HTML، JavaScript، اور Node.js کا استعمال کرتے ہوئے D3.js کام کا ماحول ترتیب دینا

HTML، JavaScript، اور Node.js کا استعمال کرتے ہوئے D3.js کام کا ماحول ترتیب دینا
HTML، JavaScript، اور Node.js کا استعمال کرتے ہوئے D3.js کام کا ماحول ترتیب دینا
Gerald Girard
ہفتہ، 5 اکتوبر، 2024 7:44:22 AM

D3.js کے ساتھ شروعات کرنا: ایک ابتدائی چیلنج

D3.js کام کے ماحول کو ترتیب دینے کا طریقہ سیکھنا مشکل ہو سکتا ہے، خاص طور پر ان لوگوں کے لیے جو ڈیٹا ویژولائزیشن اور جاوا اسکرپٹ سے ناواقف ہیں۔ ابتدائی سیٹ اپ اکثر ٹھوکر کا باعث بن سکتا ہے کیونکہ اس کے لیے متعدد فائلوں اور لائبریریوں کو آپس میں جوڑنے کی ضرورت ہوتی ہے۔ ایک کامیاب D3.js پروجیکٹ کے لیے مناسب طریقے سے کنفیگر شدہ HTML، JavaScript، اور JSON ڈیٹا فائلز کی ضرورت ہوتی ہے۔

یہ پوسٹ بیان کرتی ہے کہ میں نے D3.js کام کا ماحول کیسے ترتیب دیا۔ میں پہلے ہی کچھ ابتدائی اقدامات کر چکا ہوں، جیسے کہ اپنی HTML، JavaScript، اور JSON فائلوں کو لنک کرنا اور Node.js کا استعمال کرتے ہوئے لائیو سرور کو ترتیب دینا۔ تاہم، مجھے کچھ مسائل درپیش ہیں، خاص طور پر D3.js لوڈ کرتے وقت۔

امیلیا واٹنبرگر کے فل اسٹیک D3 کورس سے تعلیم حاصل کرنے کے مقصد کے ساتھ، میں نے تجویز کردہ طریقوں پر عمل کیا لیکن فائل پاتھز اور مناسب D3 لائبریری انضمام میں مسائل کا سامنا کرنا پڑا۔ تیاری میں پروجیکٹ کو لائیو سرور پر انجام دینا بھی شامل ہے، جو ورک فلو کی پیچیدگی کو بڑھاتا ہے۔

اس پوسٹ میں، میں اپنے موجودہ سیٹ اپ اور ان مسائل کو بیان کروں گا جن کا میں نے سامنا کیا ہے، امید ہے کہ ڈویلپر کمیونٹی سے بصیرت یا جوابات حاصل کریں گے۔ اس کے علاوہ، میں درست مسئلے کے پیغامات کی وضاحت کروں گا جن کا میں نے تجربہ کیا ہے اور مسئلہ حل کرنے کے حل فراہم کروں گا۔

