سٹرنگ ڈیٹ ٹائمز کو ازگر ڈیٹ ٹائم آبجیکٹ میں تبدیل کرنا

ازگر میں ڈیٹ ٹائم سٹرنگس کو ہینڈل کرنا

بڑے ڈیٹا سیٹس کے ساتھ کام کرتے وقت، تار کے طور پر ذخیرہ شدہ تاریخ اور وقت کی معلومات کا سامنا کرنا عام ہے۔ کسی بھی ڈیٹ ٹائم ہیرا پھیری یا تجزیہ کو انجام دینے کے لیے ان سٹرنگ کی نمائندگی کو Python ڈیٹ ٹائم آبجیکٹ میں تبدیل کرنا ضروری ہے۔ یہ کام Python کی بلٹ ان لائبریریوں کا استعمال کرتے ہوئے سیدھا ہے، جو تاریخ کے وقت کے تاروں کو پارس کرنے اور تبدیل کرنے کے موثر طریقے فراہم کرتے ہیں۔

اس آرٹیکل میں، ہم دریافت کریں گے کہ ڈیٹ ٹائم سٹرنگز، جیسے "جون 1 2005 1:33PM" اور "Aug 28 1999 12:00AM" کو Python ڈیٹ ٹائم اشیاء میں کیسے تبدیل کیا جائے۔ یہ عمل اس بات کو یقینی بنانے کے لیے اہم ہے کہ تاریخ کے وقت کا ڈیٹا اس فارمیٹ میں ہے جس میں آسانی سے ہیرا پھیری اور تجزیہ کیا جا سکتا ہے۔ آئیے اس تبدیلی کو حاصل کرنے کے طریقوں اور بہترین طریقوں پر غور کریں۔

تبادلوں کے عمل کو سمجھنا

پہلے اسکرپٹ میں، ہم Python کے بلٹ ان کا استعمال کرتے ہیں۔ datetime تاریخ کے وقت کے تاروں کو تبدیل کرنے کے لیے ماڈیول datetime اشیاء دی datetime.strptime() فنکشن کا استعمال مخصوص فارمیٹ کی بنیاد پر سٹرنگ کو پارس کرنے کے لیے کیا جاتا ہے۔ یہاں، ہم فارمیٹ کی وضاحت کرتے ہیں۔ "%b %d %Y %I:%M%p"، جو دی گئی تاریخ کے وقت کے تاروں سے مساوی ہے۔ دی for لوپ فہرست میں ہر ڈیٹ ٹائم سٹرنگ پر اعادہ کرتا ہے، اسے a میں تبدیل کرتا ہے۔ datetime اعتراض کرتا ہے، اور اسے میں شامل کرتا ہے۔ datetime_objects فہرست یہ نقطہ نظر ان منظرناموں کے لیے سیدھا اور مثالی ہے جہاں پڑھنے کی اہلیت اور سادگی سب سے اہم ہے۔

دوسرا اسکرپٹ استعمال کرتے ہوئے ایک زیادہ جامع طریقہ دکھاتا ہے۔ list comprehension اور map() فنکشن یہاں، ہم ایک پاس کرتے ہیں lambda فنکشن کے لیے map()، جو لاگو ہوتا ہے۔ datetime.strptime() میں ہر آئٹم کو date_strings فہرست یہ طریقہ کارآمد ہے اور کوڈ کی فعلیت کو کم کرتا ہے، جس سے یہ زیادہ تجربہ کار ڈویلپرز کے لیے ایک بہترین انتخاب ہے جو ایک مختصر حل کی تلاش میں ہیں۔ دونوں اسکرپٹ ایک ہی مقصد کو حاصل کرتے ہیں: تاریخ کے وقت کے تاروں کو میں تبدیل کرنا datetime اشیاء، لیکن وہ کوڈنگ کی مختلف ترجیحات کے لیے موزوں مختلف انداز پیش کرتے ہیں۔

ڈیٹ ٹائم کی تبدیلی کے لیے پانڈوں کا فائدہ اٹھانا

تیسرے اسکرپٹ میں، ہم استعمال کرتے ہیں۔ pandas لائبریری، جو بڑے ڈیٹاسیٹس کو سنبھالنے کے لیے انتہائی موثر ہے۔ ہم ایک تخلیق کرکے شروع کرتے ہیں۔ pandas Series تاریخ کے وقت کے تاروں کی فہرست سے۔ دی pd.to_datetime() فنکشن کو تبدیل کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔ Series کو datetime اشیاء یہ طریقہ خاص طور پر طاقتور ہے جب وسیع ڈیٹا سے نمٹنے کے لیے، جیسا کہ pandas ڈیٹا ہیرا پھیری اور تجزیہ کے لیے متعدد افعال پیش کرتا ہے۔

