Azure فنکشن سے Azure Logic ایپ میں سرفیس ایررز کے ذریعے ایرر ٹریکنگ کو کیسے بہتر بنایا جائے

Azure فنکشن سے Azure Logic ایپ میں سرفیس ایررز کے ذریعے ایرر ٹریکنگ کو کیسے بہتر بنایا جائے
Azure فنکشن سے Azure Logic ایپ میں سرفیس ایررز کے ذریعے ایرر ٹریکنگ کو کیسے بہتر بنایا جائے

Azure فنکشن اور لاجک ایپ انٹیگریشن میں پوشیدہ مسائل کا پتہ لگانا

Azure Logic App اور Azure Function کے درمیان ایک ہموار ورک فلو ترتیب دینے کا تصور کریں جو ڈیٹا کے اہم آپریشنز کو ہینڈل کرتا ہے۔ ایسا لگتا ہے کہ سب کچھ آسانی سے کام کر رہا ہے، اور منطق ایپ ہر رن پر "کامیابی" کی اطلاع دیتی ہے۔ لیکن، ایک ہفتے کے بعد، آپ کو احساس ہوتا ہے کہ کچھ بند ہے — ڈیٹا بیس کو نئے ریکارڈ نہیں ملے ہیں۔ 🧐

یہ منظر نامہ فرضی نہیں ہے۔ یہ ایک حقیقی چیلنج ہے جس کا سامنا بہت سے ڈویلپرز کو کلاؤڈ ورک فلو میں کرنا پڑتا ہے۔ جب آپ کے Azure فنکشن کو کسی خاموش غلطی کا سامنا کرنا پڑتا ہے، جیسے SQL سرور سے کنکشن کی ناکامی، غلطی اندرونی طور پر پکڑی جا سکتی ہے لیکن Logic ایپ تک کبھی نہیں آتی۔ یہ کھوئے ہوئے ڈیٹا، ناقابل شناخت کیڑے، اور ڈیبگ کرتے وقت بہت زیادہ مایوسی کا باعث بن سکتا ہے۔

اس طرح کے معاملات میں، اگرچہ آپ کے فنکشن ایپ کے ٹرائی کیچ بلاک لاگز میں خرابیاں ہوتی ہیں، وہ منطق ایپ میں ظاہر نہیں ہوں گی جب تک کہ اسے واضح طور پر ہینڈل نہ کیا جائے۔ تو، آپ یہ کیسے یقینی بناتے ہیں کہ آپ کی Logic ایپ ان غلطیوں کو پکڑتی ہے، جس سے آپ کو ممکنہ مسائل میں حقیقی مرئیت ملتی ہے؟

اس آرٹیکل میں، ہم آپ کے Azure فنکشن سے غلطیوں کو اس طریقے سے پھینکنے کے لیے عملی حکمت عملیوں میں غوطہ لگائیں گے جس سے وہ Logic ایپ میں دکھائی دیں۔ ہم کنفیگریشن ٹپس، غلطی سے نمٹنے کے پیٹرن، اور خاموش ناکامیوں سے بچنے کے لیے بہترین طریقوں کا احاطہ کریں گے۔ 💡

