Python میں 'for' لوپس کے ساتھ ڈکشنری کی تکرار کو سمجھنا

ازگر ڈکشنریوں کے ذریعے تکرار کرنا

Python میں، لغات ورسٹائل ڈیٹا ڈھانچے ہیں جو ڈویلپرز کو کلیدی قدر کے جوڑوں کو ذخیرہ کرنے کی اجازت دیتے ہیں۔ ان لغات پر تکرار کرنا ایک عام کام ہے جو 'فور' لوپس کا استعمال کرتے ہوئے مؤثر طریقے سے کیا جا سکتا ہے۔ یہ عمل سیدھا لگ سکتا ہے، لیکن یہ سوال اٹھاتا ہے کہ پائتھون لوپ کے اندر موجود عناصر کی تشریح کیسے کرتا ہے، خاص طور پر 'کلید' جیسے متغیرات کا کردار۔

واضح کرنے کے لیے، 'for' لوپ میں 'key' کوئی خاص کلیدی لفظ نہیں ہے بلکہ صرف ایک متغیر ہے جو تکرار کے دوران لغت میں ہر کلید کو لیتا ہے۔ واضح اور موثر Python کوڈ لکھنے کے لیے اس تصور کو سمجھنا بہت ضروری ہے۔ اس مضمون میں، ہم دریافت کریں گے کہ کس طرح ازگر تکرار کے دوران ڈکشنری کیز کو پہچانتا اور ہینڈل کرتا ہے۔

کمانڈ	تفصیل
items()	ایک ویو آبجیکٹ لوٹاتا ہے جو لغت کے کلیدی قدر کے ٹیپل جوڑوں کی فہرست دکھاتا ہے۔
f-string	اسٹرنگ فارمیٹنگ کا طریقہ جو گھوبگھرالی منحنی خطوط وحدانی {} کا استعمال کرتے ہوئے سٹرنگ لٹریلز کے اندر اظہار کو سرایت کرنے کی اجازت دیتا ہے۔
keys()	ایک ویو آبجیکٹ لوٹاتا ہے جو لغت میں موجود تمام کلیدوں کی فہرست دکھاتا ہے۔
list()	ایک فہرست آبجیکٹ بناتا ہے۔ اس تناظر میں، یہ keys() کے ذریعے لوٹائے گئے ویو آبجیکٹ کو فہرست میں تبدیل کرتا ہے۔
range()	نمبروں کا ایک سلسلہ تیار کرتا ہے، جو عام طور پر لوپس کے لیے مخصوص تعداد کو لوپ کرنے کے لیے استعمال ہوتا ہے۔
len()	کسی شے میں آئٹمز کی تعداد لوٹاتا ہے۔ اس صورت میں، یہ لغت میں کلیدوں کی تعداد لوٹاتا ہے۔
def	ازگر میں ایک فنکشن کی وضاحت کرتا ہے۔

لغت کی تکرار کی تکنیکوں کو سمجھنا

فراہم کردہ اسکرپٹ ازگر میں لغات پر تکرار کرنے کے مختلف طریقوں کی وضاحت کرتی ہیں۔ پہلا اسکرپٹ ایک سادہ استعمال کرتا ہے۔ لغت کے ذریعے تکرار کرنے کے لیے لوپ . ہر تکرار کے لیے، متغیر لغت میں موجود کلیدوں میں سے کسی ایک کی قدر لیتا ہے، اور اس کے استعمال سے متعلقہ قدر تک رسائی حاصل کی جاتی ہے۔ d[key]. یہ طریقہ سیدھا ہے اور اکثر بنیادی کلیدی قدر کی بازیافت کے لیے استعمال ہوتا ہے۔ دوسرا اسکرپٹ استعمال کرتا ہے۔ طریقہ، جو ایک ویو آبجیکٹ کو لوٹاتا ہے جو لغت کے کلیدی قدر کے ٹیپل جوڑوں کی فہرست دکھاتا ہے۔ کا استعمال کرتے ہوئے ، اسکرپٹ ایک ہی تکرار میں کلیدوں اور اقدار دونوں تک براہ راست رسائی حاصل کر سکتا ہے، جو زیادہ موثر اور پڑھنے کے قابل ہے۔

تیسرے اسکرپٹ میں، طریقہ لغت میں موجود تمام کلیدوں کے ویو آبجیکٹ کو حاصل کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے، جسے پھر فہرست میں تبدیل کر دیا جاتا ہے۔ فنکشن اس فہرست کو دوبارہ دہرایا جاتا ہے، اور ہر کلید کو لغت سے متعلقہ قدر کی بازیافت کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔ یہ طریقہ کارآمد ہوتا ہے جب آپ کو الگ سے چابیاں جوڑ کر ان تک رسائی حاصل کرنے کی ضرورت ہو۔ چوتھا اسکرپٹ ایک فنکشن کی وضاحت کرتا ہے۔ جو ایک لغت کو بطور دلیل لیتا ہے اور اس کے مواد کو پرنٹ کرتا ہے۔ اس طرح کے افعال منطق کو سمیٹنے اور کوڈ کو دوبارہ قابل استعمال بنانے میں مدد کرتے ہیں۔ آخر میں، پانچویں رسم الخط کو یکجا کرتا ہے۔ list() اور ایک اشاریہ کے ساتھ لغت پر اعادہ کرنے کے افعال۔ دی فنکشن کا استعمال کلیدوں کی تعداد کا تعین کرنے کے لیے کیا جاتا ہے، جس سے کلیدوں اور قدروں دونوں تک انڈیکسڈ رسائی کو فعال کیا جاتا ہے۔ یہ نقطہ نظر ان منظرناموں میں مددگار ثابت ہو سکتا ہے جہاں انڈیکسڈ آپریشنز یا ہیرا پھیری کی ضرورت ہو۔

d = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}
for key in d:
    print(key, 'corresponds to', d[key])

d = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}
for key, value in d.items():
    print(f'{key} corresponds to {value}')

d = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}
keys = d.keys()
for key in keys:
    print(f'Key: {key} -> Value: {d[key]}')

def print_dict(d):
    for key in d:
        print(f'{key} corresponds to {d[key]}')

d = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}
print_dict(d)

d = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}
keys = list(d.keys())
for i in range(len(keys)):
    print(f'{keys[i]} corresponds to {d[keys[i]]}')