استعمال کرنا pandas تاریخ وقت کے ڈیٹا کو ہینڈل کرنے اور تبدیل کرنے کے عمل کو آسان بناتا ہے، خاص طور پر جب ڈیٹا فریم کے ساتھ کام کرنا۔ دی pd.to_datetime() فنکشن ورسٹائل ہے اور مختلف ڈیٹ ٹائم فارمیٹس کو سنبھال سکتا ہے، یہ ڈیٹا سائنسدانوں اور تجزیہ کاروں کے لیے ایک مضبوط ٹول بناتا ہے۔ مجموعی طور پر، تینوں اسکرپٹ تاریخ کے وقت کے تاروں کو تبدیل کرنے کے مختلف طریقے دکھاتی ہیں۔ datetime Python میں اشیاء، مختلف ضروریات اور مہارت کی سطحوں کو پورا کرنا۔

Date Strings کو Python ڈیٹ ٹائم آبجیکٹ میں تبدیل کرنا

ڈیٹ ٹائم ماڈیول کے ساتھ ازگر

from datetime import datetime

date_strings = ["Jun 1 2005 1:33PM", "Aug 28 1999 12:00AM"]
datetime_objects = []

for date_str in date_strings:
    dt_obj = datetime.strptime(date_str, "%b %d %Y %I:%M%p")
    datetime_objects.append(dt_obj)

print(datetime_objects)

Python میں DateTime سٹرنگز کو مؤثر طریقے سے پارس کرنا

فہرست فہم اور نقشہ کے ساتھ ازگر

from datetime import datetime

date_strings = ["Jun 1 2005 1:33PM", "Aug 28 1999 12:00AM"]

datetime_objects = list(map(lambda x: datetime.strptime(x, "%b %d %Y %I:%M%p"), date_strings))

print(datetime_objects)

Python میں ڈیٹ سٹرنگز کو ڈیٹ ٹائم آبجیکٹ میں تبدیل کرنا

پانڈا لائبریری کے ساتھ ازگر

import pandas as pd

date_strings = ["Jun 1 2005 1:33PM", "Aug 28 1999 12:00AM"]
date_series = pd.Series(date_strings)

datetime_objects = pd.to_datetime(date_series, format="%b %d %Y %I:%M%p")

print(datetime_objects)

متبادل تاریخ کو پارس کرنے کی تکنیکوں کی تلاش

ڈیٹ ٹائم اسٹرنگ کو ڈیٹ ٹائم آبجیکٹ میں تبدیل کرنے کا ایک اور اہم پہلو مختلف ڈیٹ ٹائم فارمیٹس کو سنبھالنا ہے جو آپ کے ڈیٹاسیٹ میں ظاہر ہو سکتے ہیں۔ اکثر، مختلف ذرائع سے حاصل کردہ ڈیٹا کسی ایک فارمیٹ کے مطابق نہیں ہو سکتا، جس کے لیے تجزیہ کرنے کے زیادہ لچکدار طریقے درکار ہوتے ہیں۔ ایسا ہی ایک طریقہ استعمال کر رہا ہے۔ dateutil.parser ماڈیول، جو فارمیٹ کو واضح طور پر بتانے کی ضرورت کے بغیر تاریخ کے مختلف فارمیٹس کو پارس کر سکتا ہے۔ متنوع یا متضاد ڈیٹا ذرائع سے نمٹنے کے دوران یہ خاص طور پر مفید ہو سکتا ہے۔

کا استعمال کرتے ہوئے dateutil.parser.parse() فنکشن تاریخ کی شکل کا خود بخود پتہ لگا کر تبدیلی کے عمل کو آسان بناتا ہے۔ یہ نقطہ نظر پہلے سے طے شدہ فارمیٹ کے تاروں کی ضرورت کو کم کرتا ہے اور ممکنہ غلطیوں کو کم کرتا ہے۔ مزید برآں، زیادہ پیچیدہ ڈیٹاسیٹس کے لیے، آپ اس طریقہ کو خرابی سے نمٹنے کی تکنیکوں کے ساتھ جوڑ سکتے ہیں تاکہ مضبوط اور قابل اعتماد ڈیٹا پروسیسنگ کو یقینی بنایا جا سکے۔ تجزیہ کرنے کی ان متبادل تکنیکوں کو تلاش کر کے، ڈویلپرز زیادہ ورسٹائل اور لچکدار ڈیٹ ٹائم کنورژن اسکرپٹس بنا سکتے ہیں جو ڈیٹا کے منظرناموں کی وسیع رینج کو پورا کرتے ہیں۔

