$lang['tuto'] = "سبق"; ?> لون ایمورٹائزیشن کیلکولیٹر میں

لون ایمورٹائزیشن کیلکولیٹر میں تضادات کا تجزیہ کرنا: ایکسل بمقابلہ ازگر غیر معمولی مالیاتی کا استعمال کرتے ہوئے

Gabriel Martim
جمعہ، 19 جولائی، 2024 6:02:25 PM
Python

قرض معافی کے حساب کتاب میں تغیر کو سمجھنا

استعمال شدہ آلات اور طریقوں کے لحاظ سے قرض کی معافی کے حسابات نمایاں طور پر مختلف ہو سکتے ہیں۔ یہ مضمون ایکسل سے حاصل کردہ نتائج کے مقابلے میں numpy_financial لائبریری کا استعمال کرتے ہوئے Python میں فرانسیسی اور اطالوی امارٹائزیشن کے طریقوں کو لاگو کرتے وقت درپیش تضادات کا ذکر کرتا ہے۔

سود کی شرح، قرض کی رقم، مدت، اور ادائیگی کی فریکوئنسی جیسی یکساں شرائط استعمال کرنے کے باوجود، Python کے حسابات کے نتائج Excel میں موجود نتائج سے مختلف ہیں۔ درست مالیاتی ایپلی کیشنز تیار کرنے کے لیے ان اختلافات کو سمجھنا بہت ضروری ہے۔

کمانڈ تفصیل
dateutil.relativedelta تاریخ کی ریاضی کے لیے متعلقہ ڈیلٹا کی گنتی کرنے کا ایک طریقہ فراہم کرتا ہے، جس سے تاریخ کے حسابات جیسے مہینوں یا سالوں کو شامل کرنے کی لچکدار ہینڈلنگ کی اجازت ملتی ہے۔
numpy_financial.pmt مقررہ شرح سود پر غور کرتے ہوئے، مقررہ مدت کے دوران قرض کو مکمل طور پر معاف کرنے کے لیے درکار مقررہ ادائیگی کا حساب لگاتا ہے۔
numpy_financial.ipmt مستقل متواتر ادائیگیوں اور مستقل شرح سود کی بنیاد پر قرض یا سرمایہ کاری کی دی گئی مدت کے لیے ادائیگی کا سود والا حصہ لوٹاتا ہے۔
numpy_financial.ppmt مستقل متواتر ادائیگیوں اور مستقل شرح سود کی بنیاد پر قرض یا سرمایہ کاری کی دی گئی مدت کے لیے ادائیگی کا اصل حصہ لوٹاتا ہے۔
pandas.DataFrame پانڈوں میں ایک دو جہتی لیبل والا ڈیٹا ڈھانچہ، جو ٹیبلر ڈیٹا کو مؤثر طریقے سے ذخیرہ کرنے اور جوڑ توڑ کرنے کے لیے استعمال ہوتا ہے۔
cumsum() سرنی عناصر کے مجموعی مجموعے کی گنتی کرتا ہے، جو اکثر چلنے والے ٹوٹل کا حساب لگانے کے لیے استعمال ہوتا ہے، جیسے کہ ہر ادائیگی کے بعد باقی قرض کا بیلنس۔
dt.datetime.fromisoformat() ISO فارمیٹ میں تاریخ کی نمائندگی کرنے والی اسٹرنگ کو پارس کرتا ہے اور تاریخ کی قدروں میں آسانی سے ہیرا پھیری کو فعال کرتے ہوئے ڈیٹ ٹائم آبجیکٹ لوٹاتا ہے۔

