اسپرنگ بوٹ کی خرابی کو ٹھیک کرنا: کریکٹر مختلف اور چھوٹی قسموں کا آپریٹر نہیں ہے

اسپرنگ بوٹ ایس کیو ایل کے سوالات کے ساتھ عام نقصانات: PostgreSQL میں قسم کی مماثلتوں کو ہینڈل کرنا

ڈیولپرز کے طور پر، ہم سب کو خفیہ خامی کے پیغامات کا سامنا کرنا پڑا ہے جو بظاہر کہیں سے نہیں آتے۔ ایک منٹ، ہمارا اسپرنگ بوٹ ایپلی کیشن آسانی سے چل رہا ہے؛ اگلا، ہم غیر مطابقت پذیر ڈیٹا کی اقسام کے بارے میں ایک غلطی کو دیکھ رہے ہیں۔ 😅 یہ مایوس کن اور پریشان کن دونوں ہے، خاص طور پر جب پیچیدہ استفسارات کے ساتھ کام کرتے ہیں۔

حال ہی میں، میں اسپرنگ بوٹ میں پوسٹگری ایس کیو ایل کی غلطی کا شکار ہوا: "آپریٹر موجود نہیں ہے: کریکٹر مختلف = چھوٹا۔" استعمال کرنے کی کوشش کے دوران یہ پیغام ظاہر ہوا۔ enums کا سیٹ SQL استفسار کی IN شق میں۔ اینوم کی قسم اور ڈیٹا بیس کالم کی قسم کے درمیان مماثلت نے ایک غیر متوقع ہچکی پیدا کردی جو سیدھا سادھے کوڈ کی طرح لگتا تھا۔

اگرچہ یہ ڈیٹا بیس کی خامیوں یا اسپرنگ بوٹ کو مورد الزام ٹھہرانے کے لیے پرکشش ہے، لیکن اصل مسئلہ اکثر اس بات پر ہوتا ہے کہ کس طرح enums اور ڈیٹا بیس کی اقسام کو میپ کیا جاتا ہے۔ Java enums، جب ڈیٹا بیس میں میپ کیا جاتا ہے، خاص ہینڈلنگ کی ضرورت ہوتی ہے، خاص طور پر PostgreSQL کے ساتھ۔ ان تفصیلات کو سمجھنا وقت کی بچت کرسکتا ہے اور اسپرنگ بوٹ میں اینوم کے ساتھ کام کرتے وقت مستقبل کے مسائل کو روک سکتا ہے۔

اس گائیڈ میں، میں وضاحت کروں گا کہ میں نے کس طرح مسئلے کی نشاندہی کی اور ایک عملی حل کے ذریعے چلا۔ میرے اپنے ڈیبگنگ کے سفر سے لے کر مخصوص کوڈ فکسس تک، آپ کو وہ ٹولز حاصل ہوں گے جن کی آپ کو اپنے سوالات میں قسم کی مماثلت سے بچنے اور ڈیٹا بیس کے بغیر کسی رکاوٹ کے تعامل کو یقینی بنانے کے لیے درکار ہے۔ 🔧

PostgreSQL کے ساتھ اسپرنگ بوٹ میں ڈیٹا کی قسم کی مماثلتوں کو حل کرنا

کے ساتھ کام کرتے وقت اسپرنگ بوٹ اور PostgreSQL، ڈویلپرز کو اکثر قسم کے مماثل مسائل کا سامنا کرنا پڑتا ہے، خاص طور پر enums کے ساتھ۔ اس صورت میں، غلطی "آپریٹر موجود نہیں ہے: کریکٹر ویرینگ = سمالنٹ" ہوتی ہے کیونکہ PostgreSQL جاوا اینوم کو مقامی سوالات میں SQL قسم کے طور پر براہ راست تشریح نہیں کر سکتا۔ یہاں، SystemAccounts ہستی میں ایک userCode فیلڈ شامل ہے جس کی نمائندگی AccountType enum کرتا ہے، جو جاوا میں "PERSONAL" یا "CORPORATE" جیسی اقدار کو نقشہ بناتا ہے۔ تاہم، enums کے سیٹ کے ساتھ مقامی SQL استفسار کی کوشش کرتے وقت، PostgreSQL خود بخود enum کی اقسام سے مماثل نہیں ہو سکتا، جس کے نتیجے میں یہ خرابی پیدا ہوتی ہے۔ اس پر قابو پانے کے لیے، enum کو استفسار پر منتقل کرنے سے پہلے اسے سٹرنگ میں تبدیل کرنا بہت ضروری ہے۔ 🎯

