دیو کنٹینرز میں اجوائن ، اجوائن ، پھول ، اور فاسٹپی کو موثر انداز میں انتظام کرنا

فاسٹپی ، اجوائن ، اور متعلقہ خدمات کے لئے متحرک ڈوکر سیٹ اپ

یہ اسکرپٹ ترقیاتی ماحول میں متحرک سروس مینجمنٹ کی تشکیل کے لئے ڈوکر کمپوز کے ساتھ ازگر کا استعمال کرتا ہے۔ وسائل کے استعمال کو بہتر بنانے کے بعد ، خدمات صرف ضرورت پڑنے کے لئے قائم کی جاتی ہیں۔

# Docker Compose file with profiles for selective service activation
version: '3.8'
services:
  trader:
    build:
      context: ..
      dockerfile: .devcontainer/Dockerfile
    volumes:
      - ../:/app:cached
      - ~/.ssh:/home/user/.ssh:ro
      - ~/.gitconfig:/home/user/.gitconfig:cached
    command: sleep infinity
    environment:
      - AGENT_CACHE_REDIS_HOST=redis
      - DB_URL=postgresql://myuser:mypassword@postgres:5432/db
    profiles:
      - default
  celery:
    build:
      context: ..
      dockerfile: .devcontainer/Dockerfile
    volumes:
      - ../:/app:cached
    command: celery -A src.celery worker --loglevel=debug
    environment:
      - AGENT_CACHE_REDIS_HOST=redis
      - DB_URL=postgresql://myuser:mypassword@postgres:5432/db
    profiles:
      - optional
  redis:
    image: redis:latest
    networks:
      - trader-network
    profiles:
      - default

ازگر اسکرپٹ کے ساتھ اجوائن کے آغاز کو بہتر بنانا

یہ Python اسکرپٹ صارف کی کارروائی کی بنیاد پر سیلری سروسز کے آغاز کو خودکار بناتا ہے۔ یہ کنٹینرز کو کنٹرول کرنے کے لیے Python کے لیے Docker SDK کا استعمال کرتا ہے۔

import docker
def start_optional_services():
    client = docker.from_env()
    services = ['celery', 'celerybeat', 'flower']
    for service in services:
        try:
            container = client.containers.get(service)
            if container.status != 'running':
                container.start()
                print(f"Started {service}")
            else:
                print(f"{service} is already running")
        except docker.errors.NotFound:
            print(f"Service {service} not found")
if __name__ == "__main__":
    start_optional_services()

سیلری ورک فلو کی جانچ کرنے والا یونٹ

یہ Python ٹیسٹ اسکرپٹ سیلری ٹاسک ایگزیکیوشن ماحول کی توثیق کرنے کے لیے Pytest کا استعمال کرتا ہے، ماڈیولریٹی اور درستگی کو یقینی بناتا ہے۔

import pytest
from celery import Celery
@pytest.fixture
def celery_app():
    return Celery('test', broker='redis://localhost:6379/0')
def test_task_execution(celery_app):
    @celery_app.task
    def add(x, y):
        return x + y
    result = add.delay(2, 3)
    assert result.get(timeout=5) == 5

ڈوکر اور اجوائن کے انضمام کے بارے میں اکثر پوچھے گئے سوالات

1. ڈوکر کمپوز پروفائلز کا مقصد کیا ہے؟
2. وہ کنٹینرز کے منتخب آغاز کو فعال کرتے ہوئے، منطقی زمروں میں گروپ بندی کی خدمات کی اجازت دیتے ہیں۔ مثال کے طور پر، "ڈیفالٹ" پروفائل میں فاسٹ اے پی آئی جیسی ضروری خدمات شامل ہو سکتی ہیں، جبکہ "اختیاری" پروفائل میں Celery کارکنان
3. میں اختیاری پروفائل سے ایک مخصوص خدمت کیسے شروع کروں؟
4. کمانڈ استعمال کریں docker compose --profile optional up celery "اختیاری" پروفائل میں صرف کنٹینرز شروع کرنے کے لیے۔
5. کنٹینرز کے انتظام کے لئے ڈوکر ایس ڈی کے کے استعمال سے کیا فائدہ ہے؟
6. Docker SDK کنٹینرز پر پروگرامی کنٹرول کو قابل بناتا ہے، جیسے کہ Python اسکرپٹس کے ذریعے مخصوص خدمات کو متحرک طور پر شروع کرنا یا روکنا۔
7. میں سیلری کے کاموں کو ریئل ٹائم میں کیسے مانیٹر کر سکتا ہوں؟
8. آپ ویب پر مبنی مانیٹرنگ ٹول فلاور استعمال کر سکتے ہیں۔ اس کا استعمال شروع کریں۔ celery -A app flower کسی ویب انٹرفیس کے ذریعہ ٹاسک کی پیشرفت اور لاگ ان دیکھنے کے لئے۔
9. صرف مطالبہ پر اجوائن کے کارکنوں کو چلانے کا کیا فائدہ ہے؟
10. یہ وسائل کی بچت کرتا ہے اور غیر ضروری API کالوں سے گریز کرتا ہے۔ مثال کے طور پر ، آپ کارکنوں کو شروع کرنے میں تاخیر کرسکتے ہیں جب تک کہ مخصوص انضمام کے ٹیسٹوں کو پس منظر ٹاسک پروسیسنگ کی ضرورت نہ ہو۔

ڈویلپرز کے لئے موثر کنٹینر مینجمنٹ

پیداواری صلاحیت کو برقرار رکھنے کے لئے ترقیاتی وسائل کو موثر طریقے سے انتظام کرنا بہت ضروری ہے۔ اجوائن اور پھول جیسی خدمات کو منتخب طور پر شروع کرنے سے ، ڈویلپر غیر ضروری خلفشار کے بغیر خصوصیات کی تعمیر پر توجہ مرکوز کرسکتے ہیں۔ ڈوکر نے اس عمل کو آسان بناتے ہوئے پروفائلز کو آسان بنایا ہے ، اس بات کو یقینی بناتے ہوئے کہ وسائل کو دانشمندی سے استعمال کیا جائے۔

اسکرپٹ اور ٹیسٹنگ فریم ورک متحرک سروس ایکٹیویشن اور توثیق فراہم کرکے اس سیٹ اپ کو مزید بڑھا دیتے ہیں۔ مشترکہ طور پر ، یہ ٹولز ایک لچکدار اور مضبوط ماحول پیش کرتے ہیں ، جس سے ڈویلپرز کو آسانی سے اپنی فاسٹ اے پی آئی ایپلی کیشنز کو ڈیبگ ، ٹیسٹ اور تعینات کرنے کی اجازت ملتی ہے۔ 🌟