قرض معافی کے حساب کتاب کی تضادات کو سمجھنا

فراہم کردہ Python اسکرپٹ کو فرانسیسی اور اطالوی دونوں طریقوں کا استعمال کرتے ہوئے قرض معافی کے نظام الاوقات کا حساب لگانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ اسکرپٹ کا فائدہ اٹھاتا ہے۔ ادائیگیوں، سود، اور اصل رقم کا حساب کتاب کرنے کے لیے لائبریری۔ دی کلاس کو پیرامیٹرز کے ساتھ شروع کیا جاتا ہے جیسے سود کی شرح، قرض کی مدت، قرض کی رقم، معافی کی قسم، اور ادائیگی کی فریکوئنسی۔ کلاس کا استعمال کرتے ہوئے ادائیگی کے ادوار کی کل تعداد کا حساب لگاتا ہے۔ طریقہ، جو تعدد ماہانہ، سہ ماہی، نیم سالانہ، یا سالانہ ہونے کی بنیاد پر ایڈجسٹ ہوتا ہے۔ یہ استعمال کرتے ہوئے مدت کے لیے مخصوص سود کی شرح کا بھی حساب لگاتا ہے۔ calculate_period_rate طریقہ ادائیگی کی رقم کا بنیادی حساب کتاب کا استعمال کرتے ہوئے کیا جاتا ہے۔ ، جو دی گئی مدت میں قرض کو معاف کرنے کے لیے درکار مقررہ ادائیگی کی رقم کا تعین کرتا ہے۔

طریقہ کار معافی کا شیڈول تیار کرتا ہے۔ یہ ادائیگی کی فریکوئنسی کی بنیاد پر ادائیگی کی تاریخوں کی فہرست بناتا ہے اور ادائیگیوں، سود اور اصل رقم کا ایک جدول بناتا ہے۔ فرانسیسی معافی کے طریقہ کار کے لیے، اسکرپٹ استعمال کرتا ہے۔ ہر ادائیگی کے سود کے حصے کا حساب لگانا اور پرنسپل حصہ کا حساب لگانا۔ ان اقدار کو پھر آسانی سے ہیرا پھیری اور تصور کے لیے پانڈاس ڈیٹا فریم میں جوڑ دیا جاتا ہے۔ اطالوی طریقہ کے لیے، اسکرپٹ سود کا حساب بقیہ قرض کے بیلنس کے ایک مقررہ فیصد اور پرنسپل کو ایک مقررہ رقم کے طور پر کرتا ہے۔ یہ شیڈول پانڈاس ڈیٹا فریم میں بھی محفوظ ہے۔ درست نفاذ کے باوجود، ایکسل کے نتائج سے ازگر کے نتائج کا موازنہ کرتے وقت تضادات پیدا ہوتے ہیں، جہاں PMT فنکشن ایک جیسی شرائط کے تحت ادائیگی کی مختلف اقدار فراہم کرتا ہے۔

قرض معافی کے حساب کتاب میں تضادات کو حل کرنا

قرض معافی کے حساب کتاب کے لیے ازگر کا پسدید اسکرپٹ

import datetime as dt
from dateutil.relativedelta import relativedelta
import numpy_financial as npf
import pandas as pd

class Loan:
    def __init__(self, rate, term, loan_amount, amortization_type, frequency, start=dt.date.today().isoformat()):
        self.rate = rate
        self.term = term
        self.loan_amount = loan_amount
        self.start = dt.datetime.fromisoformat(start).replace(day=1)
        self.frequency = frequency
        self.periods = self.calculate_periods()
        self.period_rate = self.calculate_period_rate()
        self.pmt = npf.pmt(self.period_rate, self.periods, -self.loan_amount)
        self.amortization_type = amortization_type
        self.table = self.loan_table()

    def calculate_periods(self):
        if self.frequency == 'monthly':
            return self.term * 12
        elif self.frequency == 'quarterly':
            return self.term * 4
        elif self.frequency == 'semi-annual':
            return self.term * 2
        elif self.frequency == 'annual':
            return self.term
        else:
            raise ValueError("Unsupported frequency")

    def calculate_period_rate(self):
        if self.frequency == 'monthly':
            return self.rate / 12
        elif self.frequency == 'quarterly':
            return self.rate / 4
        elif self.frequency == 'semi-annual':
            return self.rate / 2
        elif self.frequency == 'annual':
            return self.rate
        else:
            raise ValueError("Unsupported frequency")

قرض معافی کے لیے ایکسل فارمولا اپروچ

فرانسیسی امورٹائزیشن کے لیے ایکسل فارمولا

=PMT(4.5%/1, 10*1, -1500000)
=IPMT(4.5%/1, A2, 10*1, -1500000)
=PPMT(4.5%/1, A2, 10*1, -1500000)
=A2-P2
for each period

