کوٹلن اور گرال وی ایم کے ساتھ AWS لیمبڈا کے عمل درآمد کے مسائل کو حل کریں: لامحدود عملدرآمد کا مسئلہ

کوٹلن اور GraalVM کے ساتھ AWS Lambda کا ازالہ کرنا: پھانسی کیوں نہیں رکے گی

Kotlin اور GraalVM میں AWS Lambda فنکشنز کو چلانے سے کارکردگی کے بڑے فوائد مل سکتے ہیں، لیکن غیر متوقع مشکلات، جیسے کہ غیر معینہ مدت تک عملدرآمد، پیش آ سکتا ہے۔ جب کوٹلن پر مبنی Lambda اور GraalVM مقامی امیجز کے ساتھ کام کرتے ہیں، تو ایک عام مسئلہ یہ ہے کہ جواب موصول ہونے کے باوجود فنکشن ہمیشہ کے لیے چلتا ہے۔

یہ مسئلہ عام طور پر تب ہوتا ہے جب بوٹسٹریپ اسکرپٹ رن ٹائم ماحول کو صحیح طریقے سے ہینڈل کرنے میں ناکام ہو جاتا ہے، جس کی وجہ سے جواب بھیجنے کے بعد بھی فنکشن فعال رہتا ہے۔ بوٹسٹریپ فائل میں غلط کنفیگریشنز یا فنکشن کوڈ کے اندر نامناسب رسپانس پروسیسنگ اکثر مسئلے کا ماخذ ہوتے ہیں۔

اس مسئلے سے نمٹنے والے ڈویلپرز کو یہ سمجھنا چاہیے کہ AWS Lambda دعوت کے لائف سائیکل کو کیسے برقرار رکھتا ہے اور جب عمل درآمد کے ماحول کو مناسب ختم کرنے کے سگنل نہیں ملتے ہیں تو کیا ہوتا ہے۔ اس میں غلطی کے پیغامات کا جائزہ لینا شامل ہو سکتا ہے جیسے کہ 'غلط درخواست ID' یا رن ٹائم سیٹ اپ کے ساتھ مسائل کو حل کرنا۔

اس پوسٹ میں، ہم لامحدود عملدرآمد کے مسئلے کی بنیادی وجوہات پر غور کریں گے اور اس کو حل کرنے کے لیے عملی حل پیش کریں گے۔ بوٹسٹریپ فائل، کوٹلن فنکشن لاجک، اور AWS Lambda سیٹنگز پر توجہ مرکوز کرکے، آپ اس مسئلے کو حل کر سکتے ہیں اور یقینی بنا سکتے ہیں کہ Lambda آسانی سے چلتا ہے۔

کوٹلن لیمبڈا اور بوٹسٹریپ اسکرپٹ کیسے کام کرتے ہیں۔

نمونے میں پہلی اسکرپٹ ایک GraalVM مقامی تصویری ماحول میں AWS Lambda فنکشن چلانے کے لیے بوٹسٹریپ شیل اسکرپٹ ہے۔ یہ اسکرپٹ متعدد افعال انجام دیتا ہے، بشمول AWS سے آنے والی درخواستوں کا انتظار کرنا، ان پر کارروائی کرنا، اور جواب واپس کرنا۔ لوپ، جو مسلسل نئی درخواستوں کا انتظار کرتا ہے، اسکرپٹ کا بنیادی جزو ہے۔ AWS Lambda کے رن ٹائم API کے ساتھ انٹرفیس کرنے کے لیے curl کا استعمال کرتے ہوئے، یہ دونوں ہیڈر اور ایونٹ کا ڈیٹا انفرادی طور پر حاصل کرتا ہے۔ ہیڈرز سے درخواست کی ID کو پارس کرنا اس عمل کا ایک اہم مرحلہ ہے کیونکہ یہ ہر جواب کو متعلقہ درخواست سے مربوط کرنے میں مدد کرتا ہے۔

لاگنگ بھی اسکرپٹ کا ایک اہم حصہ ہے۔ دی log_message فنکشن لیمبڈا کے عمل کے مختلف مراحل پر متعلقہ معلومات فراہم کرتا ہے، جیسے کہ درخواست کا انتظار کرنا یا کوٹلن فنکشن کو انجام دینا۔ دی ہینڈل_غلطی فنکشن غلطی سے نمٹنے کی اہم صلاحیتیں بھی فراہم کرتا ہے۔ یہ مسائل کو لاگ کرتا ہے اور ایمیزون ویب سروسز کو ناکامی کے تفصیلی جوابات بھیجتا ہے، جس میں ایرر میسج، ایگزٹ اسٹیٹس، اور اسٹیک ٹریس شامل ہیں۔ اس طرح، عملدرآمد کے دوران کسی بھی غلطی کو تسلیم کیا جاتا ہے اور مناسب طریقے سے علاج کیا جاتا ہے، خاموش ناکامیوں کو روکتا ہے.