لغت کی تکرار میں گہرا غوطہ لگانا

ازگر میں لغات پر تکرار کرنے کا ایک اور اہم پہلو مختلف طریقوں اور ان کے استعمال کے معاملات کو سمجھنا ہے loops مثال کے طور پر، طریقہ خاص طور پر اس وقت مفید ہو سکتا ہے جب آپ کلید نہ ملنے کی صورت میں KeyError کو اٹھائے بغیر کسی لغت سے اقدار کو بازیافت کرنا چاہتے ہیں۔ یہ طریقہ آپ کو واپس کرنے کے لیے ڈیفالٹ قدر بتانے کی اجازت دیتا ہے اگر کلید لغت میں موجود نہیں ہے۔ استعمال کرنا ، آپ گمشدہ کلیدوں کو محفوظ طریقے سے سنبھال سکتے ہیں، جو ڈیٹا پروسیسنگ اور نامکمل ڈیٹاسیٹس کو ہینڈل کرنے میں ضروری ہے۔

مزید برآں، لغت کی فہم تکراری ڈیٹا سے لغات بنانے کا ایک جامع طریقہ فراہم کرتی ہے۔ فہرست فہم کی طرح، لغت کی فہم نحو کا استعمال کرتی ہے۔ . یہ طریقہ لغات کو مؤثر طریقے سے تبدیل کرنے یا فلٹر کرنے کے لیے فائدہ مند ہے۔ ایک اور جدید تکنیک میں شامل ہے۔ سے کلاس ماڈیول بلٹ ان ڈکشنری کا یہ ذیلی طبقہ آپ کو لغت کے لیے ڈیفالٹ قسم کی وضاحت کرنے کی اجازت دیتا ہے، جیسے int یا . جب ایک کلید تک رسائی حاصل کی جاتی ہے جو موجود نہیں ہے، خود بخود پہلے سے طے شدہ قسم کے ساتھ ایک اندراج تخلیق کرتا ہے، جو کوڈنگ کے نمونوں کو آسان بناتا ہے جس میں لغت کے اندراجات کی ابتداء کی ضرورت ہوتی ہے۔

1. استعمال کرنے کا کیا فائدہ ہے۔ ?
2. یہ آپ کو KeyError کو اٹھائے بغیر گمشدہ کلیدوں کو سنبھالنے اور پہلے سے طے شدہ قدر کی وضاحت کرنے کی اجازت دیتا ہے۔
3. لغت کی سمجھ کیسے کام کرتی ہے؟
4. وہ نحو کا استعمال کرتے ہیں۔ ایک جامع انداز میں لغات بنانے کے لیے۔
5. کیا ہے ?
6. بلٹ ان ڈکشنری کا ایک ذیلی طبقہ جو غیر موجود کلیدوں کے لیے ڈیفالٹ ویلیو فراہم کرتا ہے۔
7. آپ کو کب استعمال کرنا چاہئے؟ ?
8. اسے استعمال کریں جب آپ کو ایک ساتھ ایک لوپ میں کلیدوں اور اقدار دونوں تک رسائی حاصل کرنے کی ضرورت ہو۔
9. آپ لغت کی چابیاں کو فہرست میں کیسے تبدیل کر سکتے ہیں؟
10. کا استعمال کرتے ہوئے طریقہ
11. کیا کرتا ہے لغات کے تناظر میں کرتے ہیں؟
12. یہ لغت میں کلیدی قدر کے جوڑوں کی تعداد لوٹاتا ہے۔
13. آپ لغت کے مواد کو پرنٹ کرنے کے لیے فنکشن کیوں استعمال کر سکتے ہیں؟
14. منطق کو سمیٹنے اور کوڈ کو دوبارہ قابل استعمال اور منظم بنانے کے لیے۔
15. وہ کیسے لغت کے مواد کو پرنٹ کرنے میں مدد؟
16. یہ مزید پڑھنے کے قابل آؤٹ پٹ کے لیے سٹرنگ لٹریلز کے اندر تاثرات کو سرایت کرنے کی اجازت دیتا ہے۔
17. کا مقصد کیا ہے نحو؟
18. یہ ڈیفالٹ کے ذریعے لغت کی کلیدوں پر اعادہ کرتا ہے۔

لغات پر تکرار کرنے میں ازگر کی لچک اسے ڈیٹا ہیرا پھیری کے لیے ایک طاقتور زبان بناتی ہے۔ لوپس، dict.items() اور defaultdict کے لیے سادہ استعمال کرتے ہوئے، ڈویلپرز لغت کی کلیدوں اور اقدار تک مؤثر طریقے سے رسائی اور ان کا نظم کر سکتے ہیں۔ ان طریقوں اور ان کے مناسب استعمال کے معاملات کو سمجھنا زیادہ پڑھنے کے قابل اور موثر کوڈ کو یقینی بناتا ہے، جس سے Python میں پروگرامنگ کی مجموعی مہارت میں اضافہ ہوتا ہے۔