پاور BI میں آپریٹر کی غلطی کو حل کرنا: ٹیکسٹ ٹو بولین کنورژن کا مسئلہ

پاور BI یا آپریٹر کی خرابی کو سمجھنا

کے ساتھ کام کرتے وقت پاور BI، خاص طور پر پیچیدہ منطقی کارروائیوں کے ساتھ، غیر متوقع غلطیوں کا سامنا کرنا عام بات ہے۔ استعمال کرتے وقت ایسا ہی ایک مسئلہ پیدا ہوتا ہے۔ یا آپریٹر DAX فارمولے میں۔ اس سے غلطیاں پیدا ہو سکتی ہیں جیسے "ٹائپ ٹیکسٹ کی قدر 'FOULS COMMITTED' کو True/False ٹائپ میں تبدیل نہیں کیا جا سکتا۔"

یہ خرابی اس لیے ہوتی ہے کیونکہ یا آپریٹر Boolean (True/False) اقدار کی توقع رکھتا ہے، لیکن اس کے بجائے، "FOULS COMMITTED" جیسی ٹیکسٹ ویلیو پاس کی جا رہی ہے۔ یہ مایوس کن ہو سکتا ہے، خاص طور پر جب کھیلوں کے تجزیات جیسے پیچیدہ ڈیٹا سیٹس کے ساتھ کام کرنا جہاں مختلف میٹرکس کا موازنہ کیا جاتا ہے۔

اس مسئلے کی جڑ اکثر فارمولہ کی ساخت میں مضمر ہے۔ خاص طور پر، کوڈ بولین اقدار کے لیے بنائے گئے منطقی آپریٹرز کا استعمال کرتے ہوئے متن پر مبنی فیلڈز کا موازنہ کرنے کی کوشش کر رہا ہے۔ اپنے فارمولے کی منطق کو ایڈجسٹ کرنے سے آپ کو اس سے بچنے میں مدد مل سکتی ہے۔

مندرجہ ذیل مضمون میں، ہم اس خرابی کو ٹھیک طریقے سے سنبھالنے کے لیے آپ اپنے DAX کوڈ میں ترمیم کیسے کر سکتے ہیں اس کا جائزہ لیں گے۔ اس بات کو یقینی بناتے ہوئے کہ یا آپریٹر درست ڈیٹا کی اقسام کے ساتھ کام کرتا ہے، آپ غلطی کو ٹھیک کرنے اور درست ہونے کے قابل ہو جائیں گے۔ درجہ بندی پاور BI میں

ڈیٹا کی قسم کی تبدیلی کے ساتھ پاور BI یا آپریٹر کی خرابی کو حل کرنا

فراہم کردہ DAX کوڈ میں، بنیادی مسئلہ استعمال کرنے کی کوشش سے پیدا ہوتا ہے۔ یا آپریٹر متن کی اقدار کے ساتھ۔ اس کا نتیجہ خرابی کی صورت میں نکلتا ہے: "قسم کے متن کی قدر 'FOULS COMMITTED' کو True/False ٹائپ میں تبدیل نہیں کیا جا سکتا۔" حل میں یہ ایڈجسٹ کرنا شامل ہے کہ پاور BI میں منطقی موازنہ کیسے کیا جاتا ہے۔ اصل کوڈ OR آپریٹر کے ساتھ ٹیکسٹ ویلیوز پر مشتمل کالم کا موازنہ کرنے کی کوشش کرتا ہے، جو بولین (True/False) اقدار کی توقع کرتا ہے۔ اس کو حل کرنے کے لیے، ہم استعمال کرتے ہیں۔ اگر اور میں ٹیکسٹ سٹرنگز کے ساتھ موازنہ کام کرنے کے لیے۔

