کلینر کوڈ کے لیے اسپرنگ بوٹ میں پولیمورفک کنورٹرز کا نفاذ

ڈی ٹی او کے لیے پولیمورفک کنورٹرز کو اسپرنگ بوٹ میں ماڈل بنانا

طریقہ 1: کوٹلن میں فیکٹری پیٹرن کا استعمال

interface DtoToModelMapper<T : BaseDto, R : BaseModel> {
    fun map(dto: T): R
}

class Child1DtoToModelMapper : DtoToModelMapper<Child1Dto, Child1Model> {
    override fun map(dto: Child1Dto): Child1Model {
        return Child1Model(/*populate fields if needed*/)
    }
}

class Child2DtoToModelMapper : DtoToModelMapper<Child2Dto, Child2Model> {
    override fun map(dto: Child2Dto): Child2Model {
        return Child2Model(/*populate fields if needed*/)
    }
}

object DtoToModelMapperFactory {
    private val mappers: Map<KClass<out BaseDto>, DtoToModelMapper<out BaseDto, out BaseModel>> = mapOf(
        Child1Dto::class to Child1DtoToModelMapper(),
        Child2Dto::class to Child2DtoToModelMapper()
    )

    fun <T : BaseDto> getMapper(dtoClass: KClass<out T>): DtoToModelMapper<out T, out BaseModel> {
        return mappers[dtoClass] ?: throw IllegalArgumentException("Mapper not found for $dtoClass")
    }
}

fun BaseDto.toModel(): BaseModel {
    val mapper = DtoToModelMapperFactory.getMapper(this::class)
    @Suppress("UNCHECKED_CAST")
    return (mapper as DtoToModelMapper<BaseDto, BaseModel>).map(this)
}

پولیمورفک تبادلوں کے لیے وزیٹر پیٹرن کا استعمال

نقطہ نظر 2: کوٹلن میں وزیٹر پیٹرن کا فائدہ اٹھانا

interface DtoVisitor<out R : BaseModel> {
    fun visit(child1Dto: Child1Dto): R
    fun visit(child2Dto: Child2Dto): R
}

class ModelCreator : DtoVisitor<BaseModel> {
    override fun visit(child1Dto: Child1Dto): Child1Model {
        return Child1Model(/*populate fields*/)
    }
    override fun visit(child2Dto: Child2Dto): Child2Model {
        return Child2Model(/*populate fields*/)
    }
}

abstract class BaseDto {
    abstract fun <R : BaseModel> accept(visitor: DtoVisitor<R>): R
}

class Child1Dto : BaseDto() {
    override fun <R : BaseModel> accept(visitor: DtoVisitor<R>): R {
        return visitor.visit(this)
    }
}

class Child2Dto : BaseDto() {
    override fun <R : BaseModel> accept(visitor: DtoVisitor<R>): R {
        return visitor.visit(this)
    }
}

fun BaseDto.toModel(): BaseModel {
    val creator = ModelCreator()
    return this.accept(creator)
}

فعالیت کی توثیق کے لیے یونٹ ٹیسٹ

JUnit کا استعمال کرتے ہوئے کوٹلن یونٹ ٹیسٹ

import org.junit.jupiter.api.Test
import kotlin.test.assertEquals

class DtoToModelTest {

    @Test
    fun `test Child1Dto to Child1Model`() {
        val dto = Child1Dto()
        val model = dto.toModel()
        assertEquals(Child1Model::class, model::class)
    }

    @Test
    fun `test Child2Dto to Child2Model`() {
        val dto = Child2Dto()
        val model = dto.toModel()
        assertEquals(Child2Model::class, model::class)
    }
}