حکم استعمال اور تفصیل کی مثال
SqlConnection مخصوص کنکشن پیرامیٹرز کے ساتھ SQL سرور سے کنکشن شروع کرتا ہے۔ اس تناظر میں، یہ Azure فنکشن کے اندر محفوظ کنکشن کے انتظام کو قابل بناتا ہے۔
SqlCommand ایس کیو ایل کمانڈز، جیسے INSERT یا UPDATE، کو براہ راست فنکشن کے اندر چلاتا ہے۔ ڈیٹا کو لکھنے یا بازیافت کرنے کے لیے SQL ڈیٹا بیس کے ساتھ تعامل کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔
ExecuteNonQuery() ایس کیو ایل اسٹیٹمنٹس چلاتا ہے جو ڈیٹا واپس نہیں کرتے ہیں (جیسے، INSERT، UPDATE)۔ یہ طریقہ ڈیٹا بیس کی کارروائیوں کو انجام دینے میں کلیدی حیثیت رکھتا ہے بغیر کسی نتیجہ کے سیٹ کی ضرورت کے۔
ILogger کارکردگی اور غلطیوں کی نگرانی کے لیے Azure فنکشن کے اندر پیغامات کو لاگ کرتا ہے۔ فنکشن اسٹیٹس کو ٹریک کرنے اور مخصوص ناکامی پوائنٹس کو پکڑنے کے لیے مفید ہے۔
StatusCodeResult خرابی کی صورت میں کالر کو مخصوص HTTP اسٹیٹس کوڈز (جیسے لاجک ایپ) لوٹاتا ہے۔ یہاں، یہ فنکشن کو واضح طور پر کامیابی یا ناکامی کا اشارہ دینے کی اجازت دیتا ہے۔
Connection.on('connect') Node.js مخصوص ایونٹ سننے والا جو ڈیٹا بیس کنکشن قائم ہونے کے بعد متحرک ہوتا ہے۔ جاوا اسکرپٹ کے اندر کنکشن کی کامیابی یا ناکامی کے واقعات کو ہینڈل کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔
Request ایک بار منسلک ہونے کے بعد SQL سرور کو SQL سوالات یا کمانڈ بھیجنے کے لیے Node.js میں ایک کمانڈ۔ یہ یہاں ڈیٹا داخل کرنے کے احکامات بھیجنے اور غلطیوں کو پکڑنے کے لیے استعمال ہوتا ہے۔
context.log.error() JavaScript Azure فنکشن کے اندر غلطیوں کو لاگ کرتا ہے، ناکامیوں کا ازالہ کرنے کے لیے مخصوص مسائل، جیسے ڈیٹا بیس کنیکٹیویٹی یا کمانڈ کی غلطیوں کی نگرانی میں مدد کرتا ہے۔
Assert.AreEqual() C# یونٹ ٹیسٹنگ میں اس بات کی تصدیق کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے کہ متوقع اور حقیقی اقدار مماثل ہیں۔ یہ یقینی بناتا ہے کہ خرابی سے نمٹنے کے افعال جانچ کے دوران مطلوبہ اسٹیٹس کوڈ واپس کردیں۔
Mock<ILogger> جانچ کے مقاصد کے لیے ILogger کی ایک فرضی مثال بناتا ہے، جس سے ہمیں لاگنگ کے اصل ڈھانچے پر انحصار کیے بغیر یونٹ ٹیسٹ میں لاگ ان کرنے کی اجازت ملتی ہے۔

Azure فنکشن کی ناکامیوں سے لاجک ایپس میں خرابی کی مرئیت کو یقینی بنانا

ایسے منظرناموں میں جہاں ایک Azure فنکشن ڈیٹا بیس آپریشنز کو ہینڈل کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے، خرابی کی نمائش بہت اہم ہے، خاص طور پر جب یہ فنکشنز کے ساتھ مربوط ہوں Azure Logic ایپس. اوپر دیے گئے اسکرپٹس کو اس طرح کے ماحول کی تقلید کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، جہاں Azure فنکشن ڈیٹا بیس کے اندراج کو انجام دیتا ہے اور جب کوئی مسئلہ پیدا ہوتا ہے تو ایک خرابی پھینک دیتا ہے—جیسے ڈیٹا بیس کنکشن کی ناکامی۔ جب یہ خرابیاں ہوتی ہیں، فنکشن انہیں ٹرائی کیچ بلاک میں پکڑتا ہے اور ناکامی کے سگنل کے لیے HTTP اسٹیٹس کوڈ (جیسے 500) لوٹاتا ہے۔ یہ اسٹیٹس کوڈ کالنگ لاجک ایپ کو رن کو کامیاب کے بطور نشان زد کرنے کے بجائے مسئلے کا پتہ لگانے دیتا ہے۔ اس نقطہ نظر کو استعمال کرتے ہوئے، ڈویلپرز ممکنہ پسدید کے مسائل کے بارے میں بصیرت حاصل کرتے ہیں، جس سے بندش یا ڈیٹا بیس تک رسائی کے مسائل پر فوری جوابات ملتے ہیں۔ 👨‍💻