Python میں ڈیٹ ٹائم کی تبدیلی کے لیے عام سوالات اور حل

1. میں ایک ہی فہرست میں تاریخ کے مختلف فارمیٹس کو کیسے ہینڈل کروں؟
2. آپ استعمال کر سکتے ہیں۔ dateutil.parser.parse() مختلف تاریخ کے فارمیٹس کا خود بخود پتہ لگانے اور تجزیہ کرنے کا فنکشن۔
3. اگر مجھے فہرست میں تاریخ کے غلط فارمیٹ کا سامنا ہو تو کیا ہوگا؟
4. غلط فارمیٹس کے لیے مستثنیات کو پکڑنے اور ہینڈل کرنے کے لیے اپنے پارسنگ کوڈ کے ارد گرد بلاکس کو چھوڑ کر استعمال کریں۔
5. کیا میں تاریخوں کو ٹائم زون کے ساتھ تبدیل کر سکتا ہوں؟
6. جی ہاں، dateutil.parser ٹائم زون کی معلومات کے ساتھ ڈیٹ ٹائم ڈور کو ہینڈل کر سکتا ہے۔
7. میں ڈیٹ ٹائم آبجیکٹ کو واپس اسٹرنگ میں کیسے تبدیل کروں؟
8. کا استعمال کرتے ہیں datetime.strftime() ڈیٹ ٹائم آبجیکٹ کو سٹرنگ کے طور پر فارمیٹ کرنے کا طریقہ۔
9. کیا تاریخ کے وقت کے تاروں کی بڑی فہرستوں کو پارس کرنے کا کوئی طریقہ ہے؟
10. کے ساتھ ویکٹرائزڈ آپریشنز کے استعمال پر غور کریں۔ pandas بڑے ڈیٹاسیٹس کی موثر پروسیسنگ کے لیے۔
11. کیا میں مقامی تاریخ کے فارمیٹس کو سنبھال سکتا ہوں؟
12. ہاں، پارسنگ فنکشن میں لوکیل کی وضاحت کریں یا لوکلائزڈ ڈیٹ فارمیٹس کو سنبھالنے کے لیے لوکل کے لیے مخصوص لائبریریوں کا استعمال کریں۔
13. کیا ہوگا اگر میری تاریخ کے تاروں میں اضافی متن ہو؟
14. تجزیہ کرنے سے پہلے ریگولر ایکسپریشنز کا استعمال کرتے ہوئے تاریخ کا حصہ نکالیں۔
15. میں مختلف جداکاروں کے ساتھ تاریخوں کو کیسے ہینڈل کروں؟
16. دی dateutil.parser الگ کرنے والوں کے ساتھ لچکدار ہے اور مختلف حد بندیوں کو سنبھال سکتا ہے۔
17. کیا میں گمشدہ اجزاء کے ساتھ تاریخوں کو پارس کر سکتا ہوں؟
18. جی ہاں، dateutil.parser اگر فراہم نہ کیا گیا ہو تو موجودہ سال جیسے لاپتہ اجزاء کا اندازہ لگا سکتا ہے۔

تاریخ وقت کی تبدیلی پر خیالات کا اختتام کرنا

خلاصہ طور پر، Python میں ڈیٹ ٹائم سٹرنگز کو ڈیٹ ٹائم اشیاء میں تبدیل کرنا مختلف طریقوں جیسے ڈیٹ ٹائم ماڈیول، فہرست کی تفہیم، اور پانڈاس لائبریری کا استعمال کرتے ہوئے مؤثر طریقے سے حاصل کیا جا سکتا ہے۔ ڈیٹا سیٹ کی پیچیدگی اور سائز کے لحاظ سے ہر طریقہ منفرد فوائد پیش کرتا ہے۔ ان تکنیکوں کو سمجھنے اور استعمال کرنے سے، ڈویلپرز درست اور موثر ڈیٹ ٹائم ہیرا پھیری کو یقینی بنا سکتے ہیں، جو ڈیٹا کے تجزیہ اور پروسیسنگ کے کاموں کے لیے بہت ضروری ہے۔