نظریہ ORM: متعدد ٹیگز کے ساتھ بہت سے سوالات کو فلٹر کرنا

نظریہ ORM سوالات میں ٹیگ پر مبنی فلٹرنگ میں مہارت حاصل کرنا

تصور کریں کہ آپ ایک اقتباس تلاش کی خصوصیت بنا رہے ہیں جہاں صارفین متعدد ٹیگز استعمال کرکے نتائج کو فلٹر کرسکتے ہیں۔ 🏷️ پہلے تو یہ سیدھا سا لگتا ہے—آپ ایک سوال لکھتے ہیں، ٹیبلز میں شامل ہوتے ہیں اور نتائج کی توقع کرتے ہیں۔ تاہم، جب آپ ایک سے زیادہ ٹیگز شامل کرتے ہیں، تو استفسار خالی نتائج دینا شروع کر دیتا ہے یا غیر متوقع طور پر برتاؤ کرتا ہے۔

MyToMany تعلقات سے نمٹنے کے دوران یہ ایک عام چیلنج ہے جس کا ڈویلپرز کو Doctrine ORM میں سامنا کرنا پڑتا ہے۔ متعدد ٹیگز کے ذریعے فلٹر کرنے کے لیے درستگی کی ضرورت ہوتی ہے، خاص طور پر جب WHERE حالات اور منطقی کارروائیوں جیسے AND یا IN کو یکجا کیا جائے۔ صحیح نقطہ نظر کے بغیر، آپ مسلسل نتائج حاصل کرنے کے لیے جدوجہد کر سکتے ہیں۔

ایک حالیہ پروجیکٹ میں، میں نے اس عین مسئلے کا سامنا کیا۔ ایک صارف کو صرف ایک نہیں بلکہ تمام منتخب ٹیگز پر مشتمل اقتباسات تلاش کرنے کی ضرورت ہے۔ میں نے AND حالات اور IN() شقوں کو آزمایا، لیکن استفسار کی منطق Doctrine کے استفسار بلڈر کے ساتھ اچھی نہیں چلی۔ اس نے مجھے اپنا سر کھجاتا چھوڑ دیا جب تک کہ مجھے حل نہ مل جائے۔ 💡

اس مضمون میں، میں آپ کو MyToMany رشتہ میں Doctrine ORM کا استعمال کرتے ہوئے سوالات کو کم کرنے کے طریقے بتاؤں گا۔ چاہے آپ "AND" منطق کے ساتھ متعدد ٹیگز کے ذریعے فلٹر کر رہے ہوں یا حسب ضرورت استفسار کی منطق کے ساتھ کام کر رہے ہوں، میں اس کو مؤثر طریقے سے نافذ کرنے میں آپ کی مدد کرنے کے لیے ایک واضح، عملی مثال کا اشتراک کروں گا۔ آئیے اندر غوطہ لگائیں! 🚀

ٹیگز کا استعمال کرتے ہوئے نظریہ ORM میں اقتباسات کو کیسے فلٹر کریں۔

پسدید میں، کی طرف سے قیمت درج کرنے کی فلٹرنگ ایک سے زیادہ ٹیگز ManyToMany تعلقات کے ساتھ کام کرتے وقت محتاط استفسار کی ضرورت ہوتی ہے۔ اسکرپٹ کا آغاز ایک سوال بلڈر سے ہوتا ہے جسے `createQueryBuilder` طریقہ استعمال کرتے ہوئے بنایا گیا ہے۔ یہ وہ جگہ ہے جہاں بنیادی ہستی (`اقتباس`) کا انتخاب کیا جاتا ہے۔ ٹیگز کی بنیاد پر اقتباسات کو فلٹر کرنے کے لیے، 'leftJoin' کمانڈ 'ٹیگز' ہستی کو کوٹس ٹیبل سے جوڑتی ہے، جس سے ہمیں متعلقہ ٹیگز پر شرائط لاگو کرنے کی اجازت ملتی ہے۔ اگر صارف یا منطق کا استعمال کرتے ہوئے فلٹرنگ کی درخواست کرتا ہے، تو ہم کسی بھی منتخب ٹیگ کے ساتھ اقتباسات کو ملانے کے لیے `IN()` شق کا استعمال کرتے ہیں۔