Spring Boot میں Polymorphic Conversions کے بارے میں اکثر پوچھے گئے سوالات

1. کا کردار کیا ہے۔ @JsonTypeInfo پولیمورفک ڈی ٹی او ہینڈلنگ میں؟
2. اس کا استعمال JSON پے لوڈز میں میٹا ڈیٹا شامل کرنے کے لیے کیا جاتا ہے، جس سے جیکسن رن ٹائم کے دوران صحیح DTO ذیلی طبقے کی شناخت اور ڈی سیریلائز کر سکتا ہے۔
3. کیسے کرتا ہے @JsonSubTypes وراثت کے درجہ بندی کے ساتھ کام کرتے ہیں؟
4. یہ JSON پے لوڈ میں ایک مخصوص فیلڈ (جیسے "ٹائپ") کو ڈی ٹی او سب کلاس میں نقشہ بناتا ہے، پولیمورفک ڈیٹا ڈھانچے کی مناسب ڈیسیریلائزیشن کو قابل بناتا ہے۔
5. کا فائدہ کیا ہے Visitor Pattern دوسرے طریقوں سے زیادہ؟
6. وزیٹر پیٹرن ڈی ٹی او کے اندر تبادلوں کی منطق کو سرایت کرتا ہے، ماڈیولریٹی کو بڑھاتا ہے اور آبجیکٹ پر مبنی اصولوں کی پابندی کرتا ہے۔
7. میں تبدیلی کے دوران نامعلوم DTO اقسام کو کیسے ہینڈل کر سکتا ہوں؟
8. آپ پھینک سکتے ہیں a IllegalArgumentException یا نامعلوم اقسام کے لیے پہلے سے طے شدہ رویے کا استعمال کرتے ہوئے اسے احسن طریقے سے ہینڈل کریں۔
9. کیا ڈی ٹی او سے ماڈل تبادلوں کی جانچ ممکن ہے؟
10. جی ہاں، میپنگ کی درستگی کی تصدیق کرنے اور ایج کیسز کو سنبھالنے کے لیے JUnit جیسے فریم ورک کا استعمال کرتے ہوئے یونٹ ٹیسٹ بنائے جا سکتے ہیں۔
11. کیسے کریں @Valid تشریحات ان پٹ کی حفاظت کو یقینی بناتی ہیں؟
12. دی @Valid تشریح اسپرنگ کے توثیق کے فریم ورک کو متحرک کرتی ہے، جو آپ کی DTO کلاسز میں بیان کردہ رکاوٹوں کو نافذ کرتی ہے۔
13. کیا پولیمورفک DTOs بیرونی کلائنٹس کے سامنے آنے والے APIs کے ساتھ کام کر سکتے ہیں؟
14. جی ہاں، جب مناسب طریقے سے ترتیب دیا گیا ہو۔ @JsonTypeInfo اور @JsonSubTypes، وہ بغیر کسی رکاوٹ کے پولیمورفک ڈیٹا کو سیریلائز اور ڈی سیریلائز کرسکتے ہیں۔
15. کون سے فریم ورک اسپرنگ بوٹ میں پولیمورفک JSON ہینڈلنگ کی حمایت کرتے ہیں؟
16. جیکسن، جو اسپرنگ بوٹ کے لیے ڈیفالٹ سیریلائزر/ڈیسیریلائزر ہے، پولیمورفک JSON ہینڈلنگ کے لیے وسیع تعاون فراہم کرتا ہے۔
17. کیسے کرتا ہے Factory Pattern ڈی ٹی او سے ماڈل میپنگ کو آسان بنائیں؟
18. یہ نقشہ سازی کی منطق کو مرکزی بناتا ہے، جس سے آپ فیکٹری میں نئے میپرز کو شامل کر کے آسانی سے نئے DTOs کے لیے تعاون بڑھا سکتے ہیں۔
19. ڈی ٹی او سے ماڈل کی تبدیلیوں میں ماڈیولریٹی کیوں اہم ہے؟
20. ماڈیولریٹی اس بات کو یقینی بناتی ہے کہ ہر طبقے یا جزو ایک ہی ذمہ داری پر توجہ مرکوز کرے، جس سے کوڈ کو برقرار رکھنے اور اسکیل کرنے میں آسانی ہوتی ہے۔