C# فنکشن SqlConnection کے ساتھ SQL سرور سے کنکشن قائم کرنے سے شروع ہوتا ہے۔ کنکشن سٹرنگ کا استعمال کرتے ہوئے، یہ ایک کنکشن کھولنے اور ایس کیو ایل کمانڈ پر عمل کرنے کی کوشش کرتا ہے۔ ہماری مثال میں، ExecuteNonQuery ڈیٹا بیس میں ریکارڈ داخل کرنے کے لیے استعمال ہوتا ہے۔ تاہم، اگر کوئی خرابی واقع ہوتی ہے، جیسے کہ جب صارف غائب ہو یا اس کے پاس اجازتیں ناکافی ہوں، تو ایک استثناء دیا جاتا ہے۔ یہ استثنا کیچ بلاک کے ذریعے پکڑا جاتا ہے، جہاں ILogger خرابی کا سراغ لگانے کے لیے غلطی کے پیغام کو لاگ کرتا ہے۔ فنکشن پھر StatusCodeResult(500) لوٹاتا ہے، جس سے Logic ایپ کو خرابی کی حالت کا پتہ لگانے اور فنکشن کال کو ناکام کے طور پر نشان زد کرنے کے قابل بناتا ہے۔ یہ فیڈ بیک میکانزم خاموش ناکامیوں سے بچنے کے لیے ضروری ہے، جس کے نتیجے میں ورک فلو میں بغیر کسی الرٹ کے ڈیٹا میں تضادات پیدا ہوں گے۔ 💥

JavaScript فنکشن میں، نقطہ نظر ایک جیسا ہے، حالانکہ Node.js کے لیے موافق ہے۔ فنکشن ایس کیو ایل سرور کنکشن قائم کرنے کے لیے ٹیڈیئس لائبریری کا استعمال کرتا ہے۔ ڈیٹا بیس کنکشن قائم ہونے پر کنکشن.on('connect') ایونٹ سننے والا متحرک ہوتا ہے، جو ہمیں ڈیٹا داخل کرنے کے لیے SQL کمانڈ پر عمل کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ اگر کنکشن یا اندراج ناکام ہو جاتا ہے تو، context.log.error مسئلے کو لاگ کرتا ہے، اور HTTP 500 اسٹیٹس کوڈ کے ساتھ جواب واپس کر دیا جاتا ہے۔ یہ کوڈ Logic ایپ کو بتاتا ہے کہ فنکشن کو ایک مسئلہ درپیش ہے، جس سے وسیع تر ورک فلو میں ایرر ٹریکنگ زیادہ قابل اعتماد ہو جاتی ہے۔ یہ ماڈیولریٹی اس بات کو یقینی بناتی ہے کہ فنکشنز دوبارہ قابل استعمال اور موافقت پذیر ہوں، یہاں تک کہ جب مختلف بیک اینڈ کنفیگریشنز یا لاگنگ کے طریقے درکار ہوں۔

مزید برآں، C# مثال میں MSTest فریم ورک کا استعمال کرتے ہوئے یونٹ ٹیسٹ شامل ہیں۔ یونٹ ٹیسٹ اس بات کی توثیق کرنے میں کلیدی کردار ادا کرتے ہیں کہ فنکشن کی غلطی سے نمٹنے کی منطق حسب منشا کام کرتی ہے۔ ٹیسٹ ایک ایسے منظر نامے کی تقلید کرتا ہے جہاں ایک غلطی پھینکی جاتی ہے، اس بات کی تصدیق کرتے ہوئے کہ فنکشن جواب میں 500 اسٹیٹس کوڈ واپس کرتا ہے۔ ٹیسٹ میں ILogger کا مذاق اڑانا ہمیں لاگنگ کے اصل ڈھانچے کی ضرورت کے بغیر لاگز کا معائنہ کرنے کے قابل بناتا ہے، ٹیسٹ کی تنہائی کو بڑھاتا ہے۔ بیک اینڈ ڈیولپمنٹ میں یونٹ ٹیسٹنگ ایک قابل قدر عمل ہے، خاص طور پر Azure فنکشن اور لاجک ایپ انٹیگریشنز کے لیے، جہاں غیر ہینڈل شدہ غلطیاں پورے ورک فلو پر اثر ڈال سکتی ہیں۔ یہ ساختی غلطی سے نمٹنے کا طریقہ بالآخر زیادہ مضبوط کلاؤڈ ایپلی کیشنز اور آسان ٹربل شوٹنگ کا باعث بنتا ہے۔

