپلی کیشنز جہاں میٹرکس کی گنتی عام ہے ، جیسے انجینئرنگ ، طبیعیات ، اور فنانس ، اس ساختی نقطہ نظر سے فائدہ اٹھاتے ہیں۔ 🚀