R ویکٹر کا استعمال کرتے ہوئے خالی تاروں کی گنتی کرنا

R ویکٹر میں خالی تاروں کو ہینڈل کرنا

R میں موثر ڈیٹا ہینڈلنگ اور پروسیسنگ ضروری ہے، خاص طور پر جب بڑے ڈیٹا سیٹس کے ساتھ کام کرنا۔ ویکٹر میں خالی تاروں کو تلاش کرنا اور گننا ایک عام کام ہے۔ یہ خالی تاریں مکمل طور پر خالی ہو سکتی ہیں یا صرف خالی جگہوں پر مشتمل ہو سکتی ہیں، اور انہیں ہاتھ سے تلاش کرنا وقت طلب اور غلطیوں کا شکار ہو سکتا ہے۔

یہ مضمون ان خالی تاروں کو خود بخود R میں شمار کرنے کا ایک طریقہ پیش کرتا ہے۔ اس طریقہ کے ساتھ، بڑے ویکٹر کا انتظام آسان ہے اور آپ کو ہر عنصر کو دستی طور پر جانچنے کی ضرورت نہیں ہے، جس سے وقت کی بچت ہوتی ہے اور غلطیوں کا امکان کم ہوتا ہے۔

اسکرپٹ کی تفصیلی وضاحت

R اسکرپٹ مختلف عناصر کے ساتھ ایک ویکٹر بنانے سے شروع ہوتا ہے، جن میں سے کچھ تاریں ہیں جو خالی ہیں یا صرف خالی جگہوں پر مشتمل ہیں۔ ہر ویکٹر عنصر پر فنکشن لاگو کرنے کے لیے، فنکشن استعمال کریں۔ sapply. trimws فنکشن کے اندر ہر اسٹرنگ سے لیڈنگ اور ٹریلنگ اسپیس کو ختم کرتا ہے۔ ٹرمڈ سٹرنگ کو شرط کا استعمال کرتے ہوئے خالی پن کے لیے چیک کیا جاتا ہے۔ trimws(x) == ""، اور اس شرط کے درست ہونے کی تعداد کو شرط کا استعمال کرتے ہوئے شمار کیا جاتا ہے۔ sum. اس طریقہ کے ساتھ خالی تاروں کو شامل کرنے کے لیے بڑے ویکٹرز کو مؤثر طریقے سے شمار کیا جا سکتا ہے۔

ویکٹر کی وضاحت اسی طرح Python اسکرپٹ میں کی گئی ہے۔ دی re.match فنکشن کا استعمال ایک ریگولر ایکسپریشن پیٹرن سے ملنے کے لیے کیا جاتا ہے جو سٹرنگز تلاش کرتا ہے جس میں صرف وائٹ اسپیس شامل ہو یا خالی ہوں۔ جنریٹر کا اظہار sum(1 for x in vec if re.match(r'^\s*$', x)) ویکٹر میں ہر ایک عنصر کو دہرانے اور ہر ایک پر ریگولر ایکسپریشن لاگو کر کے پیٹرن سے ملنے والے عناصر کی تعداد کو شمار کرتا ہے۔ یہ اسکرپٹ بڑے ڈیٹاسیٹس کے ساتھ اچھی طرح کام کرتا ہے کیونکہ یہ خود بخود خالی تاروں کو شمار کرتا ہے۔

اسکرپٹ کے استعمال کی وضاحت

مخلوط عناصر کے ساتھ ایک ویکٹر بھی JavaScript اسکرپٹ کے ذریعہ بیان کیا جاتا ہے۔ ٹیسٹ فنکشن پاس کرنے والے ممبروں کے ساتھ ایک نئی صف تیار کرنے کے لیے، فنکشن کا استعمال کریں۔ filter. یہ طریقہ استعمال کرتے ہوئے سٹرنگ کے دونوں سروں سے خالی جگہ کو تراشتا ہے۔ trim، اور پھر یہ دیکھنے کے لیے ٹیسٹ کرتا ہے کہ آیا تراشی ہوئی تار استعمال کرتے ہوئے خالی ہے۔ x.trim() === "". خالی تاروں کی تعداد فلٹر شدہ صف کی لمبائی سے ظاہر ہوتی ہے۔ ویب ڈویلپمنٹ سیاق و سباق میں خالی تاروں کو سنبھالتے وقت، یہ اسکرپٹ اچھی طرح کام کرتا ہے۔