منطقی ایپس میں سطحی مسائل کو حل کرنے کے لیے Azure فنکشنز میں خرابی کو ہینڈل کرنا

C# بیک اینڈ حل کے ساتھ Azure فنکشن جو Azure Logic ایپ کالنگ کے ذریعے پکڑی جانے والی غلطیوں کو پھینک دیتا ہے۔

// This code demonstrates a C# Azure Function designed to throw an error
// that can be caught by an Azure Logic App.
// The script uses structured error handling to ensure clear reporting in the Logic App.

using System;
using System.IO;
using Microsoft.AspNetCore.Mvc;
using Microsoft.Azure.WebJobs;
using Microsoft.Azure.WebJobs.Extensions.Http;
using Microsoft.AspNetCore.Http;
using Microsoft.Extensions.Logging;
using System.Data.SqlClient;

public static class MyFunction
{
    [FunctionName("MyFunction")]
    public static async Task<IActionResult> Run(
        [HttpTrigger(AuthorizationLevel.Function, "post", Route = null)] HttpRequest req,
        ILogger log)
    {
        log.LogInformation("MyFunction triggered.");
        try
        {
            // Simulating database operation
            using (SqlConnection connection = new SqlConnection("YourConnectionStringHere"))
            {
                connection.Open();
                var command = new SqlCommand("INSERT INTO Table (Column) VALUES (Value);", connection);
                command.ExecuteNonQuery();
            }
            return new OkObjectResult("Data inserted successfully");
        }
        catch (SqlException ex)
        {
            log.LogError($"Database error: {ex.Message}");
            return new StatusCodeResult(StatusCodes.Status500InternalServerError);
        }
        catch (Exception ex)
        {
            log.LogError($"General error: {ex.Message}");
            return new StatusCodeResult(StatusCodes.Status500InternalServerError);
        }
    }
}

Azure فنکشن (جاوا اسکرپٹ حل) میں غلطیوں کو سگنل کرنے کے لیے HTTP اسٹیٹس کوڈ کا استعمال

Azure Logic ایپ میں جھنڈا لگانے والی غلطیوں سے نمٹنے کے لیے Node.js بیک اینڈ فنکشن

// This JavaScript function handles database operations and triggers an error response
// with an HTTP 500 status code if a failure occurs, allowing the Logic App to detect it.

const { Connection, Request } = require('tedious');

module.exports = async function (context, req) {
    context.log('JavaScript Azure Function triggered.');
    try {
        const config = {
            server: "YourServerHere",
            authentication: {
                type: "default",
                options: {
                    userName: "username",
                    password: "password"
                }
            }
        };

        const connection = new Connection(config);
        connection.on('connect', err => {
            if (err) {
                context.log.error('Database connection error', err);
                context.res = { status: 500, body: "Database connection error" };
                return;
            }

            const request = new Request("INSERT INTO Table (Column) VALUES ('Value')", err => {
                if (err) {
                    context.log.error('Database insert error', err);
                    context.res = { status: 500, body: "Database insert error" };
                } else {
                    context.res = { status: 200, body: "Data inserted successfully" };
                }
            });
            connection.execSql(request);
        });
        connection.connect();
    } catch (error) {
        context.log.error('General error', error);
        context.res = { status: 500, body: "General error occurred" };
    }
};

C# Azure فنکشن کے لیے یونٹ ٹیسٹ

MSTest کا استعمال کرتے ہوئے C# Azure فنکشن کے لیے یونٹ ٹیسٹ غلطی سے نمٹنے کے لیے

using Microsoft.VisualStudio.TestTools.UnitTesting;
using Microsoft.AspNetCore.Mvc;
using Microsoft.Extensions.Logging;

[TestClass]
public class MyFunctionTests
{
    [TestMethod]
    public async Task Run_ShouldReturn500_OnSqlException()
    {
        var mockLogger = new Mock<ILogger>();
        var request = new DefaultHttpContext().Request;

        // Act - Call the function
        var response = await MyFunction.Run(request, mockLogger.Object);