ڈی ٹی او سے ماڈل کی تبدیلی کے لیے ہموار حل

ڈی ٹی او سے ماڈل میپنگ کے لیے پولیمورفک کنورٹرز کو لاگو کرنے کے لیے براہ راست انحصار سے بچنے اور صاف کوڈ کے طریقوں کو فروغ دینے کے لیے محتاط سوچ کی ضرورت ہے۔ فیکٹری پیٹرن جیسی حکمت عملیوں کو اپنانے سے، آپ نقشہ سازی کی منطق پر مرکزی کنٹرول حاصل کرتے ہیں، جس سے فعالیت کو بڑھانا یا اس میں ترمیم کرنا آسان ہو جاتا ہے۔ یہ اکثر تبدیلیوں والے سسٹمز کے لیے مثالی ہے۔ 🛠️

دوسری طرف، وزیٹر پیٹرن، نقشہ سازی کی منطق کو براہ راست DTO کلاسز میں سرایت کرتا ہے، جس سے ایک وکندریقرت لیکن انتہائی آبجیکٹ پر مبنی نقطہ نظر پیدا ہوتا ہے۔ یہ تکنیکیں، مضبوط ان پٹ توثیق اور یونٹ ٹیسٹنگ کے ساتھ مل کر، قابل اعتماد اور برقرار رکھنے کے قابل حل کو یقینی بناتی ہیں، نمایاں طور پر تکنیکی قرضوں کو کم کرتی ہیں اور ترقیاتی کارکردگی کو بہتر بناتی ہیں۔ 🚀

اسپرنگ بوٹ میں پولیمورفک ڈی ٹی او سے ماڈل کی تبدیلی

نافذ کرنا پولیمورفک DTOs کو ماڈلز میں تبدیل کرنے کا رویہ REST APIs میں ایک عام چیلنج ہے۔ یہ مضمون بتاتا ہے کہ کس طرح اسپرنگ بوٹ درجہ بندی کے ڈی ٹی اوز کو سنبھال سکتا ہے۔ Child1Dto یا Child2Dto، بغیر کسی رکاوٹ کے ماڈلز میں ان کی نقشہ سازی کرنا۔ بڑے 'when' بلاکس کو صاف ستھرا ڈیزائن پیٹرن، جیسے فیکٹری یا وزیٹر پیٹرن سے بدل کر، ڈویلپرز کوڈ کی توسیع پذیری اور برقرار رکھنے کی صلاحیت کو بڑھا سکتے ہیں۔ 🛠️

پولیمورفک تبادلوں کے لیے کلیدی راستہ

اسپرنگ بوٹ میں DTOs اور ماڈلز کے لیے پولیمورفک کنورٹرز کو ڈیزائن کرنے کے لیے پڑھنے کی اہلیت اور توسیع پذیری کے درمیان توازن قائم کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔ اس مضمون میں زیر بحث پیٹرن جوڑے کو کم سے کم کرتے ہیں اور برقرار رکھنے میں اضافہ کرتے ہیں۔ فیکٹری پیٹرن منطق کو مرکزی بناتا ہے، جبکہ وزیٹر پیٹرن براہ راست DTOs کے اندر رویے کو سرایت کرتا ہے، جس سے آبجیکٹ پر مبنی اصولوں کو فروغ ملتا ہے۔ 🚀

جیکسن تشریحات، ان پٹ توثیق، اور سخت یونٹ ٹیسٹنگ کے ساتھ اسپرنگ بوٹ کے انضمام کا فائدہ اٹھا کر، یہ حل مضبوط اور مستقبل کے پروف APIs بناتے ہیں۔ چاہے آپ چھوٹے منصوبے بنا رہے ہوں یا پیچیدہ ایپلیکیشنز، ان بہترین طریقوں کو اپنانے سے صاف، قابل اعتماد اور قابل توسیع کوڈ یقینی بنتا ہے۔