پراسرار B2F ای میل پروٹوکول کو ڈی کوڈ کرنا

ایک خفیہ ای میل سسٹم کی تہوں کو کھولنا

کیا آپ نے کبھی ایسی ٹیکنالوجی کا سامنا کیا ہے جو کسی معمہ میں لپٹی ہوئی محسوس ہوتی ہے؟ اس طرح میں نے پہلی بار محسوس کیا جب میں نے B2F ای میل پروٹوکول کو ڈی کوڈ کرنے کی کوشش کی۔ 🧩 خصوصی مواصلات کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، اس میں ہیڈرز، باڈیز، اور بائنری اٹیچمنٹ کی عجیب و غریب ہینڈلنگ کی خصوصیات ہے جس نے مجھے اپنا سر کھجانے میں چھوڑ دیا۔

میرا چیلنج پوری میسج فائل کو لوڈ کرنے کے ساتھ شروع ہوا، جس میں ٹیکسٹ ہیڈر اور کمپریسڈ بائنری ڈیٹا دونوں شامل تھے۔ جدید ای میل فارمیٹس کے برعکس، B2F ایک سخت ASCII انکوڈنگ سسٹم اور منفرد حد بندیوں کا استعمال کرتا ہے، جس کو درست طریقے سے تجزیہ کرنے کے لیے اضافی دیکھ بھال کی ضرورت ہوتی ہے۔ پہلی نظر میں، یہ کام سیدھا سا لگتا تھا- جب تک میں نے اسے نافذ کرنے کی کوشش نہیں کی۔

ہیڈرز کو پڑھنا کافی آسان تھا، لیکن باڈی اور منسلکات کو نکالنا زیادہ پیچیدہ ثابت ہوا۔ جسم میں X حروف کو پڑھنے سے لے کر بائنری اٹیچمنٹ کو الگ تھلگ اور پروسیس کرنے میں دشواری پیش آتی ہے۔ ان اسٹریمز کو صحیح طریقے سے سنبھالنا تصویر کے بغیر ایک پہیلی کو جمع کرنے جیسا محسوس ہوا۔ 😅

اگر آپ اسی طرح کے چیلنجوں سے نبرد آزما ہیں، تو آپ اکیلے نہیں ہیں! یہ مضمون B2F کو سمجھنے، اسٹریمز کو مؤثر طریقے سے منظم کرنے، اور کمپریسڈ ڈیٹا کو مرحلہ وار ڈی کوڈ کرنے میں آپ کی رہنمائی کرے گا۔ کچھ صبر اور صحیح ٹولز کے ساتھ، یہ ایک بار مشکل کام سیکھنے کا ایک فائدہ مند تجربہ بن سکتا ہے۔

B2F ای میل پروٹوکول کو ڈی کوڈ کرنے کی منطق کو توڑنا

اوپر دی گئی Python اسکرپٹ ای میل فائل کو اس کے بنیادی اجزاء میں تقسیم کرکے B2F ای میل پروٹوکول کو پارس اور ڈی کوڈ کرنے کے چیلنج سے نمٹتی ہے: ہیڈر، باڈی، اور بائنری منسلکات۔ ابتدائی طور پر، اسکرپٹ فائل کو بائنری موڈ میں پڑھتا ہے اور اسے ASCII کے بطور ڈی کوڈ کرتا ہے، کیونکہ B2F فارمیٹ سخت ASCII انکوڈنگ پر انحصار کرتا ہے۔ کا استعمال کرتے ہوئے تقسیم ('nn'، 1) فنکشن، اسکرپٹ ای میل کو دو حصوں میں تقسیم کرتا ہے: ہیڈر اور مشترکہ باڈی اور بائنری ڈیٹا۔ یہ علیحدگی اس بات کی نشاندہی کرنے کے لیے اہم ہے کہ میٹا ڈیٹا کہاں ختم ہوتا ہے اور مواد کہاں سے شروع ہوتا ہے، B2F کے منفرد ڈھانچے کو مؤثر طریقے سے سنبھالنے کے لیے ایک ضروری قدم۔