حکم استعمال کی مثال
d3.json() یہ D3.js فنکشن آپ کو بیرونی JSON فائلوں کو غیر مطابقت پذیر طور پر لوڈ کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ یہ ڈیٹا کو بازیافت کرتا ہے اور ایک وعدہ واپس کرتا ہے، جس سے تصورات میں متحرک ڈیٹا کو لوڈ کرنا ضروری ہو جاتا ہے۔
console.table() یہ JavaScript کمانڈ ڈیٹا کو ٹیبلر انداز میں کنسول میں لاگ کرتی ہے، جو قابل فہم انداز میں اشیاء یا صفوں کا معائنہ اور ڈیبگ کرنے کے لیے بہت آسان ہے۔
express.static() جامد فائلیں (HTML، JavaScript، اور CSS) ایکسپریس فریم ورک کا استعمال کرتے ہوئے تشکیل کردہ Node.js سرور پر پیش کی جاتی ہیں۔ یہ کمانڈ سرور کو فرنٹ اینڈ اثاثے فراہم کرنے کے قابل بنانے کے لیے اہم ہے۔
app.listen() یہ Node.js فنکشن مخصوص پورٹ پر آنے والے کنکشنز کو سنتا ہے اور سرور کو شروع کرتا ہے۔ مقامی ترقی میں لائیو سرور ماحول کو فعال کرنا بہت ضروری ہے۔
path.join() متعدد پاتھ سیگمنٹس کو سنگل پاتھ سٹرنگ میں ضم کرتا ہے۔ Node.js کے تناظر میں، یہ یقینی بنانا ضروری ہے کہ آپریٹنگ سسٹمز میں فائل کے راستے ایک جیسے ہوں۔
await وعدہ کے حل ہونے تک غیر مطابقت پذیر فنکشن کے عمل کو روکتا ہے۔ اس کا استعمال D3.js ڈیٹا لوڈ کرنے کے معمولات کے ساتھ اس بات کی ضمانت کے لیے کیا جاتا ہے کہ آگے بڑھنے سے پہلے تمام ڈیٹا کو صحیح طریقے سے حاصل کیا گیا ہے۔
try/catch یہ بلاک غیر مطابقت پذیر پروگراموں میں غلطیوں کو سنبھالنے کے لیے استعمال ہوتا ہے۔ یہ اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ ڈیٹا حاصل کرنے کے دوران ہونے والی کسی بھی غلطی (جیسے گمشدہ فائلوں) کا پتہ چلا اور مناسب طریقے سے ہینڈل کیا جائے۔
describe() یہ فنکشن Jest کا حصہ ہے، ایک جاوا اسکرپٹ ٹیسٹنگ فریم ورک، اور اس کا استعمال متعلقہ یونٹ ٹیسٹوں کو گروپ کرنے کے لیے کیا جاتا ہے۔ یہ مخصوص افعال کی جانچ کے لیے ایک فریم ورک فراہم کرتا ہے، جیسے ڈیٹا لوڈنگ۔
jest.fn() یہ جیسٹ میں غلطی سے نمٹنے کی جانچ کے لیے ایک ڈمی طریقہ ہے۔ یہ ڈویلپرز کو فالٹس یا فنکشنز کو نقل کرنے کے قابل بناتا ہے تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ وہ یونٹ ٹیسٹ میں صحیح طریقے سے ہینڈل کیے گئے ہیں۔

D3.js ماحولیاتی سیٹ اپ اور Node.js لائیو سرور کو سمجھنا

پیش کردہ مثال HTML، JavaScript، اور D3.js کو یکجا کرتی ہے تاکہ ایک سادہ ڈیٹا ویژولائزیشن ماحول فراہم کیا جا سکے۔ HTML ڈھانچہ بنیادی ہے، صرف ایک ہے۔ div ID "ریپر" کے ساتھ جہاں D3.js چارٹ لگایا جائے گا۔ اس فائل میں دو اہم اسکرپٹس کے کنکشن شامل ہیں: مقامی D3.js لائبریری اور chart.js فائل، جس میں تصور پیدا کرنے کی منطق شامل ہے۔ دی D3.js لائبریری کو اسکرپٹ عنصر کے ذریعے لوڈ کیا جاتا ہے، جس سے چارٹ فائل میں جاوا اسکرپٹ کوڈ کو D3 کے جدید ویژولائزیشن ٹولز استعمال کرنے کی اجازت ملتی ہے۔ بیرونی فائلوں کو مناسب طریقے سے لنک کرنا اس بات کو یقینی بنانے کے لیے ضروری ہے کہ چارٹ بنانے کے لیے تمام وسائل دستیاب ہوں۔

جاوا اسکرپٹ فائل chart.js D3.js پیکج کے ساتھ لائن چارٹ تیار کرنے کے لیے مرکزی کوڈ فراہم کرتا ہے۔ دی async فنکشن drawLineChart() JSON فائل سے بیرونی ڈیٹا بازیافت کرتا ہے اور اسے ٹرمینل میں بطور ٹیبل دکھاتا ہے۔ دی async/await طریقہ اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ ویژولائزیشن منطق شروع ہونے سے پہلے ڈیٹا کو صحیح طریقے سے حاصل کیا جائے۔ اس منظر نامے میں، D3.js طریقہ d3.json() JSON فائل کو غیر مطابقت پذیر طور پر لوڈ کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے، اس بات کو یقینی بناتے ہوئے کہ پروگرام آگے بڑھنے سے پہلے ڈیٹا کا انتظار کرے۔ یہ حکمت عملی ان غلطیوں سے بچتی ہے جو ہو سکتی ہیں اگر سافٹ ویئر ڈیٹا کو استعمال کرنے کی کوشش کرتا ہے جو ابھی تک لوڈ نہیں ہوا ہے۔

