Psycopg3 کے ساتھ طویل عرصے سے چلنے والے PostgreSQL نوٹیفکیشن سننے والوں میں استحکام کو یقینی بنانا

طویل عرصے سے چلنے والے PostgreSQL سننے والوں میں قابل اعتماد اطلاعات کو یقینی بنانا

طویل عرصے سے چلنے والے ڈیٹا بیس کنکشن کو سنبھالنے کے لیے ازگر اور سائیکوپ جی 3 کا استعمال کرتے ہوئے بیک اینڈ پر عمل درآمد

import psycopg
from psycopg import sql
import time
CONN_STR = "postgresql://user:password@localhost/dbname"
def listen_notifications():
    try:
        with psycopg.connect(CONN_STR, autocommit=True) as conn:
            listen_sql = sql.SQL("LISTEN {};").format(sql.Identifier("scheduler_test"))
            conn.execute(listen_sql)
            print("Listening for notifications...")
            gen = conn.notifies(timeout=5)
            for notification in gen:
                print("Received notification:", notification)
                perform_health_check(conn, listen_sql)
    except Exception as e:
        print("Error:", e)
def perform_health_check(conn, listen_sql):
    try:
        print("Performing health check...")
        conn.execute("SELECT 1")
        conn.execute(listen_sql)
    except Exception as e:
        print("Health check failed:", e)
if __name__ == "__main__":
    listen_notifications()

متبادل نقطہ نظر: بہتر ردعمل کے لیے غیر مطابقت پذیر psycopg3 کا استعمال

Python کے asyncio اور psycopg3 کا استعمال کرتے ہوئے غیر مطابقت پذیر عمل درآمد

import asyncio
from psycopg import AsyncConnection, sql
CONN_STR = "postgresql://user:password@localhost/dbname"
async def listen_notifications():
    try:
        async with AsyncConnection.connect(CONN_STR, autocommit=True) as conn:
            listen_sql = sql.SQL("LISTEN {};").format(sql.Identifier("scheduler_test"))
            await conn.execute(listen_sql)
            print("Listening for notifications...")
            gen = conn.notifies(timeout=5)
            async for notification in gen:
                print("Received notification:", notification)
                await perform_health_check(conn, listen_sql)
    except Exception as e:
        print("Error:", e)
async def perform_health_check(conn, listen_sql):
    try:
        print("Performing health check...")
        await conn.execute("SELECT 1")
        await conn.execute(listen_sql)
    except Exception as e:
        print("Health check failed:", e)
if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(listen_notifications())

مضبوطی کے لیے یونٹ ٹیسٹنگ

Python یونٹ یونٹیسٹ کا استعمال کرتے ہوئے بیک اینڈ منطق کے لیے ٹیسٹ کرتا ہے۔

import unittest
from unittest.mock import patch, MagicMock
class TestNotificationListener(unittest.TestCase):
    @patch("psycopg.connect")
    def test_listen_notifications(self, mock_connect):
        mock_conn = MagicMock()
        mock_connect.return_value.__enter__.return_value = mock_conn
        mock_conn.notifies.return_value = iter(["test_notification"])
        listen_notifications()
        mock_conn.execute.assert_called_with("LISTEN scheduler_test;")
        mock_conn.notifies.assert_called_once()
if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

