گوگل ویژن API اجازتوں کو حل کرنا: "فائل کھولنے میں خرابی: gs://"

گوگل ویژن API کے ساتھ اجازت کے مسائل کو حل کرنا

Google Vision API کو اپنے پروجیکٹ میں ضم کرنے سے اس کی تصاویر پر کارروائی کرنے اور ان سے بصیرت نکالنے کی صلاحیت میں نمایاں اضافہ ہو سکتا ہے۔ تاہم، بہت سے ڈویلپرز کو Google Cloud Storage میں فائلوں تک رسائی کی کوشش کرتے وقت اجازت سے متعلق مسائل کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔ ایک عام خرابی "فائل کھولنے میں خرابی: gs://{gs-bucket-path}/{gs bucket folder path}" پیغام ہے۔

اس مضمون میں، ہم اس خرابی کی ممکنہ وجوہات کا جائزہ لیں گے، خاص طور پر جب آپ نے سروس اکاؤنٹ قائم کیا ہو اور اسناد کو ترتیب دیا ہو لیکن پھر بھی اجازت نہ ملنے کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔ ہم فائل کی اجازتوں اور IAM کرداروں سے متعلق عام خرابیوں کو دیکھیں گے۔

ان ڈویلپرز کے لیے جو APIs اور تصدیق کے ساتھ کام کرنے کے لیے نسبتاً نئے ہیں، JSON کی اسناد، سروس اکاؤنٹس، اور مختلف IAM کرداروں کو جوڑنا الجھا ہوا ہو سکتا ہے۔ غلط کنفیگریشنز اکثر رسائی کی خرابیوں کا باعث بنتے ہیں، اور کیا غلط ہوا اس کی نشاندہی کرنا مشکل ہو سکتا ہے۔

اگر آپ Google Vision API کے ساتھ اسی "اجازت سے انکار" کے مسئلے سے نمٹ رہے ہیں، تو یہ گائیڈ آپ کو بتائے گا کہ کیا چیک کرنا ہے اور اپنے اکاؤنٹ اور سروس کی اجازتوں کو ٹھیک کرکے اسے کیسے حل کرنا ہے۔

گوگل ویژن API اجازتوں اور اسکرپٹ کے حل کو سمجھنا

اوپر فراہم کردہ اسکرپٹ کو عام مسائل کو حل کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے جن کا سامنا ڈویلپرز کے ساتھ بات چیت کرتے وقت ہوتا ہے۔ گوگل ویژن API اور گوگل کلاؤڈ اسٹوریج۔ اکثر ہونے والی غلطیوں میں سے ایک، "فائل کھولنے میں خرابی: gs://{gs-bucket-path}/{gs bucket folder path} اجازت نامنظور،" اکثر غلط کنفیگر شدہ اجازتوں یا سروس اکاؤنٹ کی اسناد کے غلط ہینڈلنگ کی وجہ سے ہوتی ہے۔ اسکرپٹس کا مقصد بنیادی طور پر توثیق، فائل تک رسائی، اور گوگل کلاؤڈ اسٹوریج میں محفوظ کردہ تصاویر پر کارروائی کرنے کے لیے ویژن API کے ٹیکسٹ ڈیٹیکشن فیچرز کا استعمال کرتے ہوئے اس کو حل کرنا ہے۔

Node.js مثال میں، اسکرپٹ گوگل کی آفیشل کلائنٹ لائبریریوں کو Vision API کی تصدیق اور رسائی کے لیے استعمال کرتی ہے۔ یہ سب سے پہلے مخصوص کلاؤڈ اسٹوریج بالٹی کا استعمال کرتے ہوئے تصویر کو ڈاؤن لوڈ کرتا ہے۔ ڈاؤن لوڈ کریں طریقہ اس کے بعد، ڈاؤن لوڈ کردہ تصویری مواد کو ویژن API ٹیکسٹ ڈیٹیکشن فیچر کے ذریعے منتقل کیا جاتا ہے۔ متن کا پتہ لگانا طریقہ، جو فائل پر آپٹیکل کریکٹر ریکگنیشن (OCR) انجام دیتا ہے۔ اس کے بعد آؤٹ پٹ متن تشریحات کی ایک صف کے طور پر ظاہر ہوتا ہے، تصویر میں تسلیم شدہ متن کو دکھاتا ہے۔ یہ حل Node.js ماحول میں امیجز کی ریئل ٹائم پروسیسنگ کے لیے موثر ہے۔

ازگر کا حل اسی طرح کے نقطہ نظر کی پیروی کرتا ہے لیکن اسے ازگر کے ڈویلپرز کے لیے لکھا گیا ہے۔ یہ استعمال کرتا ہے۔ گوگل کلاؤڈ اسٹوریج اور گوگل کلاؤڈ ویژن لائبریریاں سب سے پہلے، یہ کلاؤڈ سٹوریج بالٹی کا استعمال کرتے ہوئے تصویر کو بازیافت کرتا ہے۔ download_as_bytes() طریقہ اس بائٹ سٹریم کو پھر متن کا پتہ لگانے کے لیے Vision API کو بھیجا جاتا ہے۔ جواب میں تمام تسلیم شدہ ٹیکسٹ بلاکس شامل ہیں، جنہیں پھر مزید تجزیہ کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ ازگر کا حل بھی انتہائی ماڈیولر ہے، یعنی آپ مختلف امیجز کے لیے بالٹی اور فائل کے ناموں کو تبدیل کر کے آسانی سے کوڈ کو دوبارہ استعمال کر سکتے ہیں۔

