Vue.js کے لیے جاوا اسکرپٹ میں مستطیل کوآرڈینیٹ سسٹم بنانے کے لیے پلاٹلی کا استعمال

پلاٹلی کے ساتھ ایک حسب ضرورت کوآرڈینیٹ سسٹم بنانا

گرافیکل کام میں، جیسے مستطیل کوآرڈینیٹ سسٹم کے ساتھ کام کرنا، اصلیت اور محور کی پیمائش کا انتظام بہت اہم ہے۔ چارٹ لائبریریوں کو استعمال کرتے وقت جو محور میں لچکدار ترمیم کی حمایت نہیں کرتی ہیں، ڈویلپرز اکثر پابندیوں کا شکار ہوتے ہیں۔ گراف بنانا مشکل ہو سکتا ہے، خاص طور پر، جب اصلیت درمیان میں ہو اور محوروں کو روایتی عددی شکل کا استعمال کرتے ہوئے لیبل لگایا گیا ہو۔

اگر آپ JavaScript پروجیکٹ کے لیے Vue.js استعمال کر رہے ہیں، تو ہو سکتا ہے آپ کو بھی ایسی ہی پریشانیوں کا سامنا ہو۔ چارٹنگ لائبریریاں ڈیٹا کی منصوبہ بندی کر سکتی ہیں، لیکن وہ اکثر اصل کو مرکز نہیں کرتی ہیں یا صارف کی ضروریات کے مطابق محور کو ایڈجسٹ نہیں کرتی ہیں۔ یہ خاص طور پر پریشان کن ہو سکتا ہے جب مخصوص گراف کی اقسام، جیسے دائرے یا ہم آہنگی کی شکلیں بنانے کی کوشش کریں۔

پلاٹلی نامی ایک مضبوط JavaScript گرافنگ لائبریری اس مسئلے میں مدد کر سکتی ہے۔ یہ آپ کو اپنے پراجیکٹ کی ضروریات کو پورا کرنے کے لیے لیبلز اور محور کی پوزیشنوں کو تبدیل کرنے کی اجازت دیتا ہے، حسب ضرورت کی ایک بڑی حد پیش کرتا ہے۔ آپ ایک کوآرڈینیٹ سسٹم ڈیزائن کر سکتے ہیں جو آپ کی ضروریات کو مناسب ترتیب کے ساتھ پورا کرتا ہے۔

یہ ٹیوٹوریل آپ کو دکھائے گا کہ پلاٹلی کو ایک مستطیل کوآرڈینیٹ سسٹم بنانے کے لیے کس طرح استعمال کیا جاتا ہے جس میں ہم آہنگی والے محور اور مرکز میں صفر ہوتا ہے۔ آپ کو اپنے Vue.js پروجیکٹ میں اس کا اطلاق مکمل ہونے تک بخوبی معلوم ہو جائے گا۔

