$lang['tuto'] = "سبق"; ?> واٹس ایپ ویب کے آغاز کے دوران

واٹس ایپ ویب کے آغاز کے دوران ڈیٹا ایکسچینج کا تجزیہ کرنا

واٹس ایپ ویب کے آغاز کے دوران ڈیٹا ایکسچینج کا تجزیہ کرنا
واٹس ایپ ویب کے آغاز کے دوران ڈیٹا ایکسچینج کا تجزیہ کرنا
Gabriel Martim
ہفتہ، 20 جولائی، 2024 2:24:14 PM

واٹس ایپ ویب کے آغاز کو سمجھنا

ڈیجیٹل دور میں، آلات کے درمیان رابطے کو سمجھنا بہت ضروری ہے، خاص طور پر WhatsApp ویب جیسی ایپلی کیشنز کے لیے۔ QR کوڈ کو اسکین کرکے WhatsApp ویب کو شروع کرتے وقت، Android ڈیوائس اور براؤزر کے درمیان مختلف پیرامیٹرز کا تبادلہ کیا جاتا ہے۔ اس عمل میں خفیہ کردہ ٹریفک شامل ہے جس کا تجزیہ کرنا مشکل ہو سکتا ہے۔

ڈیوائس پر اس کے سرٹیفکیٹ کے ساتھ tpacketcapture اور Burp Suite جیسے ٹولز استعمال کرنے کے باوجود، ٹریفک انکرپٹڈ رہتا ہے، جس سے WhatsApp کے استعمال کردہ پروٹوکول کے بارے میں سوالات اٹھتے ہیں۔ یہ مضمون اس عمل کے پیچھے میکانزم کا مطالعہ کرتا ہے اور WhatsApp ویب سیشنز کے دوران تبادلہ شدہ پیرامیٹرز کا تجزیہ کرنے کے ممکنہ طریقے تلاش کرتا ہے۔

کمانڈ تفصیل
mitmproxy.http.HTTPFlow درخواست اور جواب کو کیپچر کرتے ہوئے، mitmproxy میں ایک ہی HTTP بہاؤ کی نمائندگی کرتا ہے۔
ctx.log.info() ڈیبگنگ کے مقاصد کے لیے mitmproxy کنسول میں معلومات کو لاگ کرتا ہے۔
tshark -i wlan0 -w انٹرفیس wlan0 پر نیٹ ورک ٹریفک کیپچر شروع کرتا ہے اور اسے فائل میں لکھتا ہے۔
tshark -r -Y -T json کیپچر فائل پڑھتا ہے، ڈسپلے فلٹر لگاتا ہے، اور نتیجہ JSON فارمیٹ میں نکالتا ہے۔
jq '.[] | select(.layers.http2)' HTTP/2 ٹریفک پر مشتمل اندراجات کو فلٹر کرنے کے لیے JSON آؤٹ پٹ پر کارروائی کرتا ہے۔
cat whatsapp_filtered.json واٹس ایپ ویب ٹریفک پر مشتمل فلٹر کردہ JSON فائل کا مواد دکھاتا ہے۔

ٹریفک تجزیہ سکرپٹ کی تفصیلی وضاحت

پہلا اسکرپٹ فائدہ اٹھاتا ہے۔ mitmproxy, HTTP اور HTTPS ٹریفک کو روکنے کے لیے ایک طاقتور ٹول۔ اس اسکرپٹ میں، ہم ایک کلاس کی وضاحت کرتے ہیں۔ WhatsAppWebAnalyzer جو کی گئی درخواستوں کو پکڑتا ہے۔ web.whatsapp.com. دی request پراکسی سے گزرنے والی ہر HTTP درخواست کے لیے طریقہ استعمال کیا جاتا ہے۔ یہ چیک کرکے کہ آیا درخواست کی گئی ہے۔ web.whatsapp.com، ہم ایک کاؤنٹر میں اضافہ کرتے ہیں اور درخواست کے URL کو استعمال کرتے ہوئے لاگ ان کرتے ہیں۔ ctx.log.info. یہ ہمیں Android ڈیوائس اور WhatsApp ویب کے درمیان تمام مواصلات کی نگرانی اور لاگ ان کرنے کی اجازت دیتا ہے، QR کوڈ سکیننگ کے عمل کے دوران تبادلہ کردہ ڈیٹا کی بصیرت فراہم کرتا ہے۔ دی addons فہرست ہمارے کسٹم ایڈون کو mitmproxy کے ساتھ رجسٹر کرتی ہے، جب mitmproxy شروع ہوتی ہے تو اسکرپٹ کو بغیر کسی رکاوٹ کے چلنے کے قابل بناتا ہے۔

