فہرستوں کا موازنہ کرتے وقت Python کی Match-Case Syntax Error کو سمجھنا

ازگر کے نئے میچ کیس پیٹرن میں نحو کی خرابیوں کو ڈی کوڈ کرنا

Python 3.10 نے ایک طاقتور متعارف کرایا میچ کیس بیان، ڈیولپرز کو پیچیدہ کنڈیشنلز کو سنبھالنے کے لیے ایک صاف ستھرا طریقہ کا وعدہ کرنا۔ تاہم، جتنا مفید لگتا ہے، بہت سے ازگر کے شوقین افراد کو میچ کیس کو کچھ ڈیٹا ڈھانچے جیسے فہرستوں اور لغات کے ساتھ مربوط کرتے وقت غیر متوقع مسائل کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔ 🐍

ایک عام مسئلہ اس وقت پیدا ہوتا ہے جب ایک متغیر کا موازنہ a سے کرنے کی کوشش کی جائے۔ لغت کی چابیاں کی فہرست. بہت سے صارفین، میری طرح، دیکھ بھال کو آسان بنانے کے لیے فہرست میں کلیدوں کو ترتیب دینے کو ترجیح دیتے ہیں۔ تاہم، یہ نقطہ نظر مایوسی کا باعث بن سکتا ہے"نحو کی خرابی: غلط نحو"جب میچ کیس کے ساتھ استعمال ہوتا ہے۔

دلچسپ بات یہ ہے کہ روایتی استعمال کرتے وقت وہی موازنہ بے عیب کام کرتا ہے۔ اگر-اور بیانات، جو سوال اٹھاتے ہیں: یہ میچ کیس کے ساتھ ایک جیسا برتاؤ کیوں نہیں کرتا؟ یہ مسئلہ خاص طور پر پریشان کن ہے کیونکہ میچ کیس کا مقصد کوڈ کو آسان بنانا ہے، نحو کی نئی رکاوٹیں شامل نہیں کرنا۔

اس مضمون میں، ہم عملی مثالوں میں غوطہ لگائیں گے اور دریافت کریں گے کہ اس مسئلے کی وجہ کیا ہے۔ ہم اس بات کا جائزہ لیں گے کہ Python کا ساختی نمونہ کس طرح ان حالات کی ترجمانی کرتا ہے اور ہموار تجربے کے لیے اپنے کوڈ کو کیسے ڈھال سکتا ہے۔ آئیے مل کر اس چیلنج سے نمٹیں! 👨‍💻

فہرستوں کے ساتھ ازگر کے میچ کیس میں نحو کی خرابیوں کو حل کرنا

پہلی اسکرپٹ کی مثال روایتی کا استعمال کرتے ہوئے ایک حل کو ظاہر کرتی ہے۔ if-elif- else فہرست میں اقدار کے خلاف منتخب کردہ ان پٹ کا موازنہ کرنے کے بیانات۔ Python 3.10 اور 3.12 کے ساتھ کام کرتے وقت یہ نقطہ نظر ضروری ہے۔ میچ کیس نحو کو فہرست یا لغت کے عناصر سے براہ راست موازنہ کرنے کے مسائل کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔ یہاں، اسکرپٹ میں اقدار کے ذریعے اعادہ ہوتا ہے۔ test_types، تاروں کی ایک فہرست، اور اس کے ساتھ موازنہ کرتا ہے۔ test_selected. اگر جانچ کر کے test_selected مخصوص فہرست اشاریہ جات کے مساوی ہے، ہم مماثل اقدار کی بنیاد پر مشروط کوڈ کو عمل میں لا سکتے ہیں۔ یہ طریقہ ایک موثر فال بیک فراہم کرتا ہے، خاص طور پر اگر Python کے نئے پیٹرن کے مماثل نحو کا استعمال بعض ڈیٹا ڈھانچے کو سنبھالنے کے لیے ناقابل اعتبار ثابت ہوتا ہے۔ کلیدوں کو ذخیرہ کرنے کے لیے فہرستوں پر بھروسہ کرنے کے عادی ڈویلپرز کے لیے، یہ حکمت عملی ایک مماثلت ملنے پر مسلسل آؤٹ پٹ کو یقینی بناتی ہے، کیونکہ فال بیک اور اسٹیٹمنٹ اس بات کی ضمانت دیتا ہے کہ بے مثال حالات "خرابی" پیدا کرتے ہیں۔ 🐍