حکم	استعمال کی مثال
tickvals	پلاٹلی کے ساتھ، آپ اس کمانڈ کا استعمال کرتے ہوئے عین مطابق قدروں کی وضاحت کر سکتے ہیں جن پر ٹک ایک محور پر ظاہر ہوتی ہیں۔ اصل کے ارد گرد ایک ہم آہنگی کی حد پیدا کرنے کے لیے، اسے مثال میں [-0.3، -0.2، -0.1، 0، 0.1، 0.2، 0.3] پر سیٹ کیا گیا ہے۔
zeroline	صفر پر محور کی مرئیت کی ضمانت اس پلاٹلی لے آؤٹ پراپرٹی کے ذریعے دی گئی ہے۔ یہ ہمارے کوڈ میں x اور y محور کو صفر پر سیٹ کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے، جو کہ اصل کو مرکز کرنے کے لیے ضروری ہے۔
range	پلاٹلی میں محور کی حدیں رینج کا استعمال کرتے ہوئے دستی طور پر سیٹ کی جاتی ہیں۔ اس صورت میں، یہ x اور y دونوں محوروں کے لیے [-0.5، 0.5] پر سیٹ کیا گیا ہے، اس بات کو یقینی بناتے ہوئے کہ گراف کے محور پلاٹ کیے گئے ڈیٹا سے آگے بڑھ جائیں۔
newPlot	Plotly فنکشن newPlot ایک نیا گراف بنانے کا انچارج ہے۔ یہ گراف کے ڈیٹا، ترتیب، اور DOM عنصر کو استعمال کرکے ہماری Vue.js ایپلیکیشن میں حتمی بصری نتیجہ تخلیق کرتا ہے۔
xAxes	Chart.js میں x-axis کے رویے کو تبدیل کرنے کے لیے، بشمول اسکیلنگ اور ٹک ویلیو سیٹنگز، xAxes استعمال کریں۔ اس صورت میں، یہ اس بات کی ضمانت کے لیے ترتیب دیا گیا ہے کہ ایکس محور -0.5 سے 0.5 کی حد دکھاتا ہے۔
borderColor	اس Chart.js انتساب کا استعمال کرتے ہوئے پلاٹ شدہ لائن کا رنگ ایڈجسٹ کیا جا سکتا ہے۔ گراف پر اپنی مرضی کے مطابق لائن کے رنگ کے لیے، اسے مثال میں #3e95cd پر سیٹ کیا گیا ہے۔
fill	Chart.js کا فل آپشن اشارہ کرتا ہے کہ آیا لائن کے نیچے کی جگہ کو بھرنا ہے یا نہیں۔ اس بات کی ضمانت دینے کے لیے کہ گراف صرف لائن دکھاتا ہے، ہماری مثال میں، یہ غلط پر سیٹ ہے۔
shallowMount	یونٹ ٹیسٹنگ کے لیے Vue جزو کو ماؤنٹ کرنے کے لیے، Vue Test Utils سے اس کمانڈ کا استعمال کریں۔ یہ بچوں کے اجزاء کی رینڈرنگ کی ضرورت کے بغیر تنہائی میں اجزاء کی جانچ کی اجازت دیتا ہے۔
expect	Expect، Jest کا ایک اہم جزو، دعویٰ بنانے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے جو اس بات کا تعین کرتا ہے کہ آیا کوئی شرط درست ہے۔ یہ چیک کرتا ہے کہ آیا مخصوص DOM عناصر، جیسے گراف کنٹینر، ہمارے ٹیسٹوں میں موجود ہیں۔

Plotly اور Chart.js کے حل کو سمجھنا

پہلے نقطہ نظر میں، مرکز میں صفر کے ساتھ ایک bespoke مستطیل کوآرڈینیٹ سسٹم کا استعمال کرتے ہوئے بنایا گیا ہے۔ . پلاٹلی اپنی موافقت کے لیے مشہور ہے، جو پروگرامرز کو گراف کی تخصیصات کی وسیع رینج بنانے کے قابل بناتا ہے۔ یہ اسکرپٹ جس اہم مسئلے کو حل کرنے کی کوشش کرتا ہے وہ یہ ہے کہ محوروں کو کس طرح ترتیب دیا جائے تاکہ وہ ایک سڈول پیمانے کی نمائندگی کریں، جس میں صارف کے مخصوص معیاری عددی اضافہ کا اطلاق ہوتا ہے۔ اور . ہم محور پر ظاہر ہونے والی اقدار کا براہ راست انتظام کر سکتے ہیں اور اس بات کو یقینی بنا سکتے ہیں کہ وہ خصوصیات کو استعمال کر کے درست فارمیٹ کی پیروی کریں tickvals. یہاں، استعمال کرنا ضروری ہے۔ آپشن، جس سے پلاٹلی محور کو صفر پر کھینچتا ہے، اس طرح گراف کی اصلیت کو پلاٹ ایریا کے بیچ میں رکھتا ہے۔