ایک فنکشن کہا جاتا ہے۔ count_empty_strings اور ایک ویکٹر کی وضاحت Bash اسکرپٹ میں کی گئی ہے۔ فنکشن کے اندر ہر ویکٹر ممبر پر ایک لوپ دہراتی ہے۔ کے ساتھ تمام خالی جگہوں کو حذف کرنے کے بعد tr -d '[:space:]'، شرط [[ -z "$(echo -n $i | tr -d '[:space:]')" ]] اس بات کا تعین کرتا ہے کہ آیا تار خالی ہے۔ ہر خالی سٹرنگ کے ساتھ، کاؤنٹر متغیر ((count++)) اضافہ ہوا ہے. اس اسکرپٹ کو ٹیکسٹ پروسیسنگ سے متعلق کمانڈ لائن کاموں اور شیل اسکرپٹنگ کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔

vector <- c("Red", "   ", "", "5", "")
count_empty_strings <- function(vec) {
  sum(sapply(vec, function(x) trimws(x) == ""))
}
result <- count_empty_strings(vector)
print(result)

import re
vector = ["Red", "   ", "", "5", ""]
def count_empty_strings(vec):
    return sum(1 for x in vec if re.match(r'^\s*$', x))
result = count_empty_strings(vector)
print(result)

const vector = ["Red", "   ", "", "5", ""];
function countEmptyStrings(vec) {
  return vec.filter(x => x.trim() === "").length;
}
const result = countEmptyStrings(vector);
console.log(result);

vector=("Red" "   " "" "5" "")
count_empty_strings() {
  local count=0
  for i in "${vector[@]}"; do
    if [[ -z "$(echo -n $i | tr -d '[:space:]')" ]]; then
      ((count++))
    fi
  done
  echo $count
}
count_empty_strings

خالی سٹرنگس کے انتظام کے لیے مزید جدید R طریقے

R میں خالی تاروں کو سنبھالنے سے پہلے تجزیہ کے لیے ڈیٹا تیار کرنا طریقہ کار کا ایک اور جزو ہے۔ ڈیٹا کے تجزیے کے نتائج کو خالی تاروں سے مسخ کیا جا سکتا ہے، خاص طور پر ٹیکسٹ مائننگ اور قدرتی زبان کی پروسیسنگ سے متعلق ملازمتوں میں۔ آپ خالی تاروں کو پہچان کر اور گن کر اپنے ڈیٹا کو زیادہ مؤثر طریقے سے صاف کر سکتے ہیں۔ R کے سٹرنگ ہیرا پھیری کے معمولات اور ریگولر ایکسپریشن اس قسم کے کام کے لیے اہم ٹولز ہیں۔ ریگولر ایکسپریشنز سٹرنگز کے اندر پیٹرن کو ملانے کا ایک مضبوط طریقہ پیش کرتے ہیں، جس سے خالی ڈور یا ڈور کو پہچاننا اور ان کا نظم کرنا ممکن ہو جاتا ہے جن میں صرف سفید جگہ ہوتی ہے۔

اسی طرح کی تکنیکیں بنیادی گنتی کے علاوہ دیگر کاموں کے لیے بھی استعمال کی جا سکتی ہیں، جیسے کہ خالی تاروں کو فلٹر کرنا یا پلیس ہولڈرز سے تبدیل کرنا۔ مثال کے طور پر، آپ R's کا استعمال کرتے ہوئے NA اقدار کے ساتھ ویکٹر میں موجود تمام خالی تاروں کو تبدیل کر سکتے ہیں۔ gsub فنکشن، جو بعد میں ڈیٹا پروسیسنگ کے مراحل میں ان کا انتظام آسان بنائے گا۔ ان طریقہ کار کو سیکھنا اس بات کی ضمانت دے گا کہ آپ کا ڈیٹا درست اور قابل بھروسہ ہے، جو خاص طور پر اس وقت اہم ہوتا ہے جب ڈیٹا سائنس، بایو انفارمیٹکس، اور سوشل سائنسز سمیت بہت سے شعبوں میں بڑے ڈیٹا سیٹس سے نمٹتے ہوں۔ ڈیٹا کی صفائی کسی بھی ڈیٹا تجزیہ پائپ لائن میں ایک ضروری مرحلہ ہے۔

R میں خالی سٹرنگس کا مؤثر طریقے سے انتظام کرنا

آخر میں، درست اعداد و شمار کے تجزیہ کے لیے R ویکٹر کے اندر خالی تاروں کے انتظام کی ضرورت ہوتی ہے۔ آپ ریگولر ایکسپریشنز یا فنکشنز جیسے کہ sapply اور trimws. یہ تکنیک مختلف قسم کے ڈیٹا سے چلنے والے ڈومینز میں انمول وسائل ہیں کیونکہ یہ نہ صرف وقت بچاتے ہیں بلکہ آپ کے ڈیٹا پروسیسنگ کی درستگی کو بھی بہتر بناتے ہیں۔