PostgreSQL منتقلی کے بعد اسپرنگ بوٹ اور کی کلوک میں PSQLException ریلیشن ایرر کو ٹھیک کرنا

Keycloak اور PostgreSQL منتقلی کے ساتھ مشترکہ چیلنجز

ماریا ڈی بی سے پوسٹگری ایس کیو ایل میں کی کلوک کے ساتھ اسپرنگ بوٹ ایپلیکیشن کو منتقل کرتے وقت، ڈویلپرز کو اکثر ڈیٹا بیس اسکیما مینجمنٹ سے متعلق غیر متوقع مسائل کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔ ایسی ہی ایک خامی "PSQLException: relation does not exist" ہے جو اہم مایوسی کا باعث بن سکتی ہے، خاص طور پر جب ایسا لگتا ہے کہ زیر بحث میز موجود ہے۔

یہ خرابی عام طور پر اس وقت سامنے آتی ہے جب متعدد کنکشنز یا عمل بیک وقت کیکلوک ٹیبلز تک رسائی حاصل کرنے کی کوشش کرتے ہیں، جس سے PostgreSQL کے اس طرح کے تعاملات کو سنبھالنے کے بارے میں الجھن پیدا ہوتی ہے۔ یہ یقینی بنانا بہت ضروری ہے کہ تمام اجزاء بشمول ڈیٹا بیس اسکیما اور ٹیبل کنفیگریشنز، منتقلی کے بعد مناسب طریقے سے منسلک ہوں۔

اس صورت میں، ایپلی کیشن ڈیٹا بیس سے منسلک ہو سکتی ہے، لیکن رن ٹائم کے دوران بھی غلطیاں پیدا ہوتی ہیں۔ ڈیولپرز کو ان مسائل کی مؤثر طریقے سے تشخیص اور حل کرنے کے لیے ٹیبل تک رسائی، اسکیما ہینڈلنگ، اور ماریا ڈی بی سے اس کے اختلافات کے ساتھ PostgreSQL کے مخصوص رویے سے آگاہ ہونا چاہیے۔

ڈیٹا بیس کی اسناد، اسکیما کی موجودگی، اور PostgreSQL کنفیگریشنز کی احتیاط سے توثیق کرنے سے، غلطی کی بنیادی وجہ کو اکثر شناخت کیا جا سکتا ہے۔ یہ گائیڈ کیکلوک اور اسپرنگ بوٹ ایپلی کیشنز کو PostgreSQL میں منتقل کرنے کے بعد "رشتہ موجود نہیں ہے" کی خرابی کو حل کرنے میں مدد کے لیے ممکنہ حل اور خرابیوں کے ازالہ کے اقدامات کو تلاش کرے گا۔

کی کلوک میں پوسٹگری ایس کیو ایل ریلیشن ایررز کے حل کو سمجھنا اور بہتر بنانا

فراہم کردہ اسکرپٹس میں، پہلا حل پوسٹگری ایس کیو ایل میں ایک ٹیبل کے وجود کی تصدیق کے گرد گھومتا ہے۔ مقامی سوال بہار بوٹ میں. حکم entityManager.createNativeQuery روایتی ہستی میپنگ سسٹم کو نظرانداز کرتے ہوئے، خام ایس کیو ایل پر عمل درآمد کی اجازت دیتا ہے۔ یہ خاص طور پر اسکیما کے مسائل کو حل کرنے کے لیے مفید ہے جیسے کہ "رشتہ موجود نہیں ہے" کی غلطی کے ساتھ دیکھا گیا ہے۔ سوال پوسٹگری ایس کیو ایل کے سسٹم ٹیبلز کے ساتھ براہ راست تعامل کرتا ہے (خاص طور پر information_schema.tables) یہ چیک کرنے کے لیے کہ آیا مطلوبہ ٹیبل، جیسے keycloak.user_entity، ڈیٹا بیس اسکیما میں موجود ہے۔ بائنڈنگ پیرامیٹرز کے ساتھ query.setParameter، حل لچک کو یقینی بناتا ہے، جس سے ڈویلپرز کو مختلف جدولوں کو متحرک طور پر جانچنے کی اجازت دیتا ہے۔

