ازگر جی کلاؤڈ فنکشنز کی تعیناتی کا ازالہ کرنا: آپریشن ایرر کوڈ = 13 بغیر کسی پیغام کے

GitHub ورک فلو کے ذریعے GCloud فنکشنز کو تعینات کرتے وقت عام مسائل

Python پر مبنی GCloud فنکشنز کی تعیناتی بعض اوقات غیر واضح غلطیوں کا باعث بن سکتی ہے، خاص طور پر جب آپ GitHub ورک فلو کے اندر کام کر رہے ہوں۔ ایسا ہی ایک مسئلہ جس کا سامنا ڈویلپرز کرتے ہیں وہ ہے۔ آپریشن کی خرابی: کوڈ=13 بغیر کسی غلطی کے پیغام کے۔ اس قسم کی ناکامی خرابی کے آؤٹ پٹ میں واضح نہ ہونے کی وجہ سے خاص طور پر مایوس کن ہو سکتی ہے۔

یہ خرابی عام طور پر تعیناتی کے دوران پیدا ہوتی ہے، یہاں تک کہ اگر اسی طرح کے کنفیگریشن والے دوسرے فنکشنز کامیابی کے ساتھ تعینات ہوں۔ اس خرابی کے پیچھے ممکنہ وجوہات کو سمجھنا اور ان کا ازالہ کرنے کا طریقہ جاننا ایک ہموار مسلسل تعیناتی کے عمل کو برقرار رکھنے کے لیے بہت ضروری ہے۔

اس آرٹیکل میں، ہم ناکامی کی سب سے عام وجوہات کے ذریعے چلیں گے gcloud کے افعال تعینات کرتے ہیں۔ کمانڈ، خاص طور پر جب Python 3.9 رن ٹائم کے ساتھ کام کرتے ہیں، اور ٹربل شوٹنگ کے طریقے دریافت کریں۔ آپ کو کلاؤڈ بنانے کے عمل میں بھی مسائل کا سامنا کرنا پڑ سکتا ہے، جس پر ہم بھی رابطہ کریں گے۔

ان اقدامات پر عمل کرنے سے، آپ نہ صرف غلطی کے ماخذ کی نشاندہی کریں گے بلکہ مستقبل کی تعیناتیوں کے لیے قابل اعتماد اصلاحات کو لاگو کرنے کا طریقہ بھی سیکھیں گے۔ یہ گائیڈ ڈاؤن ٹائم کو کم کرنے اور آپ کے کلاؤڈ فنکشن ورک فلو میں بار بار آنے والے مسائل کو روکنے میں مدد کرے گا۔

کلاؤڈ فنکشن کی تعیناتی کی ناکامیوں کے لیے ازگر کے اسکرپٹ کو سمجھنا

پہلا اسکرپٹ جو میں نے متعارف کرایا ہے اس کی توجہ یہ جانچنے پر مرکوز ہے کہ آیا تعیناتی سے پہلے ضروری ماحولیاتی متغیرات درست طریقے سے سیٹ کیے گئے ہیں۔ کا استعمال کرتے ہوئے os.getenv() کمانڈ، یہ یقینی بناتا ہے کہ اہم متغیرات جیسے SENDGRID_API_KEY دستیاب ہیں لاپتہ ماحولیاتی متغیرات تعیناتی کے مسائل کی ایک عام وجہ ہیں، خاص طور پر جب GitHub ایکشن جیسے خودکار ورک فلو کے ذریعے چل رہے ہوں۔ اگر یہ متغیرات دستیاب نہیں ہیں، تو اسکرپٹ ایک غلطی پیدا کرے گا، جس سے ڈیولپرز کو اصل تعیناتی کا عمل شروع ہونے سے پہلے مسئلہ کی نشاندہی کرنے میں مدد ملے گی۔ یہ غیر واضح ناکامیوں کو روکتا ہے جیسے "OperationError: code=13" بغیر کسی پیغام کے۔