اسکرپٹ ڈیٹا کو لوڈ کرتا ہے اور استعمال کرتا ہے۔ console.table() اسے ٹیبلر انداز میں دکھانے کا طریقہ۔ یہ طریقہ ترقی کے دوران انتہائی مفید ہے کیونکہ یہ ڈیٹا کی ساخت کی تیزی سے ڈیبگنگ اور تصدیق کے قابل بناتا ہے۔ ڈیٹا کی جانچ پڑتال کے بعد، ڈویلپرز اصل چارٹ منطق بنانا شروع کر سکتے ہیں۔ اگرچہ چارٹ کی منطق ابھی تک مکمل طور پر نافذ نہیں ہوئی ہے، لیکن یہ فریم ورک اس بات کی ضمانت دے کر کہ ڈیٹا اکٹھا، دستیاب اور جانچ پڑتال کر کے مزید پیچیدہ D3 تصورات تیار کرنے کے لیے ایک ٹھوس بنیاد کا کام کرتا ہے۔

بیک اینڈ ایک لائیو سرور کے ذریعے جامد HTML اور JavaScript فائلوں کو پیش کرنے کے لیے Node.js اور Express.js کا استعمال کرتا ہے۔ حکم express.static() HTML فولڈر اور متعلقہ اثاثے فراہم کرتا ہے۔ لائیو سرور قائم کرنا یقینی بناتا ہے کہ کوڈ میں ہونے والی کوئی بھی تبدیلی براؤزر میں تیزی سے ظاہر ہوتی ہے، جس سے ترقی کا عمل زیادہ آسانی سے چلتا ہے۔ اسکرپٹ بھی فائدہ اٹھاتا ہے۔ path.join() مختلف آپریٹنگ سسٹمز میں کام کرنے والے راستے پیدا کرنے کے لیے، پروجیکٹ کو پورٹیبل اور متنوع ماحول میں قابل استعمال بنانا۔ مجموعی طور پر، یہ پلیٹ فارم D3.js تصورات کی تیز رفتار تعمیر اور جانچ کی اجازت دیتا ہے جبکہ مؤثر ڈیٹا اور وسائل کے انتظام کو بھی یقینی بناتا ہے۔

مناسب ایچ ٹی ایم ایل اور جاوا اسکرپٹ سیٹ اپ کے ساتھ D3.js ابتدائی مسئلہ کو حل کرنا

فرنٹ اینڈ حل HTML، JavaScript، اور D3.js کو لنک کرنے کے ڈھانچے کو بہتر بنانے کے لیے استعمال کرتا ہے۔

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>My D3.js Visualization</title>
</head>
<body>
<div id="chart"></div>
<script src="https://d3js.org/d3.v6.min.js"></script>
<script src="chart.js"></script>
</body>
</html>

مناسب درآمد کو یقینی بنا کر جاوا اسکرپٹ میں "D3 کی وضاحت نہیں کی گئی" غلطی کو حل کرنا

JSON فائل کو متحرک طور پر لوڈ کرنے اور مسائل کو مؤثر طریقے سے ہینڈل کرنے کے لیے JavaScript میں async/await اور ایرر ہینڈلنگ کا استعمال کریں۔

async function drawLineChart() {
  try {
    // Access data
    const dataset = await d3.json('./my_weather_data.json');
    if (!dataset || dataset.length === 0) {
      throw new Error('Data not found or is empty');
    }
    console.table(dataset[0]);
    // Visualization logic goes here
  } catch (error) {
    console.error('Error loading data:', error);
  }
}
drawLineChart();

موثر فرنٹ اینڈ ڈیولپمنٹ کے لیے Node.js لائیو سرور سیٹ اپ

Node.js اور Express کا استعمال کرتے ہوئے لائیو سرور بنانے کے لیے بیک اینڈ کنفیگریشن

const express = require('express');
const path = require('path');
const app = express();
const port = 3000;
// Serve static files
app.use(express.static(path.join(__dirname, 'daft')));
app.get('/', (req, res) => {
  res.sendFile(path.join(__dirname, 'daft', 'index.html'));
});
app.listen(port, () => {
  console.log(`Server running at http://localhost:${port}`);
});