دوسرے اسکرپٹ میں، ہم Python کے میچ کیس نحو کا استعمال کرتے ہوئے ایک نقطہ نظر کو تلاش کرتے ہیں۔ اگرچہ یہ پیچیدہ مشروط ڈھانچے کو آسان بنانے کے لیے مثالی ہے، لیکن میچ کیس ابھی تک بغیر کسی خاص ایڈجسٹمنٹ کے فہرستوں یا لغتوں کے براہ راست موازنہ کو ہینڈل نہیں کرتا ہے۔ موازنہ کرنے کے بجائے test_selected فہرست کے خلاف، ہم ہر متوقع قدر کو کیس کی شرط کے طور پر لکھتے ہیں۔ اس طرح، ہر کیس واضح طور پر سٹرنگ میچ کو ہینڈل کرتا ہے، نیسٹڈ if-else بیانات کو ختم کرکے پڑھنے کی اہلیت کو بڑھاتا ہے۔ چونکہ پیٹرن کی مماثلت کوڈ کی وضاحت کو بہتر بنانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا تھا، اس لیے ہر ممکنہ حالت کو ایک کیس کے طور پر رکھنے سے اس ارادے کو حاصل کرنے میں مدد ملتی ہے جبکہ Python کی فہرستوں کو براہ راست ہینڈل کرنے میں محدودیت کے لیے ایک مؤثر حل فراہم کرتا ہے۔ یہ سٹرکچرڈ ڈیٹا کے ساتھ کام کرتے وقت پیش آنے والی نحوی غلطیوں سے بھی بچتا ہے جو ابھی تک اس کی موجودہ شکل میں Python کے میچ کیس کے ساتھ مطابقت نہیں رکھتا ہے۔

آگے بڑھتے ہوئے، تیسرا اسکرپٹ ماڈیولریٹی اور دوبارہ استعمال کی صلاحیت کو بڑھانے کے لیے فنکشنز کو شامل کرکے اس ڈھانچے کو بناتا ہے۔ تعریف کرنا a چیک_انتخاب فنکشن، مثال کے طور پر، ہمیں بنیادی منطق کو سمیٹنے کی اجازت دیتا ہے، جس سے پروگرام کے دوسرے حصوں میں فنکشن کو کال کرنا آسان ہو جاتا ہے۔ یہ ماڈیولریٹی خاص طور پر بڑی ایپلی کیشنز میں مددگار ہے جہاں متعدد مقامات پر انتخاب کی جانچ کی ضرورت ہو سکتی ہے۔ فنکشن میں کیچنگ کے ذریعے استثنائی ہینڈلنگ بھی شامل ہے۔ ٹائپ ایرر، جو غیر متوقع ان پٹس کو احسن طریقے سے منظم کرنے میں مدد کرتا ہے۔ حقیقی دنیا کے منظرناموں میں، جیسے کہ ویب فارم یا API کال میں صارف کا ان پٹ، اس بات کو یقینی بنانا کہ جب غلط ڈیٹا دیا جائے تو پروگرام کریش نہ ہو۔ بلٹ ان ایرر ہینڈلنگ کے ساتھ ماڈیولر فنکشنز پروگراموں میں استحکام اور برقراری کو بہتر بناتے ہیں۔ 👨‍💻

آخر میں، چوتھی مثال Python's کا استعمال کرتے ہوئے یونٹ ٹیسٹنگ کو شامل کرتی ہے۔ اتحاد ماڈیول، مختلف ان پٹ میں میچ کیس حل کی درستگی کی توثیق کرتا ہے۔ TestCase کلاس کے اندر ہر ٹیسٹ کا طریقہ ممکنہ قدر کی تقلید کرتا ہے۔ test_selected، جیسے "مکمل حد" یا "LF"، اور چیک کرتا ہے کہ آیا آؤٹ پٹ توقعات سے میل کھاتا ہے۔ اس طرح سے ہر کنارے کے معاملے کی جانچ بڑے پروجیکٹس میں انمول ہے، اس بات کو یقینی بنانا کہ کوڈ لاجک میں کوئی تبدیلی غیر متوقع طرز عمل کا باعث نہ بنے۔ Unitest اس بات کی تصدیق کرنے میں مدد کرتا ہے کہ ہمارے میچ کیس اسٹیٹمنٹ میں ہر کیس متعدد ماحول میں کام کرتا ہے، جس سے یہ متنوع ان پٹ منظرناموں کے لیے زیادہ قابل اعتماد اور مضبوط ہوتا ہے۔ ترقیاتی عمل میں ٹیسٹوں کو شامل کرنا کوڈ کے معیار اور قابل اعتماد کو بڑھاتا ہے، خاص طور پر ایک کوڈ بیس میں جہاں بار بار تبدیلیاں ہو سکتی ہیں۔

test_types = ["Full range", "LF", "HF"]
test_selected = "Full range"

# Using if-elif-else to handle comparisons without match-case
if test_selected == test_types[0]:
    print("mana")
elif test_selected == test_types[1]:
    print("banana")
else:
    print("error")

# Output will be 'mana' since test_selected matches test_types[0]

test_types = ["Full range", "LF", "HF"]
test_selected = "Full range"

match test_selected:
    case "Full range":
        print("mana")
    case "LF":
        print("banana")
    case _: # Default case if no matches found
        print("error")

