پانڈوں اور اوپن پی ایکس ایل کے ساتھ ایکسل فائلوں کو پڑھتے وقت ویلیو ایرر کو ہینڈل کرنا

پانڈوں اور اوپن پی ایکس ایل کے ساتھ ایکسل فائلوں میں XML پارسنگ کی خرابیوں کو حل کرنا

ایکسل فائلوں میں XML ساخت کے مسائل کو ہینڈل کرنے کے لیے سیلینیم اور پانڈوں کے ساتھ ازگر کا استعمال

import os
import pandas as pd
import time
from glob import glob
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
# Set up download options for Chrome
options = webdriver.ChromeOptions()
download_dir = os.path.abspath("./ETF/test")
options.add_experimental_option("prefs", {"download.default_directory": download_dir})
driver_path = "./webdriver/chromedriver.exe"
driver_service = Service(driver_path)
driver = webdriver.Chrome(service=driver_service, options=options)
# Automate download of Excel file with Selenium
driver.get('https://www.amundietf.de/de/professionell')
driver.maximize_window()
WebDriverWait(driver, 10).until(EC.element_to_be_clickable((By.XPATH, "//button[normalize-space()='Professioneller Anleger']"))).click()
WebDriverWait(driver, 10).until(EC.element_to_be_clickable((By.ID, "confirmDisclaimer"))).click()
WebDriverWait(driver, 10).until(EC.element_to_be_clickable((By.ID, "CookiesDisclaimerRibbonV1-AllOn"))).click()
time.sleep(2)
file_path = os.path.join(download_dir, "test.xlsx")
# Rename file
file_glob = glob(os.path.join(download_dir, "Fondszusammensetzung_Amundi*"))
if file_glob:
    os.rename(file_glob[0], file_path)
else:
    print("File not found for renaming")
driver.quit()
# Read and process the file
try:
    df = pd.read_excel(file_path, engine='openpyxl', skiprows=18, skipfooter=4, header=1, usecols="B:H")
    df.to_csv('./ETF/test/test.csv', sep=';', encoding='latin-1', decimal=',')
except ValueError as e:
    print(f"Error reading Excel file: {e}")
    # Alternative method with openpyxl direct read (backup approach)
    import openpyxl
    workbook = openpyxl.load_workbook(file_path)
    sheet = workbook.active
    data = sheet.values
    print("Data loaded using backup approach")

متبادل حل: XML کی خرابیوں سے بچنے کے لیے مطابقت کے موڈ کا استعمال

ابتدائی تجزیہ ناکام ہونے کی صورت میں یہ نقطہ نظر ثانوی ایکسل فارمیٹ کو محفوظ کرکے XML پر انحصار کو کم کرتا ہے۔

import pandas as pd
import openpyxl
def safe_load_excel(file_path):
    try:
        # First attempt using pandas' read_excel with openpyxl
        df = pd.read_excel(file_path, engine='openpyxl')
    except ValueError:
        print("Switching to secondary method due to XML issues")
        workbook = openpyxl.load_workbook(file_path)
        sheet = workbook.active
        data = sheet.values
        headers = next(data)
        df = pd.DataFrame(data, columns=headers)
    return df
# Usage example
file_path = './ETF/test/test.xlsx'
df = safe_load_excel(file_path)
df.to_csv('./ETF/test/test_fixed.csv', sep=';', encoding='latin-1', decimal=',')

ماحولیاتی مطابقت کے لیے ٹیسٹ اسکرپٹ

مختلف ماحول میں فائل پڑھنے کی مطابقت کو یقینی بنانے کے لیے یونٹ ٹیسٹ

import unittest
import os
from your_module import safe_load_excel
class TestExcelFileLoad(unittest.TestCase):
    def test_file_exists(self):
        self.assertTrue(os.path.exists('./ETF/test/test.xlsx'), "Excel file should exist")
    def test_load_excel(self):
        df = safe_load_excel('./ETF/test/test.xlsx')
        self.assertIsNotNone(df, "DataFrame should not be None after loading")
        self.assertGreater(len(df), 0, "DataFrame should contain data")
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

