ازگر کی فہرست میں کسی آئٹم کا انڈیکس تلاش کرنا

ازگر میں لسٹ انڈیکسنگ کو سمجھنا

Python میں، فہرستیں ایک ورسٹائل اور وسیع پیمانے پر استعمال ہونے والا ڈیٹا ڈھانچہ ہے جو آپ کو اشیاء کے آرڈر شدہ مجموعہ کو ذخیرہ کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ یہ جاننا کہ فہرست میں کسی مخصوص آئٹم کے انڈیکس کو کیسے بازیافت کیا جائے، ایک بنیادی مہارت ہے، خاص طور پر جب متحرک اور بڑے ڈیٹا سیٹس کے ساتھ کام کرنا۔

مثال کے طور پر، ایک فہرست جیسے ["foo"، "bar"، "baz"]، اور "bar" جیسی آئٹم کے لیے، یہ جاننا ضروری ہے کہ اس کی پوزیشن کو مؤثر طریقے سے کیسے تلاش کیا جائے۔ یہ گائیڈ Python کے بلٹ ان طریقوں کا استعمال کرتے ہوئے فہرست میں کسی آئٹم کے انڈیکس کو تلاش کرنے کے عمل کو ظاہر کرے گا۔

ازگر کے اسکرپٹس کی تفصیلی وضاحت

پہلی اسکرپٹ Python's کا استعمال کرتے ہوئے فہرست میں کسی آئٹم کا اشاریہ تلاش کرنے کے لیے ایک سیدھا سادہ طریقہ ظاہر کرتی ہے۔ .index() طریقہ فہرست دی ہے۔ my_list جیسے عناصر پر مشتمل ہے۔ ["foo", "bar", "baz"], the .index() طریقہ کو آئٹم کے ساتھ کہا جاتا ہے۔ "bar" اس کی پوزیشن کو بحال کرنے کے لئے. اگر آئٹم فہرست میں موجود ہے، تو طریقہ اپنا انڈیکس لوٹاتا ہے، جسے پھر پرنٹ کیا جاتا ہے۔ یہ نقطہ نظر سادہ استعمال کے معاملات کے لیے کارآمد ہے جہاں اس چیز کی فہرست میں موجودگی کی ضمانت دی جاتی ہے۔ تاہم، اگر چیز نہیں ملتی ہے، تو یہ ایک کو بڑھا دے گا۔ ValueError، جسے رن ٹائم کی غلطیوں سے بچنے کے لیے سنبھالنے کی ضرورت ہے۔

دوسری اسکرپٹ کا استعمال کرتے ہوئے ایرر ہینڈلنگ کو شامل کرکے پہلے کو بہتر بناتا ہے۔ try: اور except ValueError: بلاکس یہ یقینی بناتا ہے کہ اگر آئٹم فہرست میں نہیں پایا جاتا ہے، تو پروگرام کے کریش ہونے کے بجائے ایک حسب ضرورت غلطی کا پیغام واپس آ جاتا ہے۔ یہ اسکرپٹ ایک فنکشن کی وضاحت کرتا ہے۔ get_index(my_list, item) جو مخصوص آئٹم کا انڈیکس تلاش کرنے کی کوشش کرتا ہے۔ اگر آئٹم مل جاتا ہے، تو یہ انڈیکس لوٹاتا ہے۔ اگر نہیں، تو یہ پکڑتا ہے ValueError اور ایک پیغام لوٹاتا ہے جس سے ظاہر ہوتا ہے کہ آئٹم نہیں ملا۔ یہ فنکشن کو زیادہ مضبوط اور ایسے منظرناموں کے لیے موزوں بناتا ہے جہاں فہرست میں آئٹم کی موجودگی غیر یقینی ہو۔

تیسرا اسکرپٹ ایک سے زیادہ آئٹمز کو ہینڈل کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، استعمال کے زیادہ پیچیدہ کیس کو ظاہر کرتا ہے۔ یہ ایک فنکشن کی وضاحت کرتا ہے۔ get_indices(my_list, items) جو تلاش کرنے کے لیے ایک فہرست اور آئٹمز کی دوسری فہرست لیتا ہے۔ یہ ایک خالی فہرست شروع کرتا ہے۔ indices نتائج کو ذخیرہ کرنے کے لئے. فنکشن پھر a کا استعمال کرتے ہوئے آئٹمز پر اعادہ کرتا ہے۔ for item in items: لوپ، مرکزی فہرست میں ہر آئٹم کا انڈیکس تلاش کرنے کی کوشش کر رہا ہے۔ اگر آئٹم مل جاتا ہے، تو یہ آئٹم کا ایک ٹوپل اور اس کا اشاریہ اس میں شامل کرتا ہے۔ indices. اگر نہیں، تو یہ آئٹم اور سٹرنگ کا ایک ٹوپل جوڑتا ہے۔ "not found". یہ نقطہ نظر ایک ہی پاس میں متعدد تلاش کے سوالات پر کارروائی کرنے، کارکردگی اور پڑھنے کی اہلیت کو بڑھانے کے لیے مفید ہے۔

