$lang['tuto'] = "سبق"; ?> ویب سے ڈیٹا بازیافت کرتے وقت

ویب سے ڈیٹا بازیافت کرتے وقت ایکسل پاور سوال میں خامیوں کو ہینڈل کرنا

ویب سے ڈیٹا بازیافت کرتے وقت ایکسل پاور سوال میں خامیوں کو ہینڈل کرنا
ویب سے ڈیٹا بازیافت کرتے وقت ایکسل پاور سوال میں خامیوں کو ہینڈل کرنا

ایکسل پاور سوال میں ڈیٹا کی بازیافت کی غلطیوں کا انتظام کرنا

کمپنی کے اندرونی URLs سے ڈیٹا حاصل کرنے کے لیے Excel Power Query کے ساتھ کام کرتے وقت، مختلف رسپانس کوڈز کا سامنا کرنا عام بات ہے۔ عام طور پر، یہ رسپانس کوڈ بتاتے ہیں کہ آیا ڈیٹا کی بازیافت کامیاب رہی (200) یا نہیں ملی (404)۔ ان رسپانس کوڈز کی مناسب ہینڈلنگ کو یقینی بنانا ایکسل میں ڈیٹا کی درست نمائندگی کے لیے ضروری ہے۔

یہ مضمون دریافت کرے گا کہ اندرونی URL سے ڈیٹا حاصل کرنے اور ڈسپلے کرنے کے لیے Power Query فنکشن کا استعمال کیسے کیا جائے۔ توجہ ان منظرناموں کے انتظام پر مرکوز ہو گی جہاں ڈیٹا کی بازیافت کا رسپانس کوڈ 404 ہے، غلطیوں کو روکنا اور ڈیٹا کی ہموار پروسیسنگ کو یقینی بنانا۔ ہم ان خرابیوں کو مؤثر طریقے سے سنبھالنے کے لیے ضروری اقدامات کریں گے اور حل فراہم کریں گے۔

کمانڈ تفصیل
Json.Document ویب سروس سے حاصل کردہ JSON ڈیٹا کو پارس کرتا ہے۔
Web.Contents ایک مخصوص URL سے ڈیٹا حاصل کرتا ہے۔
try ... otherwise آپریشن کی کوشش کرتا ہے اور اگر کوئی خرابی پیش آتی ہے تو متبادل نتیجہ فراہم کرتا ہے۔
Record.ToTable ریکارڈ کو ٹیبل فارمیٹ میں تبدیل کرتا ہے۔
Table.SelectRows ایک مخصوص حالت کی بنیاد پر ٹیبل کو فلٹر کرتا ہے۔
Table.Pivot مختلف اقدار کی بنیاد پر قطاروں کو کالموں میں تبدیل کرتا ہے۔

پاور استفسار میں ایرر ہینڈلنگ کو سمجھنا

فراہم کردہ اسکرپٹس میں، ہم استعمال کرکے شروع کرتے ہیں۔ Web.Contents ایک مخصوص یو آر ایل سے ڈیٹا حاصل کرنے کے لیے فنکشن، جو متحرک طور پر استعمال کرتے ہوئے بنایا گیا ہے۔ id پیرامیٹر اس ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے تجزیہ کیا جاتا ہے۔ Json.Document، JSON جواب کو فارمیٹ میں تبدیل کرنے سے Power Query کارروائی کر سکتی ہے۔ جواب پر مشتمل ہے۔ Instrument ریکارڈ، جس تک ہم اشاریہ سازی کا استعمال کرتے ہوئے رسائی حاصل کرتے ہیں (Instrument{0})۔ اس ریکارڈ سے، ہم نکالتے ہیں۔ Data_Flow چیک کرنے کے لیے Data_Response_Code، جو ڈیٹا کی بازیافت کی کامیابی یا ناکامی کی نشاندہی کرتا ہے۔

اگر Data_Response_Code 200 ہے، ہم مطلوبہ ڈیٹا فیلڈز کو نکالنے کے لیے آگے بڑھتے ہیں۔ Instrument_Full_Name اور CFI_Code - سے Instrument_Common ریکارڈ پھر ان فیلڈز کو ٹیبل فارمیٹ میں استعمال کرتے ہوئے محور کیا جاتا ہے۔ Table.Pivot. اگر رسپانس کوڈ 404 ہے، جس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ ڈیٹا نہیں ملا، تو ہم اس بات کو یقینی بناتے ہیں کہ آؤٹ پٹ فیلڈز واضح طور پر سیٹ کر کے خالی ہوں۔ یہ نقطہ نظر استعمال کرکے غلطیوں کو روکتا ہے۔ try...otherwise construct، جو ممکنہ مسائل اور ڈیفالٹس کو محفوظ حالت میں لے جاتا ہے۔