کا استعمال انتساب، جو اس بات کی ضمانت دیتا ہے کہ گراف ایک مستقل علاقہ دکھاتا ہے، اس طریقہ کار کا ایک اور لازمی جزو ہے۔ اس کے بغیر، پلاٹلی کی آٹو اسکیلنگ کی خصوصیت سڈول چارٹنگ کے لیے قابل قبول حد سے باہر کا منظر فراہم کرے گی۔ DOM عنصر کے اندر گراف کو سرایت کرکے، کی لچک Vue.js پروجیکٹس میں انضمام کو آسان بناتی ہے۔ یہ ڈویلپرز کے ذریعے گراف کی رینڈرنگ پر مکمل کنٹرول کی اجازت دیتا ہے، بشمول صارف کے ان پٹ یا ڈیٹاسیٹ میں ترمیم کے جواب میں اسے متحرک طور پر اپ ڈیٹ کرنے کی صلاحیت۔

ایک اور معروف گرافنگ لائبریری، ، دوسرے حل میں استعمال ہوتا ہے۔ اگرچہ Chart.js کے مکمل طور پر قابل ترتیب محور پلاٹلی کی طرح ورسٹائل نہیں ہیں، پھر بھی یہ اس پروجیکٹ کی مخصوص ضروریات کے مطابق ہو سکتے ہیں۔ چارٹ کے اختیارات ہمیں ایڈجسٹ کرنے کی اجازت دیتے ہیں۔ اور خصوصیات، جو گراف کے پیمانے کو کنٹرول کرتی ہیں اور اس بات کی ضمانت دیتی ہیں کہ محور ایک سڈول رینج کی نمائندگی کرتے ہیں۔ دائروں جیسی شکلیں پلاٹ کرنا، جو دونوں محوروں پر یکساں فاصلہ والے عددی اضافے کا مطالبہ کرتے ہیں، اس کی ضرورت ہوتی ہے۔ یہاں مقصد یہ ہے کہ گراف لائن کے نیچے سایہ دار علاقوں کی بجائے شکل کا خاکہ تیار کیا جائے۔ بھرنا آپشن غیر فعال ہے۔

ہم چارٹنگ منطق کو متحرک طور پر فعال کرنے والے طریقوں میں منسلک کرکے دونوں سسٹمز میں کوڈ ماڈیولریٹی اور دوبارہ قابل استعمال فراہم کرتے ہیں۔ اس کی وجہ سے، مختلف ڈیٹا سیٹس کے جواب میں گراف میں ترمیم یا دوبارہ تعمیر کیا جا سکتا ہے، جو ان پٹ کو تبدیل کرنے کے لیے حل کی موافقت کو بہت زیادہ بڑھاتا ہے۔ یہ انضمام Vue.js کے ساتھ بالکل کام کرتا ہے کیونکہ گراف کو Vue کے ری ایکٹیویٹی سسٹم کا استعمال کرتے ہوئے اپ ڈیٹ کیا جا سکتا ہے اور ٹیمپلیٹ میں داخل کیا جا سکتا ہے۔ مزید برآں، رینجز اور خصوصیات کی وضاحت کرتے ہوئے جو آٹو اسکیلنگ یا لے آؤٹ میں ناپسندیدہ تبدیلیوں کو روکتی ہیں، Plotly اور Chart.js مثالیں اس بات کی ضمانت دیتی ہیں کہ تمام آلات پر گراف یکساں نظر آتا ہے۔

// Step 1: Install Plotly.js in your Vue.js project
// npm install plotly.js-dist --save
// Step 2: Import Plotly in your Vue component
import Plotly from 'plotly.js-dist';
// Step 3: Create a method to generate the graph
methods: {
  drawGraph() {
    const data = [{
      x: [-0.3, -0.2, -0.1, 0, 0.1, 0.2, 0.3],
      y: [0.3, 0.2, 0.1, 0, -0.1, -0.2, -0.3],
      type: 'scatter',
      mode: 'lines+markers',
    }];
    const layout = {
      xaxis: {
        range: [-0.5, 0.5],
        zeroline: true,
        tickvals: [-0.3, -0.2, -0.1, 0, 0.1, 0.2, 0.3],
      },
      yaxis: {
        range: [-0.5, 0.5],
        zeroline: true,
        tickvals: [-0.3, -0.2, -0.1, 0, 0.1, 0.2, 0.3],
      },
    };
    Plotly.newPlot('graphDiv', data, layout);
  }
}
// Step 4: Include a <div> to hold the graph in your template
<template>
  <div id="graphDiv"></div>
</template>

