جاوا اسکرپٹ میں بائٹ کی لمبائی پر منحصر حصوں میں اشیاء کی ایک صف کو مؤثر طریقے سے تقسیم کرنا

Node.js میں میموری سے محفوظ آبجیکٹ چنکنگ

JavaScript میں اشیاء کی بڑی صفوں کے ساتھ کام کرتے وقت، خاص طور پر Node.js میں، میموری کو مؤثر طریقے سے منظم کرنا بہت ضروری ہے۔ بعض اوقات، آپ کو ان صفوں کو چھوٹے حصوں میں تقسیم کرنے کی ضرورت پڑسکتی ہے، اس بات کو یقینی بناتے ہوئے کہ ہر ایک حصہ میموری کی مخصوص حد سے زیادہ نہ ہو۔

یہ کام خاص طور پر اہم ہو جاتا ہے جب آپ APIs یا سسٹمز کے ساتھ کام کر رہے ہوتے ہیں جن میں میموری کی سخت پابندیاں ہوتی ہیں یا پے لوڈ کے سائز کی حد ہوتی ہے۔ جاوا اسکرپٹ میں میموری کے سائز کا حساب لگانے کا ایک عام طریقہ یہ ہے کہ استعمال کرتے ہوئے ہر شے کے بائٹ سائز کی پیمائش کی جائے۔ Buffer.byteLength() اسے مضبوط کرنے کے بعد.

اس مضمون میں، ہم دریافت کریں گے کہ اشیاء کی ایک صف کو ان کے بائٹ سائز کی بنیاد پر چھوٹے حصوں میں کیسے تقسیم کیا جائے۔ فائدہ اٹھانے سے Buffer.byteLength()، ہم اس بات کو یقینی بنا سکتے ہیں کہ ہر ایک حصہ مخصوص میموری کی حد کے اندر رہے، دستیاب میموری سے زیادہ ہونے کی وجہ سے ہونے والی غلطیوں یا کریشوں کو روک کر۔

ایک عملی مثال کے ذریعے، آپ Node.js میں اس کو نافذ کرنے کا بہترین طریقہ سیکھیں گے، اس بات کو یقینی بناتے ہوئے کہ آپ کا کوڈ بڑے ڈیٹا سیٹس کو سنبھالتے وقت موثر اور مضبوط ہے۔ آئیے حل میں ڈوبتے ہیں۔

جاوا اسکرپٹ میں میموری سائز کے لحاظ سے چنکنگ اریوں کے حل کو توڑنا

پچھلی مثالوں میں فراہم کردہ اسکرپٹ جاوا اسکرپٹ میں ایک عام مسئلہ کو حل کرنے کے لیے ڈیزائن کیے گئے ہیں: ہر ایک حصے کے بائٹ سائز کی بنیاد پر اشیاء کی ایک صف کو چھوٹے حصوں میں تقسیم کرنا۔ یہ خاص طور پر مفید ہے جب ایسے سسٹمز کے ساتھ کام کرتے ہیں جن کی میموری یا پے لوڈ سائز کی حد سخت ہوتی ہے، جیسے APIs یا ڈیٹا بیس انسرٹس۔ استعمال کرتے ہوئے بائٹس میں ہر آبجیکٹ کی میموری سائز کا حساب لگا کر Buffer.byteLength()، ہم اس بات کو یقینی بناتے ہیں کہ کوئی بھی حصہ متعین میموری کی حد سے زیادہ نہ ہو۔