کوٹلن فنکشن، جو بوٹسٹریپ اسکرپٹ کے ذریعے عمل میں لایا جاتا ہے، AWS Lambda کے ذریعے بھیجے گئے ایونٹ ڈیٹا پر کارروائی کرتا ہے۔ یہ ابتدائی طور پر تعین کرتا ہے کہ آیا Gson کا استعمال کرتے ہوئے ایونٹ کے ڈیٹا کو JSON آبجیکٹ میں پارس کرنے سے پہلے ان پٹ موجود ہے۔ فنکشن ایونٹ پر کارروائی کرتا ہے اور ایک ردعمل پیدا کرتا ہے، جسے پھر JSON فارمیٹ میں سیریلائز کیا جاتا ہے۔ یہ JSON آؤٹ پٹ کنسول پر لکھا جاتا ہے، جسے پھر بوٹسٹریپ اسکرپٹ کے ذریعے پکڑا جاتا ہے اور حتمی جواب کے طور پر AWS Lambda کو واپس کر دیا جاتا ہے۔ خاص طور پر، فنکشن میں کسی بھی رن ٹائم مستثنیات کو ہینڈل کرنے کے لیے ٹرائی کیچ بلاکس شامل کیے گئے ہیں جو عمل درآمد کے دوران پیدا ہو سکتے ہیں، غلطی سے نمٹنے کو یقینی بناتے ہوئے۔

لیمبڈا کی فعالیت کا جائزہ لینے کے لیے، کوٹلن کے ٹیسٹنگ فریم ورک کا استعمال کرتے ہوئے یونٹ ٹیسٹ لکھے گئے۔ یہ ٹیسٹ مختلف منظرناموں کو نقل کرتے ہیں، جیسے کہ ان پٹ کے ساتھ اور بغیر طریقہ کو کال کرنا۔ assertEquals جیسے دعووں کا استعمال کرتے ہوئے، ہم اس بات کو یقینی بنا سکتے ہیں کہ طریقہ درست طریقے سے برتاؤ کرتا ہے۔ مزید برآں، کوٹلن فنکشن کے اندر آخر بلاک کا استعمال اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ لیمبڈا صاف طور پر باہر نکلے، چاہے کسی استثناء کی صورت میں بھی۔ یہ ٹیسٹ کیسز اس بات کو یقینی بناتے ہیں کہ Lambda فنکشن مختلف ترتیبات اور ان پٹ منظرناموں میں کام کرتا ہے، جس سے کوڈ زیادہ لچکدار اور قابل اعتماد بنتا ہے۔

#!/bin/sh
set -euo pipefail
echo "Bootstrap script started" >&2
# Function to log messages
log_message() {
  echo "$(date): $1" >&2
}
# Function to handle errors
handle_error() {
  local exit_status=$1
  local error_message=$2
  local request_id=$3
  log_message "Error: $error_message (Exit: $exit_status)"
  ERROR_URL="http://${AWS_LAMBDA_RUNTIME_API}/2018-06-01/runtime/invocation/$request_id/error"
  ERROR="{\"errorMessage\": \"$error_message\", \"errorType\": \"RuntimeError\", \"stackTrace\": [\"Exit: $exit_status\"]}"
  curl -s -X POST "$ERROR_URL" -d "$ERROR" --header "Lambda-Runtime-Function-Error-Type: RuntimeError"
}
RUNTIME_API="http://${AWS_LAMBDA_RUNTIME_API}/2018-06-01/runtime"
while true; do
  log_message "Waiting for next invocation"
  HEADERS=$(curl -sI "${RUNTIME_API}/invocation/next")
  EVENT_DATA=$(curl -s "${RUNTIME_API}/invocation/next")
  REQUEST_ID=$(echo "$HEADERS" | grep -i Lambda-Runtime-Aws-Request-Id | cut -d' ' -f2 | tr -d'\r\n')
  if [ -z "$REQUEST_ID" ]; then
    log_message "No Request ID found, continuing..."
    continue
  fi
  log_message "Executing Kotlin Lambda"
  RESPONSE=$(./AWS-Lambda-Kotlin "$EVENT_DATA" 2>&1)
  EXIT_STATUS=$?
  if [ "$EXIT_STATUS" -ne 0 ]; then
    handle_error $EXIT_STATUS "Kotlin execution failed" "$REQUEST_ID"
    continue
  fi
  RESPONSE_URL="${RUNTIME_API}/invocation/$REQUEST_ID/response"
  curl -s -X POST "$RESPONSE_URL" -d "$RESPONSE"
  log_message "Execution complete"
  exit 0
done