ازگر میں ایکسل فائلوں کی پروسیسنگ پر عام سوالات

1. پانڈوں میں ایکسل فائل پڑھنے سے ویلیو ایرر کیوں ہوتا ہے؟
2. یہ خرابی عام طور پر اس وقت پیدا ہوتی ہے جب ایکسل فائل میں غلط XML یا غیر معیاری فارمیٹنگ ہوتی ہے۔ استعمال کرنے کی کوشش کریں۔ engine="openpyxl" پیرامیٹر میں pd.read_excel یا OpenPyXL کا load_workbook زیادہ لچکدار نقطہ نظر کے لئے.
3. میں ازگر میں ایکسل فائل کو ڈاؤن لوڈ کرنے کو کیسے خودکار کر سکتا ہوں؟
4. آپ استعمال کر سکتے ہیں۔ Selenium ویب سائٹ کھول کر، ڈاؤن لوڈ بٹن پر نیویگیٹ کرکے، اور فائل ہینڈلنگ کو کنٹرول کرنے کے لیے کروم کے اختیارات کو ترتیب دے کر ڈاؤن لوڈ کو خودکار کرنے کے لیے۔
5. گلوب ماڈیول ازگر میں کیا کرتا ہے؟
6. glob پیٹرن میچنگ کا استعمال کرتے ہوئے ڈائریکٹری میں فائلوں کو تلاش کرنے میں مدد کرتا ہے۔ یہ غیر متوقع ناموں والی فائلوں کو تلاش کرنے کے لیے مفید ہے، خاص طور پر جب فائل ڈاؤن لوڈ کو خودکار کیا جائے۔
7. میں سیلینیم کے ساتھ ڈاؤن لوڈ کرنے کے بعد فائلوں کا نام کیسے بدل سکتا ہوں؟
8. ایک بار فائل ڈاؤن لوڈ ہونے کے بعد، استعمال کریں۔ os.rename اس کا نام تبدیل کرنے کے لیے۔ یہ آٹومیشن میں ضروری ہے تاکہ اس بات کو یقینی بنایا جا سکے کہ فائل کا پروسیسنگ سے پہلے ایک مستقل نام ہے۔
9. میں سیلینیم کے ساتھ کوکیز اور پاپ اپس کو کیسے ہینڈل کروں؟
10. سیلینیم استعمال کریں۔ WebDriverWait اور ExpectedConditions پاپ اپس یا ڈس کلیمر کے لوڈ ہونے کا انتظار کرنے کے لیے، اور پھر عنصر لوکیٹر کا استعمال کرتے ہوئے ان کے ساتھ بات چیت کرنا جیسے By.ID یا By.XPATH.
11. کے درمیان کیا فرق ہے۔ pd.read_excel اور openpyxl.load_workbook?
12. pd.read_excel ایک اعلی سطحی فنکشن ہے جو ڈیٹا فریم میں ڈیٹا کو پڑھتا ہے لیکن XML مسائل کا سامنا کر سکتا ہے۔ openpyxl.load_workbook شیٹ لیول ڈیٹا نکالنے کو براہ راست کنٹرول کرنے کے لیے ایک نچلی سطح کا انٹرفیس فراہم کرتا ہے۔
13. کیا میری فائل درست طریقے سے لوڈ ہونے کی تصدیق کرنے کا کوئی طریقہ ہے؟
14. استعمال کریں۔ unittest چیک کرنے کے لیے کہ آیا فائل موجود ہے اور صحیح طریقے سے لوڈ ہوتی ہے۔ اس بات کی توثیق کرنے کے لیے سادہ ٹیسٹ ترتیب دیں کہ ڈیٹا توقع کے مطابق لوڈ ہوتا ہے، خاص طور پر جب متعدد سسٹمز پر تعیناتی ہو۔
15. میں ایکسل فائل کے صرف ایک حصے پر کیسے کارروائی کروں؟
16. پیرامیٹرز کا استعمال کریں۔ skiprows اور usecols میں pd.read_excel مخصوص قطاروں اور کالموں پر توجہ مرکوز کرنے کے لیے۔ یہ صرف ضروری ڈیٹا لوڈ کرنے میں مددگار ہے۔
17. کیا میں پروسیس شدہ ڈیٹا فریم کو CSV فائل میں ایکسپورٹ کر سکتا ہوں؟
18. جی ہاں، ڈیٹا لوڈ کرنے اور پروسیسنگ کے بعد استعمال کریں۔ df.to_csv ڈیٹا فریم کو بطور CSV محفوظ کرنے کے لیے۔ آپ کی طرح کی ترتیبات کی وضاحت کر سکتے ہیں sep=";" اور encoding مطابقت کے لئے.
19. ایکسل فائلوں میں XML مسائل کو سنبھالنے کا بہترین طریقہ کیا ہے؟
20. کے ساتھ فائل کو پڑھنے کی کوشش کریں۔ openpyxl براہ راست، جو XML کی غلطیوں کو سنبھالنے کا ایک زیادہ مضبوط طریقہ پیش کرتا ہے۔ اگر غلطیاں برقرار رہتی ہیں تو فائل کی ایک کاپی کو .csv کے بطور محفوظ کرنے اور وہاں سے اس پر کارروائی کرنے پر غور کریں۔
21. میں سیلینیم میں ویب پیج پر متحرک عنصر کی لوڈنگ سے کیسے نمٹ سکتا ہوں؟
22. استعمال کرنا WebDriverWait سیلینیم میں آپ کو عناصر کے ساتھ بات چیت کرنے سے پہلے لوڈ ہونے کا انتظار کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ یہ یقینی بناتا ہے کہ صفحہ پر وقت کے مسائل کی وجہ سے اسکرپٹ نہیں ٹوٹتا ہے۔

آٹومیشن اور ایرر ہینڈلنگ کے ساتھ ہموار ڈیٹا پروسیسنگ کو یقینی بنانا

سیلینیم کے ساتھ آٹومیشن کو شامل کرنا اور احتیاط سے غلطی سے نمٹنے سے آپ کو ایکسل فائلوں کو ڈاؤن لوڈ اور پروسیس کرنے کے لیے ایک قابل اعتماد اور دوبارہ قابل عمل عمل بنانے کی اجازت ملتی ہے۔ بیک اپ طریقوں کے ساتھ OpenPyXL کے ساتھ ساتھ Pandas کا استعمال XML کے مسائل کو نظرانداز کرنے میں مدد کرتا ہے، جس سے فارمیٹنگ کی ممکنہ تضادات کے باوجود ڈیٹا کو درآمد، ترمیم اور برآمد کرنا ممکن ہو جاتا ہے۔ 🖥️

ان تکنیکوں پر عمل کرکے، آپ وقت بچاتے ہیں اور دستی غلطیوں کے امکانات کو کم کرتے ہیں۔ یہ حکمت عملی آپ کے ڈیٹا کی ہینڈلنگ کو آسان بناتی ہے، رکاوٹوں کو کم کرتی ہے، خاص طور پر جب فریق ثالث کے ذرائع سے فائلوں سے نمٹ رہی ہو۔ اس طرح، آپ خرابیوں کا سراغ لگانے کے بجائے تجزیہ پر توجہ مرکوز کر سکتے ہیں۔ 📊