        // Assert
        Assert.IsInstanceOfType(response, typeof(StatusCodeResult));
        Assert.AreEqual(500, (response as StatusCodeResult)?.StatusCode);
    }
}

قابل اعتماد Azure فنکشن-لاجک ایپ انٹیگریشن کے لیے HTTP اسٹیٹس کوڈز اور دوبارہ کوشش کی پالیسیوں کا فائدہ اٹھانا

بنانے کے لیے اکثر نظر انداز کی جانے والی لیکن طاقتور حکمت عملیوں میں سے ایک Azure فنکشن اور لاجک ایپ انضمام زیادہ قابل اعتماد HTTP اسٹیٹس کوڈز اور پالیسیوں کو مؤثر طریقے سے استعمال کرنا ہے۔ جب Azure فنکشن ایک مخصوص HTTP اسٹیٹس کوڈ واپس کرتا ہے، جیسے کہ ناکامی کے لیے 500، تو Logic App اسے غلطی سے تعبیر کر سکتا ہے اور اس کے مطابق رد عمل ظاہر کر سکتا ہے۔ یہ رویہ خاص طور پر اس بات کو یقینی بنانے کے لیے مفید ہے کہ ناکامیوں پر کسی کا دھیان نہ جائے، حتیٰ کہ غیر مطابقت پذیر ورک فلو میں بھی۔ غلطیوں کو مرئی بنا کر، آپ اس بات کو یقینی بنا سکتے ہیں کہ ڈیٹا کی عدم مطابقت کو تیزی سے حل کیا گیا ہے، جس سے ڈیٹا کی سالمیت کی اعلیٰ سطح کو برقرار رکھنے میں مدد ملتی ہے۔ 💾

غور کرنے کا ایک اور اہم پہلو Logic Apps میں بلٹ ان دوبارہ کوشش کی پالیسی ہے۔ اگر کوئی عارضی خرابی پیش آتی ہے تو آپ فنکشن کالز کو دوبارہ آزمانے کے لیے منطق ایپ کو کنفیگر کر سکتے ہیں۔ یہ خاص طور پر اس وقت مفید ہے جب غلطی عارضی ہو، جیسے نیٹ ورک کنیکٹیویٹی کے مسائل یا سرور کا وقت ختم ہونا۔ جب فنکشن سے واضح ایرر سگنلنگ کے ساتھ مل کر، دوبارہ کوشش کرنے کی پالیسیاں ورک فلو میں لچک پیدا کرتی ہیں، دستی مداخلت کو کم سے کم کرتی ہیں۔ پہلے سے طے شدہ طور پر، منطق ایپ چار بار تک دوبارہ کوشش کرتی ہے، لیکن فنکشن کے تقاضوں کی بنیاد پر ان سیٹنگز کو اپنی مرضی کے مطابق بنانا ایرر مینجمنٹ کے عمل پر زیادہ کنٹرول کی اجازت دیتا ہے۔

مزید برآں، Azure فنکشن اور لاجک ایپ دونوں میں اضافی لاگنگ شامل کرنا کسی بھی ممکنہ ناکامی کے پوائنٹس کا واضح نظارہ فراہم کر سکتا ہے۔ فنکشن میں خرابی کے تفصیلی پیغامات کو لاگ ان کرکے (جیسے ڈیٹا بیس کنکشن کے مسائل)، اور Logic App کو غلطیوں پر اطلاعات بھیجنے کے لیے ترتیب دے کر، آپ ایک مانیٹرنگ حل بناتے ہیں جو آپ کو باخبر رکھتا ہے۔ یہ نقطہ نظر پیداواری ماحول میں قابل اعتماد کارکردگی کو یقینی بنانے کے لیے ضروری ہے، جہاں خاموش ناکامیاں اہم اعداد و شمار کے نقصان یا وقت کو ختم کرنے کا باعث بن سکتی ہیں۔ 🛠️

