AWS لچکدار بینسٹالک پر فاسٹپی پس منظر ٹاسک 502 غلطی کو ٹھیک کرنا

لچکدار بینسٹالک پر فاسٹپی میں پس منظر کے کاموں سے نمٹنا

AWS لچکدار بینسٹالک پر فاسٹ اے پی آئی کی ایپلی کیشن کی تعیناتی ایک ہموار تجربہ ہوسکتا ہے - جب تک کہ آپ 502 خراب گیٹ وے کی غلطی جیسے معاملات میں نہ آجائیں۔ ایک عام درد نقطہ ڈویلپرز کا چہرہ طویل عرصے سے چلنے والے پس منظر کے کاموں کو سنبھال رہا ہے ، جو گیٹ وے کے ٹائم آؤٹ کو متحرک کرسکتا ہے۔ 🚀

اس کا تصور کریں: آپ کے پاس ایک API اختتامی نقطہ ہے جو پس منظر میں پی ڈی ایف فائل تیار کرتا ہے ، جس میں تقریبا 30 30 سیکنڈ لگتے ہیں۔ مقامی طور پر ، سب کچھ بالکل ٹھیک کام کرتا ہے۔ لیکن ایک بار لچکدار بینسٹالک پر تعینات ہونے کے بعد ، API کال مایوس کن 502 غلطی کے ساتھ ناکام ہوجاتی ہے۔ آپ نے nginx اور گنیکورن ٹائم آؤٹ کو ایڈجسٹ کیا ہے ، لیکن مسئلہ برقرار ہے۔

یہ ایک کلاسک منظر ہے جہاں انفراسٹرکچر کی ترتیبات اور پس منظر کے ٹاسک ہینڈلنگ آپس میں ٹکراؤ کرتے ہیں۔ AWS لچکدار بینسٹالک ، بطور ڈیفالٹ ، پس منظر کا کام مکمل ہونے سے پہلے درخواستوں کو ختم کرسکتا ہے۔ یہ سمجھنا کہ ایسا کیوں ہوتا ہے اور اس کے آس پاس کام کرنے کا طریقہ ہموار تعیناتی کو یقینی بنانے کی کلید ہے۔

اس مضمون میں ، ہم یہ دریافت کریں گے کہ فاسٹ پی آئی کے پس منظر کے کام کیوں لچکدار بینسٹالک پر 502 غلطیوں کا سبب بنتے ہیں ، ٹائم آؤٹ کو صحیح طریقے سے تشکیل دینے کا طریقہ ، اور آپ کے API کو بغیر کسی رکاوٹ کو چلاتے رہنے کے لئے متبادل حل۔ چاہے آپ پی ڈی ایف جنریشن ، ڈیٹا پروسیسنگ ، یا کسی طویل عرصے سے چلنے والے کام سے نمٹ رہے ہیں ، یہ بصیرت آپ کو اس مسئلے سے موثر انداز میں نمٹنے میں مدد فراہم کرے گی۔ ⚡

AWS لچکدار بینسٹالک پر فاسٹپی پس منظر کے کاموں کو بہتر بنانا

جب فاسٹ پی آئی کی درخواست چل رہی ہو AWS لچکدار بینسٹالک، 502 خراب گیٹ وے کی غلطیوں کو روکنے کے لئے طویل عرصے سے چلنے والے پس منظر کے کاموں کو موثر طریقے سے ہینڈل کرنا بہت ضروری ہے۔ ہم نے تیار کردہ پہلی اسکرپٹ میں فاسٹپی کا استعمال کیا گیا ہے بیک گراؤنڈ ٹاسکس پی ڈی ایف جنریشن پر مبنی طور پر عمل کرنے کی خصوصیت۔ اس سے API کو فوری طور پر جواب واپس کرنے کی اجازت ملتی ہے جبکہ یہ کام پس منظر میں چلتا رہتا ہے۔ تاہم ، یہ نقطہ نظر لچکدار بین اسٹالک پر پریشانی کا باعث ہوسکتا ہے کیونکہ اس کی وجہ سے گنیکورن اور این جی این ایکس درخواست کے ٹائم آؤٹ کو کس طرح سنبھالتے ہیں۔