مجموعی طور پر، یہ اسکرپٹ پائتھون میں فہرستیں تلاش کرنے کے لیے بنیادی تکنیکوں کی نمائش کرتی ہیں، ہر ایک بڑھتی ہوئی پیچیدگی اور مضبوطی کے ساتھ۔ کا استعمال .index() کے ساتھ مل کر بنیادی بازیافت کے لیے try: اور except غلطی سے نمٹنے کے لیے، اور ایک سے زیادہ آئٹمز پر کارروائی کرنے کے لیے لوپس، ازگر کے لسٹ آپریشنز کی استعداد اور طاقت کو نمایاں کرتا ہے۔ ان اسکرپٹس کو مختلف ایپلیکیشن کی ضروریات کے مطابق ڈھال کر بڑھایا جا سکتا ہے، سادہ تلاش سے لے کر ڈیٹا پروسیسنگ کے مزید جدید کاموں تک۔

my_list = ["foo", "bar", "baz"]
item = "bar"
index = my_list.index(item)
print(f"The index of '{item}' is {index}")

def get_index(my_list, item):
    try:
        index = my_list.index(item)
        return index
    except ValueError:
        return f"'{item}' not found in the list"

my_list = ["foo", "bar", "baz"]
item = "bar"
print(f"The index of '{item}' is {get_index(my_list, item)}")

def get_indices(my_list, items):
    indices = []
    for item in items:
        try:
            index = my_list.index(item)
            indices.append((item, index))
        except ValueError:
            indices.append((item, "not found"))
    return indices

my_list = ["foo", "bar", "baz"]
items = ["bar", "baz", "qux"]
print(f"Indices: {get_indices(my_list, items)}")

ازگر کی فہرستوں میں اشاریہ جات تلاش کرنے کی جدید تکنیک

ازگر کی فہرست میں کسی آئٹم کا انڈیکس تلاش کرنے کے بنیادی طریقوں سے ہٹ کر، زیادہ جدید تکنیکیں ہیں جو بعض حالات میں فائدہ مند ہو سکتی ہیں۔ ایسی ہی ایک تکنیک اشاریہ جات کو فلٹر کرنے اور تلاش کرنے کے لیے فہرست کی تفہیم کا استعمال کر رہی ہے۔ فہرست کی تفہیم فہرستوں کو بنانے کا ایک جامع طریقہ فراہم کرتی ہے اور کسی خاص شے کے تمام اشاریہ جات کو جمع کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے اگر یہ فہرست میں متعدد بار ظاہر ہو۔ مثال کے طور پر، اگر کسی فہرست میں کسی آئٹم کے ڈپلیکیٹس ہوں، استعمال کرتے ہوئے [i for i, x in enumerate(my_list) if x == item] تمام اشاریہ جات کی فہرست واپس کرے گا جہاں آئٹم پایا جاتا ہے۔ یہ طریقہ نہ صرف مختصر ہے بلکہ اس طرح کے استعمال کے معاملات کے لیے انتہائی قابل مطالعہ اور موثر بھی ہے۔

ایک اور جدید نقطہ نظر کا استعمال شامل ہے۔ numpy لائبریری، جو خاص طور پر بڑے ڈیٹاسیٹس اور عددی کارروائیوں کے لیے مفید ہے۔ numpy پیش کرتا ہے np.where() فنکشن جو مقامی ازگر کی فہرستوں کے مقابلے میں زیادہ پرفارمنس انداز میں اشاریہ جات تلاش کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ مثال کے طور پر، np.where(np.array(my_list) == item)[0] اشاریہ جات کی ایک صف واپس کرے گا جہاں آئٹم پایا جاتا ہے۔ یہ خاص طور پر فائدہ مند ہے جب بڑی صفوں کے ساتھ کام کرنا یا جب کارکردگی ایک اہم تشویش ہو۔ ایسی خصوصی لائبریریوں کا استعمال انڈیکس سرچ آپریشنز کی کارکردگی اور اسکیل ایبلٹی کو نمایاں طور پر بڑھا سکتا ہے۔