اگلا، اسکرپٹ ریگولر ایکسپریشن فنکشن کا فائدہ اٹھاتا ہے۔ re.search(r'X-Body-Length: (d+)') ہیڈر سے "X-Body-Length" قدر نکالنے کے لیے۔ یہ قدر ای میل کے باڈی میں حروف کی تعداد کا تعین کرتی ہے جنہیں پڑھنے کی ضرورت ہے، نیز ایک اضافی نئی لائن کریکٹر۔ اسکرپٹ کا یہ حصہ اہم ہے، کیونکہ ہیڈر ڈیٹا کی غلط تشریح ای میل کی باڈی پر کارروائی کرتے وقت غلطیوں کا باعث بن سکتی ہے۔ Python کی سٹرنگ سلائسنگ تکنیک کا استعمال کرتے ہوئے، باڈی ٹیکسٹ کو الگ تھلگ کر دیا جاتا ہے، بقیہ ڈیٹا کو بائنری منسلکہ حصے کے طور پر چھوڑ دیا جاتا ہے۔

ڈیلفی کے نفاذ کے لیے، اسکرپٹ استعمال کرتا ہے۔ TStringList.LoadFromStream ہیڈر کو قابل انتظام فارمیٹ میں پڑھنے کے لیے۔ یہ نقطہ نظر ڈیلفی میں کلیدی قدر کے جوڑوں کے ساتھ کام کرنے کے لیے کارآمد ہے، ایک ایسی زبان جو اسٹریمز کو سنبھالنے میں بہترین ہے۔ اس کے بعد ندی کی پوزیشن کو دستی طور پر استعمال کرتے ہوئے ایڈجسٹ کیا جاتا ہے۔ FileStream.Position ای میل باڈی اور بائنری ڈیٹا سیکشنز پر براہ راست نیویگیٹ کرنے کے لیے۔ سٹریم کی پوزیشن کو واضح طور پر منظم کرنے سے، اسکرپٹ غیر ضروری ڈیٹا کو میموری میں لوڈ کرنے سے گریز کرتا ہے، بائنری اٹیچمنٹ کے ساتھ بڑی فائلوں کو ہینڈل کرنے کا ایک بہترین عمل۔

بائنری ڈیٹا ڈیلفی کے ساتھ پروسیس کیا جاتا ہے۔ ٹی ایموری اسٹریمبائنری معلومات کو پڑھنے اور محفوظ کرنے کے لیے ایک ورسٹائل ٹول۔ Python میں، یہ انکوڈ طریقہ کے ساتھ کیا جاتا ہے، اس بات کو یقینی بناتے ہوئے کہ مزید استعمال کے لیے بائنری اٹیچمنٹ کو درست طریقے سے فارمیٹ کیا گیا ہے۔ یہ طریقے نکالے گئے بائنری کو ڈیکمپریشن کے لیے علیحدہ فائلوں میں محفوظ کرنے کی اجازت دیتے ہیں۔ مثال کے طور پر، اگر ای میل میں ایک کمپریسڈ امیج فائل ہے، تو بائنری ڈیٹا کو اس کی اصل شکل میں ڈیکمپریس کرکے دیکھا جا سکتا ہے۔ یہ نقطہ نظر اس بات پر روشنی ڈالتا ہے کہ کس طرح سٹریم مینجمنٹ اور ریگولر ایکسپریشنز کا امتزاج بظاہر پیچیدہ کاموں کو مؤثر طریقے سے حل کر سکتا ہے۔ 🔍😊

import re
def parse_b2f_email(file_path):
    # Open the file and load all data
    with open(file_path, 'rb') as f:
        data = f.read().decode('ascii')

    # Split the headers and body
    headers, body = data.split('\\n\\n', 1)

    # Extract X value from headers
    x_match = re.search(r'X-Body-Length: (\\d+)', headers)
    if not x_match:
        raise ValueError("Header does not contain 'X-Body-Length'")
    x_length = int(x_match.group(1))

    # Read the specified body text and additional LF
    body_text = body[:x_length + 1]
    remaining_data = body[x_length + 1:]

    # Extract the binary data
    binary_data_start = remaining_data.find('\\n\\n') + 2
    binary_data = remaining_data[binary_data_start:].encode('ascii')

    return headers, body_text, binary_data

# Example usage
headers, body_text, binary_data = parse_b2f_email('example.b2f')
print("Headers:", headers)
print("Body Text:", body_text)
with open('output_binary.bin', 'wb') as f:
    f.write(binary_data)

procedure ParseB2FEmail(const FileName: string);
var
  FileStream: TFileStream;
  Headers, Body: TStringList;
  XLength: Integer;
  BinaryStream: TMemoryStream;
begin
  FileStream := TFileStream.Create(FileName, fmOpenRead);
  Headers := TStringList.Create;
  Body := TStringList.Create;
  BinaryStream := TMemoryStream.Create;
  try
    Headers.LoadFromStream(FileStream);
    FileStream.Position := Headers.Text.Length + 2; // Skip headers + LF