دوسرا اسکرپٹ یہ ظاہر کرتا ہے کہ ڈیٹا بیس کی منتقلی کو منظم کرنے کے لیے فلائی وے کو کس طرح استعمال کیا جا سکتا ہے۔ فائدہ اٹھا کر فلائی وے، آپ اس بات کو یقینی بناتے ہیں کہ تمام ڈیٹا بیس تبدیلیاں، بشمول ٹیبل کی تخلیق اور ترمیم، خودکار اور ورژن شدہ ہیں۔ فلائی وے مائیگریشن کنفیگریشن اس بات کو یقینی بناتی ہے کہ درخواست شروع ہوتے ہی PostgreSQL پر ضروری اسکیما لاگو ہو جائے۔ مثال کے طور پر، ترتیب spring.flyway.baseline-on-migrate فلائی وے کو اسکیما کو بیس لائن کرنے کے لیے کہتا ہے اگر پچھلی منتقلی موجود ہے، اس بات کو یقینی بناتے ہوئے کہ یہ پروڈکشن ڈیٹا بیس میں ناکام نہ ہو جہاں ٹیبلز user_entity پہلے سے موجود ہو سکتا ہے. یہ حل ڈیٹا بیس کے درمیان منتقلی کے دوران دستی اسکیما کی تضادات سے بچنے کے لیے مثالی ہے۔

تیسرا حل استعمال کرتے ہوئے یونٹ ٹیسٹ لکھنے پر مرکوز ہے۔ JUnit اسکیما کی موجودگی کی توثیق کرنے کے لیے۔ ٹیسٹ میں، حکم اصرار سچ اس بات کی تصدیق کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے کہ ٹیبل موجود ہے، اس بات کو یقینی بنانے کے لیے کہ ایپلیکیشن کے اس کے ساتھ بات چیت کرنے کی کوشش کرنے سے پہلے اسکیما کی توثیق ہوتی ہے۔ یہ ٹیسٹ سیکیورٹی کی ایک پرت فراہم کرتا ہے، اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ ڈیٹا بیس کے عناصر غائب ہونے کی وجہ سے ایپلیکیشن کی بنیادی فعالیت ناکام نہیں ہوگی۔ CI/CD پائپ لائن میں اس طرح کے ٹیسٹوں کو ضم کرنے سے، ڈویلپرز ڈیٹا بیس کے مسائل جیسے کہ ٹیبل کی غلط کنفیگریشنز کو پروڈکشن میں رن ٹائم کی خرابیوں کا سبب بننے سے پہلے ہی اسے پکڑ سکتے ہیں۔

فراہم کردہ ہر حل نہ صرف اسکیما کی تصدیق کے مخصوص مسئلے کو حل کرتا ہے بلکہ کارکردگی اور حفاظت پر بھی زور دیتا ہے۔ خام SQL استفسار کو براہ راست ٹیبل تک رسائی کے لیے بہتر بنایا گیا ہے، جبکہ Flyway اسکیما کی مطابقت پذیری کو یقینی بناتا ہے اور نقل مکانی خودکار ہیں۔ ان حلوں کو فلائی وے کے ساتھ مل کر استعمال کیا جا سکتا ہے، جس میں سکیما اپ ڈیٹس کا انتظام کیا جا سکتا ہے اور مقامی استفسار یا یونٹ ٹیسٹوں کے ذریعے ٹیبل کی سالمیت کی تصدیق کے بعد منتقلی کی جا سکتی ہے۔ ان تکنیکوں کو یکجا کر کے، ڈویلپرز اسپرنگ بوٹ کے اندر PostgreSQL ڈیٹا بیس کو مضبوطی سے منظم کر سکتے ہیں، ماریا ڈی بی سے ہموار منتقلی کو یقینی بناتے ہوئے لاپتہ تعلقات سے متعلق غلطیوں کو کم کرتے ہیں۔

// Import necessary libraries
import javax.persistence.EntityManager;
import javax.persistence.Query;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

@Service
public class DatabaseService {
    @Autowired
    private EntityManager entityManager;

    // Method to verify the existence of a table
    @Transactional
    public boolean checkIfTableExists(String tableName) {
        try {
            String queryStr = "SELECT 1 FROM information_schema.tables WHERE table_schema = 'public' AND table_name = :tableName";
            Query query = entityManager.createNativeQuery(queryStr);
            query.setParameter("tableName", tableName);
            return !query.getResultList().isEmpty();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
}