اس مسئلے کو حل کرنے کے ل we ، ہم نے اجوائن اور ریڈیس کا استعمال کرتے ہوئے ایک اور مضبوط حل متعارف کرایا۔ اس سیٹ اپ میں ، فاسٹپی اینڈ پوائنٹ براہ راست ہینڈل کرنے کے بجائے اجوائن کو ایک کام بھیجتا ہے۔ اجوائن ، ایک علیحدہ کارکن کے عمل میں چلتی ہے ، اس کام کو چنتی ہے اور مرکزی درخواست کو بلاک کیے بغیر اسے غیر سنجیدگی سے انجام دیتی ہے۔ اس سے ٹائم آؤٹ کے معاملات روکتے ہیں ، کیونکہ API کی درخواست فوری طور پر مکمل ہوجاتی ہے جبکہ اجوائن پروسیسنگ کو آزادانہ طور پر سنبھالتی ہے۔ تصور کریں کہ ایک آن لائن اسٹور جس میں بلک میں رسیدیں پیدا ہوتی ہیں۔ مناسب کام کے وفد کے بغیر ، API بوجھ کے تحت جدوجہد کرے گا۔ 🚀

ایک اور متبادل جس کی ہم نے دریافت کیا وہ AWS SQS (سادہ قطار سروس) کا فائدہ اٹھانا ہے۔ داخلی ٹاسک قطار پر انحصار کرنے کے بجائے ، یہ طریقہ پس منظر کی ملازمتوں کو منظم پیغام کی قطار میں دھکیل دیتا ہے۔ ایک بیرونی ورکر سروس نئے کاموں کے لئے مسلسل ایس کیو کا انتخاب کرتی ہے اور ان پر سنجیدگی سے عمل کرتی ہے۔ یہ خاص طور پر اعلی ٹریفک ایپلی کیشنز میں مفید ہے ، جیسے سواری کا اشتراک کرنے والا ایپ جہاں ہر سواری متعدد ڈیٹا پروسیسنگ کے کام تیار کرتی ہے۔ AWS SQS کا استعمال کرکے ، ہم API سے ٹاسک پر عمل درآمد کو ڈیکپل کرتے ہیں ، جس سے اسکیل ایبلٹی اور وشوسنییتا کو بہتر بنایا جاتا ہے۔

آخر میں ، فرنٹ اینڈ سائیڈ پر ، ہم نے اس کام کی حیثیت کی جانچ کرنے کے لئے پولنگ کا ایک طریقہ کار نافذ کیا۔ چونکہ پس منظر کے کام میں تقریبا 30 30 سیکنڈ لگتے ہیں ، اس لئے فرنٹ اینڈ کو وقتا فوقتا API سے یہ پوچھنا ہوگا کہ آیا پی ڈی ایف تیار ہے یا نہیں۔ مستقل درخواستوں کے ساتھ سرور کو مغلوب کرنے کے بجائے ، ہم نے ایک وقفہ پر مبنی نقطہ نظر کو نافذ کیا جو محدود تعداد میں کوششوں کے لئے ہر 5 سیکنڈ میں دوبارہ کوشش کرتا ہے۔ یہ یقینی بناتا ہے کہ غیر ضروری API بوجھ سے گریز کرتے ہوئے فرنٹ اینڈ جوابدہ رہے۔ اس حکمت عملی کے ساتھ ، صارفین دستاویزات کی نسل کی درخواست کرتے ہیں ، جیسے ٹیکس رپورٹس ، انتظار کے دوران غیر ذمہ دار UIs کا تجربہ نہیں کریں گے۔ 📄✅

from fastapi import FastAPI, BackgroundTasks
from celery import Celery
import time
app = FastAPI()
celery = Celery("tasks", broker="redis://localhost:6379/0")
@celery.task
def generate_pdf_task(order_id: str):
    print(f"Generating PDF for order {order_id}")
    time.sleep(30)  # Simulating long processing time
    return f"PDF generated for order {order_id}"
@app.post("/generate-pdf/{order_id}")
async def generate_pdf(order_id: str, background_tasks: BackgroundTasks):
    background_tasks.add_task(generate_pdf_task, order_id)
    return {"message": "PDF generation started"}