پہلی کلیدی اسکرپٹ متعارف کراتی ہے۔ رینک ایکس فنکشن یہ فنکشن ایک مخصوص ٹیبل کے اندر عددی اقدار کی ایک سیریز کی درجہ بندی کرنے کے لیے استعمال ہوتا ہے۔ کا استعمال کرتے ہوئے فلٹر فنکشن، اسکرپٹ فلٹر کرتا ہے۔ درجہ بندی ٹیبل میں صرف ان قطاروں کو شامل کرنا ہے جو موجودہ انتساب سے ملتی ہیں۔ درجہ بندی کے حساب کتاب کے لیے یہ بہت اہم ہے کیونکہ یہ دی گئی خصوصیت کی بنیاد پر متحرک، سیاق و سباق سے متعلق مخصوص درجہ بندی کی اجازت دیتا ہے۔ دی گھنا درجہ بندی کا طریقہ اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ منسلک اقدار ایک ہی درجہ حاصل کریں، جو خاص طور پر کھیلوں کے اعدادوشمار جیسے منظرناموں میں مفید ہے جہاں تعلقات عام ہیں۔

دوسرے حل میں، سوئچ کریں۔ فنکشن کو متعدد OR حالات کو تبدیل کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔ SWITCH فنکشن ایک سے زیادہ حالات کو سنبھالتے وقت انتہائی کارآمد ہوتا ہے، کیونکہ یہ ہر کیس کی ترتیب سے جائزہ لیتا ہے اور مماثل نتیجہ واپس کرتا ہے۔ یہ نقطہ نظر ایک سے زیادہ IF اسٹیٹمنٹس یا OR آپریٹرز کے استعمال سے زیادہ بہتر ہے، کیونکہ یہ کوڈ کی پیچیدگی کو کم کرتا ہے اور پڑھنے کی اہلیت کو بہتر بناتا ہے۔ استعمال کرکے TRUE() سوئچ کے اندر، کوڈ ہر ایک وصف کے لیے مختلف منظرناموں کو مؤثر طریقے سے ہینڈل کرتا ہے جیسے "فاؤل کمٹڈ" یا "یلو کارڈز"۔

آخر میں، یونٹ ٹیسٹ اسکرپٹ مختلف ڈیٹاسیٹس میں حل کی توثیق کرنے کا ایک طریقہ فراہم کرتا ہے۔ ٹیسٹ استعمال کرتا ہے۔ ADDCOLUMNS درجہ بندی کے حسابات کی آسانی سے توثیق کرنے کی اجازت دیتے ہوئے، جانچ کے مقاصد کے لیے ایک عارضی کالم شامل کرنا۔ یہ اسکرپٹ یقینی بناتا ہے کہ درجہ بندی ہر مخصوص وصف کے لیے تمام ممکنہ ڈیٹا پوائنٹس پر موازنہ کرکے درست ہے۔ کا استعمال تمام اس سیاق و سباق میں فنکشن اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ ٹیسٹ کے درجات کو ڈیٹا میں موجود فلٹرز سے متاثر ہوئے بغیر شمار کیا جاتا ہے، جو ایک جامع ٹیسٹ ماحول فراہم کرتا ہے۔

MyRank =
VAR ThisGroup = Rankings[Attribute]
RETURN
IF(
    Rankings[Attribute] IN { "GOALS CONCEDED", "FOULS COMMITTED", "OWN HALF BALL LOSS", "YELLOW CARDS", "RED CARDS" },
    RANKX(
        FILTER(
            Rankings,
            Rankings[Attribute] = ThisGroup
        ),
        Rankings[Value],
        , ASC,
        DENSE
    )
)