ماحول کی جانچ کے علاوہ، پہلا اسکرپٹ گوگل کلاؤڈ کے استعمال سے بھی تصدیق کرتا ہے۔ google.auth.default(). یہ Google Cloud APIs کے ساتھ تعامل کے لیے درکار ڈیفالٹ اسناد کو بازیافت کرتا ہے۔ تعیناتی کے لیے توثیق بہت ضروری ہے کیونکہ غلط یا گمشدہ اسناد خاموش تعیناتی کی ناکامی کا باعث بن سکتی ہیں۔ اسکرپٹ پھر کال کرتا ہے۔ functions_v1.CloudFunctionsServiceClient اصل تعیناتی شروع کرنے کے لیے۔ مستثنیات کو سنبھالنے اور مخصوص غلطیوں کو پرنٹ کرنے سے، یہ طریقہ معیاری gcloud کمانڈز کے مقابلے میں تعیناتی کے مسائل میں بہتر مرئیت پیش کرتا ہے۔

دوسرا اسکرپٹ ٹائم آؤٹ اور کوٹہ کے ساتھ ممکنہ مسائل کو حل کرتا ہے۔ اکثر، کلاؤڈ فنکشنز تعینات کرنے میں ناکام ہو سکتے ہیں کیونکہ وہ بہت زیادہ وقت لیتے ہیں یا مختص کردہ وسائل سے زیادہ ہوتے ہیں، جو غلطی کے پیغامات سے واضح نہیں ہو سکتے۔ استعمال کرنا time.sleep()، یہ اسکرپٹ ایک ممکنہ ٹائم آؤٹ منظر نامے کی تقلید میں تاخیر کا تعارف کراتی ہے، جس سے ڈویلپرز کو یہ پتہ لگانے میں مدد ملتی ہے کہ آیا ان کی تعیناتیاں توسیعی تعمیراتی اوقات کی وجہ سے ناکام ہو رہی ہیں۔ یہ خاص طور پر بڑے فنکشنز کے لیے مفید ہو سکتا ہے یا جب نیٹ ورک میں تاخیر شامل ہو۔ اس میں ایک حسب ضرورت کو بڑھاتے ہوئے، "TIMEOUT" کی حیثیت کی جانچ بھی شامل ہے۔ ٹائم آؤٹ کی خرابی۔ اگر تعیناتی مقررہ وقت سے زیادہ ہو جاتی ہے۔

آخر میں، تیسرا اسکرپٹ زیادہ تفصیلی انداز میں ناکامیوں کی تشخیص کے لیے Cloud Build لاگ استعمال کرنے پر زور دیتا ہے۔ فائدہ اٹھانے سے logger.list_entries()، اسکرپٹ ایک مخصوص بلڈ ID کے ساتھ وابستہ تفصیلی لاگز لاتا ہے۔ یہ درست مرحلے کو ٹریک کرنے کے لیے مفید ہے جس پر تعیناتی ناکام ہو جاتی ہے، خاص طور پر جب کنسول میں غلطی فوری طور پر واضح نہ ہو۔ ڈویلپر لاگ انٹریز کا جائزہ لے سکتے ہیں تاکہ یہ شناخت کیا جا سکے کہ آیا ناکامی وسائل کی حدود، غلط محرکات، یا تعمیراتی غلطیوں کی وجہ سے ہوئی تھی۔ یہ نقطہ نظر تعیناتی کے عمل میں ایک زیادہ دانے دار نقطہ نظر دیتا ہے، پیچیدہ تعیناتی پائپ لائنوں میں خرابیوں کا سراغ لگانا بہت آسان بناتا ہے۔

# Solution 1: Ensure Environment Variables and Permissions Are Correct
import os
import google.auth
from google.cloud import functions_v1
def deploy_function():
    # Retrieve environment variables
    api_key = os.getenv('SENDGRID_API_KEY')
    if not api_key:
        raise EnvironmentError("SENDGRID_API_KEY not found")
    # Authenticate and deploy
    credentials, project = google.auth.default()
    client = functions_v1.CloudFunctionsServiceClient(credentials=credentials)
    try:
        response = client.deploy_function(request={"name": "my-function"})
        print(f"Deployment successful: {response}")
    except Exception as e:
        print(f"Deployment failed: {e}")