منطق ایپس کے ساتھ Azure فنکشن کی خرابیوں کو سنبھالنے کے بارے میں عام سوالات

  1. میں یہ کیسے یقینی بنا سکتا ہوں کہ Logic ایپ میرے Azure فنکشن سے غلطیاں پکڑتی ہے؟
  2. اس بات کو یقینی بنانے کے لیے کہ Logic ایپ غلطیاں پکڑتی ہے، HTTP اسٹیٹس کوڈ واپس کریں، جیسے 500، جب Azure فنکشن کو ایک خرابی کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔ یہ Logic ایپ کو جواب کو ناکامی سے تعبیر کرنے دیتا ہے۔
  3. کیا میں غلطی سے نمٹنے کے لیے اپنی Logic App میں دوبارہ کوشش کی پالیسی شامل کر سکتا ہوں؟
  4. ہاں، Logic ایپس قابل ترتیب دوبارہ کوشش کی پالیسیاں پیش کرتی ہیں۔ آپ اپنے Azure فنکشن کے متوقع رویے کی بنیاد پر دوبارہ کوشش کی کوششوں اور وقفوں کو ایڈجسٹ کر سکتے ہیں۔
  5. Azure فنکشن میں سٹرکچرڈ لاگنگ استعمال کرنے کے کیا فوائد ہیں؟
  6. سٹرکچرڈ لاگنگ، جیسے ILogger، آپ کو خرابی کے تفصیلی پیغامات کیپچر کرنے کی اجازت دیتا ہے، جو آپ کے ورک فلو میں مخصوص مسائل کی نگرانی اور ٹربل شوٹنگ کے لیے استعمال کیے جا سکتے ہیں۔
  7. کیا مجھے اپنے Azure فنکشن میں HTTP 200 جوابات استعمال کرنے چاہئیں چاہے کوئی خرابی ہو؟
  8. نہیں، استعمال کرتے ہوئے HTTP 200 غلطیاں لاجک ایپ کو فنکشن کی حالت کی غلط تشریح کرنے کا سبب بن سکتی ہیں۔ اس کے بجائے، ناکامیوں کے لیے ایک مناسب ایرر اسٹیٹس کوڈ، جیسے 500، واپس کریں۔
  9. میں Azure فنکشن میں کنکشن کے مسائل کو کیسے حل کروں؟
  10. ایس کیو ایل کنیکٹیویٹی اور اجازتیں چیک کریں۔ استعمال کرنا SqlConnection اور اس کی غلطیوں کو لاگ کرنے سے کنکشن سے متعلقہ مسائل کی نشاندہی کرنے میں مدد ملتی ہے، جیسے اجازت سے انکار یا سرور کی عدم رسائی۔
  11. اگر لاجک ایپ غلطی کا صحیح پتہ نہیں لگاتی ہے تو کیا ہوتا ہے؟
  12. اگر کسی خامی کا پتہ نہیں چلتا ہے تو، تمام جوابات کو لاگ کرنے کے لیے Logic ایپ کو کنفیگر کریں یا مسائل کی زیادہ درستگی سے شناخت کرنے کے لیے اسٹیٹس کوڈ کا استعمال کریں۔ یہ نقطہ نظر فنکشن کی غلطیوں پر منطق ایپ کے ردعمل کو بڑھاتا ہے۔
  13. کیا میں ایرر سگنلنگ کے لیے حسب ضرورت HTTP اسٹیٹس کوڈ استعمال کرسکتا ہوں؟
  14. جی ہاں، جبکہ 500 سرور کی خرابیوں کے لیے معیاری ہے، اگر وہ آپ کے ورک فلو کے مطابق ہوں تو آپ دوسرے اسٹیٹس کوڈ استعمال کر سکتے ہیں، لیکن غلط تشریحات سے بچنے کے لیے ہم آہنگ رہیں۔
  15. جاوا اسکرپٹ پر مبنی Azure فنکشنز میں میرے پاس غلطی سے نمٹنے کے کون سے اختیارات ہیں؟
  16. استعمال کریں۔ context.log.error() لاگنگ کے لیے اور status جاوا اسکرپٹ پر مبنی فنکشنز کے لیے لاجک ایپس میں ٹرگر ایرر ہینڈلنگ کے جوابات میں فیلڈز۔
  17. دوبارہ کوشش کرنے کی پالیسی Azure فنکشنز میں ڈیٹا کی سالمیت کو کیسے متاثر کرتی ہے؟
  18. دوبارہ کوشش کرنے کی پالیسیاں Azure فنکشن کو کئی بار دوبارہ آزما سکتی ہیں، اس لیے یقینی بنائیں کہ کوئی بھی آپریشن، جیسے ExecuteNonQuery(), آپ کے ڈیٹا بیس میں ڈپلیکیٹ اندراجات سے بچنے کے لیے قابل تقلید ہے۔
  19. فنکشن میں خرابیاں ہونے پر بھی میری لاجک ایپ کامیاب رن کیوں دکھاتی ہے؟
  20. اگر Azure فنکشن واپس آتا ہے۔ HTTP 200 غلطیوں کے باوجود، منطق ایپ اسے کامیابی سے تعبیر کرتی ہے۔ استعمال کرنا StatusCodeResult ناکامی کوڈ بھیجنے سے یہ سلوک درست ہو جائے گا۔
  21. یونٹ ٹیسٹ Azure فنکشنز میں غلطی سے نمٹنے میں کس طرح مدد کر سکتے ہیں؟
  22. یونٹ ٹیسٹ آپ کو غلطیوں کی نقالی کرکے اور یہ جانچ کر کہ آیا فنکشن درست اسٹیٹس کوڈ واپس کرتا ہے، غلطی سے نمٹنے کی تصدیق کرنے کی اجازت دیتا ہے، جیسے StatusCodeResult(500)، مضبوط منطق ایپ انضمام کو یقینی بنانا۔