ازگر میں ایمورٹائزیشن شیڈول کیلکولیشن کو نافذ کرنا

ازگر کوڈ برائے امورٹائزیشن شیڈول

def loan_table(self):
    if self.frequency == 'monthly':
        periods = [self.start + relativedelta(months=x) for x in range(self.periods)]
    elif self.frequency == 'quarterly':
        periods = [self.start + relativedelta(months=3*x) for x in range(self.periods)]
    elif self.frequency == 'semi-annual':
        periods = [self.start + relativedelta(months=6*x) for x in range(self.periods)]
    elif self.frequency == 'annual':
        periods = [self.start + relativedelta(years=x) for x in range(self.periods)]
    else:
        raise ValueError("Unsupported frequency")

    if self.amortization_type == "French":
        interest = [npf.ipmt(self.period_rate, month, self.periods, -self.loan_amount, when="end") for month in range(1, self.periods + 1)]
        principal = [npf.ppmt(self.period_rate, month, self.periods, -self.loan_amount) for month in range(1, self.periods + 1)]
        table = pd.DataFrame({'Payment': self.pmt, 'Interest': interest, 'Principal': principal}, index=pd.to_datetime(periods))
        table['Balance'] = self.loan_amount - table['Principal'].cumsum()
    elif self.amortization_type == "Italian":
        interest = [self.loan_amount * self.period_rate]
        principal_payment = self.loan_amount / self.periods
        principal = [principal_payment]
        payment = [interest[0] + principal[0]]
        for month in range(1, self.periods):
            interest_payment = (self.loan_amount - (month) * principal_payment) * self.period_rate
            interest.append(interest_payment)
            principal.append(principal_payment)
            payment.append(interest_payment + principal_payment)

        principal[-1] = self.loan_amount - sum(principal[:-1])
        payment[-1] = interest[-1] + principal[-1]

        table = pd.DataFrame({'Payment': payment, 'Interest': interest, 'Principal': principal}, index=pd.to_datetime(periods))
        table['Balance'] = self.loan_amount - table['Principal'].cumsum()
    else:
        raise ValueError("Unsupported amortization type")
    return table.round(2)

لون ایمورٹائزیشن میں سود کے حساب کے فرق کو تلاش کرنا

پائتھون اور ایکسل کیلکولیشنز کے درمیان تضادات میں اہم کردار ادا کرنے والا ایک اہم پہلو ہے جس طرح سے سود کو ملایا جاتا ہے اور مدتوں پر ہینڈل کیا جاتا ہے۔ ایکسل کے ، ، اور فنکشنز کو ایک مخصوص مرکب طریقہ کے ساتھ کام کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، جو اکثر مالیاتی صنعت کے معیارات کے مطابق ہوتا ہے۔ تاہم، جب ان حسابات کو Python میں استعمال کرتے ہوئے نقل کیا جاتا ہے۔ numpy_financial لائبریری، سود کی جمع آوری اور راؤنڈنگ کو سنبھالنے میں معمولی فرق مختلف نتائج کا باعث بن سکتا ہے۔ مختلف پلیٹ فارمز میں مستقل مزاجی کو یقینی بنانے کے لیے ان باریکیوں کو سمجھنا بہت ضروری ہے۔

مزید برآں، Python اور Excel کے ذریعے استعمال کیے جانے والے بنیادی الگورتھم میں فرق کے نتیجے میں معافی کے نظام الاوقات مختلف ہو سکتے ہیں۔ ایکسل کے فنکشنز کو تیز، درست حساب کتاب کے لیے بہتر بنایا گیا ہے لیکن وہ تخمینے استعمال کر سکتے ہیں جو Python کے زیادہ دانے دار حساب سے مختلف ہوں۔ فراہم کردہ Python اسکرپٹ قرض کے پیرامیٹرز اور امورٹائزیشن شیڈول کا حساب لگانے کے طریقوں کی وضاحت کے لیے طبقاتی ڈھانچہ استعمال کرتا ہے۔ یہ زیادہ لچک اور تخصیص کی اجازت دیتا ہے لیکن تضادات سے بچنے کے لیے حساب کے ہر قدم کو احتیاط سے ہینڈل کرنے کی بھی ضرورت ہوتی ہے۔ اس بات کو یقینی بنانا کہ دونوں پلیٹ فارمز یکساں کمپاؤنڈنگ فریکوئنسی، سود کے حساب کتاب کے طریقے، اور راؤنڈنگ کے طریقے استعمال کرتے ہیں مماثل نتائج حاصل کرنے کے لیے ضروری ہے۔