fun main(args: Array<String>) {
    try {
        println("Kotlin Lambda started")
        if (args.isEmpty()) {
            println("No input received")
            return
        }
        val eventData = args[0]
        println("Event data: $eventData")
        val gson = Gson()
        val jsonEvent = gson.fromJson(eventData, JsonObject::class.java)
        val result = JsonObject()
        result.addProperty("message", "Processed successfully")
        result.add("input", jsonEvent)
        val jsonResponse = gson.toJson(result)
        println(jsonResponse)
    } catch (e: Exception) {
        val errorResponse = JsonObject()
        errorResponse.addProperty("errorMessage", e.message)
        errorResponse.addProperty("errorType", e.javaClass.simpleName)
        println(Gson().toJson(errorResponse))
    } finally {
        println("Lambda execution complete, terminating.")
    }
}

import org.junit.Test
import kotlin.test.assertEquals
class LambdaTest {
    @Test
    fun testLambdaWithValidInput() {
        val args = arrayOf("{\"key1\":\"value1\"}")
        val output = executeLambda(args)
        assertEquals("Processed successfully", output)
    }
    @Test
    fun testLambdaWithNoInput() {
        val args = arrayOf()
        val output = executeLambda(args)
        assertEquals("No input received", output)
    }
    private fun executeLambda(args: Array<String>): String {
        // Simulates running the Lambda function
        return LambdaFunction().main(args)
    }
}

لیمبڈا ٹائم آؤٹ اور ایگزیکیوشن لائف سائیکل کے مسائل کو حل کرنا

AWS Lambda کے ساتھ GraalVM اور Kotlin کے ساتھ کام کرتے وقت Lambda کے عمل آوری کے لائف سائیکل کو سمجھنا بہت ضروری ہے۔ GraalVM مقامی امیج کو تعینات کرتے وقت، Lambda کو درخواستوں کو مؤثر طریقے سے ہینڈل کرنا چاہیے اور جواب بھیجے جانے کے بعد عملدرآمد روکنا چاہیے۔ ایک عام مسئلہ یہ ہے کہ لیمبڈا مناسب طریقے سے جواب دینے کے بعد ہمیشہ کے لیے چلتا ہے۔ اس مسئلے کو اکثر بوٹسٹریپ اسکرپٹ پر ٹریک کیا جاتا ہے اور اس پر عمل درآمد کے دوران AWS رن ٹائم API کا نظم کیسے کیا جاتا ہے۔ خاص طور پر، اسکرپٹ کو اس بات کی ضمانت دینی چاہیے کہ وہ اگلی درخواست کا صحیح طریقے سے انتظار کرتا ہے یا آخری جواب فراہم کرنے کے بعد باہر نکلتا ہے۔

بہت سے حالات میں، یہ مسئلہ اس وقت پیش آتا ہے جب درخواست ID کو صحیح طریقے سے پارس یا ہینڈل نہیں کیا جاتا ہے، جس کے نتیجے میں AWS میں غلط جوابی نقشہ سازی ہوتی ہے۔ اگر Lambda درخواست اور جواب کے لائف سائیکل سے میل نہیں کھاتا ہے، تو AWS ایک غلطی واپس کر سکتا ہے جیسے InvalidRequestID یا صرف زیادہ سے زیادہ اجازت شدہ عمل آوری کے وقت کے بعد کلاک آؤٹ کر سکتا ہے۔ نتیجے کے طور پر، بوٹسٹریپ اسکرپٹ اور کوٹلن طریقہ دونوں میں خرابی سے نمٹنے کو مضبوط ہونا چاہیے۔ اس میں واضح لاگ بھیجنا، ناکام درخواستوں کو ہینڈل کرنا، اور اس بات کو یقینی بنانا کہ تمام API اینڈ پوائنٹس درست طریقے سے قابل رسائی ہیں اور عمل درآمد کے دوران ان کا نظم کیا گیا ہے۔

غور کرنے کے لیے ایک اور اہم عنصر GraalVM آپٹیمائزیشنز کا نفاذ ہے۔ جبکہ GraalVM Kotlin میں مقیم Lambdas کے لیے اعلیٰ کارکردگی کا مظاہرہ فراہم کرتا ہے، وہاں کئی تفصیلات سے آگاہ ہونا ضروری ہے، خاص طور پر مقامی تصویر کس طرح AWS Lambda فن تعمیر کے ساتھ تعامل کرتی ہے۔ میموری کے استعمال کو کم کرنے کے لیے کوٹلن فنکشن کو بہتر بنانا، درست ایرر پروپیگیشن، اور خوبصورت شٹ ڈاؤن لامحدود ایگزیکیوشن لوپس کا سامنا کرنے کے امکان کو نمایاں طور پر کم کر سکتا ہے۔ ان تمام بہترین طریقوں کو یکجا کرنے کے نتیجے میں ہموار تعیناتیاں اور زیادہ قابل اعتماد لیمبڈا کارکردگی ہوتی ہے۔