فراہم کردہ حل میں، ہم @Enumerated(EnumType.STRING) تشریح کا استعمال کرتے ہوئے SystemAccounts میں enum میپنگ کو ایڈجسٹ کرکے شروع کرتے ہیں۔ یہ JPA کو ہدایت کرتا ہے کہ ہر اکاؤنٹ ٹائپ کو عددی آرڈینل کے بجائے پڑھنے کے قابل سٹرنگ کے طور پر اسٹور کرے۔ یہ ایک چھوٹی سی تبدیلی ہے، لیکن یہ عددی اقدار سے گریز کرکے مستقبل کے ڈیٹا ہینڈلنگ کو آسان بناتی ہے، جو ڈیٹا بیس میں ڈیبگنگ کو پیچیدہ بنا دے گی۔ ہمارے ذخیرے میں، ہم پھر SQL منطق کی وضاحت کے لیے حسب ضرورت @Query تشریح استعمال کر سکتے ہیں۔ تاہم، چونکہ PostgreSQL کو ابھی بھی استفسار میں سٹرنگز کے طور پر enums کی ضرورت ہے، اس لیے ہمیں اکاؤنٹ ٹائپ ویلیوز کو اسٹرنگ فارمیٹ میں منتقل کرنے سے پہلے پروسیس کرنے کی ضرورت ہے۔

CriteriaBuilder API اس مسئلے کا ایک متحرک حل پیش کرتا ہے۔ CriteriaBuilder کا استعمال کرتے ہوئے، ہم جاوا میں پروگرام کے مطابق سوالات بنا کر مقامی SQL سے بچ سکتے ہیں۔ یہ نقطہ نظر ہمیں ایس کیو ایل کو ہاتھ سے لکھے بغیر اینوم فلٹرز شامل کرنے کے قابل بناتا ہے، جو ایس کیو ایل کی خرابیوں کو کم کرتا ہے اور برقرار رکھنے میں مدد کرتا ہے۔ ہماری اسکرپٹ میں، ہم سیٹ میں موجود ہر اکاؤنٹ ٹائپ سے مماثل ہونے کے لیے cb.equal() کا استعمال کرتے ہوئے، ہر اینوم کی سٹرنگ ویلیو کی بنیاد پر پیشین گوئی کی شرائط کی ایک فہرست بناتے ہیں۔ پھر، cb.or() ان پیشین گوئیوں کو یکجا کرتا ہے، ایک ہی سوال میں متعدد اقدار کی اجازت دیتا ہے۔ یہ لچکدار سیٹ اپ متحرک طور پر اینوم ٹو سٹرنگ کنورژن کا انتظام کرتا ہے، پوسٹگری ایس کیو ایل کے ساتھ مطابقت کے مسائل کو کم کرتا ہے۔

آخر میں، حل مطابقت کی تصدیق کے لیے یونٹ ٹیسٹ کو شامل کرتا ہے۔ JUnit کا استعمال کرتے ہوئے، ہم تصدیق کرتے ہیں کہ ہر AccountType ہمارے استفسار کے ساتھ کام کرتا ہے، اس بات کی توثیق کرتے ہوئے کہ userCode فیلڈ "PERSONAL" یا "corporate" اقدار کو ذخیرہ کر سکتا ہے اور بغیر کسی غلطی کے انہیں بازیافت کر سکتا ہے۔ یہ جانچ کا طریقہ پہلے اکاؤنٹ ٹائپ کی مطلوبہ اقدار کو ترتیب دیتا ہے اور نتائج چیک کرنے کے لیے findAllByUserCodes() استفسار چلاتا ہے۔ assertNotNull() اور assertTrue() چیک کو شامل کرنا اس بات کی ضمانت دیتا ہے کہ ہمیں کالعدم یا غلط اقدار کا سامنا نہیں کرنا پڑے گا، اس بات کو یقینی بناتے ہوئے کہ ہمارا حل تمام معاملات کو مؤثر طریقے سے ہینڈل کرتا ہے۔ اس سیٹ اپ کے ساتھ، ایپلیکیشن پروڈکشن میں مختلف حالات میں enum سوالات کو سنبھالنے کے لیے بہتر طور پر تیار ہے۔ 🧪

// Problem: PostgreSQL expects specific data types in queries.
// Solution: Convert enums to strings for query compatibility with PostgreSQL.
// This Spring Boot backend solution is clear, optimized, and includes type checks.

@Entity
@Table(name = "system_accounts")
@Getter
@Setter
public class SystemAccounts {
    @Id
    @Column(name = "id", nullable = false)
    private UUID id;
    @Column(name = "user_code")
    private String userCode;  // Store as String to avoid type mismatch
}

// Enumeration for AccountType
public enum AccountType {
    PERSONAL,
    CORPORATE
}

// Repository Query with Enum Handling
@Query(value = """
    SELECT sa.id FROM system_accounts sa
    WHERE sa.user_code IN :accountTypes""", nativeQuery = true)
Optional<List<SystemAccounts>> findAllByUserCodes(@Param("accountTypes") List<String> accountTypes);
// This query accepts a List of strings to avoid casting issues.