    // Parse X-Length from headers
    if TryStrToInt(Headers.Values['X-Body-Length'], XLength) then
    begin
      SetLength(Body.Text, XLength + 1);
      FileStream.Read(Pointer(Body.Text)^, XLength + 1);

      // Extract and save binary data
      BinaryStream.CopyFrom(FileStream, FileStream.Size - FileStream.Position);
      BinaryStream.SaveToFile('output_binary.bin');
    end;
  finally
    Headers.Free;
    Body.Free;
    BinaryStream.Free;
    FileStream.Free;
  end;
end;

begin
  ParseB2FEmail('example.b2f');
end.

import unittest
class TestB2FParser(unittest.TestCase):
    def test_parse_valid_email(self):
        headers, body_text, binary_data = parse_b2f_email('test_valid.b2f')
        self.assertIn('X-Body-Length', headers)
        self.assertEqual(len(body_text.strip()), expected_body_length)

    def test_missing_x_body_length(self):
        with self.assertRaises(ValueError):
            parse_b2f_email('test_missing_header.b2f')

    def test_binary_output(self):
        _, _, binary_data = parse_b2f_email('test_binary.b2f')
        self.assertGreater(len(binary_data), 0)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

B2F پروٹوکول کے تناظر میں سٹریم مینجمنٹ کو سمجھنا

B2F ای میل پروٹوکول کو سنبھالنے کا ایک اہم پہلو یہ سمجھنا ہے کہ متن اور بائنری ڈیٹا کو پڑھنے کے لیے اسٹریمز کا مؤثر طریقے سے انتظام کیسے کیا جائے۔ ایک اہم فرق اس بات میں ہے کہ ٹیکسٹ اسٹریمز کس طرح پسند کرتا ہے۔ TStringStream میموری پر مرکوز اسٹریمز جیسے کہ ڈیٹا کو ہینڈل کریں۔ ٹی ایموری اسٹریم. اگرچہ TStringStream چھوٹے ٹیکسٹ حصوں کے ساتھ کام کرنے کے لیے مثالی ہے، یہ بائنری ڈیٹا نکالنے کے ساتھ جدوجہد کرتا ہے۔ دوسری طرف، TMemoryStream خام بائنری آپریشنز پر قطعی کنٹرول فراہم کرتا ہے، جو اسے B2F کے پیچیدہ ڈھانچے کے لیے ایک بہتر فٹ بناتا ہے۔

صحیح قسم کے سلسلے کو منتخب کرنے کے علاوہ، ان سلسلے کے اندر پوزیشننگ ایک اہم کردار ادا کرتی ہے۔ مثال کے طور پر، فائدہ اٹھانا FileStream.Position ڈیلفی میں ڈویلپرز کو پورے مواد کو میموری میں لوڈ کیے بغیر ای میل فائل کے مطلوبہ حصوں میں براہ راست نیویگیٹ کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ یہ طریقہ نہ صرف کارآمد ہے بلکہ بڑے اٹیچمنٹ کے ساتھ کام کرتے وقت وسائل کی تھکن کے خطرے کو بھی کم کرتا ہے۔ اس بات کو یقینی بنانا کہ سٹریم کا صحیح طریقے سے انتظام کیا گیا ہے باڈی ٹیکسٹ سے بائنری ڈیٹا میں آسانی سے منتقلی میں مدد ملتی ہے، جو B2F جیسے پروٹوکولز میں اہم ہے۔

آخر میں، اس فارمیٹ کے ساتھ کام کرتے وقت ASCII انکوڈنگ کو سمجھنا غیر گفت و شنید ہے۔ چونکہ B2F اپنے ہیڈرز اور باڈی کے لیے ASCII پر انحصار کرتا ہے، اس لیے کوئی بھی انحراف غلط تشریح کا باعث بن سکتا ہے۔ ASCII ڈیٹا کو مستقل طور پر ڈی کوڈ کرنا اور بائنری منسلکات کو درست طریقے سے الگ کرنا یقینی بنانا ضروری ہے۔ B2F کے ذریعے بھیجی گئی زپ فائل کو ڈی کوڈ کرنے کی کوشش کا تصور کریں — غلط اسٹریم ہینڈلنگ اٹیچمنٹ کو بیکار بنا سکتی ہے۔ ان تکنیکوں میں مہارت حاصل کر کے، آپ B2F کی خامیوں سے مؤثر طریقے سے اور اعتماد کے ساتھ نمٹ سکتے ہیں۔ 📜💡