مضبوط خرابی سے نمٹنے کے ذریعے ورک فلو کی وشوسنییتا کو یقینی بنانا

Azure فنکشن اور لاجک ایپ کے درمیان مؤثر طریقے سے خرابی سے نمٹنے سے مسائل پر بہتر مرئیت اور تیز تر ردعمل کی اجازت ملتی ہے۔ غلطیوں کے لیے درست HTTP اسٹیٹس کوڈز کو لوٹانا Logic ایپ کو اشارہ دیتا ہے کہ ایک خرابی واقع ہوئی ہے، اس کے مطابق جواب دینے کے قابل بناتا ہے۔ سٹرکچرڈ لاگنگ اور دوبارہ کوشش کی پالیسیاں اس قابل اعتمادی کو مزید سپورٹ کرتی ہیں۔

Azure فنکشنز میں تفصیلی لاگنگ اور ساختی جوابات کو شامل کرنا ہموار، زیادہ قابل اعتماد ورک فلو کو یقینی بناتا ہے۔ دوبارہ کوشش کرنے کی پالیسیوں کے ساتھ مل کر، یہ سیٹ اپ خاموش ناکامیوں کو کم کرتا ہے، ڈیٹا کو رواں دواں رکھتا ہے اور سسٹمز کو آپریشنل کرتا ہے۔ ان حکمت عملیوں کے ساتھ، ٹیمیں وقت بچا سکتی ہیں اور اعتماد کے ساتھ نظام کی صحت کو برقرار رکھ سکتی ہیں۔ 🚀

Azure فنکشن ایرر ہینڈلنگ کے لیے وسائل اور حوالہ جات
  1. میں تفصیلی بصیرت فراہم کرتا ہے۔ Azure افعال اور لاجک ایپس انضمام، بشمول غلطی سے نمٹنے کے بہترین طریقے۔ مائیکروسافٹ Azure فنکشنز دستاویزی
  2. Logic Apps میں ہینڈلنگ اور مانیٹرنگ کی غلطیوں کی وضاحت کرتا ہے، خاص طور پر HTTP سے متحرک فنکشنز کے لیے۔ مائیکروسافٹ لاجک ایپس کی دستاویزات
  3. دوبارہ کوشش کرنے کی پالیسیوں، اسٹیٹس کوڈز، اور Azure ایپلی کیشنز میں لاگ ان کرنے کے کردار کے بارے میں رہنمائی پیش کرتا ہے۔ Azure فن تعمیر کے بہترین طرز عمل
  4. ڈیٹا بیس کنکشن کی غلطیوں کو مؤثر طریقے سے پکڑنے اور ٹریس کرنے کے لیے Azure Functions کے اندر لاگنگ کے سٹرکچرڈ طریقوں پر تبادلہ خیال کرتا ہے۔ Azure مانیٹر لاگز