// Convert AccountType enums to Strings in Service
List<String> accountTypeStrings = accountTypes.stream()
    .map(Enum::name)
    .collect(Collectors.toList());

// Using CriteriaBuilder to dynamically handle enums in queries with automatic type checking.
// This approach uses Java’s Criteria API to avoid type mismatches directly in the code.

public List<SystemAccounts> findAllByUserCodes(Set<AccountType> accountTypes) {
    CriteriaBuilder cb = entityManager.getCriteriaBuilder();
    CriteriaQuery<SystemAccounts> query = cb.createQuery(SystemAccounts.class);
    Root<SystemAccounts> root = query.from(SystemAccounts.class);
    Path<String> userCodePath = root.get("userCode");
    List<Predicate> predicates = new ArrayList<>();

    // Add predicates for enum values, converting to String for matching
    for (AccountType type : accountTypes) {
        predicates.add(cb.equal(userCodePath, type.name()));
    }

    query.select(root)
         .where(cb.or(predicates.toArray(new Predicate[0])));
    return entityManager.createQuery(query).getResultList();
}

// This JUnit test ensures both solutions handle enums correctly with PostgreSQL.
// Tests database retrieval for both AccountType values: PERSONAL and CORPORATE.

@SpringBootTest
public class SystemAccountsRepositoryTest {
    @Autowired
    private SystemAccountsRepository repository;

    @Test
    public void testFindAllByUserCodes() {
        Set<AccountType> accountTypes = Set.of(AccountType.PERSONAL, AccountType.CORPORATE);
        List<SystemAccounts> results = repository.findAllByUserCodes(accountTypes);

        // Verify results are returned and types match
        assertNotNull(results);
        assertTrue(results.size() > 0);
        results.forEach(account ->
            assertTrue(account.getUserCode().equals("PERSONAL") || account.getUserCode().equals("CORPORATE"))
        );
    }
}

اسپرنگ بوٹ کے ساتھ PostgreSQL میں Enum سے String Conversion کو ہینڈل کرنا

استعمال کرتے وقت اسپرنگ بوٹ PostgreSQL کے ساتھ، ڈیٹا بیس کے سوالات میں enums کو ہینڈل کرنے کے لیے اکثر خصوصی توجہ کی ضرورت ہوتی ہے، خاص طور پر جب enums اس میں شامل ہوتے ہیں۔ مقامی SQL سوالات. پہلے سے طے شدہ طور پر، PostgreSQL جاوا enums کو براہ راست سپورٹ نہیں کرتا ہے، اور اس کے بجائے ایک مطابقت پذیر ڈیٹا ٹائپ کی توقع کرتا ہے جیسے varchar یا متن سوالات میں مثال کے طور پر، جب ہمیں AccountType جیسے enum کی بنیاد پر نتائج کو فلٹر کرنے کی ضرورت ہوتی ہے، PostgreSQL ہم سے جاوا enum کو سٹرنگ ویلیو میں تبدیل کرنے کا مطالبہ کرتا ہے۔ یہ تبدیلی عام "آپریٹر موجود نہیں ہے" کی خرابی کو روکتی ہے، جو اس وقت ہوتی ہے جب ڈیٹابیس کسی اینوم کا موازنہ کسی غیر مطابقت پذیر قسم جیسے سمالنٹ یا کریکٹر میں فرق سے کرنے کی کوشش کرتا ہے۔

اس مسئلے سے نمٹنے کا ایک طریقہ یہ ہے کہ اس کا فائدہ اٹھایا جائے۔ @Enumerated(EnumType.STRING) اسپرنگ بوٹ میں تشریح، جو کہ enums کو سٹرنگ ویلیو کے طور پر براہ راست ڈیٹا بیس میں اسٹور کرتا ہے۔ تاہم، مقامی سوالات پر مشتمل منظرناموں کے لیے، یہ اکثر ضروری ہوتا ہے کہ enums کو استفسار کے اندر ہی تاروں میں تبدیل کیا جائے۔ جیسے طریقے استعمال کرکے .stream() اور map(Enum::name)، ہم اپنی اینوم اقدار کے لیے سٹرنگ کی نمائندگی کی ایک فہرست تیار کر سکتے ہیں، جسے پھر کسی قسم کے مماثل مسائل کے بغیر PostgreSQL کو منتقل کیا جا سکتا ہے۔ یہ نقطہ نظر لچک کو یقینی بناتا ہے، جس سے ہمیں بغیر کسی غلطی کے متعدد AccountType اقدار کے ذریعے فلٹر کرنے کی اجازت ملتی ہے۔

زیادہ پیچیدہ enum استعمال والی ایپلی کیشنز کے لیے، ایک اور طریقہ استعمال کرنا ہے۔ CriteriaBuilder API، جو ہمیں ایس کیو ایل کو دستی طور پر لکھے بغیر متحرک طور پر سوالات کو ٹائپ سیف انداز میں بنانے دیتا ہے۔ یہ API خاص طور پر دوبارہ قابل استعمال اور ڈیٹا بیس-ایگنوسٹک کوڈ بنانے کے لیے کارآمد ہے، کیونکہ یہ enums کا خود بخود مطابقت پذیر ڈیٹا بیس کی اقسام میں ترجمہ کرتا ہے، جس سے قسم کی غلطیوں کا خطرہ کم ہوتا ہے۔ اس طریقہ کے ساتھ، استفسار کی تعمیر کا عمل آسان ہو جاتا ہے، اور ڈویلپرز مختلف اینوم پر مبنی فلٹرز کو متحد طریقے سے ہینڈل کرنے کے لیے لچک حاصل کرتے ہیں۔