MyRank =
VAR ThisGroup = Rankings[Attribute]
RETURN
SWITCH(
    TRUE(),
    Rankings[Attribute] = "GOALS CONCEDED",
    RANKX(FILTER(Rankings, Rankings[Attribute] = ThisGroup), Rankings[Value],, ASC, DENSE),
    Rankings[Attribute] = "FOULS COMMITTED",
    RANKX(FILTER(Rankings, Rankings[Attribute] = ThisGroup), Rankings[Value],, ASC, DENSE),
    Rankings[Attribute] = "OWN HALF BALL LOSS",
    RANKX(FILTER(Rankings, Rankings[Attribute] = ThisGroup), Rankings[Value],, ASC, DENSE),
    Rankings[Attribute] = "YELLOW CARDS",
    RANKX(FILTER(Rankings, Rankings[Attribute] = ThisGroup), Rankings[Value],, ASC, DENSE),
    Rankings[Attribute] = "RED CARDS",
    RANKX(FILTER(Rankings, Rankings[Attribute] = ThisGroup), Rankings[Value],, ASC, DENSE)
)

TestRankings =
VAR TestData = ADDCOLUMNS(
    Rankings,
    "TestRank",
    IF(
        [Attribute] IN { "GOALS CONCEDED", "FOULS COMMITTED", "OWN HALF BALL LOSS", "YELLOW CARDS", "RED CARDS" },
        RANKX(ALL(TestData), [Value],, ASC, DENSE)
    )
)
RETURN
SUMMARIZE(TestData, [Attribute], [Value], [TestRank])

پاور BI DAX اظہار میں ڈیٹا کی قسم کی مطابقت کو سمجھنا

پاور BI میں، DAX اظہار کو منطقی کارروائیوں کے لیے ڈیٹا کی اقسام کو مناسب طریقے سے ہینڈل کرنا چاہیے۔ ایک اہم پہلو یہ سمجھنا ہے کہ متن اور بولین اقدار کس طرح آپس میں تعامل کرتے ہیں۔ مثال کے طور پر، "قسم کے متن کی قدر 'FOULS COMMITTED' کو درست/غلط ٹائپ کرنے میں تبدیل نہیں کیا جا سکتا" کی صورت میں، مسئلہ منطقی موازنہ کو استعمال کرنے کی کوشش میں ہے جیسے یا متن کی قدروں کے ساتھ، جو بولین آپریٹرز کے ساتھ مطابقت نہیں رکھتی ہیں۔ اس بات کو یقینی بنانا کہ ڈیٹا کی اقسام منطقی آپریٹرز کے ساتھ ہم آہنگ ہوں اس قسم کی غلطیوں سے بچنے کے لیے ضروری ہے۔

پاور BI ڈیٹا ماڈلنگ اور تجزیات کے لیے ایک طاقتور ٹول ہے، لیکن اس کے لیے ڈیٹا کی اقسام پر احتیاط کی ضرورت ہے۔ منطقی افعال جیسے اگر، سوئچ کریں۔، اور رینک ایکس توقع کے مطابق کام کرنے کے لیے درست ڈیٹا کی قسم پر کارروائی کرنی چاہیے۔ مثال کے طور پر، اگر کالم میں متن کی قدریں ہیں، تو ڈیٹا کی قسم کو ایڈجسٹ کیے بغیر فلٹرنگ کے لیے OR شرط استعمال کرنے کی کوشش غلطیاں پیدا کر سکتی ہے۔ اس کے بجائے، کا استعمال کرتے ہوئے میں آپریٹر یا فارمولے کی تنظیم نو سے مطابقت کو یقینی بنانے میں مدد ملتی ہے۔

اس کے علاوہ، ایک اور اکثر نظر انداز پہلو یہ ہے کہ کیسے فلٹرز DAX میں ڈیٹا کی اقسام کے ساتھ تعامل کریں۔ درخواست دیتے وقت a فلٹر کسی ٹیکسٹ کالم کے فنکشن میں، منطق کو بولین موازنہ کے بجائے سٹرنگ موازنہ کا حساب دینا چاہیے۔ اپنے ڈیٹاسیٹ کی نوعیت کو سمجھنا اور مناسب فنکشن کے استعمال کو یقینی بنانا Power BI میں غلطی سے پاک اور آپٹمائزڈ DAX فارمولے بنانے کے لیے بہت ضروری ہے۔