// Add Flyway dependency in your pom.xml or build.gradle
// For Maven, include this in pom.xml
<dependency>
    <groupId>org.flywaydb</groupId>
    <artifactId>flyway-core</artifactId>
    <version>8.0.0</version>
</dependency>

// In application.properties or application.yml, configure Flyway
spring.flyway.enabled=true
spring.flyway.locations=classpath:db/migration
spring.flyway.baseline-on-migrate=true

// Create SQL migration file in the directory specified in Flyway
// For example: db/migration/V1__Create_keycloak_user_entity.sql
CREATE TABLE keycloak.user_entity (
    id UUID PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(255) NOT 
);
// Flyway will automatically manage schema updates during application startup

// Import necessary testing libraries
import org.junit.jupiter.api.Test;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertTrue;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

@SpringBootTest
public class DatabaseServiceTest {
    @Autowired
    private DatabaseService databaseService;

    @Test
    @Transactional
    public void testTableExists() {
        boolean tableExists = databaseService.checkIfTableExists("user_entity");
        assertTrue(tableExists, "The table user_entity should exist in the schema.");
    }
}

کی کلوک کے ساتھ PostgreSQL میں کنکرنٹ رسائی کے مسائل کو حل کرنا

ماریا ڈی بی سے پوسٹگری ایس کیو ایل میں ہجرت کرتے وقت ایک اور اہم پہلو جس پر غور کرنا ہے وہ یہ ہے کہ کیسے پوسٹگری ایس کیو ایل ہینڈل ہم آہنگی کنکشن اور ٹیبل لاکنگ، خاص طور پر کیکلوک جیسی ایپلی کیشن کے ساتھ۔ PostgreSQL ایک ملٹی ورژن کنکرنسی کنٹرول (MVCC) سسٹم کو نافذ کرتا ہے، جس کا مطلب ہے کہ ہر عمل کو ڈیٹا بیس کا اپنا اسنیپ شاٹ ملتا ہے۔ تاہم، بعض حالات میں، ایک ہی ٹیبل تک بیک وقت رسائی، خاص طور پر لین دین کے دوران، تنازعات یا غلطیوں کا نتیجہ ہو سکتی ہے اگر اسکیما ایسی شرائط کے لیے موزوں نہیں ہے۔

ان مسائل سے بچنے کے لیے ایک مؤثر طریقہ کا جائزہ لینا ہے۔ لین دین کی تنہائی کی سطح اور یقینی بنائیں کہ وہ صحیح طریقے سے سیٹ ہیں. پہلے سے طے شدہ طور پر، PostgreSQL "Read Committed" آئسولیشن لیول کا استعمال کرتا ہے، لیکن ایسی ایپلی کیشنز کے لیے جو بھاری، سمورتی ٹیبل تک رسائی (جیسے Keycloak's user_entity ٹیبل)، ڈویلپرز کو اعلی تنہائی کی سطح پر غور کرنے کی ضرورت ہو سکتی ہے جیسے "سیریلائز ایبل"۔ یہ تنازعات کو روک سکتا ہے لیکن ممکنہ طور پر کم کارکردگی کی تجارت کے ساتھ آتا ہے۔ ڈیٹا بیس کے اشاریوں کو بہتر بنانا موثر ڈیٹا کی بازیافت کو یقینی بنانے اور تنازعات کو کم کرنے کے لیے بھی ضروری ہے۔

ایک اور پہلو جسے اکثر نظر انداز کیا جاتا ہے وہ یہ ہے کہ PostgreSQL ڈیٹا بیس کو کنکرنٹ درخواستوں کی زیادہ مقدار کو ہینڈل کرنے کے لیے کنفیگر کیا جاتا ہے۔ ٹیوننگ پیرامیٹرز جیسے max_connections اور ورک_میم PostgreSQL کنفیگریشن میں کارکردگی کو نمایاں طور پر بہتر کر سکتا ہے اور ڈیٹا بیس کنکشن کی حدود سے متعلق غلطیوں کو کم کر سکتا ہے۔ یہ ایڈجسٹمنٹ اس بات کو یقینی بناتے ہیں کہ Keycloak صارف کے سیشنز اور توثیق کا انتظام کر سکتا ہے بغیر ڈیٹا بیس کی رکاوٹوں یا عمل کے تصادم کی وجہ سے غلطیوں کے۔