# Solution 2: Handle Timeouts and Quota Limits
import time
from google.cloud import functions_v1
def deploy_with_timeout_check():
    client = functions_v1.CloudFunctionsServiceClient()
    try:
        # Start deployment
        response = client.deploy_function(request={"name": "my-function"})
        print("Deployment started...")
        # Simulate timeout check
        time.sleep(60)
        if response.status == "TIMEOUT":
            raise TimeoutError("Deployment took too long")
        print(f"Deployment finished: {response}")
    except TimeoutError as te:
        print(f"Error: {te}")
    except Exception as e:
        print(f"Unexpected error: {e}")

# Solution 3: Retrieve Detailed Logs from Cloud Build
from google.cloud import logging
def get_cloud_build_logs(build_id):
    client = logging.Client()
    logger = client.logger("cloud-build-logs")
    # Fetch logs for the specific build
    logs = logger.list_entries(filter_=f'build_id="{build_id}"')
    for entry in logs:
        print(entry.payload)
def deploy_function_with_logs():
    build_id = "my-build-id"
    get_cloud_build_logs(build_id)
    print("Logs retrieved.")

تعیناتی کی ناکامیوں کے لیے کلاؤڈ فنکشن ٹرگرز اور اجازتوں کی تلاش

میں تعیناتی کی ناکامی کی ایک اور عام وجہ گوگل کلاؤڈ فنکشنزخاص طور پر جب GitHub ورک فلوز کے ذریعے تعیناتی کرتے ہوئے، غلط محرکات یا غلط کنفیگر شدہ اجازتیں شامل ہوتی ہیں۔ ہر کلاؤڈ فنکشن کو ایک مناسب ٹرگر کی ضرورت ہوتی ہے، جیسے HTTP، Pub/Sub، یا Cloud Storage۔ آپ کے معاملے میں، آپ استعمال کر رہے ہیں a پب/سب ٹرگر کے ساتھ --trigger-topic پرچم اگر موضوع کو غلط کنفیگر کیا گیا ہے یا ہدف والے علاقے میں موجود نہیں ہے تو، تعیناتی خاموشی سے ناکام ہو سکتی ہے، جیسا کہ آپ نے "OperationError: code=13" کے ساتھ دیکھا ہے اور کوئی پیغام نہیں ہے۔

اجازتیں کلاؤڈ فنکشنز کی کامیاب تعیناتی میں بھی اہم کردار ادا کرتی ہیں۔ آپ کے Google کلاؤڈ پروجیکٹ سے وابستہ سروس اکاؤنٹ میں فنکشن کو تعینات کرنے اور اس پر عمل درآمد کرنے کے لیے درست کردار، جیسے کلاؤڈ فنکشنز ڈیولپر اور پب/سب ایڈمن کا ہونا ضروری ہے۔ ان کرداروں کے بغیر، تعیناتی واضح غلطی کے پیغام کے بغیر ناکام ہو سکتی ہے۔ اس بات کو یقینی بنانے کی سفارش کی جاتی ہے کہ اس کا استعمال کرتے ہوئے مناسب کردار ترتیب دیے جائیں۔ gcloud iam سروس اکاؤنٹ کے لیے ضروری اجازتیں شامل کرنے کا حکم دیتا ہے۔

آخر میں، gcloud functions deploy کمانڈ کی ٹائم آؤٹ ایک مسئلہ ہو سکتا ہے. آپ کے پاس 540 سیکنڈ کا ٹائم آؤٹ ہے، لیکن اگر آپ کے فنکشن کے کوڈ یا ماحول کے سیٹ اپ کو تعینات کرنے میں بہت زیادہ وقت لگتا ہے (مثال کے طور پر، انحصار کو انسٹال کرنا)، تو یہ عمل وقت سے پہلے ختم ہو سکتا ہے۔ اس سے بچنے کے لیے، یہ ضروری ہے کہ آپ اپنے فنکشن کے رن ٹائم کو بہتر بنائیں اور اس بات کو یقینی بنائیں کہ آپ کے سورس فولڈر میں صرف ضروری انحصار شامل ہیں، جس سے تعیناتی کے مجموعی عمل کو تیز کیا جائے۔