پہلا نقطہ نظر روایتی فائدہ اٹھاتا ہے۔ Array.forEach() loop، جہاں صف میں موجود ہر شے کو ایک ایک کرکے پروسیس کیا جاتا ہے۔ ہر چیز کے لیے، ہم پہلے اسے JSON سٹرنگ میں تبدیل کرتے ہیں۔ JSON.stringify()، اور پھر بائٹس میں اس کے سائز کا حساب لگائیں۔ اگر موجودہ ٹکڑا کا کل سائز (علاوہ موجودہ آبجیکٹ کا سائز) زیادہ سے زیادہ اجازت شدہ سائز سے زیادہ ہے، تو موجودہ حصہ کو ٹکڑوں کی آخری صف میں دھکیل دیا جاتا ہے، اور ایک نیا حصہ شروع کیا جاتا ہے۔ یہ طریقہ آسان لیکن موثر ہے، اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ chunking عمل اصل میموری کے استعمال کی بنیاد پر کیا جاتا ہے۔

دوسرا طریقہ استعمال کرتا ہے۔ Array.reduce()، جو ایک صاف ستھرا، زیادہ فعال پروگرامنگ طریقہ ہے۔ اس صورت میں، صف کو ٹکڑوں کی ایک صف میں کم کر دیا جاتا ہے، جہاں کسی چیز کو ٹکڑے میں شامل کرنے یا نیا حصہ شروع کرنے کی منطق کو ریڈوسر فنکشن کے اندر ہینڈل کیا جاتا ہے۔ یہ نقطہ نظر زیادہ خوبصورت اور جامع ہو سکتا ہے، خاص طور پر جب پیچیدہ صفوں کے ساتھ کام کرنا۔ تاہم، یہ اس بات کو یقینی بنا کر کہ ہر ٹکڑا مخصوص بائٹ سائز کی حد کے اندر رہے پہلے طریقہ کی طرح ہی مقصد پورا کرتا ہے۔

تیسرا طریقہ اسکرپٹ کو مزید مضبوط بناتے ہوئے، ان پٹ کی توثیق اور غلطی سے نمٹنے جیسی مزید جدید خصوصیات متعارف کرواتا ہے۔ ہم استعمال کرتے ہیں۔ Array.isArray() یہ چیک کرنے کے لیے کہ آیا ان پٹ ایک درست صف ہے اور اس میں ایسی شرائط شامل ہیں جو استعمال کرتے ہوئے اپنی مرضی کے مطابق غلطیاں پھینکتی ہیں۔ نئی خرابی پھینک دیں() اگر ان پٹ ڈیٹا غلط ہے۔ یہ یقینی بناتا ہے کہ غلط ان پٹس پر کارروائی کرتے وقت کوڈ غیر متوقع طور پر نہیں ٹوٹتا ہے۔ مزید برآں، یہ ورژن زیادہ ماڈیولر اور سٹرکچرڈ ہے، جو اسے پروڈکشن لیول کوڈ کے لیے مثالی بناتا ہے جہاں سیکیورٹی اور کارکردگی اہم ہے۔

// Approach 1: Basic Solution using a loop and Buffer.byteLength<code>const data = [ { id: 1, name: 'Alice' }, { id: 2, name: 'Bob' }];
const maxSizeInBytes = 100; // Maximum size per chunk
function chunkArrayBySize(arr, maxSize) {
  let chunks = [];
  let currentChunk = [];
  let currentChunkSize = 0;

  arr.forEach(obj => {
    const objSize = Buffer.byteLength(JSON.stringify(obj));
    if (currentChunkSize + objSize > maxSize) {
      chunks.push(currentChunk);
      currentChunk = [];
      currentChunkSize = 0;
    }
    currentChunk.push(obj);
    currentChunkSize += objSize;
  });
  if (currentChunk.length) chunks.push(currentChunk);
  return chunks;
}

console.log(chunkArrayBySize(data, maxSizeInBytes));

// Approach 2: Using Array.reduce() for a more functional style<code>function chunkArrayWithReduce(arr, maxSize) {
  return arr.reduce((chunks, obj) => {
    const objSize = Buffer.byteLength(JSON.stringify(obj));
    let lastChunk = chunks[chunks.length - 1];

    if (!lastChunk || Buffer.byteLength(JSON.stringify(lastChunk)) + objSize > maxSize) {
      chunks.push([obj]);
    } else {
      lastChunk.push(obj);
    }

    return chunks;
  }, []);
}

console.log(chunkArrayWithReduce(data, maxSizeInBytes));