  1. میرے ازگر اور ایکسل کی معافی کے نظام الاوقات میں فرق کیوں ہے؟
  2. مختلف مرکب طریقوں، سود کے حساب کتاب کے طریقوں، اور راؤنڈنگ فرق سے اختلافات پیدا ہو سکتے ہیں۔ ان پہلوؤں میں مستقل مزاجی کو یقینی بنانا بہت ضروری ہے۔
  3. کیا ہے قرض کے حساب کتاب میں لائبریری کا استعمال کیا جاتا ہے؟
  4. جیسے مالیاتی افعال فراہم کرتا ہے۔ ، ، اور PPMT قرضوں اور سرمایہ کاری کے لیے ادائیگیوں، سود اور پرنسپل کا حساب لگانا۔
  5. میں کیسے یقینی بنا سکتا ہوں کہ میرے ازگر کے نتائج ایکسل سے مماثل ہیں؟
  6. تصدیق کریں کہ مرکب تعدد، شرح سود، اور گول کرنے کے طریقے Python اور Excel کے درمیان مطابقت رکھتے ہیں۔
  7. کیا کرتا ہے فنکشن کرتے ہیں؟
  8. دی فنکشن ایک مقررہ ادائیگی کا حساب لگاتا ہے جو ایک مقررہ شرح سود کے ساتھ مقررہ مدت میں قرض کو مکمل طور پر معاف کرنے کے لیے درکار ہے۔
  9. مرکب تعدد کیوں اہم ہے؟
  10. مرکب تعدد اس بات پر اثر انداز ہوتا ہے کہ کس طرح سود کا حساب لگایا جاتا ہے اور ادائیگی کی کل رقم اور امورٹائزیشن شیڈول کو نمایاں طور پر متاثر کر سکتا ہے۔
  11. فرانسیسی اور اطالوی معافی کے طریقوں میں کیا فرق ہے؟
  12. فرانسیسی امورٹائزیشن میں مختلف پرنسپل اور سود کے حصوں کے ساتھ مستقل ادائیگی شامل ہوتی ہے، جب کہ اطالوی امارٹائزیشن نے سود کی کم ہونے والی رقم کے ساتھ اصل ادائیگیاں طے کی ہیں۔
  13. کیسے کرتا ہے کساد بازاری کے نظام الاوقات میں فنکشن مدد؟
  14. دی فنکشن مجموعی رقم کا حساب لگاتا ہے، جو ہر ادائیگی کے بعد قرض کے بقایا بیلنس کا تعین کرنے کے لیے مفید ہے۔
  15. کیا راؤنڈنگ فرق قرض کے حسابات کو متاثر کر سکتا ہے؟
  16. ہاں، یہاں تک کہ چھوٹے گول فرق بھی متعدد ادوار میں نمایاں تضادات کا باعث بن سکتے ہیں۔ مسلسل راؤنڈنگ مشقیں ضروری ہیں۔
  17. کیا ہیں اور کے لئے استعمال کیا افعال؟
  18. ادائیگی کے سود والے حصے کا حساب لگاتا ہے، جبکہ قرض کی دی گئی مدت کے لیے اصل حصے کا حساب لگاتا ہے۔

Python اور Excel میں قرض کی معافی کے حسابات کے درمیان تضادات کو دور کرنے کے لیے ہر پلیٹ فارم کے ذریعے استعمال کیے جانے والے بنیادی طریقوں کی تفصیلی تفہیم کی ضرورت ہوتی ہے۔ مسلسل مرکب تعدد، سود کے حساب کتاب کے طریقوں، اور گول کرنے کے طریقوں کو یقینی بنا کر، مماثل نتائج حاصل کرنا ممکن ہے۔ یہ ریسرچ مختلف ٹولز اور سافٹ وئیر میں درستگی اور وشوسنییتا کو یقینی بنانے کے لیے مالی حسابات میں تفصیل پر باریک بینی سے توجہ دینے کی اہمیت کو اجاگر کرتی ہے۔