// Step 1: Install Chart.js in your project
// npm install chart.js --save
// Step 2: Import and set up Chart.js
import { Line } from 'vue-chartjs';
import { Chart } from 'chart.js';
// Step 3: Create a method for custom axes
methods: {
  renderChart() {
    const ctx = document.getElementById('myChart');
    new Chart(ctx, {
      type: 'line',
      data: {
        labels: [-0.3, -0.2, -0.1, 0, 0.1, 0.2, 0.3],
        datasets: [{
          data: [0.3, 0.2, 0.1, 0, -0.1, -0.2, -0.3],
          borderColor: '#3e95cd',
          fill: false
        }]
      },
      options: {
        scales: {
          xAxes: [{
            ticks: {
              min: -0.5,
              max: 0.5
            }
          }],
          yAxes: [{
            ticks: {
              min: -0.5,
              max: 0.5
            }
          }]
        }
      }
    });
  }
}
// Step 4: Include the canvas element in your template
<template>
  <canvas id="myChart"></canvas>
</template>

// Step 1: Install Jest and Vue Test Utils
// npm install --save-dev jest @vue/test-utils
// Step 2: Write unit tests for the Plotly implementation
import { shallowMount } from '@vue/test-utils';
import MyGraphComponent from '@/components/MyGraphComponent.vue';
describe('Plotly graph rendering', () => {
  it('renders correctly with custom axes', () => {
    const wrapper = shallowMount(MyGraphComponent);
    wrapper.vm.drawGraph();
    expect(wrapper.find('#graphDiv').exists()).toBe(true);
  });
});
// Step 3: Write unit tests for the Chart.js implementation
describe('Chart.js graph rendering', () => {
  it('renders the graph with correct axis configuration', () => {
    const wrapper = shallowMount(MyGraphComponent);
    wrapper.vm.renderChart();
    expect(wrapper.find('#myChart').exists()).toBe(true);
  });
});

کسٹم کوآرڈینیٹ سسٹمز کے لیے پلاٹلی کی لچک

کی عظیم حسب ضرورت آزادی جاوا اسکرپٹ چارٹنگ کے لیے اسے استعمال کرنے کا ایک اہم فائدہ ہے۔ پلاٹلی آپ کو گراف کے تمام پہلوؤں پر مکمل کنٹرول فراہم کرتا ہے، کچھ زیادہ بنیادی چارٹنگ فریم ورک کے برعکس۔ مرکز میں اصل کے ساتھ ایک مستطیل کوآرڈینیٹ سسٹم قائم کرتے وقت — ایک خصوصیت جو مخصوص ہندسی شکلوں یا ہم آہنگی ڈیٹا کی تقسیم کے لیے ضروری ہے — یہ خاص طور پر مددگار ہے۔ جب محوروں کو اقدار کے ساتھ لیبل لگاتے ہیں جیسے جیسے پلاٹلی کا لے آؤٹ سیٹ اپ ٹک مارکس، اسکیلنگ، اور ایکسس لیبلز پر مکمل کنٹرول فراہم کرتا ہے۔

پلاٹلی کی متعدد کو منظم کرنے کی صلاحیت آپ کو ایک دوسرے کے ساتھ مداخلت کیے بغیر ایک ہی گراف پر مختلف ڈیٹا پوائنٹس بنانے کی اجازت دیتا ہے، جو کہ ایک اور اہم خصوصیت ہے۔ مختلف ڈیٹا سیٹوں کے ساتھ کام کرتے وقت یا دائروں یا بیضوی شکلوں جیسے پیچیدہ شکلوں کو گراف کرنے کی کوشش کرتے وقت، یہ صلاحیت کافی مددگار ثابت ہوتی ہے۔ پلاٹلی کے ترتیب کے اختیارات کی وسیع رینج ڈویلپرز کو ایک محور کے کام کرنے کے عام مسئلے کو حل کرنے میں مدد کر سکتی ہے جبکہ دوسرا منصوبہ بندی کے مطابق سیدھ میں نہیں آتا ہے۔