پاور کوئری ایم لینگویج اسکرپٹ کا تفصیلی بریک ڈاؤن

دوسری اسکرپٹ کو شامل کرکے پہلے پر پھیلتی ہے۔ try...otherwise ڈیٹا کی بازیافت کے دوران پیش آنے والی کسی بھی غلطی کے لیے فال بیک میکانزم فراہم کرتا ہے۔ کے ساتھ JSON جواب کو پارس کرنے کے بعد Json.Document اور تک رسائی حاصل کرنا Instrument ریکارڈ، ہم دوبارہ حاصل کرنے کی کوشش کرتے ہیں Data_Response_Code. اگر یہ آپریشن ناکام ہوجاتا ہے، تو اسکرپٹ 404 پر ڈیفالٹ ہوجاتا ہے، اس بات کو یقینی بناتے ہوئے کہ باقی عمل بغیر کسی رکاوٹ کے جاری رہے۔

ایک بار جوابی کوڈ کی تصدیق ہو جانے کے بعد، اسکرپٹ یا تو ڈیٹا فیلڈز کو نکالتا ہے۔ Instrument_Common یا انہیں خالی پر سیٹ کرتا ہے اگر رسپانس کوڈ 404 ہے۔ فنکشن FetchData اس کے بعد ان نتائج کو موجودہ ٹیبل میں ایک نئے کالم میں شامل کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے، فائدہ اٹھاتے ہوئے Table.AddColumn. یہ طریقہ مضبوط غلطی سے نمٹنے کی اجازت دیتا ہے اور اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ ڈیٹا کی سالمیت برقرار ہے، یہاں تک کہ جب کچھ ڈیٹا پوائنٹس غائب ہوں یا ویب درخواست ناکام ہو جائے۔ مجموعی طور پر، یہ اسکرپٹس پاور کوئری میں ویب ڈیٹا کی بازیافت کی غلطیوں سے نمٹنے کے لیے موثر تکنیکوں کا مظاہرہ کرتی ہیں۔

پاور استفسار میں ڈیٹا کی بازیافت کی غلطیوں کو ہینڈل کرنا

پاور کوئری ایم لینگویج استعمال کرنا

(id as text)=>
let
    Source = Json.Document(Web.Contents("https://example.com/data?Identifier=" & id)),
    Instrument = Source[Instrument]{0},
    DataFlow = Instrument[Data_Flow],
    ResponseCode = DataFlow[Data_Response_Code],
    Output = if ResponseCode = 200 then
        let
            InstrumentCommon = Instrument[Instrument_Common],
            FullName = InstrumentCommon[Instrument_Full_Name],
            CFI = InstrumentCommon[CFI_Code]
        in
            [FullName = FullName, CFI_Code = CFI]
    else
        [FullName = "", CFI_Code = ""]
in
    Output

پاور سوال کے ساتھ ڈیٹا کی سالمیت کو یقینی بنانا

Excel Power Query M زبان کا استعمال

let
    FetchData = (id as text) =>
    let
        Source = Json.Document(Web.Contents("https://example.com/data?Identifier=" & id)),
        Instrument = Source[Instrument]{0}?
        ResponseCode = try Instrument[Data_Flow][Data_Response_Code] otherwise 404,
        Output = if ResponseCode = 200 then
            let
                InstrumentCommon = Instrument[Instrument_Common],
                FullName = InstrumentCommon[Instrument_Full_Name],
                CFI = InstrumentCommon[CFI_Code]
            in
                [FullName = FullName, CFI_Code = CFI]
        else
            [FullName = "", CFI_Code = ""]
    in
        Output,
    Result = Table.AddColumn(YourTableName, "FetchData", each FetchData([Id]))
in
    Result