دوسرا اسکرپٹ استعمال کرتا ہے۔ tsharkنیٹ ورک ٹریفک کیپچر کرنے اور تجزیہ کرنے کے لیے Wireshark کا کمانڈ لائن ورژن۔ حکم tshark -i wlan0 -w وائرلیس انٹرفیس پر کیپچر شروع کرتا ہے اور آؤٹ پٹ کو فائل میں لکھتا ہے۔ اس فائل کو پھر پڑھ کر فلٹر کیا جاتا ہے تاکہ صرف اینڈرائیڈ ڈیوائس کے آئی پی ایڈریس سے متعلقہ ٹریفک کو استعمال کیا جا سکے۔ tshark -r -Y -T json. JSON آؤٹ پٹ کے ساتھ مزید کارروائی کی جاتی ہے۔ jq، ایک کمانڈ لائن JSON پروسیسر، استعمال کرکے HTTP/2 ٹریفک کے لیے فلٹر کرنے کے لیے jq '.[] | select(.layers.http2)'. فلٹر شدہ ٹریفک کو محفوظ کیا جاتا ہے اور استعمال کرتے ہوئے دکھایا جاتا ہے۔ cat whatsapp_filtered.jsonواٹس ایپ ویب کمیونیکیشن کا تفصیلی نظارہ فراہم کرتا ہے۔ یہ اسکرپٹس، مل کر، انکرپٹڈ ٹریفک کا تجزیہ کرنے کے لیے ایک مضبوط طریقہ پیش کرتے ہیں، جس سے WhatsApp ویب کے آغاز کے دوران بدلے گئے پیرامیٹرز کو کھولنے میں مدد ملتی ہے۔

واٹس ایپ ویب ٹریفک کو روکنا اور تجزیہ کرنا

ٹریفک تجزیہ کے لیے Python اور mitmproxy کا استعمال

import mitmproxy.http
from mitmproxy import ctx

class WhatsAppWebAnalyzer:
    def __init__(self):
        self.num_requests = 0

    def request(self, flow: mitmproxy.http.HTTPFlow) -> None:
        if "web.whatsapp.com" in flow.request.pretty_host:
            self.num_requests += 1
            ctx.log.info(f"Request {self.num_requests}: {flow.request.pretty_url}")

addons = [WhatsAppWebAnalyzer()]

تجزیہ کے لیے WhatsApp ویب ٹریفک کو ڈکرپٹ کرنا

نیٹ ورک ٹریفک ڈکرپشن کے لیے Wireshark اور Tshark کا استعمال

#!/bin/bash

# Start tshark to capture traffic from the Android device
tshark -i wlan0 -w whatsapp_traffic.pcapng

# Decrypt the captured traffic
tshark -r whatsapp_traffic.pcapng -Y 'ip.addr == <ANDROID_DEVICE_IP>' -T json > whatsapp_traffic.json

# Filter for WhatsApp Web traffic
cat whatsapp_traffic.json | jq '.[] | select(.layers.http2)' > whatsapp_filtered.json

# Print the filtered traffic
cat whatsapp_filtered.json

واٹس ایپ ویب ٹریفک کے تجزیہ کے لیے جدید تکنیکوں کی تلاش

واٹس ایپ ویب ٹریفک کا تجزیہ کرنے کا ایک اہم پہلو استعمال شدہ انکرپشن پروٹوکول کو سمجھنا ہے۔ واٹس ایپ اینڈ ٹو اینڈ انکرپشن کا استعمال کرتا ہے، جس کا مطلب ہے کہ پیغامات بھیجنے والے کے ڈیوائس پر انکرپٹ ہوتے ہیں اور صرف وصول کنندہ کے ڈیوائس پر ہی ڈکرپٹ ہوتے ہیں۔ یہ ٹریفک کو روکنا اور ڈکرپٹ کرنا ایک مشکل کام بناتا ہے۔ تاہم، کلیدی تبادلے کے طریقہ کار اور عوامی اور نجی کلیدوں کے کردار کو سمجھنا ممکنہ کمزوریوں اور قانونی مداخلت کے طریقوں کے بارے میں بصیرت فراہم کر سکتا ہے۔ مزید برآں، ڈیوائس اور سرور کے درمیان ابتدائی مصافحہ کا تجزیہ کرنے سے انکرپشن کے عمل اور کسی بھی میٹا ڈیٹا کے بارے میں قیمتی معلومات سامنے آسکتی ہیں جن کا تبادلہ کیا جا سکتا ہے۔

ایک اور طریقہ یہ ہے کہ مخصوص ہارڈ ویئر یا سافٹ ویئر کا استعمال کیا جائے جو ڈیپ پیکٹ انسپیکشن (DPI) انجام دے سکے۔ ڈی پی آئی ٹولز ڈیٹا پیکٹ کے مواد کا تجزیہ کر سکتے ہیں جب وہ کسی نیٹ ورک سے گزرتے ہیں، جو مخصوص ایپلی کیشنز یا پروٹوکولز کی شناخت کے لیے مفید ہے چاہے ٹریفک انکرپٹڈ ہو۔ مثال کے طور پر، واٹس ایپ ٹریفک کے لیے بنائے گئے پلگ انز کے ساتھ مل کر Wireshark جیسے ٹولز کا استعمال مواصلات کے پیٹرن کو الگ کرنے اور پیغامات کے تبادلے کی اقسام کی شناخت میں مدد کر سکتا ہے۔ مزید برآں، WhatsApp ویب کے زیر استعمال بنیادی WebSocket پروٹوکول کو سمجھنا اضافی بصیرت پیش کر سکتا ہے، کیونکہ یہ پروٹوکول براؤزر اور WhatsApp سرورز کے درمیان ریئل ٹائم مواصلت میں اہم کردار ادا کرتا ہے۔