جاوا اسکرپٹ میں یونٹ ٹیسٹ کے ساتھ فرنٹ اینڈ کوڈ کی جانچ کرنا

جاوا اسکرپٹ فنکشن کی توثیق کرنے اور مختلف ترتیبات میں ڈیٹا لوڈنگ کی جانچ کے لیے یونٹ ٹیسٹ۔

describe('D3.js Chart Tests', () => {
  it('should load the JSON data correctly', async () => {
    const dataset = await d3.json('./my_weather_data.json');
    expect(dataset).toBeDefined();
    expect(dataset.length).toBeGreaterThan(0);
  });
  it('should throw an error when data is missing', async () => {
    const mockError = jest.fn();
    console.error = mockError;
    await drawLineChart();
    expect(mockError).toHaveBeenCalled();
  });
});

مضبوط ڈیٹا ویژولائزیشن کے لیے D3.js سیٹ اپ کو بڑھانا

D3.js کام کا ماحول بناتے وقت، ایک اہم غور یہ ہے کہ ڈیٹا کو کیسے لوڈ اور ہیرا پھیری کی جاتی ہے۔ JavaScript اور HTML فائلوں کو مناسب طریقے سے لنک کرنے کے علاوہ، آپ کو یقینی بنانا چاہیے کہ آپ کا ڈیٹا صاف اور اچھی طرح سے ترتیب دیا گیا ہے۔ کی ساخت JSON فائل جس کے ساتھ آپ کام کر رہے ہیں وہ مستقل ہونی چاہئے اور ایک مخصوص فارمیٹ پر عمل کرنا چاہئے۔ ڈیٹا لوڈنگ کے عمل کے دوران ڈیٹا کی توثیق کرنا اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ D3.js ڈیٹاسیٹ کو درست طریقے سے ہینڈل کر سکتا ہے۔

یقینی بنائیں کہ آپ کے D3.js تصورات کراس براؤزر سے مطابقت رکھتے ہیں۔ مختلف براؤزر جاوا اسکرپٹ اور رینڈرنگ کو مختلف طریقے سے دیکھ سکتے ہیں، جس کے نتیجے میں کارکردگی میں تفاوت پیدا ہوتا ہے۔ اس سے بچنے کے لیے، متعدد براؤزرز (جیسے، کروم، فائر فاکس، سفاری) پر اپنے تصورات کی جانچ کریں۔ یہ اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ آپ کے D3 چارٹس تمام پلیٹ فارمز پر صحیح طریقے سے کام کرتے ہیں اور یہ کہ براؤزر کے لیے مخصوص مسائل کی ترقی کے عمل میں ابتدائی طور پر نشاندہی کی جاتی ہے۔ پولی فلز یا D3.js طریقوں کو تبدیل کرنا جو آپ استعمال کرتے ہیں آپ کو کراس براؤزر مطابقت کے مسائل سے نمٹنے میں مدد مل سکتی ہے۔

بہت زیادہ ڈیٹاسیٹس کے ساتھ کام کرتے وقت، کارکردگی کو بہتر بنانا اتنا ہی اہم ہے جتنا کہ تکنیکی تیاری۔ D3.js وسیلہ بھاری ہو سکتا ہے، خاص طور پر جب پیچیدہ ڈیٹا ڈسپلے کر رہے ہوں۔ کارکردگی کو بڑھانے کے لیے، ڈیٹا اکٹھا کرنے اور سست لوڈنگ جیسی حکمت عملیوں کو اپنانے پر غور کریں۔ ضرورت پڑنے پر صرف متعلقہ ڈیٹا لوڈ کر کے، آپ ہینڈل کیے گئے ڈیٹا کی مقدار کو محدود کرتے ہیں، جس سے آپ کے تصورات کی رفتار اور روانی میں اضافہ ہوتا ہے۔ یہ اصلاح اس بات کو یقینی بناتی ہے کہ بڑی مقدار میں ڈیٹا کو ہینڈل کرتے ہوئے بھی آپ کی ایپلیکیشن ریسپانسیو رہے۔