پاور استفسار کے احکامات کو سمجھنا

پاور سوال میں ڈیٹا کی بازیافت کی غلطیوں کو ہینڈل کرنا

پاور کوئری ایم لینگویج استعمال کرنا

(id as text)=>
let
    Source = Json.Document(Web.Contents("https://example.com/data?Identifier=" & id)),
    Instrument = Source[Instrument]{0},
    DataFlow = Instrument[Data_Flow],
    ResponseCode = DataFlow[Data_Response_Code],
    Output = if ResponseCode = 200 then
        let
            InstrumentCommon = Instrument[Instrument_Common],
            FullName = InstrumentCommon[Instrument_Full_Name],
            CFI = InstrumentCommon[CFI_Code]
        in
            [FullName = FullName, CFI_Code = CFI]
    else
        [FullName = "", CFI_Code = ""]
in
    Output

پاور سوال کے ساتھ ڈیٹا کی سالمیت کو یقینی بنانا

Excel Power Query M زبان کا استعمال

let
    FetchData = (id as text) =>
    let
        Source = Json.Document(Web.Contents("https://example.com/data?Identifier=" & id)),
        Instrument = Source[Instrument]{0}?
        ResponseCode = try Instrument[Data_Flow][Data_Response_Code] otherwise 404,
        Output = if ResponseCode = 200 then
            let
                InstrumentCommon = Instrument[Instrument_Common],
                FullName = InstrumentCommon[Instrument_Full_Name],
                CFI = InstrumentCommon[CFI_Code]
            in
                [FullName = FullName, CFI_Code = CFI]
        else
            [FullName = "", CFI_Code = ""]
    in
        Output,
    Result = Table.AddColumn(YourTableName, "FetchData", each FetchData([Id]))
in
    Result

پاور سوال میں خرابی سے نمٹنے کے لیے جدید تکنیک

Power Query میں غلطیوں کو سنبھالنے کا ایک پہلو ان منظرناموں کو احسن طریقے سے منظم کرنے کی صلاحیت ہے جہاں متوقع ڈیٹا غائب ہے یا سرور کا ردعمل متوقع طور پر نہیں ہے۔ یہ خاص طور پر مفید ہو سکتا ہے جب ویب ذرائع سے بڑے ڈیٹا سیٹس سے نمٹنے کے لیے جہاں وقفے وقفے سے مسائل پیدا ہو سکتے ہیں۔ کا استعمال try...otherwise construct نہ صرف اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ استفسار ناکام نہ ہو بلکہ مزید تجزیہ کے لیے ان غلطیوں کو لاگ کرنے کا موقع بھی فراہم کرتا ہے۔ لاگنگ کی غلطیوں کو ایک علیحدہ کالم بنا کر حاصل کیا جا سکتا ہے جو غلطی کے پیغام کو پکڑتا ہے، جس سے صارفین کو مؤثر طریقے سے بنیادی وجہ کی شناخت اور اس کا ازالہ کرنے کی اجازت ملتی ہے۔

Power Query کی ایک اور طاقتور خصوصیت متعدد سوالات اور ڈیٹا کے ذرائع کو یکجا کرنے کی صلاحیت ہے۔ ایک ماسٹر استفسار بنا کر جو مختلف اینڈ پوائنٹس سے نتائج کو یکجا کرتا ہے، صارفین اپنے ڈیٹا پروسیسنگ ورک فلو کو ہموار کر سکتے ہیں۔ یہ نقطہ نظر خاص طور پر مفید ہے جب APIs کے ساتھ کام کرتے ہیں جن کو مکمل ڈیٹا سیٹس لانے کے لیے صفحہ بندی یا متعدد شناخت کنندگان کی ضرورت ہوتی ہے۔ Power Query کے اندر ایک لوپ ڈھانچہ کا نفاذ ان کاموں کو خودکار کر سکتا ہے، دستی مداخلت کو کم کر سکتا ہے اور ڈیٹا کی درستگی کو بہتر بنا سکتا ہے۔ یہ نہ صرف پیداواری صلاحیت کو بڑھاتا ہے بلکہ ڈیٹا انضمام کے زیادہ مضبوط عمل کو بھی یقینی بناتا ہے۔