# Each case checks a specific string instead of comparing directly to list elements

test_types = ["Full range", "LF", "HF"]
test_selected = "Full range"

def check_selection(selected, types):
    """
    Function to check selected item against list of types.
    Includes error handling for invalid input.
    """
    try:
        match selected:
            case "Full range":
                return "mana"
            case "LF":
                return "banana"
            case _: # Default case
                return "error"
    except TypeError:
        return "Invalid input - not a string"

# Execute function and print result
result = check_selection(test_selected, test_types)
print(result)

import unittest

# Import function to be tested from our main code
from main_code import check_selection

class TestSelectionMatching(unittest.TestCase):
    def test_full_range(self):
        self.assertEqual(check_selection("Full range", ["Full range", "LF", "HF"]), "mana")

    def test_lf(self):
        self.assertEqual(check_selection("LF", ["Full range", "LF", "HF"]), "banana")

    def test_default(self):
        self.assertEqual(check_selection("Unknown", ["Full range", "LF", "HF"]), "error")

    def test_invalid_type(self):
        self.assertEqual(check_selection(123, ["Full range", "LF", "HF"]), "Invalid input - not a string")

# Run unit tests if script is executed directly
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

ازگر کے پیٹرن میچنگ کی کھوج: مشترکہ نقصانات اور نحوی حل

ازگر کا ساختی پیٹرن کے ملاپPython 3.10 میں متعارف کرایا گیا، کو پیچیدہ شرائط کو آسان بنانے اور کوڈ پڑھنے کی اہلیت کو بہتر بنانے میں ڈویلپرز کی مدد کے لیے ڈیزائن کیا گیا تھا۔ تاہم، یہ خصوصیت اب بھی نسبتاً نئی ہے، جس کا مطلب ہے کہ ڈویلپرز تجربہ کر سکتے ہیں۔ غیر متوقع نحوی مسائل اسے مخصوص سیاق و سباق میں استعمال کرتے وقت، جیسے کسی فہرست یا لغت کی کلیدوں سے مماثل عناصر۔ میچ کیس کا ڈھانچہ مثالی ہوتا ہے جب آپ کو متعدد حالات کو مؤثر طریقے سے سنبھالنے کی ضرورت ہوتی ہے۔ لیکن مسائل اس وقت پیدا ہوتے ہیں جب آپ اقدار کی فہرست کے ساتھ براہ راست میچ کرنے کی کوشش کرتے ہیں، کیونکہ ازگر کو فہرست کے اشاریوں تک براہ راست رسائی کیے بغیر ہر کیس پیٹرن کو ایک درست اسٹینڈ اکیپریشن ہونے کی ضرورت ہوتی ہے۔

ایک عام مسئلہ ہے "نحو کی خرابی۔: غلط نحو" جو اس وقت ہوتا ہے جب میچ کیس سٹیٹمنٹ کے اندر لسٹ کے عناصر کے ساتھ متغیر کا موازنہ کرنے کی کوشش کی جاتی ہے۔ یہ نحوی غلطی عام طور پر پیدا ہوتی ہے کیونکہ میچ کیس براہ راست فہرست کے موازنہ کو ہینڈل کرنے کے لیے بہتر نہیں ہوتا ہے؛ اس کے بجائے، یہ تاروں کا موازنہ کرتے وقت بہتر کام کرتا ہے، اس کے ارد گرد حاصل کرنے کے لئے، ہر عنصر کو ایک کیس کے طور پر بیان کرنے کی ضرورت ہے، مثال کے طور پر، استعمال کرنے کے بجائے case test_types[1]، آپ استعمال کر سکتے ہیں۔ case "Full range" براہ راست ایک ہموار عمل درآمد کے لئے. یہ نقطہ نظر نحو کی خرابی پیدا کیے بغیر فعالیت کو برقرار رکھتا ہے۔

ڈیولپرز کے لیے جو میچ کیس پڑھنے کی اہلیت کے فوائد کے ساتھ فہرستوں کی لچک چاہتے ہیں، ایک اور آپشن استعمال کر رہا ہے۔ گنتی متحرک پیٹرن میچنگ بنانے کے لیے اپنی مرضی کے مطابق افعال کے ساتھ۔ فنکشنز میں پیٹرن کی تشکیل کرکے یا مددگار فہرستوں کا استعمال کرکے، آپ نحوی حدود سے گریز کرتے ہوئے میچ جیسا ڈھانچہ حاصل کرسکتے ہیں۔ ڈائنامک ایپلی کیشنز کو ڈکشنری کیز کے ساتھ کوڈنگ کرتے وقت یہ حل ضروری ہے، کیونکہ میچ کیس بلاک میں تمام ممکنہ اقدار کو ہارڈ کوڈ کیے بغیر ہر کلید کو ایک آزاد میچ کے طور پر سمجھا جا سکتا ہے۔ اس طرح کے طریقے لچک کو بڑھاتے ہیں، کوڈ کے بڑھنے کے ساتھ برقرار رکھنے کو یقینی بناتے ہیں۔ 👨‍💻