D3.js اور Node.js سیٹ اپ کے بارے میں اکثر پوچھے گئے سوالات

  1. میں HTML میں D3.js لائبریری کو کیسے لنک کروں؟
  2. D3.js لائبریری کو لنک کرنے کے لیے، استعمال کریں۔ <script src="https://d3js.org/d3.v6.min.js"></script> کے اندر اندر حکم <head> یا <body> آپ کی HTML فائل کا۔
  3. میری JSON فائل D3.js میں کیوں لوڈ نہیں ہو رہی؟
  4. چیک کریں کہ آپ کی JSON فائل کا راستہ درست ہے اور اسے استعمال کرتے ہوئے ایک درست سرور سے پیش کیا گیا ہے۔ await d3.json(). اگر آپ کسی مختلف ڈومین سے بازیافت کر رہے ہیں، تو آپ کو CORS پالیسی کو تبدیل کرنے کی ضرورت پڑ سکتی ہے۔
  5. "D3 کی وضاحت نہیں کی گئی" غلطی کی عام وجوہات کیا ہیں؟
  6. یہ مسئلہ عام طور پر اس وقت ہوتا ہے جب D3.js لائبریری مناسب طریقے سے منسلک نہ ہو یا اس میں نحوی مشکلات ہوں۔ <script> عنصر بنائیں کہ فائل کا راستہ درست ہے اور لائبریری قابل رسائی ہے۔
  7. میں Node.js کا استعمال کرتے ہوئے لائیو سرور کیسے ترتیب دوں؟
  8. کے ساتھ ایک لائیو سرور مرتب کریں۔ Express.js. استعمال کریں۔ express.static() HTML اور JavaScript فائلوں کو پیش کرنے کے لیے، اور app.listen() کسی خاص بندرگاہ پر سننے کے لیے۔
  9. کیا میں مختلف ماحول میں D3.js کے تصورات کی جانچ کر سکتا ہوں؟
  10. ہاں، متعدد براؤزرز اور آلات پر D3.js کو ٹیسٹ کرنا ضروری ہے۔ جیسی ٹیکنالوجیز استعمال کریں۔ BrowserStack کراس براؤزر ٹیسٹ کو خودکار کرنے کے لیے۔

آخری خیالات:

D3.js ماحول قائم کرنا مشکل ہو سکتا ہے، لیکن مناسب اقدامات پر عمل کر کے، آپ بہت سے عام خرابیوں سے بچ سکتے ہیں۔ اس بات کو یقینی بنانے کے لیے کہ آپ صحیح لائبریریاں اور ڈیٹا درآمد کر رہے ہیں، ہمیشہ اپنے فائل کے راستوں کو دو بار چیک کریں۔

ایک بار جب آپ کا ماحول ٹھیک سے کنفیگر ہوجاتا ہے، D3.js متحرک اور زبردست ڈیٹا ویژولائزیشن تیار کرنے کے لیے طاقتور صلاحیتیں فراہم کرتا ہے۔ مشق اور تفصیل پر محتاط توجہ کے ساتھ، آپ سیٹ اپ کے ابتدائی چیلنجوں پر قابو پا لیں گے اور D3 کے پیش کردہ وسیع امکانات میں ڈوب جائیں گے۔

D3.js سیٹ اپ کے لیے وسائل اور حوالہ جات
  1. امیلیا واٹنبرگر کا فل اسٹیک D3 کورس ڈیٹا ویژولائزیشن کے لیے D3.js کو ترتیب دینے اور استعمال کرنے کے لیے ایک جامع گائیڈ فراہم کرتا ہے۔ آپ کورس تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں۔ فل اسٹیک D3 بذریعہ امیلیا واٹنبرجر .
  2. سرکاری D3.js دستاویزات D3 لائبریری کو درآمد کرنے اور استعمال کرنے کے طریقے کے بارے میں تفصیلی بصیرت پیش کرتی ہے۔ پر اسے دریافت کریں۔ D3.js سرکاری دستاویزات .
  3. Node.js آفیشل دستاویزات سے یہ سمجھنے میں مدد ملتی ہے کہ لائیو سرور کیسے ترتیب دیا جائے اور بیک اینڈ سروسز کو ہینڈل کیا جائے۔ پر مزید جانیں۔ Node.js دستاویزات .
  4. ویژول اسٹوڈیو کوڈ میں جاوا اسکرپٹ کوڈ کو ڈیبگ کرنے اور جانچنے کے لیے، پر سرکاری VS کوڈ دستاویزات دیکھیں VS کوڈ کی دستاویزات .