آخر میں، Bash اسکرپٹ کمانڈ لائن ٹولز کا استعمال کرتے ہوئے زیادہ سیدھا طریقہ فراہم کرتا ہے۔ یہ حل اچھی طرح سے کام کرتا ہے جب آپ کو فوری طور پر اجازتیں سیٹ کرنے، فائلیں ڈاؤن لوڈ کرنے، اور پیچیدہ کوڈ لکھے بغیر OCR انجام دینے کی ضرورت ہوتی ہے۔ دی gcloud کمانڈ کا استعمال سروس اکاؤنٹ کو ضروری IAM کردار دینے کے لیے کیا جاتا ہے، اور gsutil تصویر کو ڈاؤن لوڈ کرنے کا انتظام کرتا ہے۔ OCR عمل کے ذریعے کیا جاتا ہے۔ gcloud ml وژن کا پتہ لگانے والا متن کمانڈ، پروگرامنگ کے علم کی ضرورت کے بغیر متن کا پتہ لگانے کا ایک تیز طریقہ پیش کرتا ہے۔ یہ نقطہ نظر خاص طور پر آٹومیشن اور CI/CD پائپ لائنوں میں انضمام کے لیے مفید ہے۔

const { Storage } = require('@google-cloud/storage');
const vision = require('@google-cloud/vision');
const storage = new Storage();
const client = new vision.ImageAnnotatorClient();

async function processImage(bucketName, fileName) {
  try {
    const [file] = await storage.bucket(bucketName).file(fileName).download();
    console.log('File downloaded successfully');
    const [result] = await client.textDetection(file);
    const detections = result.textAnnotations;
    console.log('Text detections:', detections);
  } catch (err) {
    console.error('Error processing image:', err.message);
  }
}

processImage('your-bucket-name', 'your-image-file.jpg');

from google.cloud import storage, vision
def process_image(bucket_name, file_name):
    try:
        client = storage.Client()
        bucket = client.get_bucket(bucket_name)
        blob = bucket.blob(file_name)
        image_content = blob.download_as_bytes()
        print('Image downloaded successfully')
        vision_client = vision.ImageAnnotatorClient()
        image = vision.Image(content=image_content)
        response = vision_client.text_detection(image=image)
        texts = response.text_annotations
        print('Text detected:', texts)
    except Exception as e:
        print(f'Error: {e}')

process_image('your-bucket-name', 'your-image-file.jpg')

#!/bin/bash
# Set environment variables for credentials
export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/path/to/your/credentials.json"

# Set permissions for service account
gcloud projects add-iam-policy-binding your-project-id \
  --member="serviceAccount:your-service-account-email" \
  --role="roles/storage.objectViewer"

# Download image from Cloud Storage
gsutil cp gs://your-bucket-name/your-image-file.jpg .

# Use Google Vision API to detect text in the image
gcloud ml vision detect-text ./your-image-file.jpg

گوگل ویژن API اجازتوں کو ترتیب دینے میں عام غلطیاں

گوگل ویژن API کو مربوط کرتے وقت ڈویلپرز کو درپیش ایک عام مسئلہ کی مناسب ترتیب کو نظر انداز کرنا ہے۔ سروس اکاؤنٹ اور اس سے وابستہ اجازتیں۔ Google Cloud Storage اور Vision API دونوں تک رسائی کے لیے سروس اکاؤنٹ میں صحیح کردار ہونے چاہئیں۔ ان کرداروں کو غلط کنفیگر کرنا اکثر "اجازت سے انکار" کی غلطی کا باعث بنتا ہے۔ مثال کے طور پر، جبکہ سٹوریج آبجیکٹ ویور یا تخلیق کار کے کردار عام طور پر کلاؤڈ سٹوریج کے لیے درکار ہوتے ہیں، یہ یقینی بنانا بھی ضروری ہے کہ سروس اکاؤنٹ کو خود Vision API تک رسائی حاصل ہو۔

ایک اور اہم پہلو جو اکثر چھوٹ جاتا ہے وہ ہے کا مناسب سیٹ اپ ماحولیاتی متغیرات آپ کی مقامی مشین یا کلاؤڈ سرور پر۔ خاص طور پر، GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS ماحولیاتی متغیر کو درست سروس اکاؤنٹ JSON فائل کی طرف اشارہ کرنا چاہیے جس میں تصدیق کی تفصیلات موجود ہیں۔ اس ماحولیاتی متغیر کو کنفیگر کرنا بھول جانا یا اسے غلط فائل کی طرف اشارہ کرنا توثیق میں ناکامی کا سبب بن سکتا ہے، چاہے آپ کی اجازتیں Google Cloud Console کی طرف درست طریقے سے سیٹ کی گئی ہوں۔

آخر میں، یہ بتانا ضروری ہے کہ "مالک" جیسی وسیع اجازتیں دینا خطرناک ہو سکتا ہے اور اسے اچھا عمل نہیں سمجھا جاتا ہے۔ اس کے بجائے، کم از کم استحقاق کے اصول پر عمل کرنا بہتر ہے۔ یہ یقینی بناتا ہے کہ سروس اکاؤنٹ کے پاس اپنے کاموں کو انجام دینے کے لیے ضروری کم از کم اجازتیں ہیں، جس سے ممکنہ حفاظتی خطرات کم ہوتے ہیں۔ جیسے فائن ٹیوننگ کردار سٹوریج آبجیکٹ ایڈمن یا وژن API صارف ہموار آپریشن اور سیکورٹی کے لئے ضروری ہے.