However, in cases where quotes need to match all the provided tags (AND logic), the `expr()->andX()` method comes into play. This method lets us add multiple equality conditions using `expr()->تاہم، ایسے معاملات میں جہاں اقتباسات کو فراہم کردہ تمام ٹیگز (AND logic) سے مماثل ہونا ضروری ہے، `expr()->andX()` طریقہ کار میں آتا ہے۔ یہ طریقہ ہمیں `expr()->eq()` کا استعمال کرتے ہوئے متعدد مساوات کی شرائط شامل کرنے دیتا ہے، جہاں ہر ٹیگ ID کا متعلقہ ٹیگ سے مماثل ہونا چاہیے۔ استفسار اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ تمام مخصوص ٹیگز پر مشتمل صرف اقتباسات واپس کیے جائیں۔ یہ نقطہ نظر عام مسئلہ کو حل کرتا ہے جہاں ایک سے زیادہ ٹیگز کے ذریعے فلٹرنگ غلط استفسار کی وجہ سے کوئی نتیجہ نہیں دیتی۔

فرنٹ اینڈ پر، JavaScript fetch فنکشن متحرک طور پر صارف کے منتخب کردہ ٹیگز کو بیک اینڈ پر بھیجتا ہے۔ مثال کے طور پر، اگر صارف 88 اور 306 ٹیگز کو منتخب کرتا ہے، تو یہ IDs JSON کی درخواست میں شامل ہیں۔ بیک اینڈ اس درخواست پر کارروائی کرتا ہے، مناسب شرائط کے ساتھ استفسار کرتا ہے، اور فلٹر شدہ نتائج واپس کرتا ہے۔ یہ دو طرفہ تعامل صارف کے ہموار تجربے کو یقینی بناتا ہے جہاں صارف کے ان پٹ کی بنیاد پر تلاش متحرک طور پر اپ ڈیٹ ہوتی ہے۔ 🚀

استفسار کی بہتر کارکردگی کے لیے، ایس کیو ایل کمانڈز جیسے `GROUP BY` اور `HAVING COUNT` کو براہ راست استعمال کیا جا سکتا ہے تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ ٹیگز درست طریقے سے مماثل ہوں۔ اقتباسات کی گروپ بندی کرکے اور ان سے وابستہ الگ الگ ٹیگز کی گنتی کرکے، استفسار کسی بھی اقتباس کو فلٹر کرتا ہے جو ٹیگ شمار کے معیار پر پورا نہیں اترتے۔ مزید برآں، `setFirstResult` اور `setMaxResults` کا استعمال مناسب صفحہ بندی کو یقینی بناتا ہے، جو بڑے ڈیٹا سیٹس کو سنبھالتے وقت کارکردگی کو بہتر بناتا ہے۔ یہ طریقہ ان منظرناموں میں اچھی طرح کام کرتا ہے جہاں صارفین اقتباسات کے ایک بڑے تالاب کے درمیان مخصوص، فلٹر شدہ نتائج تلاش کرتے ہیں۔ 😊

// 1. Backend PHP solution to filter results using multiple tags in Doctrine ORM
$search = $request->request->all()['quote_search'];
$queryBuilder = $this->createQueryBuilder('q');
// Check if tag mode and tags are set
if ($search['tagMode'] != -1 && !empty($search['tags'])) {
    $queryBuilder->leftJoin('q.tags', 't');
    if ($search['tagMode'] == 1000) { // OR logic using IN()
        $queryBuilder->setParameter("tags", $search['tags']);
        $queryBuilder->andWhere("t.id IN (:tags)");
    } else if ($search['tagMode'] == 2000) { // AND logic for multiple tags
        $andExpr = $queryBuilder->expr()->andX();
        foreach ($search['tags'] as $tagId) {
            $andExpr->add($queryBuilder->expr()->eq("t.id", $tagId));
        }
        $queryBuilder->andWhere($andExpr);
    }
}
// Set pagination and ordering
$queryBuilder
    ->orderBy('q.id', 'ASC')
    ->setFirstResult($page * $limit)
    ->setMaxResults($limit);
$quotes = $queryBuilder->getQuery()->getResult();

SELECT q.id, q.content
FROM quote q
JOIN quote_tag qt ON q.id = qt.quote_id
JOIN tag t ON t.id = qt.tag_id
WHERE t.id IN (88, 306)
GROUP BY q.id
HAVING COUNT(DISTINCT t.id) = 2
ORDER BY q.id ASC
LIMIT 10 OFFSET 0;