// Approach 3: Modular and robust solution with error handling<code>function isValidArray(arr) {
  return Array.isArray(arr) && arr.length > 0;
}

function chunkArrayWithValidation(arr, maxSize) {
  if (!isValidArray(arr)) throw new Error("Invalid input array");
  if (typeof maxSize !== 'number' || maxSize <= 0) throw new Error("Invalid max size");

  let chunks = [], currentChunk = [], currentChunkSize = 0;
  arr.forEach(obj => {
    const objSize = Buffer.byteLength(JSON.stringify(obj));
    if (currentChunkSize + objSize > maxSize) {
      chunks.push(currentChunk);
      currentChunk = [];
      currentChunkSize = 0;
    }
    currentChunk.push(obj);
    currentChunkSize += objSize;
  });

  if (currentChunk.length) chunks.push(currentChunk);
  return chunks;
}

try {
  console.log(chunkArrayWithValidation(data, maxSizeInBytes));
} catch (error) {
  console.error("Error:", error.message);
}

جاوا اسکرپٹ میں اریوں کو چنک کرتے وقت میموری کے استعمال کو بہتر بنانا

JavaScript میں بڑے ڈیٹا سیٹس کے ساتھ کام کرتے وقت، میموری کے استعمال کو بہتر بنانا ضروری ہے، خاص طور پر Node.js جیسے ماحول میں جہاں موثر میموری کا انتظام کریشوں یا کارکردگی کی رکاوٹوں کو روک سکتا ہے۔ غور کرنے کا ایک اہم پہلو یہ ہے کہ مختلف آبجیکٹ کے سائز کی صفوں کو کیسے ہینڈل کیا جائے۔ سیریلائز ہونے پر ہر شے کے مختلف بائٹ سائز ہوسکتے ہیں، اور یہ تغیر میموری کے استعمال کی پیش گوئی کرنا مشکل بنا دیتا ہے۔

ایک اہم تکنیک استعمال کر رہی ہے۔ Buffer.byteLength() اشیاء کو تاروں میں تبدیل کرنے کے بعد JSON.stringify(). ہر چیز کے بائٹ سائز کی پیمائش کرکے، آپ اس بات کو یقینی بنا کر میموری کے استعمال کو درست طریقے سے کنٹرول کر سکتے ہیں کہ کوئی بھی حصہ زیادہ سے زیادہ بائٹ کی حد سے زیادہ نہ ہو۔ تاہم، یہ بھی ضروری ہے کہ آپ ایپلی کیشن کے دیگر حصوں سے میموری کے اوور ہیڈ پر غور کریں جو میموری کی کھپت میں حصہ ڈال سکتے ہیں، اس بات کو یقینی بناتے ہوئے کہ آپ کا حل موثر رہے۔

بائٹ سائز کی بنیاد پر چنکنگ کے علاوہ، آپ زیادہ جدید میموری آپٹیمائزیشن کو نافذ کرنا چاہتے ہیں، جیسے کہ بڑے ڈیٹا سیٹس کے لیے اسٹریمنگ تکنیک کا استعمال۔ یہ نقطہ نظر آپ کو پورے ڈیٹاسیٹ کو ایک ساتھ میموری میں لوڈ کیے بغیر ٹکڑوں میں ڈیٹا کو ہینڈل کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ غلطی سے نمٹنے اور توثیق کو شامل کرنے سے بھی مضبوط حل تیار کرنے میں مدد ملتی ہے، اس بات کو یقینی بناتے ہوئے کہ غلط ڈیٹا آپ کے سسٹم میں غیر ضروری میموری لیک یا کریش کا سبب نہیں بنتا ہے۔