PostgreSQL نوٹیفکیشن سننے والوں کے انتظام کے بارے میں اکثر پوچھے گئے سوالات

1. کا مقصد کیا ہے۔ conn.notifies() psycopg3 میں؟
2. conn.notifies() پوسٹگری ایس کیو ایل سرور کے ذریعے بھیجی گئی اطلاعات کو بازیافت کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے، جس سے ایپلی کیشنز میں ریئل ٹائم ایونٹ ہینڈلنگ کو فعال کیا جاتا ہے۔
3. کر سکتے ہیں۔ LISTEN دوبارہ کنکشن کے دوران کمانڈز پیغامات کھو دیتے ہیں؟
4. نہیں، PostgreSQL نوٹیفیکیشن کو بفر کرتا ہے، لہذا دوبارہ کنکشن کے دوران پیغامات ضائع نہیں ہوتے ہیں۔ تاہم، کی مناسب ہینڈلنگ notifies ہموار پروسیسنگ کو یقینی بنانے کے لیے جنریٹر کی ضرورت ہے۔
5. میں کیوں استعمال کروں؟ autocommit=True?
6. ترتیب autocommit=True کنکشن کو فوری طور پر کمانڈز کو لاگو کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ LISTEN کسی واضح عہد کا انتظار کیے بغیر، ردعمل کو بہتر بنانا۔
7. میں طویل دوڑ کے دوران صحت کی جانچ کیسے کر سکتا ہوں۔ notifies عمل؟
8. آپ وقتاً فوقتاً ہلکے وزن والے سوالات جیسے کہ کر سکتے ہیں۔ SELECT 1 اس بات کو یقینی بنانے کے لیے کہ کنکشن جوابدہ رہے۔
9. ڈیٹا بیس کنکشن کو صاف کرنے کے بہترین طریقے کیا ہیں؟
10. استعمال کرتے ہوئے a with بیان یا Python کا سیاق و سباق مینیجر اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ کنکشن مناسب طریقے سے بند ہے، وسائل کے لیک ہونے سے گریز کریں۔
11. میں ٹائم آؤٹ مستثنیات کو کیسے ہینڈل کروں conn.notifies()?
12. لپیٹنا conn.notifies() ٹائم آؤٹ استثناء کو پکڑنے اور ان کو احسن طریقے سے سنبھالنے کے لیے بلاک کے علاوہ کوشش کریں، جیسے لاگ ان یا دوبارہ کوشش کر کے۔
13. کیا psycopg3 اطلاعات کے لیے غیر مطابقت پذیر کارروائیوں کی حمایت کرتا ہے؟
14. ہاں، psycopg3 ایک غیر مطابقت پذیر API کے ذریعے پیش کرتا ہے۔ AsyncConnection، جو غیر مسدود، توسیع پذیر ایپلیکیشنز کے لیے مثالی ہے۔
15. اگر میں بند نہیں کرتا تو کیا ہوتا ہے۔ notifies جنریٹر؟
16. جنریٹر کو بند کرنے میں ناکامی کے نتیجے میں میموری لیک ہو سکتی ہے یا وسائل لٹک سکتے ہیں، خاص طور پر طویل عرصے سے چلنے والے عمل میں۔
17. کیا نوٹیفیکیشنز ایک کے دوران چھوٹ سکتے ہیں۔ pg_sleep() آپریشن؟
18. ہاں، نیند کی مدت کے دوران پیدا ہونے والی اطلاعات اگر بفر نہ کی گئی ہوں تو چھوٹ سکتی ہیں، یہی وجہ ہے کہ مناسب طریقے سے ہینڈلنگ LISTEN احکامات اہم ہیں.
19. کیا متعدد اطلاعات کے لیے ایک ہی کنکشن کو دوبارہ استعمال کرنا محفوظ ہے؟
20. جی ہاں، جب تک صحت کی جانچ پڑتال اور دوبارہ کنکشن کا انتظام کیا جاتا ہے، اسی کنکشن کو دوبارہ استعمال کرنا موثر اور وسائل کے موافق ہے۔
21. میں اپنے نوٹیفکیشن سسٹم کی وشوسنییتا کو کیسے جانچ سکتا ہوں؟
22. جیسے لائبریریوں کا استعمال کرتے ہوئے یونٹ ٹیسٹ لکھیں۔ unittest.mock لائیو سرور پر بھروسہ کیے بغیر اطلاعات اور ڈیٹا بیس کے رویے کی نقل کرنا۔

قابل اعتماد اطلاع سننے کو یقینی بنانا

طویل عرصے تک چلنے والے عمل کے لیے کنکشن کی صحت کو برقرار رکھنا بلا تعطل آپریشنز کے لیے ضروری ہے۔ psycopg3 کے ٹولز جیسے conn.notifies()، ڈویلپرز مضبوط نوٹیفکیشن سسٹم نافذ کر سکتے ہیں۔ باقاعدگی سے صحت کی جانچ غیر ذمہ دار کنکشن سے بچنے میں مدد کرتی ہے. مثالوں میں بندش کو روکنے کے لیے لائیو اپ ڈیٹس کے لیے انوینٹری سسٹم کی نگرانی کرنا شامل ہے۔

نوٹیفائیز جنریٹر کو بند کرنا اور دوبارہ کھولنا، ہلکے وزن والے SQL کمانڈز کے ساتھ مل کر، کارکردگی اور وشوسنییتا دونوں کو یقینی بناتا ہے۔ یہ تکنیکیں مختلف استعمال کے معاملات پر لاگو ہوتی ہیں، لاجسٹک اپ ڈیٹس سے لے کر مالی انتباہات تک۔ اس طرح کی حکمت عملیوں سے اہم ایپلی کیشنز کو ڈاؤن ٹائم کے خلاف محفوظ رکھنے میں مدد ملتی ہے، صارف کے تجربے کو یقینی بناتی ہے۔ ⚡