// Assume user selects tags and submits the form
const selectedTags = [88, 306];
const tagMode = 2000; // AND mode
const data = {
    quote_search: {
        tagMode: tagMode,
        tags: selectedTags
    }
};
// Send tags to the backend via fetch
fetch('/quotes/filter', {
    method: 'POST',
    headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
    body: JSON.stringify(data)
})
.then(response => response.json())
.then(data => console.log(data))
.catch(error => console.error('Error:', error));

use PHPUnit\Framework\TestCase;
use Doctrine\ORM\EntityManager;
class QuoteRepositoryTest extends TestCase {
    public function testFilterQuotesByMultipleTags() {
        $entityManager = $this->createMock(EntityManager::class);
        $repo = new QuoteRepository($entityManager);
        $search = [
            'tagMode' => 2000,
            'tags' => [88, 306]
        ];
        $quotes = $repo->filterByTags($search, 0, 10);
        $this->assertNotEmpty($quotes);
        foreach ($quotes as $quote) {
            $this->assertContains(88, $quote->getTagIds());
            $this->assertContains(306, $quote->getTagIds());
        }
    }
}

نظریہ ORM: بہت سے سوالات کو فلٹر کرنے کے احکام اور تصورات

پیچیدہ ٹیگ پر مبنی سوالات کے لیے نظریہ ORM کو بہتر بنانا

کے ساتھ کام کرتے وقت بہت سے بہت سے تعلقات نظریہ ORM میں، ایک نظر انداز پہلو استفسار کی اصلاح ہے۔ اگرچہ چھوٹے ڈیٹا سیٹس میں `AND` یا `IN` استعمال کرنے والے بنیادی فلٹرز کافی ہیں، ڈیٹا بیس کے بڑھنے کے ساتھ ساتھ کارکردگی کم ہو سکتی ہے۔ درست نتائج کو موثر انداز میں واپس کرنے کے لیے استفسارات کو بہتر بنانا اہم ہو جاتا ہے۔ مثال کے طور پر، متعدد ٹیگز کے ذریعے اقتباسات کو فلٹر کرتے وقت، متعلقہ ٹیبلز پر انڈیکسنگ شامل کرنے سے (مثال کے طور پر، `quote_tag` اور `tag`) استفسار کے عمل کے وقت کو نمایاں طور پر کم کر سکتا ہے۔ مناسب اشاریہ سازی کے بغیر، ڈیٹا بیس مکمل اسکین کرتا ہے، جو وسائل کے لحاظ سے مہنگا ہوتا ہے۔

Another crucial optimization is reducing unnecessary joins. For example, when you only need quote IDs that match all selected tags, you can retrieve IDs with a single query using `GROUP BY` and `HAVING COUNT`. This avoids fetching entire rows and minimizes memory usage. Additionally, the query builder’s `expr()->ایک اور اہم اصلاح غیر ضروری شمولیت کو کم کرنا ہے۔ مثال کے طور پر، جب آپ کو صرف اقتباس IDs کی ضرورت ہو جو تمام منتخب کردہ ٹیگز سے مماثل ہوں، تو آپ `GROUP BY` اور `HAVING COUNT` کا استعمال کرتے ہوئے ایک سوال کے ساتھ IDs بازیافت کر سکتے ہیں۔ یہ پوری قطاروں کو بازیافت کرنے سے گریز کرتا ہے اور میموری کے استعمال کو کم کرتا ہے۔ مزید برآں، استفسار بلڈر کے `expr()->andX()` طریقہ کو بڑے پیمانے پر فلٹرنگ کے لیے بہتر بنائے گئے خام SQL سے تبدیل کیا جا سکتا ہے۔ اسی فعالیت کو حاصل کرتے ہوئے خام SQL کا استعمال بعض اوقات Doctrine overhead کو نظرانداز کر سکتا ہے۔

ٹیگ پر مبنی فلٹرنگ کو بہتر بنانے کے لیے نظریے کا کیشنگ میکانزم ایک اور ٹول ہے۔ رزلٹ کیشنگ کو فعال کرنے سے، یکساں حالات کے ساتھ بار بار کی جانے والی تلاشیں استفسار پر دوبارہ عمل کرنے سے گریز کرتی ہیں۔ یہ خاص طور پر ایسے حالات میں مفید ہے جہاں ڈیٹا کثرت سے تبدیل نہیں ہوتا ہے۔ ان حکمت عملیوں کو یکجا کرنا-اشاریہ سازی, استفسار کی اصلاح، اور کیشنگ — اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ فلٹرنگ ٹیگز کے لیے ManyToMany سوالات تیز اور قابل توسیع رہیں۔ ان تکنیکوں کے مناسب نفاذ سے ڈویلپرز کو ایپلی کیشن اور ڈیٹا بیس کے بڑھنے کے ساتھ رکاوٹوں سے بچنے میں مدد ملتی ہے۔ 🚀