مزید برآں، پلاٹلی آسانی سے فریم ورک کے ساتھ انٹرفیس کرتا ہے جیسے ، پروگرامرز کو متحرک، رد عمل والے گراف ڈیزائن کرنے کے قابل بناتا ہے جو ڈیٹاسیٹ میں صارف کے ان پٹ یا ترمیم کے جواب میں ایڈجسٹ ہوتے ہیں۔ یہ خاص طور پر ان انٹرایکٹو پروجیکٹس یا ایپس کے لیے بہت اہم ہے جن کو ریئل ٹائم ڈیٹا تبدیلیوں کی ضرورت ہوتی ہے۔ جاوا اسکرپٹ فریم ورک کے ساتھ موافقت اور مطابقت کی وجہ سے مجموعی طور پر پیچیدہ گرافنگ پروجیکٹس کے لیے پلاٹلی ایک بہترین آپشن ہے، خاص طور پر جب ایکسس سسٹم پر درست کنٹرول کی ضرورت ہو۔

1. پلاٹلی میں، میں گراف کی اصلیت کو کیسے مرکز کر سکتا ہوں؟
2. دی آپشن x اور y محور کے لیے دستیاب ہے۔ یہ اس بات کی ضمانت دیتا ہے کہ دونوں محوروں پر، اصلیت صفر پر ظاہر ہوگی۔
3. کیا میں ایک ہی گراف پر ایک سے زیادہ ڈیٹاسیٹ بنا سکتا ہوں؟
4. ایک سے زیادہ کا اضافہ ممکن ہے۔ پلاٹلی کا استعمال کرتے ہوئے گراف پر، جس سے بہت سے ڈیٹا پوائنٹس کو ایک ساتھ پلاٹ کرنا آسان ہو جاتا ہے۔
5. پلاٹلی میں، میں محور کے لیے اپنی ٹک ویلیوز کیسے سیٹ کر سکتا ہوں؟
6. دی آپشن آپ کو دستی طور پر محور کوآرڈینیٹ کی وضاحت کرنے کی اجازت دیتا ہے جس پر ٹِکس ظاہر ہونے چاہئیں۔
7. اگر مجھے اپنے محوروں کے لیے غیر لکیری پیمانے کی ضرورت ہو تو کیا ہوگا؟
8. x یا y محور پر اپنی مرضی کے پیمانے بنائے جا سکتے ہیں۔ ، جسے پلاٹلی نے سپورٹ کیا ہے۔
9. میں Vue.js میں گراف کو متحرک طور پر کیسے اپ ڈیٹ کروں؟
10. آپ ڈیٹا میں تبدیلیوں کے رد عمل میں گراف کو اپ ڈیٹ کرنے کے لیے Vue کے رد عمل کا طریقہ کار استعمال کر سکتے ہیں فنکشن

Plotly کی مضبوط خصوصیات کے ساتھ، JavaScript میں ایک bespoke مستطیل کوآرڈینیٹ سسٹم بنانا آسان بنا دیا گیا ہے۔ گراف کے ڈیزائن پر مزید کنٹرول کے لیے، آپ جلدی سے اصلیت کو مرکز کر سکتے ہیں اور محور کے لیبلز کو تبدیل کر سکتے ہیں۔ پلاٹلی کی موافقت ان مسائل کو حل کرتی ہے جو دوسرے چارٹنگ فریم ورک کے ساتھ اکثر پیش آتے ہیں۔

پلاٹلی انٹرایکٹو پروجیکٹس کے لیے بہترین ہے کیونکہ یہ Vue.js ڈویلپرز کے لیے متحرک اپ ڈیٹس اور ہموار انضمام پیش کرتا ہے۔ پیچیدہ شکلیں، اس طرح کے دائرے، مختلف ڈیٹا سیٹس کو سنبھالنے میں اس کی استعداد کی بدولت کارکردگی یا حسب ضرورت پر سمجھوتہ کیے بغیر بالکل ٹھیک طریقے سے پلاٹ کیے جا سکتے ہیں۔