کسی خاص انڈیکس سے جاوا اسکرپٹ سرنی کا نقشہ بنانے کے لیے معیار کا استعمال کیسے کریں۔

انڈیکس اور شرائط کی بنیاد پر ارے میپنگ کے ساتھ کام کرنا

کے ساتھ کام کرتے وقت جاوا اسکرپٹ کی صفیں، آپ کو بعض اوقات صرف ایک مخصوص انڈیکس سے شروع ہونے والے عناصر پر توجہ مرکوز کرکے ڈیٹا کو تبدیل کرنے کی ضرورت پڑسکتی ہے۔ جیسے طریقے استعمال کرنا Array.map() ڈویلپرز کو صفوں کے ذریعے مؤثر طریقے سے اعادہ کرنے اور تبدیلیوں کو لاگو کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ تاہم، حالات کی بنیاد پر فلٹرنگ کرتے وقت بہترین طریقہ کا تعین کچھ سوالات کا باعث بن سکتا ہے۔

اس آرٹیکل میں، ہم دریافت کریں گے کہ کس طرح دیے گئے انڈیکس سے شروع ہونے والی صف کا نقشہ بنایا جائے اور اس کے عناصر کو کسی وضاحتی کی بنیاد پر فلٹر کیا جائے۔ معیار. مثال کے طور پر، ایک عام ضرورت ایک مخصوص قدر سے چھوٹے نمبروں کے اشاریہ جات کو نکالنا ہے۔ یہ موضوع خاص طور پر اس وقت اہم ہو جاتا ہے جب بڑے ڈیٹا سیٹس کے ساتھ کام کرتے ہیں جہاں کارکردگی اہمیت رکھتی ہے۔

فراہم کردہ کوڈ کا ٹکڑا استعمال کرنے کی کوشش کو ظاہر کرتا ہے۔ نقشہ() اس کو حاصل کرنے کے لیے فنکشن۔ تاہم، ڈویلپرز اکثر تعجب کرتے ہیں کہ آیا Array.map() اس کام کے لیے سب سے موزوں انتخاب ہے یا اگر زیادہ موثر متبادل ہیں۔ بہترین نقطہ نظر کی طرف آپ کی رہنمائی کے لیے ہم مسئلہ کا تجزیہ کریں گے۔

اس بحث کے اختتام تک، آپ کو دونوں کی بنیاد پر صفوں میں ہیرا پھیری کرنے کے بارے میں بہتر سمجھ حاصل ہو جائے گی۔ انڈیکس اور قدر پر مبنی حالات۔ ہم ان متبادلات کو بھی دیکھیں گے جو بہتر کارکردگی پیش کر سکتے ہیں، خاص طور پر بڑی صفیں.

جاوا اسکرپٹ میں ایک مخصوص انڈیکس سے نقشہ سازی کی صفوں میں گہرا غوطہ لگائیں۔

پہلا اسکرپٹ کے استعمال کو ظاہر کرتا ہے۔ Array.slice() کے ساتھ مل کر Array.map(). یہ نقطہ نظر ہمیں ایک مخصوص انڈیکس سے شروع ہونے والی اصل صف کا ایک حصہ نکالنے میں مدد کرتا ہے، اور پھر کسی مخصوص حالت کی بنیاد پر باقی عناصر کا نقشہ تیار کرتا ہے۔ سلائس کا طریقہ اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ مزید پروسیسنگ کے لیے صرف منتخب کردہ ابتدائی انڈیکس کے عناصر پر غور کیا جائے۔ نقشہ کا فنکشن، بدلے میں، ہر قدر کو چیک کرتا ہے اور اس کا انڈیکس واپس کرتا ہے اگر یہ 8 سے کم ہونے کے معیار سے میل کھاتا ہے، یا -1 اگر ایسا نہیں ہوتا۔