واٹس ایپ ویب ٹریفک کا تجزیہ کرنے کے بارے میں عام سوالات

  1. واٹس ایپ ویب ٹریفک کیپچر کرنے کے لیے کون سے ٹولز بہترین ہیں؟
  2. جیسے اوزار mitmproxy اور tshark عام طور پر نیٹ ورک ٹریفک کی گرفتاری اور تجزیہ کرنے کے لیے استعمال ہوتے ہیں۔
  3. واٹس ایپ اپنے ویب ٹریفک کی حفاظت کو کیسے یقینی بناتا ہے؟
  4. واٹس ایپ اینڈ ٹو اینڈ انکرپشن کا استعمال کرتا ہے، اس بات کو یقینی بناتے ہوئے کہ پیغامات بھیجنے والے کے آلے پر انکرپٹ کیے گئے ہیں اور صرف وصول کنندہ کے آلے پر ہی ڈکرپٹ کیے گئے ہیں۔
  5. کیا ٹریفک کو خفیہ کیا جا سکتا ہے؟
  6. اینڈ ٹو اینڈ انکرپشن کے استعمال کی وجہ سے ڈکرپشن انتہائی مشکل ہے، لیکن تبادلے کے کلیدی طریقہ کار کو سمجھنا بصیرت فراہم کر سکتا ہے۔
  7. گہری پیکٹ معائنہ کیا ہے؟
  8. ڈیپ پیکٹ انسپیکشن (DPI) ڈیٹا پروسیسنگ کی ایک شکل ہے جو پروٹوکول یا ایپلی کیشنز کی شناخت کے لیے نیٹ ورک پر بھیجے جانے والے ڈیٹا کا تفصیل سے معائنہ کرتی ہے۔
  9. WebSockets WhatsApp ویب کمیونیکیشن میں کیسے تعاون کرتے ہیں؟
  10. WebSockets براؤزر اور واٹس ایپ سرورز کے درمیان ریئل ٹائم مواصلت کی سہولت فراہم کرتے ہیں، جو پیغام کی ترسیل میں اہم کردار ادا کرتے ہیں۔
  11. کیا واٹس ایپ ٹریفک کو روکتے وقت قانونی تحفظات ہیں؟
  12. جی ہاں، ٹریفک کو روکنے کے قانونی مضمرات ہو سکتے ہیں اور اسے مقامی قوانین اور ضوابط کی تعمیل میں کیا جانا چاہیے۔
  13. کیا عوامی اور نجی چابیاں کسی بھی طرح سے استعمال کی جا سکتی ہیں؟
  14. عوامی اور نجی کلیدوں کا فائدہ اٹھانا انتہائی پیچیدہ اور عام طور پر اہم کمپیوٹیشنل وسائل یا کمزوریوں کے بغیر ناقابل عمل ہے۔
  15. اس مقصد کے لیے mitmproxy استعمال کرنے کی کیا حدود ہیں؟
  16. mitmproxy ٹریفک کو پکڑ سکتا ہے لیکن WhatsApp کے مضبوط انکرپشن طریقوں کی وجہ سے اسے ڈکرپٹ نہیں کر سکتا۔
  17. ٹریفک تجزیہ میں میٹا ڈیٹا کیسے کارآمد ہو سکتا ہے؟
  18. میٹا ڈیٹا پیغامات کے مواد کو ظاہر کیے بغیر، پیغام کے ٹائم اسٹیمپ اور صارف کے تعامل جیسے مواصلاتی نمونوں کی بصیرت فراہم کر سکتا ہے۔

واٹس ایپ ویب ٹریفک تجزیہ پر حتمی خیالات

WhatsApp ویب کے آغاز کے دوران پیرامیٹرز کے تبادلے کو سمجھنے کے لیے استعمال کیے گئے مضبوط انکرپشن کی وجہ سے جدید ٹولز اور تکنیکوں کی ضرورت ہوتی ہے۔ اگرچہ روایتی طریقے جیسے tpacketcapture اور Burp Suite کم پڑ سکتے ہیں، گہرے پیکٹ معائنہ اور خصوصی سافٹ ویئر کا فائدہ اٹھانا بہتر بصیرت پیش کر سکتا ہے۔ اگرچہ چیلنجنگ، یہ طریقے انکرپٹڈ ٹریفک کو سمجھنے میں مدد کر سکتے ہیں، QR کوڈ سکیننگ کے عمل کے دوران اینڈرائیڈ ڈیوائس اور براؤزر کے درمیان تبادلے والے ڈیٹا کی واضح تصویر فراہم کرتے ہیں۔