import boto3
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
sqs = boto3.client('sqs', region_name='us-east-1')
queue_url = "https://sqs.us-east-1.amazonaws.com/your-account-id/your-queue-name"
@app.post("/generate-pdf/{order_id}")
async def generate_pdf(order_id: str):
    response = sqs.send_message(
        QueueUrl=queue_url,
        MessageBody=str(order_id)
    )
    return {"message": "PDF generation request sent", "message_id": response['MessageId']}

async function checkPdfStatus(orderId) {
    let attempts = 0;
    const maxAttempts = 5;
    while (attempts < maxAttempts) {
        const response = await fetch(`/get-pdf-url/${orderId}`);
        const data = await response.json();
        if (data.pdf_url) {
            console.log("PDF available at:", data.pdf_url);
            return;
        }
        attempts++;
        await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 5000));
    }
    console.log("PDF generation timed out.");
}

from fastapi.testclient import TestClient
from main import app
client = TestClient(app)
def test_generate_pdf():
    response = client.post("/generate-pdf/test_order")
    assert response.status_code == 200
    assert response.json() == {"message": "PDF generation started"}

ویب سکاٹ کے ساتھ فاسٹ پی آئی پس منظر کے ٹاسک کو سنبھالنے میں اضافہ

میں پس منظر کے کاموں کے ساتھ ایک چیلنج فاسٹپی غیر موثر پولنگ پر بھروسہ کیے بغیر صارفین کو ریئل ٹائم اپڈیٹس فراہم کررہا ہے۔ ایک بہت اچھا متبادل استعمال کر رہا ہے ویب ساکٹس، جو مؤکل اور سرور کے مابین دو طرفہ مواصلات کی اجازت دیتے ہیں۔ کسی کام کی حیثیت کو جانچنے کے لئے بار بار کسی اختتامی نقطہ سے استفسار کرنے کے بجائے ، جب بھی پیشرفت ہوتی ہے تو پسدید اپ ڈیٹ بھیج سکتا ہے۔

ویب ساکٹس کے ساتھ ، جب کوئی صارف پی ڈی ایف جنریشن کی درخواست کرتا ہے تو ، سرور فوری طور پر درخواست کو تسلیم کرتا ہے اور پس منظر میں پروسیسنگ شروع کرتا ہے۔ جیسے جیسے کام آگے بڑھتا ہے ، ویب ساکٹ پیغامات مؤکل کو مختلف مراحل ، جیسے "پروسیسنگ ،" "اپ لوڈنگ ،" اور "مکمل" کے بارے میں آگاہ کرسکتے ہیں۔ اس سے غیر ضروری API کالز کم ہوجاتی ہیں اور صارف کے تجربے کو بہتر بناتا ہے ، خاص طور پر ای کامرس انوائس جنریشن یا رپورٹ ڈاؤن لوڈ جیسے ایپلی کیشنز میں۔ 🚀

فاسٹ اے پی آئی میں ویب ساکٹس کو نافذ کرنے کے لئے استعمال کرنے کی ضرورت ہے asyncio اور ویب ساکٹس ماڈیول ایک ویب ساکٹ کنکشن قائم ہوتا ہے جب فرنٹ اینڈ اپ ڈیٹس کے لئے سنتا ہے ، اور پسدید ریئل ٹائم پیغامات کو آگے بڑھاتا ہے۔ روایتی پولنگ کے مقابلے میں یہ طریقہ انتہائی موثر ہے اور ان ایپلی کیشنز میں وسیع پیمانے پر استعمال ہوتا ہے جس میں فوری اپ ڈیٹ کی ضرورت ہوتی ہے ، جیسے مالیاتی ڈیش بورڈز اور باہمی تعاون کے ساتھ ترمیم کرنے والے ٹولز۔