دوسری مثال روایتی کا استعمال کرتے ہوئے زیادہ کارکردگی کے لیے بہتر انداز پر توجہ مرکوز کرتی ہے۔ لوپ کے لئے. یہاں، اسکرپٹ ڈویلپرز کو مطلوبہ انڈیکس سے لوپ کو دستی طور پر شروع کرکے تکرار پر مکمل کنٹرول فراہم کرتا ہے۔ یہ نقطہ نظر نقشہ اور فلٹر جیسے فنکشنل طریقوں سے وابستہ اضافی اوور ہیڈ سے بچتا ہے۔ ہر درست انڈیکس کو براہ راست نتائج کی صف میں دھکیل دیا جاتا ہے۔ اس طریقہ کار کا فائدہ بڑی صفوں کے ساتھ کام کرنے پر واضح ہو جاتا ہے، جہاں فنکشن کالز کو کم کرنے سے کارکردگی نمایاں طور پر بہتر ہو سکتی ہے۔

تیسرا حل استعمال کرتے ہوئے ایک فعال پروگرامنگ متبادل پیش کرتا ہے۔ Array.reduce(). یہ طریقہ ایسے اشاریہ جات کو جمع کرتا ہے جو ایک ہی صف میں معیار پر پورا اترتے ہیں، اسی نتیجہ کو حاصل کرنے کا ایک جامع طریقہ فراہم کرتے ہیں۔ کم کرنے کا فنکشن مخصوص انڈیکس سے شروع ہونے والے ہر عنصر پر دہراتا ہے، اور اگر عنصر شرط کو پورا کرتا ہے، تو یہ انڈیکس کو جمع کرنے والے سرنی میں شامل کرتا ہے۔ کم کرنے کا طریقہ خاص طور پر پیچیدہ تبدیلیوں کے لیے مفید ہے جہاں ایک ہی پاس میں فلٹرنگ اور جمع دونوں کی ضرورت ہوتی ہے۔

آخر میں، ان حلوں کی توثیق کرنے کے لیے یونٹ ٹیسٹنگ بہت اہم ہے، خاص طور پر جب صف کا سائز بڑھتا ہے یا حالات متحرک طور پر تبدیل ہوتے ہیں۔ مثال استعمال کرتی ہے۔ طنز خودکار ٹیسٹ چلانے کے لیے فریم ورک، اس بات کو یقینی بناتے ہوئے کہ ہر نقطہ نظر مختلف صورتوں کے لیے درست آؤٹ پٹ واپس کرے۔ جانچ کناروں کے معاملات کی شناخت میں مدد کرتی ہے اور یہ اعتماد فراہم کرتی ہے کہ کوڈ مختلف منظرناموں میں کام کرے گا۔ ہر یونٹ ٹیسٹ اس بات کی تصدیق کرتا ہے کہ آیا اسکرپٹ کے ذریعے واپس کیے گئے اشاریہ متوقع آؤٹ پٹ سے میل کھاتے ہیں۔ یہ جامع نقطہ نظر اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ منتخب کردہ طریقہ سے قطع نظر کارکردگی اور درستگی دونوں کو حاصل کیا جائے۔

// Approach 1: Using Array.slice() and Array.map() for Partial Mapping
const array = [4, 2, 8, 3, 4, 6];
const startIndex = 1;  // Starting index for filtering
const result = array.slice(startIndex).map((x, i) => (x < 8 ? i + startIndex : -1))
                .filter(index => index !== -1);
console.log(result);  // Output: [1, 3, 4, 5]
// This method uses slice() to extract the subarray from index 1
// and map() to find indexes of elements meeting the criteria.

// Approach 2: Using a for loop for better control and optimization
const array = [4, 2, 8, 3, 4, 6];
const startIndex = 1;
const result = [];
for (let i = startIndex; i < array.length; i++) {
    if (array[i] < 8) result.push(i);
}
console.log(result);  // Output: [1, 3, 4, 5]
// This approach provides better performance with large arrays
// by avoiding the overhead of map() and filter().

// Approach 3: Functional approach using Array.reduce()
const array = [4, 2, 8, 3, 4, 6];
const startIndex = 1;
const result = array.reduce((acc, val, i) => {
    if (i >= startIndex && val < 8) acc.push(i);
    return acc;
}, []);
console.log(result);  // Output: [1, 3, 4, 5]
// Array.reduce() offers a concise and functional way to collect
// the indexes matching the criteria without additional filtering.