پاور کوئری ایرر ہینڈلنگ کے لیے عام سوالات اور حل

  1. کیا ہے try...otherwise پاور سوال میں تعمیر؟
  2. دی try...otherwise construct کا استعمال کسی آپریشن کی کوشش کرکے اور اگر آپریشن ناکام ہوجاتا ہے تو متبادل نتیجہ فراہم کرکے غلطیوں کو احسن طریقے سے ہینڈل کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔
  3. میں Power Query میں غلطیوں کو کیسے لاگ کر سکتا ہوں؟
  4. ایک علیحدہ کالم بنا کر غلطیوں کو لاگ ان کیا جا سکتا ہے جو کہ کا استعمال کرتے ہوئے ایرر میسج کیپچر کرتا ہے۔ try...otherwise تعمیر، آسان شناخت اور خرابیوں کا سراغ لگانے کی اجازت دیتا ہے۔
  5. کا مقصد کیا ہے Web.Contents تقریب؟
  6. دی Web.Contents فنکشن کا استعمال پاور کوئری میں مخصوص URL سے ڈیٹا لانے کے لیے کیا جاتا ہے۔
  7. میں Power Query میں گمشدہ ڈیٹا کو کیسے ہینڈل کر سکتا ہوں؟
  8. گمشدہ ڈیٹا کو رسپانس کوڈ کو چیک کرکے اور ڈیفالٹ ویلیوز (مثلاً خالی سٹرنگز) ترتیب دے کر سنبھالا جا سکتا ہے جب ڈیٹا دستیاب نہ ہو، if...then...else تعمیر۔
  9. کیا Json.Document کے لئے استعمال کیا؟
  10. دی Json.Document فنکشن کا استعمال ویب سروس سے حاصل کردہ JSON ڈیٹا کو پارس کرنے کے لیے کیا جاتا ہے۔
  11. کیا پاور کوئری ڈیٹا کے متعدد ذرائع کو سنبھال سکتی ہے؟
  12. جی ہاں، پاور کوئری ایک ماسٹر استفسار بنا کر متعدد ڈیٹا ذرائع کو یکجا کر سکتی ہے جو ڈیٹا انٹیگریشن کی کارکردگی کو بہتر بنا کر مختلف اینڈ پوائنٹس کے نتائج کو یکجا کرتی ہے۔
  13. میں Power Query میں ڈیٹا کی بازیافت کو کیسے خودکار کر سکتا ہوں؟
  14. ڈیٹا کی بازیافت کو ایک لوپ ڈھانچے کو لاگو کرکے خودکار کیا جاسکتا ہے جو متعدد شناخت کنندگان یا صفحہ بندی والے ڈیٹا پر کارروائی کرتا ہے، دستی مداخلت کو کم کرتا ہے۔
  15. کیا Table.Pivot کے لئے استعمال کیا؟
  16. دی Table.Pivot فنکشن کا استعمال مختلف اقدار کی بنیاد پر قطاروں کو کالموں میں تبدیل کرنے کے لیے کیا جاتا ہے، جو ڈیٹا کی تنظیم میں مدد کرتا ہے۔
  17. Power Query استعمال کرتے وقت میں ڈیٹا کی سالمیت کو کیسے یقینی بنا سکتا ہوں؟
  18. ڈیٹا کی سالمیت کو جوابی کوڈز کی توثیق کرکے اور غلطیوں کو مناسب طریقے سے ہینڈل کرکے یقینی بنایا جاسکتا ہے، اس بات کو یقینی بناتے ہوئے کہ صرف درست اور مکمل ڈیٹا پر کارروائی کی جائے۔

ختم کرو:

ڈیٹا کی سالمیت کو یقینی بنانے اور ڈیٹا پروسیسنگ میں رکاوٹوں سے بچنے کے لیے ویب سے ڈیٹا کی بازیافت کرتے وقت Excel Power Query میں غلطیوں کو مؤثر طریقے سے ہینڈل کرنا بہت ضروری ہے۔ کوشش کریں...ورنہ اور Json.Document جیسے مناسب کمانڈز اور تعمیرات کا استعمال کرتے ہوئے، آپ ان منظرناموں کو احسن طریقے سے منظم کر سکتے ہیں جہاں ڈیٹا غائب ہو یا جوابات توقع کے مطابق نہ ہوں۔ یہ نقطہ نظر نہ صرف درستگی کو برقرار رکھنے میں مدد کرتا ہے بلکہ ایکسل میں آپ کے ڈیٹا ورک فلو کی مضبوطی کو بھی بڑھاتا ہے۔