سکیما استعمال کیے بغیر جاوا اسکرپٹ بیس 64 پروٹوبف ڈیٹا کو ڈی کوڈنگ اور پارس کرنا

API جوابات سے انکوڈ شدہ پروٹوبف ڈیٹا کو ہینڈل کرنا

ویب سکریپنگ APIs بعض اوقات چیلنجز پیش کر سکتے ہیں، خاص طور پر جب جواب میں پیچیدہ ڈیٹا فارمیٹس ہوتے ہیں۔ Base64-encoded Protobuf. پہلے سے طے شدہ اسکیما کے بغیر، اس طرح کے ڈیٹا کو ڈی کوڈ کرنا مشکل ہو جاتا ہے۔ یہ مسئلہ ایسے APIs کے ساتھ کام کرتے وقت عام ہے جو متحرک، حقیقی وقت کا مواد پیش کرتے ہیں، جیسے کہ بیٹنگ ویب سائٹس۔

ایسی ہی ایک مثال API کے جواب سے پیدا ہوتی ہے۔ etipos.sk، جہاں ReturnValue فیلڈ میں Base64-encoded Protobuf سٹرنگ ہوتی ہے۔ جب کہ جاوا اسکرپٹ کا استعمال کرتے ہوئے Base64 کو ڈی کوڈ کرنا سیدھا سادہ ہے، لیکن اصل اسکیما کے بغیر نتیجے میں آنے والے پروٹوبف ڈیٹا کو پارس کرنا مشکل ہوسکتا ہے۔

اس منظر نامے میں، ڈویلپرز اکثر خود کو پھنستے ہوئے پاتے ہیں - بیس 64 سٹرنگ کو ڈی کوڈ کرنے کے قابل لیکن پروٹوبف ڈھانچے کی تشریح کرنے سے قاصر۔ یہ رکاوٹ ڈیٹا کے اندر شامل کلیدی معلومات تک رسائی کو روک سکتی ہے، جیسے کہ شرط لگانے کی مشکلات یا ایونٹ کی تفصیلات۔

اس مضمون میں، ہم دریافت کرتے ہیں کہ قدم بہ قدم ایسے چیلنجوں سے کیسے رجوع کیا جائے۔ ہم یہ ظاہر کریں گے کہ Base64 سٹرنگ کو کیسے ڈی کوڈ کیا جائے، سکیما فری پروٹوبف ڈی کوڈنگ کی پیچیدگیوں پر بحث کریں، اور مؤثر طریقے سے تجزیہ کردہ ڈیٹا سے بصیرت حاصل کرنے کے لیے ممکنہ حل تلاش کریں۔

جاوا اسکرپٹ کا استعمال کرتے ہوئے کمپلیکس پروٹوبف ڈیٹا کو ڈی کوڈنگ اور پارس کرنا

پہلا اسکرپٹ ظاہر کرتا ہے کہ a کو ڈی کوڈ کرنے کا طریقہ بیس 64 بیٹنگ سائٹ API کے ذریعے واپس کی گئی سٹرنگ۔ فنکشن atob() Base64-encoded Protobuf ڈیٹا کو پڑھنے کے قابل بائنری سٹرنگ میں تبدیل کرتا ہے۔ تاہم، چونکہ پروٹوبف فارمیٹ سیریلائزڈ اور بائنری ہے، اس لیے ڈی کوڈ شدہ مواد کو ابھی بھی صحیح طریقے سے پارس کرنے کی ضرورت ہے۔ اس قدم سے پتہ چلتا ہے کہ سکیما غائب ہونے پر ڈویلپرز کو کس طرح مشکلات کا سامنا کرنا پڑ سکتا ہے، جس سے پروٹوبف میسج کے اندر موجود ڈیٹا فیلڈز کی ساخت کو جاننا ناممکن ہو جاتا ہے۔

دوسری مثال فائدہ اٹھاتی ہے۔ Node.js اور protobuf.js لائبریری بیک اینڈ ماحول میں ڈی کوڈنگ کو ہینڈل کرنے کے لیے۔ اس صورت میں، Buffer.from() Base64 ڈیٹا سے ایک بفر بناتا ہے، جس سے اسے بائنری مواد کے طور پر سمجھا جا سکتا ہے۔ سکرپٹ protobuf.js کا استعمال کرتے ہوئے بفر کو پارس کرنے کی کوشش کرتا ہے، جو Protobuf پیغامات کو مؤثر طریقے سے پروسیس کر سکتا ہے۔ تاہم، اصل اسکیما کے بغیر، اندر موجود ڈیٹا کی درست تشریح نہیں کی جا سکتی۔ یہ سیریلائزڈ پروٹوبف ڈیٹا کے ساتھ کام کرتے وقت اسکیموں کی اہمیت کو واضح کرتا ہے۔

تیسری مثال غلطی سے نمٹنے کی اہمیت کو اجاگر کرتی ہے۔ کوشش کرو... پکڑو بلاکس اس بات کو یقینی بنانے کے لیے کہ اسکرپٹ چلتا رہے چاہے پروٹوبف پارسنگ ناکام ہو جائے۔ APIs کو سکریپ کرتے وقت یہ بہت ضروری ہے جو غیر متوقع یا خراب ڈیٹا واپس کر سکتے ہیں۔ جب ضابطہ کشائی ناکام ہوجاتی ہے تو، غلطی لاگ ان ہوجاتی ہے، اور پروگرام کریش ہونے کے بجائے مناسب جواب دے سکتا ہے۔ حقیقی دنیا کے استعمال کے معاملات میں، اس طرح کی خرابی سے نمٹنے کے طریقہ کار مضبوط، بلاتعطل API تعامل کو یقینی بنانے کے لیے ضروری ہیں۔