// Unit tests for all three approaches using Jest
const { test, expect } = require('@jest/globals');
const array = [4, 2, 8, 3, 4, 6];

test('Approach 1: Slice and Map', () => {
    const result = array.slice(1).map((x, i) => (x < 8 ? i + 1 : -1)).filter(i => i !== -1);
    expect(result).toEqual([1, 3, 4, 5]);
});

test('Approach 2: For Loop', () => {
    const result = [];
    for (let i = 1; i < array.length; i++) {
        if (array[i] < 8) result.push(i);
    }
    expect(result).toEqual([1, 3, 4, 5]);
});

test('Approach 3: Reduce', () => {
    const result = array.reduce((acc, val, i) => {
        if (i >= 1 && val < 8) acc.push(i);
        return acc;
    }, []);
    expect(result).toEqual([1, 3, 4, 5]);
});

جاوا اسکرپٹ میں ایڈوانسڈ ارے میپنگ تکنیکوں کو تلاش کرنا

استعمال کرنے سے باہر ایک دلچسپ نقطہ نظر Array.map() یا لوپس کے لئے کا فائدہ اٹھا رہا ہے۔ Array.findIndex() حالات کی بنیاد پر متحرک طور پر عناصر کو تلاش کرنے کا طریقہ۔ یہ طریقہ پہلا انڈیکس لوٹاتا ہے جو ایک مخصوص شرط کو پورا کرتا ہے، یہ اس وقت مفید بناتا ہے جب آپ کو کسی صف کا نقشہ بنانے کی ضرورت ہوتی ہے لیکن جیسے ہی کوئی مماثل عنصر مل جاتا ہے تو رک جاتا ہے۔ اگرچہ یہ پوری صف میں تکرار کرنے سے قدرے مختلف ہے، لیکن یہ ایک متبادل پیش کرتا ہے جو مخصوص استعمال کے معاملات کے لیے اچھی طرح کام کرتا ہے، خاص طور پر جب صرف پہلے مماثل اشاریہ کی ضرورت ہو۔

پڑھنے کی اہلیت کو بہتر بنانے کا ایک اور متبادل ہے۔ Array.flatMap(). یہ طریقہ خاص طور پر مددگار ہے اگر میپنگ منطق میں ایک ہی ان پٹ کے لیے متعدد آؤٹ پٹ بنانا شامل ہو، یا اگر آپ کو نیسٹڈ نتائج کو یک جہتی صفوں میں چپٹا کرنے کی ضرورت ہو۔ معیار کے برعکس نقشہ()، جو ایک ہی لمبائی کی ایک صف لوٹاتا ہے، فلیٹ میپ() ایک ہی پاس میں نقشہ سازی اور فلیٹننگ آپریشنز کو یکجا کرتا ہے۔ اگرچہ یہ عام طور پر استعمال نہیں کیا جا سکتا ہے، یہ آپ کے کوڈ کو زیادہ پیچیدہ منظرناموں میں ہموار کر سکتا ہے۔

آخر میں، اگر کارکردگی ایک اہم تشویش ہے تو، ایک ہائبرڈ نقطہ نظر کا استعمال کرتے ہوئے ہر ایک کے لیے() تکرار کے لیے شرط پر مبنی پش منطق کے ساتھ مل کر رفتار اور سادگی دونوں پیش کر سکتے ہیں۔ یہ غیر ضروری فنکشن کالز کو ختم کرتا ہے اور آپ کی منطق کو آسان رکھتا ہے۔ چونکہ ہر ایک کے لیے() نئی صف نہیں لوٹاتا، یہ مثالی ہے جب مقصد ضمنی اثرات ہو (جیسے کسی بیرونی صف میں قدریں شامل کرنا)۔ یہ مجموعہ کوڈ کی وضاحت کو برقرار رکھتے ہوئے اعلی کارکردگی کو یقینی بناتا ہے، خاص طور پر جب بڑے ڈیٹا سیٹس کے ساتھ کام کرتے ہیں۔