آخر میں، جیسٹ یونٹ ٹیسٹ کی مثال دکھاتی ہے کہ ضابطہ کشائی کے عمل کو کیسے درست کیا جائے۔ جانچ اس بات کو یقینی بناتی ہے کہ ضابطہ کشائی کی منطق توقع کے مطابق برتاؤ کرتی ہے، خاص طور پر جب متحرک اور ممکنہ طور پر غیر مستحکم ڈیٹا کے ساتھ کام کر رہے ہوں جیسے بیٹنگ کی مشکلات۔ دی توقع () Jest سے فنکشن اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ ڈی کوڈنگ کے دوران کوئی رعایت نہیں ڈالی جائے گی، یہ اعتماد فراہم کرتا ہے کہ منطق حسب منشا کام کر رہی ہے۔ ماڈیولر اسکرپٹس اور ٹیسٹس کا استعمال مینٹینیبلٹی کو بھی بہتر بناتا ہے، جس سے مستقبل کی ضروریات کے لیے کوڈ میں ترمیم یا توسیع کرنا آسان ہو جاتا ہے۔

// JavaScript: Decode Base64 and attempt raw Protobuf exploration  
const response = {  
  "Result": 1,  
  "Token": "42689e76c6c32ed9f44ba75cf4678732",  
  "ReturnValue": "CpINCo8NCg0KAjQyEgfFo..." // Truncated for brevity  
};  
// Decode the Base64 string  
const base64String = response.ReturnValue;  
const decodedString = atob(base64String);  
console.log(decodedString); // Check the raw Protobuf output  
// Since we lack the schema, attempt to view binary content  
const bytes = new Uint8Array([...decodedString].map(c => c.charCodeAt(0)));  
console.log(bytes);  
// Ideally, use a library like protobuf.js if the schema becomes available  

// Install protobufjs via npm: npm install protobufjs  
const protobuf = require('protobufjs');  
const base64 = "CpINCo8NCg0KAjQyEgfFo...";  
const buffer = Buffer.from(base64, 'base64');  
// Attempt parsing without a schema  
try {  
  const decoded = protobuf.util.newBuffer(buffer);  
  console.log(decoded);  
} catch (error) {  
  console.error("Failed to parse Protobuf:", error);  
}  

// Install Jest: npm install jest  
// jest.config.js  
module.exports = { testEnvironment: 'node' };  
// test/protobuf.test.js  
const protobuf = require('protobufjs');  
test('Decodes Base64 string to Protobuf buffer', () => {  
  const base64 = "CpINCo8NCg0KAjQyEgfFo...";  
  const buffer = Buffer.from(base64, 'base64');  
  expect(() => protobuf.util.newBuffer(buffer)).not.toThrow();  
});  

بغیر اسکیما کے ویب سکریپنگ میں پروٹوبف اور بیس 64 کو ہینڈل کرنا

میں ایک مشترکہ چیلنج ویب سکریپنگ بائنری فارمیٹس کے ساتھ کام کر رہا ہے جیسے پروٹوبف Base64 میں انکوڈ شدہ، خاص طور پر جب اسکیما دستیاب نہ ہو۔ پروٹوبف (پروٹوکول بفرز) ڈیٹا سیریلائزیشن کے لیے ایک ہلکا پھلکا اور موثر فارمیٹ ہے۔ اسکیما کے بغیر، ضابطہ کشائی مشکل ہو جاتی ہے کیونکہ بامعنی ڈیٹا کو ظاہر کرنے کے لیے بائنری ڈھانچے کو درست طریقے سے پارس کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔ یہ اکثر اس وقت ہوتا ہے جب APIs پیچیدہ گھریلو اشیاء یا متحرک مواد واپس کرتے ہیں۔

بیٹنگ ویب سائٹ etipos.sk سے سکریپ کرنے کی صورت میں، ڈیٹا بیس 64 انکوڈ شدہ پروٹوبف سٹرنگ کے اندر واپس کیا جاتا ہے۔ ReturnValue میدان جبکہ atob() بیس 64 کو سادہ متن میں ضابطہ کشائی کرنے کی اجازت دیتا ہے، پروٹوبف اسکیما کی عدم موجودگی کی وجہ سے مزید ضابطہ کشائی مسدود ہے۔ جیسے اوزار protobufjs مفید ہیں، لیکن ان کا انحصار اصل ڈیٹا ڈھانچہ کو جاننے پر ہے۔ اس کے بغیر، نتیجہ خیز مواد کو صرف دستی طور پر یا آزمائشی اور غلطی کی تجزیہ کے ساتھ سمجھا جا سکتا ہے۔

فیلڈز یا ڈیٹا ٹائپس کا اندازہ لگانے کے لیے ڈی کوڈ شدہ بائنری آؤٹ پٹ میں پیٹرن کا معائنہ کرنا ایک ممکنہ حکمت عملی ہے۔ یہ تکنیک فول پروف نہیں ہے لیکن کچھ مفید بصیرتیں نکالنے میں مدد کر سکتی ہے۔ اسکیما کے بارے میں سراگ تلاش کرنے کے لئے ایک اور نقطہ نظر ریورس انجینئرنگ API کالز ہے۔ پیچیدہ ہونے کے باوجود، یہ طریقہ ڈویلپرز کو مواد کی درست تشریح کرنے کے لیے ایک عارضی اسکیما دوبارہ بنانے کی اجازت دیتا ہے۔ ان تکنیکوں کو یکجا کرنا آپ کی کامیابی کو زیادہ سے زیادہ کر سکتا ہے جب نامعلوم پروٹوبف فارمیٹس سے نمٹتے ہوئے ڈیٹا سکریپنگ میں غلطیوں کو کم کر سکتے ہیں۔